AI理財大時代

陸玲　張威

人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展正在深刻改變金融業(yè)的服務方式，在資管領(lǐng)域的突出表現(xiàn)就是智能投顧和智能投資，統(tǒng)稱人工智能理財，即AI理財。

智能投顧（Robo-Advisor）又稱機器人理財，最早出現(xiàn)在美國。主要是利用云計算、智能算法、機器學習等技術(shù)建立組合模型，以投資者的風險收益偏好作為優(yōu)化目標，為投資提供客觀合適的投資組合。

得益于國內(nèi)智能手機的普及以及個人投資理財服務需求的提升，國內(nèi)的智能平臺近兩年發(fā)展迅速。隨著越來越多的銀行、券商、基金等大機構(gòu)的加入，行業(yè)開始呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。目前，AI技術(shù)的應用正在向資管領(lǐng)域各個業(yè)務層面滲透。

有機構(gòu)預計，未來智能投顧服務將逐漸成為金融機構(gòu)財富管理業(yè)務的“標配”。

2017年，易觀咨詢發(fā)布的《人工智能理財市場專題分析》顯示，人工智能金融的應用在全球范圍內(nèi)已被提升至新高度，到2020年，預計中國人工智能理財規(guī)模將達5.22萬億元。

波士頓咨詢集團的預測則更樂觀一些：2020年中國可投資資產(chǎn)規(guī)模約200萬億元左右，以智能投顧4%的滲透率測算，2020年中國智能投顧市場總規(guī)模約8萬億元左右。

2018年算是人工智能在金融業(yè)應用的普及年。AI理財勢如破竹的增長不只為普羅大眾提供更多的投資服務，也為各家金融機構(gòu)帶來了新的業(yè)務增長點。

但運用AI技術(shù)開展投資顧問、資管等業(yè)務，由于服務對象多為長尾客戶，風險承受能力較低，如果投資者適當性管理、風險提示不到位，容易引發(fā)風險事件。

事實上，過去兩年，由于“AI理財”概念的熱潮，也引來了一批偽AI理財。他們打著AI理財?shù)幕献?，進行產(chǎn)品分拆、資金侵占等，甚至演變?yōu)榉欠Y，擾亂金融秩序。

日前正式下發(fā)的資管新規(guī)，首次將智能投顧納入監(jiān)管，明確要求只有持牌的金融機構(gòu)可以運用人工智能技術(shù)開展投資顧問業(yè)務。這也意味著AI理財行業(yè)格局或?qū)⒚媾R洗牌。

招商銀行算是銀行業(yè)智能投顧的先行者，其在2016年底上線“摩羯智投”。

不過，資管新規(guī)明確規(guī)定，要求金融機構(gòu)對資產(chǎn)管理產(chǎn)品實行凈值化管理，要從根本上打破銀行理財剛性兌付。從長遠來看，這被認為是對AI理財行業(yè)的大利好。

“智能投顧的基本原理是，根據(jù)投資者的風險偏好進行大類資產(chǎn)配置，通過模型算法追求相同風險下的大概率收益。以前投資產(chǎn)品保本保收益，資管方本身就提供了保障，基本不需要專業(yè)的投顧提供資產(chǎn)配置的建議。在剛兌被逐漸打破的過程中，才能形成投顧的文化，智能投顧應該會迎來大發(fā)展?！逼封佖敻还芾順I(yè)務CEO鄭毓棟在接受《財經(jīng)》記者采訪時稱。

隨著國內(nèi)中產(chǎn)階級的崛起、私人財富的積累，以及互聯(lián)網(wǎng)時代成長起來的年輕一代逐漸成為投資者主力，越來越多的傳統(tǒng)金融機構(gòu)入場智能財富管理，這是必然的趨勢。隨著監(jiān)管的完善，智能投顧行業(yè)的發(fā)展路徑也愈加明朗，AI理財市場迎來大時代。

機構(gòu)角逐

近日，招行老客戶宋先生終于在客服人員的多次推薦下，點開了招行APP里的摩羯智投。映入眼簾的是一個頗具未來感的AI機器人：我是摩羯智投，歡迎來到智能理財時代。接下來須選擇大致的投資期限和風險承受級別，系統(tǒng)就會自動為其推薦投資組合。

經(jīng)過一次簡單的風險評估后，宋先生順利完成了購買服務。“感覺還不錯，這是大趨勢?！彼蜗壬嬖V《財經(jīng)》記者，自去年以來，他收到多次客服的推薦。而如今才嘗試，是因為感覺AI已經(jīng)很鋪天蓋地了，有必要了解一下。

目前，招商銀行摩羯智投已經(jīng)上線一年多，用戶數(shù)達15萬，規(guī)模突破100億元。

招商銀行算是銀行業(yè)智能投顧的先行者，其在2016年底上線“摩羯智投”。幾乎同時，浦發(fā)銀行基于手機銀行8.0版本，推出面向客戶自助使用的線上資產(chǎn)配置服務平臺——“財智機器人”。隨后，中信銀行、廣發(fā)銀行、興業(yè)銀行等多家股份制銀行紛紛入局。

進入2018年，工行、中行兩大國有銀行也正式加入方興未艾的“智能投顧”市場。

為何大行此時紛紛加入市場角逐？“近年來，隨著國內(nèi)金融科技和人工智能技術(shù)的突飛猛進和迭代更新，再加上全民理財意識興起帶來的市場快速成長，智能投顧在銀行、基金、證券和第三方財富管理機構(gòu)中的應用逐步邁入實務階段，開始真正為更多客戶提供需求適配的資產(chǎn)配置建議和資產(chǎn)組合推薦服務。”中國銀行財富管理與私人銀行部總經(jīng)理劉敏在發(fā)布會上說。

某大型國有銀行副行長表示，銀行在這個時候推出智能投顧，一方面是從市場和客戶的需求出發(fā)，對銀行財富管理業(yè)務的完善和提升，另一方面是對銀行科技發(fā)展戰(zhàn)略的積極響應和具體落實。

相比人工投資顧問，智能投顧服務的使用門檻更低?！爱斍埃T檻就是競爭力?！敝行懈毙虚L劉強曾在發(fā)布會上直言。據(jù)了解，中行“中銀慧投”的投資門檻為1萬元。浦發(fā)銀行“財智機器人”升級后降低了客戶投顧服務的準入門檻，前月日均金融資產(chǎn)達到1000元即可體驗專屬的智能投顧服務。

某大行客戶經(jīng)理向《財經(jīng)》記者表示，正常情況下，在銀行手機渠道購買基金的手續(xù)費是有折扣的，如果通過他所在銀行智能投顧產(chǎn)品購買基金，優(yōu)惠的活動可達折上折，手續(xù)費節(jié)省了很多。不過，打折僅是在推廣期內(nèi)，實行正常費率后，費用肯定低于其他渠道。

早于摩羯智投半年，廣發(fā)證券推出智能投顧產(chǎn)品——貝塔牛，這也是國內(nèi)首家推出智能投顧的大型券商。其主要功能包括“I股票”和“I配置”，是一款融合了股票投資機器人和大類資產(chǎn)配置機器人的產(chǎn)品。不僅關(guān)注中小投資者的股票投資現(xiàn)狀，更將智能投顧領(lǐng)域延伸到基金產(chǎn)品配置中。

截至目前，“貝塔牛”已擁有30萬活躍用戶，且以月均5萬用戶的速度高速增長;策略組合累計數(shù)近60萬個，月增加9.5萬個。

此后，東吳證券的“東吳秀財”、中泰證券的中泰智投等都陸續(xù)參與到了這場智能大浪潮之中。

今年初，華夏基金旗下子公司華夏財富正式發(fā)布“華夏查理智投”APP，通過客戶畫像和場景定位精準挖掘客戶實際需求。同時，借助算法和模型匹配相關(guān)配置方案，希望以低成本提供個性化的智能投顧服務，滿足每個投資者不同人生階段、不同風險收益偏好的需求。

華夏財富總經(jīng)理張暉告訴《財經(jīng)》記者，查理智投與市場上現(xiàn)有智投最大的區(qū)別是從生活場景入手。目前查理智投1.0版本包含養(yǎng)老智投系列、教育智投系列、增利智投系列。共有九個投資策略組合，單個投資組合的投資門檻為500元。

4月18日，中歐基金推出“水滴智投”，旨在通過AI技術(shù)為投資者提供一攬子基金組合配置、調(diào)倉及后續(xù)服務。截至目前，不少基金公司都紛紛宣稱布局智能投顧。

而近年來，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在智能投顧方面的布局已頗具規(guī)模。比如螞蟻金服下面的螞蟻財富。

“今年以來，大的金融機構(gòu)基本都動起來了。一旦大金融機構(gòu)蘇醒，其帶來的體量和帶動的行業(yè)發(fā)展速度是相當驚人的。”鄭毓棟告訴《財經(jīng)》記者，從國外經(jīng)驗看，AI理財行業(yè)也是類似的發(fā)展路徑。先是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)小范圍嘗試創(chuàng)新，然后傳統(tǒng)巨頭的進入帶動行業(yè)發(fā)展。

格局生變

業(yè)內(nèi)普遍認為，傳統(tǒng)金融機構(gòu)在獲客方面擁有先天優(yōu)勢。這是很多早期開創(chuàng)行業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)不可比擬的。理財魔方如今的資產(chǎn)管理規(guī)模超10億元，這在初創(chuàng)公司中算是佼佼者。

在這種現(xiàn)實壓力下，很多智能投顧創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)由2C轉(zhuǎn)向2B。PINTEC旗下智能投顧子公司——璇璣智投便是代表。目前，璇璣已經(jīng)為民生證券等多家主流金融機構(gòu)設計了智能投顧系統(tǒng)。

資管新規(guī)明確規(guī)定，只有持牌的金融機構(gòu)可以運用人工智能技術(shù)開展投資顧問業(yè)務。一定程度上，更是加劇了這種轉(zhuǎn)型的壓力。行業(yè)格局面臨巨變。

“我理解監(jiān)管的初衷當然希望持牌金融機構(gòu)做這類業(yè)務。讓金融的歸金融，技術(shù)的歸技術(shù)?！币患也辉妇呙幕ヂ?lián)網(wǎng)智能投顧業(yè)務負責人告訴《財經(jīng)》記者。

“創(chuàng)業(yè)公司做to C的智能投顧太難。大型機構(gòu)在to C方面的優(yōu)勢明顯，包括用戶數(shù)據(jù)、用戶信任度等方面?！眹鴥?nèi)較早開展to C業(yè)務的智能投顧北京資配易公司，去年3月已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型toB業(yè)務，現(xiàn)改名為北京艾真融技術(shù)有限公司，其創(chuàng)始人張家林告訴《財經(jīng)》記者。

而初創(chuàng)平臺轉(zhuǎn)型走toB的道路也不容易。大型的銀行傾向于自己開發(fā)技術(shù)，而中小型銀行又不舍得在技術(shù)上有太高的投入。其實，國外智能投顧的鼻祖Betterment也是從to C服務變成to B+C。

目前銀行、券商、基金等金融機構(gòu)的財富管理業(yè)務都面臨轉(zhuǎn)型的瓶頸。

“隨著剛性兌付的打破，銀行表外業(yè)務不得不開始壓縮，過去長拆短等銀行理財?shù)墓逃心Ｊ奖活嵏玻F(xiàn)在銀行理財?shù)娜兆釉桨l(fā)難過。智能投顧則提供了一個很好的方式?！币患蚁蜚y行輸出智能投顧系統(tǒng)的負責人告訴《財經(jīng)》記者。

這對銀行的前端理財銷售來說，并非易事。過去，銀行理財經(jīng)理出于銷售業(yè)績考慮，喜歡推薦傭金高的理財產(chǎn)品，而智能投顧則要求，更多從客戶需求出發(fā)，這可能會讓很多前臺理財銷售經(jīng)理丟掉飯碗。

券商也在從純經(jīng)紀型業(yè)務向財富管理業(yè)務轉(zhuǎn)型。隨著交易傭金率和交易量下降，券商零售業(yè)務傭金的競爭將非常慘烈。而且這一趨勢會繼續(xù)延續(xù)。智能投顧解決了券商兩個痛點，一是服務成本，二是服務半徑。

而基金一直面臨著銷售盈利與服務客戶的悖論困境：基金賺錢的時候，基民往往不賺錢。

“我們主要的銷售模式和投資基金的獲利模式存在沖突?！弊隽耸昊痄N售工作的廣發(fā)基金副總肖雯毅然決定離職，于2016年創(chuàng)辦了智能投顧平臺盈米財富，致力再造公募基金的銷售。

“客戶要的不是單只產(chǎn)品，而是解決方案?！痹谛┛磥恚蓟鹗亲钸m合用組合做解決方案的工具，如果單只產(chǎn)品提供給客戶，實際上是把最困難的擇時決策交給了最不專業(yè)的普通投資人，那么在市場的波動和人性的驅(qū)使下，必然會導致追漲殺跌。

“未來90%的基金銷售都可能通過智能投顧完成?！币晃换鸸句N售高管預言。

在這三類金融機構(gòu)中，銀行的轉(zhuǎn)型更迫切一些，也更有優(yōu)勢。因為銀行有龐大的客戶群體，客戶忠誠度也比較高，而且還掌握了客戶的交易結(jié)算。一旦真正發(fā)力，勢不可擋。

相較而言，券商的客戶更有風險意識，不需要太多的風險教育工作。券商推智能投顧服務順理成章。而基金公司推智能投顧的優(yōu)缺點都比較突出，優(yōu)點在于固有的投資能力。缺點在于平臺本身不夠中立，面臨是否需要選擇別家產(chǎn)品的權(quán)衡。

華夏財富總經(jīng)理張暉介紹，目前查理智投的配置范圍都是限定在華夏基金現(xiàn)有的基金里面。將來會視發(fā)展狀況，擇機考慮是否會拓展到其他基金公司。

目前銀行的智能投顧多是利用AI技術(shù)，篩選生成公募基金組合的產(chǎn)品。將銀行此前依靠線下理財人員提供的專業(yè)服務進行標準化、線上化、智能化。

按照智能化程度劃分，商業(yè)銀行多處于在線投資組合管理階段，距離全智能模式尚有一定差距。其資產(chǎn)配置與技術(shù)方面的實力，還不足以完全獨立地完成用戶屬性刻畫。

“目前很多商業(yè)銀行的智能投顧只是個大FOF，而且普遍收益不高?！蹦车谌截敻粰C構(gòu)負責人直言。

“人工智能的領(lǐng)先程度取決于算法的先進性和大數(shù)據(jù)豐富程度。券商未來競爭中，關(guān)鍵在于是否有行業(yè)優(yōu)秀的分析師不斷優(yōu)化算法，是否有豐富的投資理財數(shù)據(jù)不斷‘喂養(yǎng)人工智能?！睆V發(fā)證券認為。

總體而言，金融機構(gòu)和BAT在金融投顧上各有所長，而后者的優(yōu)勢在于龐大的數(shù)據(jù)基礎。

AI投資潮起

相較智能投顧，AI技術(shù)在投資、投研領(lǐng)域的應用要更早一些。

“AI本身更像一個工具。投資選股，就像在海灘上找螃蟹，我翻100個石頭找到螃蟹的概率應該大概是10個和20個的概率。但是，如果有一天有一個人告訴你，他能夠一秒鐘之內(nèi)把海灘上的石頭翻一遍、把螃蟹一洗而空，我的第一反應是，我一定要掌握一項這樣的武器或者工具。”華夏基金投資總監(jiān)陽琨這樣認為。

去年6月，華夏基金與微軟亞洲研究院就“AI+投資”開展戰(zhàn)略合作。陽琨表示，AI的投資能夠幫助我們提升智力上限，未來一段時間機器人輔助投資將很快體現(xiàn)出競爭力。

例如加息這類對市場影響重大，歷史上多次發(fā)生的事件，AI程序可以根據(jù)歷史軌跡迅速在多個市場進行投資，而最資深的投資經(jīng)理也很難做到這一點。

華夏基金總經(jīng)理湯曉東此前在接受《財經(jīng)》記者采訪時表示，他們不僅要挖掘“AI+”帶來的投資機會，也在探索將人工智能全方位應用到投資、銷售、客服等過程當中。

在自動投資方面，湯曉東表示，“機器有深度學習能力，且沒有人性貪婪和恐懼的弱點，也不會受情緒化的影響，不僅可以自己探索交易策略，從過去失敗的教訓和成功的經(jīng)驗中自主學習，還可以通過歷史數(shù)據(jù)學習不同投資者的交易模型，在相互博弈中找到最優(yōu)交易策略?！?/p>

2017年3月，貝萊德集團（BlackRock Inc）宣布，對其主動型基金業(yè)務進行重組，裁掉近40個主動型基金部門的員工崗位，其中包括7名投資組合經(jīng)理，轉(zhuǎn)而用人工智能的機器人代替。其公司CEO在對外公告中稱，傳統(tǒng)的股票投資方法正被技術(shù)和數(shù)據(jù)科學的巨大進步所改變。

貝萊德的做法代表了華爾街的趨勢，越來越多資產(chǎn)管理公司擁抱人工智能。

2017年5月，微軟人工智能首席科學家鄧力從微軟離職后，就加入了全球最大的多策略對沖基金之一Citadel擔任“首席人工智能官”（Chief Artificial-Intelligence Officer）。橋水基金（BridgewaterAssociates）“未來之書”人工智能項目負責人大衛(wèi)·費魯奇，曾是IBM人工智能系統(tǒng)Watson的開發(fā)團隊負責人。

此外，諸如Man Group、Two Sigma、Citadel、DE Shaw等知名對沖基金機構(gòu)，也早已嘗試在投資中應用人工智能算法、或是組建起了自己的人工智能團隊。

在主動交易式微的當下，傳統(tǒng)對沖基金飽受業(yè)績下滑的困擾。然而，一家依賴大數(shù)據(jù)和人工智能的量化對沖基金Two Sigma卻異軍突起，以520億美元的管理規(guī)模，超過德邵基金DE Shaw（450億美元）、文藝復興基金Renaissance（略高于500億美元），一舉成為全球最大的量化對沖基金。

Two Sigma Advisers CEO Nobel近日在接受《財經(jīng)》記者專訪時表示，Two Sigma稱自己為技術(shù)公司，有三分之二的員工從事研發(fā)、工程和科技工作?！拔覀冋心嫉膯T工比起傳統(tǒng)的投資經(jīng)理或華爾街公司有很大的不同。”

此前，Two Sigma的創(chuàng)始人大衛(wèi)·西格爾（David Siegel）曾預言，人類投資經(jīng)理再也無法擊敗電腦的時代終將到來。

AI技術(shù)在投資領(lǐng)域的應用蔚然成風。Nobel認為，目前市場有很多炒作的成分?！蔼M義上的人工智能在過去五年中取得了突飛猛進的發(fā)展。但人工智能并不擅長的，或者說我們還遠遠沒有實現(xiàn)的是‘一般智力。我們認為，應該利用具體的人工智能技術(shù)去解決某個具體的問題?！?/p>

有悲觀的機構(gòu)人士認為，AI在投資領(lǐng)域的應用還處在非常初級的階段。目前對沖基金的一些“嘗試”只是量化投資的衍生，多了一些人工智能的算法技術(shù)，距離真正的“AI投資”還有很遠的距離?！氨粍踊顿Y不能簡化成智能投資”。

“投資市場的影響因素是復雜的，AI技術(shù)無法從單一維度上去控制。投資更像是一種藝術(shù)，目前還沒看到有機器人能夠打敗巴菲特，更別提大規(guī)模復制?！睆垥熣J為。

現(xiàn)實與瓶頸

“智能投顧在銀行領(lǐng)域的應用還沒有完全成熟，有待時間檢驗。”某銀行私人銀行部總經(jīng)理坦言。主要有兩方面原因：一是客戶的認可和接受。任何新生事物都有一個逐漸被接受的過程，客戶能不能真的放心把錢交給一臺機器或者一套系統(tǒng)來管理，這個需要意識的轉(zhuǎn)變和觀念的培育。

此外，中國的資本市場與發(fā)達國家市場相比發(fā)展時間還較短、成熟度不夠、市場波動性較高。因此客觀來講，當前的國內(nèi)市場不能算是完全的有效市場，這不是人工智能技術(shù)能辨識和解決的問題。

同時，國內(nèi)市場投資產(chǎn)品ETF數(shù)量較少，以主動管理為主，想更好地讓產(chǎn)品與市場匹配，就需要對每只產(chǎn)品做好風格檢驗。比如，有的基金產(chǎn)品名稱就是大盤類型的，但實際投資標的卻是中小盤的，這種情況就增加了對投資標的分析難度。當然，隨著市場的發(fā)展成熟，會逐步得到解決。

在肖雯看來，海外的智能投顧解決的是效率問題，降低成本。中國的智能投顧首先是“投顧”，其次才是“智能投顧”。智能投顧的前提是買方投顧，只有先把投顧業(yè)務做好了，把投顧的數(shù)字化、自動化、閉環(huán)化做好了，自然就發(fā)展成了智能投顧。對智能投顧而言，顧大于投，大于智能。

“中國連基本的投顧體系都沒有，智能投顧就更遙遠了。”肖雯有些悲觀。

“買方投顧”最重要的商業(yè)模式，是其收入來自于客戶，或者來自于客戶的AUM（資產(chǎn)管理規(guī)模）的增加，而不是來自于手續(xù)費的增加。買方投顧是要給客戶提供個性化的并且可交易、可跟蹤、可評價的資產(chǎn)配置解決方案。在固收時代，贏者通吃，但是在浮動收益時代，投顧的價值就會顯現(xiàn)出來。

“中國智能投顧業(yè)務無法簡單模仿美國同行，是因為中美兩國之間的金融產(chǎn)品有很大差異性，在配置原則和配置算法上也會有很大不同，需要摸索自己的路?！比A創(chuàng)資本管理合伙人吳海燕告訴《財經(jīng)》記者。

中國智能投顧行業(yè)風起云涌，但智能投顧能夠達到什么樣的理想模式，業(yè)界仍在不斷探索。

“真正的智能投顧應該是通過AI判斷出每個用戶的風險偏好和理財需求，為其定制出完全個性化的投資配置組合和管理方案。簡言之，做到千人千面才是關(guān)鍵?！崩碡斈Х絼?chuàng)始人馬永諳認為。

“目前很難對真正的智能達成共識，也很難驗證。這取決于用戶需求到?jīng)Q策的完成度。只能說，達到同一決策下，誰的邊際成本低、速度快，誰的智能化水平就更高?！睉胸斁W(wǎng)CTO李子拓告訴《財經(jīng)》記者。

智能投顧主要是基于用戶畫像和資產(chǎn)刻畫提供精準服務。前提是需要投資者交易行為數(shù)據(jù)的搜集和分析。KYC（即充分了解你的客戶）已成了眾多海外金融機構(gòu)的共識。這在中國并非易事。目前大多數(shù)智能投顧平臺所獲得的數(shù)據(jù)有限，數(shù)據(jù)的維度比較單一。因此客戶的風險畫像有時候很難精準。

“國內(nèi)擁有成體量有價值的數(shù)據(jù)信息的公司很少，數(shù)據(jù)被BATJ等少數(shù)幾家壟斷，其組建了牢不可破的數(shù)據(jù)封閉體系。”一家長期與BAT合作的基金公司市場負責人對此感觸頗深。

國信證券副總裁廖亞濱認為，智能投顧依賴數(shù)據(jù)、專家、技術(shù)等三個方面的有效結(jié)合，其瓶頸在于，其一是資料和數(shù)據(jù)是否具備高質(zhì)量，其二是專家的知識和經(jīng)驗能否代表專業(yè)性。若這兩方面支撐不足，實際效果都會大打折扣。

“人工智能對資管行業(yè)的塑造絕非一蹴而就。AI在投資中的應用最終核心取決于三個要素：數(shù)據(jù)量、運算力和算法模型。尤其是數(shù)據(jù)量。只有三方面都提高了，AI投資才能真正大規(guī)模應用?！崩钭油卣J為。

監(jiān)管分水嶺

此次資管新規(guī)從前瞻性角度，區(qū)分金融機構(gòu)運用人工智能技術(shù)開展投資顧問和資管業(yè)務兩種情形，分別進行了規(guī)范。

一方面，非金融機構(gòu)不得借助智能投資顧問超范圍經(jīng)營或變相開展資管業(yè)務。只有持牌的金融機構(gòu)可以運用人工智能技術(shù)開展投資顧問業(yè)務。

值行注意的是，此次新規(guī)并沒有對智能投顧的概念進行明確定義。

而實現(xiàn)情況是，截至目前，證監(jiān)會尚沒有下發(fā)任何一家智能投顧的牌照。據(jù)《財經(jīng)》記者了解，證監(jiān)會正在醞釀對此前的《證券投資顧問管理辦法》做修訂，預計很快會出相關(guān)的細則。

另一方面，金融機構(gòu)運用人工智能技術(shù)開展資管業(yè)務，應當報備模型主要參數(shù)及資產(chǎn)配置主要邏輯，明晰交易流程，強化留痕管理，避免算法同質(zhì)化，因算法模型缺陷或信息系統(tǒng)異常引發(fā)羊群效應時，應當強制人工介入。

“這是非常前瞻性的要求，這條要求，目前國內(nèi)大部分智能投顧達不到?！睆埣伊指嬖V《財經(jīng)》記者，但具體應該如何報備，還有待監(jiān)管層出臺相應的細則。

監(jiān)管規(guī)定如此嚴厲主要出于對AI理財可能帶來的潛在風險的擔憂。

去年6月，銀監(jiān)會信托監(jiān)督管理部主任鄧智毅在陸家嘴論壇上，著重提到了智能投顧很可能強化羊群效應和市場共振，增強風險波動和順周期性。

鄧智毅稱，金融機構(gòu)運用智能化系統(tǒng)為客戶提供程序標準化資產(chǎn)管理建議的同時，如果采用相似的風險指標和交易策略，那么很可能在市場上導致更多的統(tǒng)買統(tǒng)賣，重漲重跌，這種現(xiàn)象同頻共振，也是一個系統(tǒng)性的風險。

此次資管新規(guī)，央行在答記者問中明確指出，運用人工智能技術(shù)開展投資顧問、資管等業(yè)務，如果投資者適當性管理、風險提示不到位，容易引發(fā)不穩(wěn)定事件。而且，算法同質(zhì)化可能引發(fā)順周期高頻交易，加劇市場波動，算法的“黑箱屬性”還可能使其成為規(guī)避監(jiān)管的工具。

“當資管類產(chǎn)品調(diào)倉不需要用戶同意的時候，所有的用戶都享受的是同一服務，因此算法同質(zhì)化會導致市場的過度集中行為，會對市場造成巨大的沖擊?！睆埣伊终J為，而這其實對智能投顧的技術(shù)輸出方提出了更高的要求。

在張家林看來，如果沒有核心技術(shù)，不懂用戶，用的是市場上公開的算法，做不到千人千面、千時千面，一旦算法趨同，很容易給市場帶來沖擊。沒有真正地幫客戶做到智能財富管理。

在剛兌被逐漸打破的過程中，過去不合理存在的固定收益被打破，理財市場回歸到風險和收益匹配的經(jīng)營環(huán)境。AI理財才會迎來真正的發(fā)展機會。

“在剛兌沒有被打破之前，專業(yè)是不值錢的，投顧也沒有必要，更別說智能投顧?！毙┱J為。

“AI技術(shù)正在滲透資產(chǎn)管理的方方面面，未來人工智能與金融只會結(jié)合得更加緊密。我們非常看好AI理財?shù)奈磥??！眳呛Ｑ啾硎尽?/p>