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    用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    2018-05-18 01:49:00袁越
    三聯(lián)生活周刊 2018年20期
    關(guān)鍵詞:科夫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元

    袁越

    俄羅斯億萬富豪德米特里·伊茨科夫(Dmitry Itskov)是一個(gè)喜歡幻想的人,他于2011年發(fā)起了“2045行動(dòng)”(2045 Initiative),希望在2045年他65歲之前把自己的意識(shí)上傳到一臺(tái)電腦中去,這樣他的靈魂就可以永生了。

    要想實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),首先必須搞清楚意識(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。神經(jīng)科學(xué)家們普遍認(rèn)為,人類的意識(shí)存在于大腦神經(jīng)元的連接方式之中。美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)于2010年啟動(dòng)了“人類神經(jīng)連接組學(xué)計(jì)劃”(Human Connectome Project),希望能把人類大腦中所有神經(jīng)元的連接方式全都畫出來,就像當(dāng)年的人類基因組計(jì)劃一樣。伊茨科夫也為這項(xiàng)計(jì)劃投資了一大筆錢,希望能借助這項(xiàng)計(jì)劃實(shí)現(xiàn)自己的理想。

    一家法國(guó)電視臺(tái)拍攝了一部名叫《大腦工廠》(Brain Factory)的紀(jì)錄片,為觀眾梳理了這項(xiàng)計(jì)劃的來龍去脈和伊茨科夫的野心。據(jù)該片介紹,神經(jīng)科學(xué)家們?cè)谝链目品虻馁Y助下,動(dòng)用了世界上最先進(jìn)的核磁共振成像儀,已經(jīng)初步畫出了部分人類大腦神經(jīng)元的連接模式。問題在于,僅僅這一部分神經(jīng)元就已經(jīng)復(fù)雜到難以解讀的程度了。要知道,人腦中一共有大約1000億個(gè)神經(jīng)元,每個(gè)神經(jīng)元都和另外幾十甚至上百個(gè)神經(jīng)元有聯(lián)系,光是把這些連接都畫出來就已經(jīng)是一項(xiàng)幾乎不可能完成的任務(wù)了,更不用說還要去分析其中的規(guī)律。

    于是,在這部片子的結(jié)尾,幾乎所有被采訪到的科學(xué)家都承認(rèn),這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)難度太大了,目前還看不到任何希望。

    但是,阿爾法圍棋(AlphaGo)的出現(xiàn)改變了一切。這套基于“深度學(xué)習(xí)”算法的人工智能電腦程序戰(zhàn)勝了世界最頂尖的職業(yè)圍棋高手,讓神經(jīng)科學(xué)家們看到了曙光,他們希望能夠借助人工智能的力量,幫助他們解決這個(gè)看上去無比復(fù)雜的問題。

    2018年2月20日出版的《自然》(Nature)雜志就介紹了這樣一個(gè)案例。舊金山一家私立神經(jīng)科學(xué)研究所的史蒂夫·芬科伯納(Steve Finkbeiner)博士領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)研究小組試圖運(yùn)用掃描儀研究大腦神經(jīng)元的功能,但這套設(shè)備產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了他們的分析能力。于是,芬科伯納和谷歌的人工智能部門展開合作,利用谷歌提供的深度學(xué)習(xí)算法幫助自己分析這些數(shù)據(jù),取得了意想不到的成功。

    深度學(xué)習(xí)算法的核心是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是通過模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行模式,使計(jì)算機(jī)具備像人類一樣的思考和學(xué)習(xí)的能力。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的阿爾法圍棋程序戰(zhàn)勝了最強(qiáng)的人類大腦,這件事讓不少人相信,也許只有借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才能徹底搞清生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的秘密。

    比如前文提到的“人類神經(jīng)連接組”看上去就是一團(tuán)亂麻,似乎毫無規(guī)律可言,但借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),科學(xué)家已經(jīng)可以做一些簡(jiǎn)單的分析工作了,比如已經(jīng)有人借助人工智能分析腦電波,猜出了受試者正在看什么樣的圖片。

    這項(xiàng)研究再繼續(xù)發(fā)展下去就是讀心術(shù)了,于是不少人提出抗議,認(rèn)為這項(xiàng)研究有悖倫理。2018年3月10日出版的《新科學(xué)家》(New Scientist)雜志刊登了一篇文章,認(rèn)為我們不必?fù)?dān)心自己的那點(diǎn)小心思被機(jī)器看出來,因?yàn)槟壳暗难芯克骄嚯x真正的讀心術(shù)還差得遠(yuǎn)。但是,這項(xiàng)研究有助于幫助那些殘障人士提高生活質(zhì)量,比如已經(jīng)有人制造出了一種讀心機(jī)器,能夠幫助殘疾人通過意念來控制機(jī)械臂,做出簡(jiǎn)單的動(dòng)作。

    雖然目前這套設(shè)備所能做出的動(dòng)作十分有限,但想當(dāng)初阿爾法圍棋從戰(zhàn)勝歐洲冠軍到戰(zhàn)勝世界冠軍只用了不到半年的時(shí)間。人工智能的發(fā)展速度往往超出人們的預(yù)期,讓我們拭目以待吧。

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