• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    動 態(tài) 云 模 型 編 碼 的 圖 像 增 強(qiáng)

    2018-05-22 01:17:14姚成乾
    實驗室研究與探索 2018年3期
    關(guān)鍵詞:云滴論域圖像增強(qiáng)

    陳 偉, 姚成乾

    (永城職業(yè)學(xué)院 電子工程信息系, 河南 永城 476600)

    0 引 言

    圖像在傳輸過程中,由于人為以及環(huán)境噪聲因素的影響,導(dǎo)致了獲得的圖像暗淡或更加模糊,不能準(zhǔn)確識別圖像信息,嚴(yán)重地影響了圖像質(zhì)量,因此對圖像增強(qiáng)十分必要[1-2]。濾波算法對圖像增強(qiáng)是以圖像分辯率的降低為代價[3],對信噪比較低的圖像進(jìn)行增強(qiáng)時效果較差;全局二值化算法計算簡單,速度較快[4],但是若增強(qiáng)背景變得復(fù)雜,難于找到一個適用于整幅圖像的統(tǒng)一閾值;游程編碼算法特別適用于灰度等級少、灰度值變化小的圖像[5],但是傳輸中若某個符號發(fā)生錯誤,影響整個編碼序列;跳白塊編碼算法利用圖像有大量白色區(qū)域這一特點而提出的編碼[6],但是二值圖像在其不同的地方像素的分布情況是不一樣的,導(dǎo)致了編碼效率低;方塊編碼算法把整個圖像分成等大小的子塊,根據(jù)塊內(nèi)像素出現(xiàn)概率編碼,簡單、易于實現(xiàn)[7],但是若方塊尺寸過小時,以致信息集合的數(shù)量太大,以致編碼難以應(yīng)用;小波變換算法克服了增強(qiáng)窗口大小固定的缺點[8],但是小波基的選取太難,同時冗余度很大。

    本文采用動態(tài)云模型編碼算法,通過高斯云產(chǎn)生器產(chǎn)生云模型的云滴;確定云模型編碼域以及編碼規(guī)則,動態(tài)調(diào)整控制參數(shù);對圖像像素背景區(qū)域和目標(biāo)區(qū)分編碼,給出了增強(qiáng)過程。實驗仿真顯示本文算法對圖像增強(qiáng)清晰,運行時間較少,性能指標(biāo)較優(yōu)。

    1 動態(tài)云模型編碼過程

    1.1 基于高斯云的云滴產(chǎn)生器

    1.1.1云模型

    云模型是實現(xiàn)定性與定量之間相互轉(zhuǎn)換的不確定性模型[9-10]。設(shè)U是一個用精確數(shù)值表示的定量論域,C是U上的定性概念,對于論域中的任意一個元素x,且x是C的一次隨機(jī)實現(xiàn),x對C的確定度μ(x)∈0,1,是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù),則稱

    μ:U→0,1, ?x∈U,x→μ(x)

    (1)

    式中:x在論域上的分布稱為隸屬云,簡稱云,云是從論域U到區(qū)間[0,1]的映射,其中每一個x稱為每一個云滴。

    基于高斯分布可以構(gòu)成高斯云模型,它有3個數(shù)字特征,可表示為(Ex,En,He),Ex是論域空間中最具代表性的數(shù)值,即期望;熵En反映了論域中可被接受的數(shù)域范圍,是標(biāo)準(zhǔn)差的期望;超熵He是標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)差,在數(shù)域中代表數(shù)據(jù)的凝聚性,是定性概念的不確定性度量。

    1.1.2產(chǎn)生云滴過程

    具有數(shù)字特征(Ex,En,He),N個云滴的生成過程如下[11]:① 生成以En為期望,He2為方差的一個正態(tài)隨機(jī)熵

    ,He2)

    ③ 計算

    具有確定度yi的xi成為論域U中的一個云滴。

    ④ 重復(fù)步驟①~③,直至產(chǎn)生N個云滴。

    不同高斯云模型比較如圖1所示。

    圖1 不同高斯云模型比較圖

    從圖1可以看出,云滴N的個數(shù)越多,越能反映該定性概念的整體特征;Ex在論域中的中心點;En反映定性概念的云滴離散程度,也反映了論域空間中可被概念接受的云滴的取值范圍;He的大小間接地反映云的厚度,超熵越大,云的厚度越大。

    1.1.3云模型編碼域選擇

    若要對高斯云進(jìn)行編碼,由于其云滴所處的位置不同決定其對數(shù)據(jù)優(yōu)化的貢獻(xiàn)率,高斯云群中的云滴根據(jù)其對概念的貢獻(xiàn)的不同可以劃分成骨干域、基本域、外圍域和弱外圍域,如表1所示。

    表1 云模型域劃分

    用偏離度θ來衡量某一狀態(tài)下云重心與正理想狀態(tài)下云重心的差異[12],θ值越小,表示此狀態(tài)偏離正理想狀態(tài)越小;θ值越大,則偏離正理想狀態(tài)越大,把各云滴屬性指標(biāo)歸一化后的重心向量值乘以相應(yīng)權(quán)重值,再相加,即可得偏離度θ值,

    (2)

    1.2 編碼規(guī)則

    1.2.1編碼過程

    圖像像素的灰度值作為云模型的云滴[13],云滴首位用二進(jìn)制0、1值表示,其中0表示其像素的灰度值小于圖像平均灰度值,1表示其像素的灰度值大于圖像平均灰度值;中間位的位數(shù)最大為8位二進(jìn)制,代表像素空間位置;末位代表決策變量。通過云滴的編碼表示像素的位置和灰度特征,如xij:i為云中的第i個云滴;j為該云滴的第j個決策變量。決策變量用m個二進(jìn)制位編碼表示,長度為l=mD,D為云滴的維數(shù)。每個云滴末位有2個決策變量,每一個決策變量由5位二進(jìn)制編碼,第一個決策變量表示相似性屬性,其值越大則越相似,相似性屬性利于判斷像素是目標(biāo)還是背景,第二個決策變量表示權(quán)重性屬性,值越大則權(quán)越大,利于判斷像素在目標(biāo)或者背景中的性質(zhì),同時也利于判斷其周圍像素屬性,表2給出了xij的決策部分編碼規(guī)則。

    決策變量為編碼圖像劃分了不同的區(qū)域。

    1.2.2云編碼個體的評價

    設(shè)云編碼個體Pi=x1,x2,…,xn,對變量xm對應(yīng)的云進(jìn)行采樣的云為c1,c2,…,cn。設(shè)云滴數(shù)量為

    表2 決策部分編碼規(guī)則

    N,高斯云發(fā)生器算法生成云對個體Pi進(jìn)行采樣[14]。采樣后的個體Pi由解空間中的N個點組成,取N個點中的最優(yōu)點即代表云編碼個體Pi的適應(yīng)度值。

    1.3 動態(tài)控制過程

    En反映了獲取最優(yōu)解的能力[15],控制參數(shù)En的動態(tài)調(diào)整如下:

    (3)

    式中:k1為編程可搜索范圍1/3;k2為編程可搜索范圍1/6;fmax、favg分別為云中適應(yīng)度的最大值和平均值;f′為迭代操作中個體中較大的適應(yīng)度;α=9.906 541 6。

    2 圖像增強(qiáng)

    2.1 云模型編碼劃分圖像

    云編碼是對圖像像素進(jìn)行背景區(qū)域和目標(biāo)區(qū)分[16],對于任意像素(i,j),把包含該像素在內(nèi)的其周圍4個像素集合稱為像素(i,j)的鄰域,如圖2所示4-鄰域結(jié)構(gòu)。

    圖2 4-鄰域結(jié)構(gòu)

    若(i,j)編碼為:1000111111110010101, (i+1,j+1)為1111111111110010101,只有碼頭和決策部分一致條件下,才能夠判斷(i+1,j+1)與(i,j)屬性相同。從像素(i,j)到像素(in,jn)的路徑是指一個像素序列(i,j),(i1,j1),…,(in,jn),其中像素(ik,jk)是像素ik+1,jk+1的近鄰像素,0≤k≤n-1.如果近鄰關(guān)系是4-連通的,則路徑是4-路徑,如圖3所示。

    圖3 4-路徑示意圖

    通過棋盤距離:

    dChess=max(|i1-i2|,|j1-j2|)

    (4)

    找到一幅圖像中2個連通成分之間的距離,這樣可避免誤增強(qiáng)的發(fā)生,因為只有2個連通成分的碼頭才為一致。

    2.2 雙量子算法增強(qiáng)過程

    輸入圖像f中m,n處像素的雙量子比特態(tài)為|ψ〉mn,m∈1,2,…,M,n∈1,2,…,N,第1個量子比特態(tài)反映以m,n為中心區(qū)域的灰度中值;第2個量子比特態(tài)反映以m,n的灰度值[17]。雙量子比特態(tài)的4個基態(tài)為|00〉,|01〉,|10〉和|11〉,雙量子比特態(tài)處于這4個基態(tài)的疊加態(tài):

    |f′(l,k)〉=cosf(l,k)·π/2|00〉+

    sinf(l,k)·π/2|01〉+cosf(l,k)·π/2|10〉+sinf(l,k)·π/2|11〉

    (5)

    (6)

    E(l,k)為增強(qiáng)后圖像,灰度值范圍[0,255],其中fi為歸一化數(shù)值。設(shè)圖像質(zhì)量測量函數(shù)(Quality Measurement Function,QMF)為:

    (7)

    算法過程:① 輸入圖像,通過動態(tài)云模型進(jìn)行編碼;② 對比像素之間的編碼,找出編碼之間的差異;③ 對差異編碼的像素進(jìn)行雙量子比特態(tài)測量,獲得雙量子比特最佳概率;④ 對圖像增強(qiáng),滿足圖像質(zhì)量測量函數(shù),轉(zhuǎn)至步驟⑤;否則轉(zhuǎn)至步驟②;⑤ 輸出圖像。

    3 實驗仿真

    3.1 增強(qiáng)視覺分析

    實驗PC配置為CPU3.0 GHz、內(nèi)存4 GB、IntelH61主板,集成顯卡,Matlab編程實現(xiàn)仿真,原始模糊Lena圖像如圖4(a)所示,各種算法的增強(qiáng)如圖4(b)~(h)所示。圖4(h)為本文算法增強(qiáng)結(jié)果,圖4 (b)為濾波算法增強(qiáng)結(jié)果,圖4(c)為全局二值化算法增強(qiáng)結(jié)果,圖4 (d )為游程編碼算法增強(qiáng)結(jié)果,圖4(e)為跳白塊編碼算法增強(qiáng)結(jié)果,圖4(f)為方塊編碼算法增強(qiáng)結(jié)果,圖4(g)為小波變換算法增強(qiáng)結(jié)果。從增強(qiáng)結(jié)果中可以看出,本文算法能夠?qū)δ:膱D像進(jìn)行增強(qiáng),增強(qiáng)結(jié)果清晰,同時背景凈化,使得人像和背景更加區(qū)分,其他算法增強(qiáng)結(jié)果雖然比原始灰度圖像有所改善,但是依然無法清晰度需求,達(dá)不到增強(qiáng)圖像的目的。這是因為本文算法以圖像影像中的像素灰度值為觀測值,在云發(fā)生器中得到該像素隸屬度,云模型中云滴的選擇域也具有多樣性和重要性,使得兩個連通的像素域能夠進(jìn)行正確增強(qiáng)。

    (a)(b)(c)(d)(e)(f)(g)(h)

    圖4 增強(qiáng)對比結(jié)果

    3.2 算法性能分析

    峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)是圖像灰度的峰值與噪聲方差之比,單位是dB,其評價相對客觀,

    (8)

    式中:f(x,y)為增強(qiáng)后圖像;g(x,y)為增強(qiáng)前圖像;M、N為圖像寬和高。PSNR值越大,表明增強(qiáng)質(zhì)量越好。

    偏差指數(shù)(Difference Index,DI)用來比較增強(qiáng)圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像偏離的程度,定義增強(qiáng)圖像的偏差指數(shù)的表達(dá)式為:

    (9)

    對圖4(a)各種算法完成增強(qiáng)所需要的時間、PSNR值和DI值的仿真結(jié)果分別如圖5~7所示。

    圖5 各種算法完成所需要的時間

    圖7 各種算法的DI仿真結(jié)果

    從圖5~7的仿真結(jié)果可以看出,本文算法處理時間少,PSNR值最大,DI指標(biāo)最小,這些指標(biāo)所具有的優(yōu)勢使得增強(qiáng)效果更加實用。

    4 結(jié) 語

    采用動態(tài)云模型編碼算法,通過高斯云產(chǎn)生器產(chǎn)生云模型的云滴;確定云模型編碼域以及編碼規(guī)則,動態(tài)調(diào)整控制參數(shù);對圖像像素背景區(qū)域和目標(biāo)區(qū)分編碼,給出了增強(qiáng)過程,實驗仿真顯示本文算法對圖像增強(qiáng)清晰,運行時間較少,性能指標(biāo)較優(yōu)。為圖像增強(qiáng)提供一種新思路。

    參考文獻(xiàn)(References):

    [1] 李 尊,吳 謹(jǐn),劉 勁,等.FA-Criminisi快速圖像增強(qiáng)[J].液晶與顯示, 2015,30(2):353-358.

    [2] 曹 偉,王華彬,石 軍,等.基于邊緣檢測加權(quán)引導(dǎo)濾波的指靜脈圖像增強(qiáng)算法[J].激光與光電子學(xué)進(jìn)展,2017,54(2):0210071-0210076.

    [3] Mahfoud Hamidia,Abderrahmane Amrouche.Improved variable step-size NLMS adaptive filtering algorithm for acoustic echo cancellation[J].Digital Signal Processing,2016,49(2):44-55.

    [4] Ehsan Ahmadi,Zohreh Azimifar,Maryam Shams.etal.Document image binarization using a discriminative structural classifier[J].Pattern Recognition Letters,2015,63(1):36-42.

    [6] 吳慧琳,周激流,龔小剛.基于多子帶可逆細(xì)胞自動機(jī)的二值圖像壓縮算法[J].計算機(jī)應(yīng)用研究,2013,30(5):1547-1550.

    [7] Jayamol Mathews,Madhu S.NairAdaptive block truncation coding technique using edge-based quantization approach[J].Computers & Electrical Engineering,2015,43(4):169-179.

    [8] Isa Ebtehaj,Hossein Bonakdari,Shahaboddin Shamshirband,etal.A combined support vector machine-wavelet transform model for prediction of sediment transport in sewer[J].Flow Measurement and Instrumentation,2016,47(3):19-27.

    [9] 王 斌,胡遼林,薛瑞洋.基于退化轉(zhuǎn)換及可分離全變差模型的圖像增強(qiáng)[J].光學(xué)學(xué)報,2014,34(10):1011002-1011007.

    [10] Deng Wei hui,Wang Guo yin,Zhang Xue rui.A novel hybrid water quality time series prediction method based on cloud model and fuzzy forecasting[J].Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,2015,49(15):39-49.

    [11] 劉玉超.一種自適應(yīng)的多粒度概念提取方法——高斯云變換[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2015,51(9):1-8.

    [12] 劉延華,陳國龍,吳瑞芬.基于改進(jìn)云模型的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)可生存性預(yù)測[J].福州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2014,42(4):524-530.

    [13] 李 丹,王洪濤.基于云模型編碼算法的圖像消噪研究[J].圖學(xué)學(xué)報,2014,35(4):643-647.

    [14] 閻高偉,石 兵.一種結(jié)合云模型思想的粒編碼遺傳算法[J].計算機(jī)應(yīng)用與軟件,2014,31(11):269-274.

    [15] 黃 茜,王少龍,徐道磊,等.云的自適應(yīng)閾值檢測方法[J].中國圖象圖形學(xué)報,2012,17(8):960-965.

    [16] Mehmet Sahinoglu,Sharmila Ashokan,Preethi Vasudev.Cost-Efficient Risk Management with Reserve repair Crew Planning in CLOUD Computing[J].Procedia Computer Science,2015,62(10):335-342.

    [17] 文 樺,熊 娟.基于量子算法的圖像增強(qiáng)研究[J].量子光學(xué)學(xué)報,2015,21(4):321-328.

    猜你喜歡
    云滴論域圖像增強(qiáng)
    圖像增強(qiáng)技術(shù)在超跨聲葉柵紋影試驗中的應(yīng)用
    福建九仙山一次佛光的云滴粒子尺度分析*
    基于變論域模糊控制的Taylor逼近型內(nèi)模PID算法
    水下視覺SLAM圖像增強(qiáng)研究
    虛擬內(nèi)窺鏡圖像增強(qiáng)膝關(guān)節(jié)鏡手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)
    你不知道的雷雨知識
    變論域自適應(yīng)模糊PID控制系統(tǒng)仿真與應(yīng)用
    基于圖像增強(qiáng)的無人機(jī)偵察圖像去霧方法
    雙論域粗糙集在故障診斷中的應(yīng)用
    云微物理特性及云滴有效半徑參數(shù)化:一次降水層狀云的飛機(jī)觀測資料結(jié)果
    亚洲欧美色中文字幕在线| 日本wwww免费看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 久久久精品区二区三区| 久久亚洲国产成人精品v| 国产成人精品久久二区二区91 | 亚洲综合精品二区| 久久久久久久大尺度免费视频| 久热这里只有精品99| 黑丝袜美女国产一区| 一区在线观看完整版| 国产精品 欧美亚洲| 国产精品熟女久久久久浪| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 国产在线视频一区二区| 少妇被粗大猛烈的视频| 国产免费视频播放在线视频| av线在线观看网站| 叶爱在线成人免费视频播放| 中国三级夫妇交换| 老司机影院成人| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 伦理电影大哥的女人| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 亚洲国产欧美在线一区| 中文字幕精品免费在线观看视频| 天天影视国产精品| 男女下面插进去视频免费观看| 最新在线观看一区二区三区 | 亚洲国产精品成人久久小说| 久热这里只有精品99| 中文天堂在线官网| √禁漫天堂资源中文www| www日本在线高清视频| 免费黄频网站在线观看国产| 久久精品国产亚洲av高清一级| 精品一区二区免费观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 日本91视频免费播放| 亚洲av电影在线进入| 两性夫妻黄色片| 国产人伦9x9x在线观看| 国产精品久久久久久久久免| 成人免费观看视频高清| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 热re99久久国产66热| 国产爽快片一区二区三区| 99国产精品免费福利视频| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲少妇的诱惑av| 国产成人精品无人区| 精品久久蜜臀av无| 老司机深夜福利视频在线观看 | 女的被弄到高潮叫床怎么办| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲国产av影院在线观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 婷婷成人精品国产| 91精品三级在线观看| 国产精品偷伦视频观看了| 国产精品女同一区二区软件| 成年av动漫网址| www.av在线官网国产| 亚洲美女黄色视频免费看| 国产一区二区 视频在线| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 亚洲国产精品999| 日韩大码丰满熟妇| 啦啦啦在线免费观看视频4| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 国产男女超爽视频在线观看| 日韩中文字幕视频在线看片| 少妇人妻精品综合一区二区| 免费看不卡的av| 国产精品国产三级专区第一集| 久久久精品94久久精品| 国产精品久久久久久精品古装| 久久精品国产亚洲av涩爱| 91aial.com中文字幕在线观看| 国产成人av激情在线播放| 妹子高潮喷水视频| 欧美日韩综合久久久久久| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 午夜久久久在线观看| 午夜激情av网站| 男女无遮挡免费网站观看| 永久免费av网站大全| 亚洲精品国产一区二区精华液| 97人妻天天添夜夜摸| 久久狼人影院| 午夜av观看不卡| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 久久久国产精品麻豆| 少妇人妻久久综合中文| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 久久久精品免费免费高清| 又大又爽又粗| 亚洲国产欧美网| 男女午夜视频在线观看| 男的添女的下面高潮视频| 免费av中文字幕在线| 一边摸一边做爽爽视频免费| 九草在线视频观看| 精品午夜福利在线看| 成年人午夜在线观看视频| 秋霞伦理黄片| 一区在线观看完整版| 亚洲色图综合在线观看| 日韩一区二区三区影片| 久久 成人 亚洲| 国产激情久久老熟女| 亚洲 欧美一区二区三区| 老司机深夜福利视频在线观看 | 中文天堂在线官网| 国产极品粉嫩免费观看在线| 多毛熟女@视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| av电影中文网址| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 人妻人人澡人人爽人人| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 欧美 日韩 精品 国产| 国产色婷婷99| 啦啦啦 在线观看视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 99久久国产精品久久久| 色综合欧美亚洲国产小说| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 男男h啪啪无遮挡| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 成人av一区二区三区在线看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 无遮挡黄片免费观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产一区二区激情短视频| 一级片免费观看大全| 男女之事视频高清在线观看| 99国产精品一区二区蜜桃av| 18禁美女被吸乳视频| 国产成人影院久久av| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 在线国产一区二区在线| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 久久久久亚洲av毛片大全| 午夜a级毛片| 成在线人永久免费视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 色综合欧美亚洲国产小说| 看免费av毛片| 午夜日韩欧美国产| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 在线观看免费视频日本深夜| 91成人精品电影| 国产三级黄色录像| 老鸭窝网址在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 久久伊人香网站| 女性被躁到高潮视频| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 国产aⅴ精品一区二区三区波| 在线观看免费视频日本深夜| 国产男靠女视频免费网站| 久久久水蜜桃国产精品网| 高清毛片免费观看视频网站| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 久久精品国产综合久久久| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产精品一区二区三区四区久久 | 国产成年人精品一区二区| 好男人在线观看高清免费视频 | 精品久久久久久成人av| 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲三区欧美一区| 亚洲精品在线观看二区| 国产黄a三级三级三级人| 18美女黄网站色大片免费观看| 成人国语在线视频| 淫妇啪啪啪对白视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 大型黄色视频在线免费观看| 91麻豆精品激情在线观看国产| av网站免费在线观看视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 制服人妻中文乱码| 亚洲欧美激情在线| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲精品粉嫩美女一区| 久久性视频一级片| 国产成人av激情在线播放| 久热爱精品视频在线9| 国产又爽黄色视频| 欧美日韩乱码在线| 精品欧美一区二区三区在线| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产午夜福利久久久久久| 久久中文看片网| 亚洲人成电影观看| 成人三级做爰电影| 亚洲色图综合在线观看| 老汉色∧v一级毛片| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 日本三级黄在线观看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产高清激情床上av| 亚洲国产精品成人综合色| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲精品在线美女| 天堂动漫精品| 亚洲人成电影免费在线| 国内精品久久久久精免费| 久热爱精品视频在线9| 亚洲激情在线av| cao死你这个sao货| 欧美黄色淫秽网站| 精品高清国产在线一区| 亚洲精品国产区一区二| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产av又大| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 欧美成人午夜精品| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 欧美成狂野欧美在线观看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 欧美日韩精品网址| 两个人免费观看高清视频| av在线天堂中文字幕| 首页视频小说图片口味搜索| 国产精品亚洲美女久久久| www.自偷自拍.com| 长腿黑丝高跟| 日本三级黄在线观看| 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲精品美女久久av网站| 操出白浆在线播放| netflix在线观看网站| 国产成人欧美| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 1024视频免费在线观看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产免费男女视频| 婷婷精品国产亚洲av在线| 69av精品久久久久久| 桃色一区二区三区在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲成人久久性| 久久中文字幕一级| 日本vs欧美在线观看视频| 又黄又粗又硬又大视频| 在线视频色国产色| 久久久久久久精品吃奶| av片东京热男人的天堂| 国产亚洲欧美98| 9191精品国产免费久久| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 97碰自拍视频| 久久久久久大精品| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 91九色精品人成在线观看| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 久久亚洲真实| 亚洲国产中文字幕在线视频| 激情在线观看视频在线高清| 一a级毛片在线观看| 青草久久国产| 看免费av毛片| 男人舔女人的私密视频| 极品教师在线免费播放| 性欧美人与动物交配| 一二三四在线观看免费中文在| 亚洲,欧美精品.| 午夜精品久久久久久毛片777| 久久精品国产综合久久久| 国产不卡一卡二| 视频在线观看一区二区三区| 99精品在免费线老司机午夜| av中文乱码字幕在线| 老鸭窝网址在线观看| 一级毛片女人18水好多| 免费看a级黄色片| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产av一区在线观看免费| 国产一区二区三区视频了| 久久中文字幕一级| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产成人欧美| 国产av精品麻豆| 国产精品 国内视频| 我的亚洲天堂| 男人舔女人的私密视频| 色播亚洲综合网| 窝窝影院91人妻| 午夜福利欧美成人| 日本 欧美在线| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 男女之事视频高清在线观看| 国产片内射在线| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 99在线人妻在线中文字幕| 久久久国产成人精品二区| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 美国免费a级毛片| av视频免费观看在线观看| 青草久久国产| 久久 成人 亚洲| 美女午夜性视频免费| 精品熟女少妇八av免费久了| 天天一区二区日本电影三级 | 欧美另类亚洲清纯唯美| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 久久久久久大精品| 久久伊人香网站| 亚洲精品国产区一区二| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 亚洲一区二区三区色噜噜| av在线天堂中文字幕| 国产av一区在线观看免费| 嫩草影视91久久| 日本 欧美在线| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 天天一区二区日本电影三级 | 最近最新中文字幕大全电影3 | 国产亚洲精品av在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲人成电影观看| 9191精品国产免费久久| 免费少妇av软件| 亚洲人成电影观看| 国产亚洲精品av在线| 午夜免费观看网址| 女警被强在线播放| 欧美精品亚洲一区二区| 黄色视频不卡| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 看黄色毛片网站| 成人国产一区最新在线观看| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 麻豆一二三区av精品| 欧美日本中文国产一区发布| 成人欧美大片| 亚洲av电影在线进入| 亚洲中文日韩欧美视频| 大陆偷拍与自拍| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 视频区欧美日本亚洲| 可以在线观看毛片的网站| 在线天堂中文资源库| 啦啦啦韩国在线观看视频| 99在线人妻在线中文字幕| 免费观看精品视频网站| 日韩三级视频一区二区三区| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产欧美日韩一区二区三| 天堂影院成人在线观看| 男女床上黄色一级片免费看| 一级毛片精品| 91成年电影在线观看| 精品高清国产在线一区| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 又紧又爽又黄一区二区| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲专区字幕在线| 国产高清有码在线观看视频 | 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 在线观看一区二区三区| 国产高清videossex| 亚洲视频免费观看视频| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产成年人精品一区二区| 国产成人av激情在线播放| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 一级毛片女人18水好多| 露出奶头的视频| 黑人操中国人逼视频| 天天添夜夜摸| 国产成人精品久久二区二区免费| 欧美激情高清一区二区三区| 色婷婷久久久亚洲欧美| 中国美女看黄片| 亚洲三区欧美一区| 欧美日韩一级在线毛片| 午夜免费成人在线视频| 久久草成人影院| 日韩精品免费视频一区二区三区| 日韩欧美国产在线观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 免费观看精品视频网站| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产熟女xx| 亚洲av第一区精品v没综合| 亚洲一区中文字幕在线| 桃红色精品国产亚洲av| 日本免费一区二区三区高清不卡 | 欧美黑人精品巨大| 级片在线观看| 黄色视频不卡| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲国产精品成人综合色| 久热爱精品视频在线9| 亚洲五月婷婷丁香| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产区一区二久久| 国产又色又爽无遮挡免费看| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 欧美日本中文国产一区发布| 国产熟女xx| av视频在线观看入口| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 一区二区三区精品91| 国产高清视频在线播放一区| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 高清在线国产一区| 91精品三级在线观看| 精品高清国产在线一区| 狠狠狠狠99中文字幕| 中文字幕av电影在线播放| 国产精品日韩av在线免费观看 | 视频在线观看一区二区三区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 夜夜夜夜夜久久久久| 精品国产一区二区三区四区第35| 伦理电影免费视频| 国产午夜精品久久久久久| 黑人操中国人逼视频| av视频在线观看入口| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 大型黄色视频在线免费观看| 欧美一级毛片孕妇| 亚洲视频免费观看视频| 欧美最黄视频在线播放免费| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 97人妻天天添夜夜摸| 久久九九热精品免费| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 在线永久观看黄色视频| 亚洲精品av麻豆狂野| 免费看美女性在线毛片视频| 亚洲专区国产一区二区| 在线观看免费午夜福利视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆 | 日日爽夜夜爽网站| 免费看美女性在线毛片视频| 少妇 在线观看| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲美女黄片视频| 中文字幕最新亚洲高清| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 久久精品成人免费网站| 老熟妇仑乱视频hdxx| 在线av久久热| 国产私拍福利视频在线观看| 中文字幕高清在线视频| 男女下面插进去视频免费观看| 成人特级黄色片久久久久久久| 一进一出抽搐动态| 美女午夜性视频免费| 9色porny在线观看| 俄罗斯特黄特色一大片| 又紧又爽又黄一区二区| 99久久国产精品久久久| 午夜a级毛片| 午夜免费鲁丝| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 九色亚洲精品在线播放| 可以在线观看的亚洲视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆 | 99久久99久久久精品蜜桃| cao死你这个sao货| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 欧美一级毛片孕妇| 国产精品一区二区三区四区久久 | 欧美成人午夜精品| 久久这里只有精品19| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 免费观看精品视频网站| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国内精品久久久久久久电影| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久久久久久久中文| 久久久久久久久久久久大奶| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 老司机午夜福利在线观看视频| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美日本视频| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲精品一区av在线观看| 久久久久精品国产欧美久久久| 久久香蕉国产精品| 精品福利观看| 无人区码免费观看不卡| 久久婷婷人人爽人人干人人爱 | 日本a在线网址| 亚洲精品在线美女| 少妇的丰满在线观看| 在线免费观看的www视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲精华国产精华精| 大型黄色视频在线免费观看| 国产成人啪精品午夜网站| 久久香蕉国产精品| 欧美精品亚洲一区二区| 午夜老司机福利片| 丰满的人妻完整版| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 两个人看的免费小视频| av在线天堂中文字幕| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 极品人妻少妇av视频| 久久天堂一区二区三区四区| 国产熟女xx| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 高潮久久久久久久久久久不卡| 一夜夜www| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 狂野欧美激情性xxxx| 99国产精品免费福利视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产av又大| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 精品久久久久久久久久免费视频| 久久中文字幕一级| 亚洲精品中文字幕在线视频| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 又黄又爽又免费观看的视频| 日本一区二区免费在线视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 高清黄色对白视频在线免费看| 亚洲成人久久性| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久久久久国产a免费观看| 黄色成人免费大全| 夜夜夜夜夜久久久久| 欧美黑人欧美精品刺激| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 99精品久久久久人妻精品| 久久亚洲精品不卡| 精品国产国语对白av| 禁无遮挡网站| 美女午夜性视频免费| 91精品国产国语对白视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 久久欧美精品欧美久久欧美| 九色国产91popny在线| 久久人妻熟女aⅴ| 亚洲一区二区三区色噜噜| 欧美另类亚洲清纯唯美| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲中文字幕日韩| 精品久久蜜臀av无| 久久久久久国产a免费观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 日本vs欧美在线观看视频| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲最大成人中文| 人人妻人人澡人人看| 国产私拍福利视频在线观看| 日韩国内少妇激情av| 国产欧美日韩一区二区精品| av在线播放免费不卡| 亚洲国产欧美网| 成年人黄色毛片网站| avwww免费| 亚洲国产欧美网| 亚洲成av人片免费观看| 99re在线观看精品视频| 成人精品一区二区免费| 亚洲五月婷婷丁香| av在线播放免费不卡| 91在线观看av| 免费看美女性在线毛片视频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 高清在线国产一区| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲 国产 在线| 两个人看的免费小视频| 欧美在线一区亚洲| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 18禁美女被吸乳视频| 好男人电影高清在线观看| 九色国产91popny在线| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲伊人色综图| 精品久久久久久久久久免费视频| 日韩av在线大香蕉| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 亚洲精品中文字幕一二三四区| 好男人电影高清在线观看| 欧美久久黑人一区二区| cao死你这个sao货| 午夜福利高清视频|