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    基于網(wǎng)格連通的航跡自動(dòng)起始方法

    2018-05-18 05:33:46張成寶
    電光與控制 2018年5期
    關(guān)鍵詞:點(diǎn)跡實(shí)時(shí)性雜波

    張成寶, 杜 杭, 黃 磊

    (南京船舶雷達(dá)研究所,南京 210003)

    0 引言

    航跡起始是多目標(biāo)航跡處理的首要問(wèn)題,只有良好的起始航跡即確認(rèn)目標(biāo)存在,才能解決目標(biāo)的穩(wěn)定跟蹤問(wèn)題。隨著戰(zhàn)術(shù)武器系統(tǒng)的迅速發(fā)展,對(duì)邊掃描邊跟蹤(TWS)體制的現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)也提出了更高的要求,其中包括截獲進(jìn)入雷達(dá)威力區(qū)的新目標(biāo)。目前,航跡起始的方法有很多種,主要有極大似然法[1]、序貫檢測(cè)法[2]、Hough變換法[3-5]等,但是這些方法在TWS體制雷達(dá)系統(tǒng)中的全程全方位航跡自動(dòng)起始中由于計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題很難在工程中直接應(yīng)用。

    在TWS體制雷達(dá)系統(tǒng)中,如果每次掃描目標(biāo)的檢測(cè)概率很高,測(cè)量誤差很低,同時(shí)虛警和雜波點(diǎn)跡很少,那么全程全方位的多目標(biāo)航跡自動(dòng)起始就比較簡(jiǎn)單,但是在實(shí)際的工程應(yīng)用中,盡管運(yùn)用了動(dòng)目標(biāo)顯示(MTI)和恒虛警(CFAR)等信號(hào)處理技術(shù),但由于熱噪聲、天電噪聲和氣象這些噪聲源產(chǎn)生的寬帶噪聲,以及海浪、地物、云、雨、箔等分散單元產(chǎn)生的雜亂回波條件下,仍然可能有許多雜波、干擾點(diǎn)跡和真目標(biāo)點(diǎn)跡一起進(jìn)入數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。隨著干擾和雜波的增加,系統(tǒng)的性能會(huì)不斷下降,甚至?xí)霈F(xiàn)飽和過(guò)載的現(xiàn)象,這樣傳統(tǒng)的航跡起始方法很難實(shí)時(shí)進(jìn)行航跡自動(dòng)起始。對(duì)此,根據(jù)固定地物、云雨、干擾等雜波的空間分布特性,從減少參與航跡自動(dòng)起始處理點(diǎn)跡的角度出發(fā),提出了一種基于網(wǎng)格連通的航跡自動(dòng)起始方法,對(duì)雷達(dá)觀測(cè)空間進(jìn)行網(wǎng)格劃分并基于一定的準(zhǔn)則形成相應(yīng)的連通域,通過(guò)對(duì)連通域點(diǎn)跡密度的判斷實(shí)現(xiàn)對(duì)有效起始點(diǎn)跡的區(qū)分和過(guò)濾,進(jìn)而快速地進(jìn)行航跡自動(dòng)起始。

    1 航跡自動(dòng)起始

    航跡起始是目標(biāo)跟蹤的第一步,是建立新的目標(biāo)檔案的決策方法,主要包括暫時(shí)航跡形成和軌跡確定兩個(gè)方面[4],目前主要分為手動(dòng)錄取起始航跡和自動(dòng)錄取起始航跡,一般采用邏輯法起始航跡[1]。本文主要討論在TWS體制雷達(dá)系統(tǒng)中的全程全方位航跡自動(dòng)起始方法。在雷達(dá)的掃描過(guò)程中,不斷地對(duì)扇區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在全程全方位航跡自動(dòng)起始時(shí),由于不確定觀測(cè)點(diǎn)跡的來(lái)源是目標(biāo)還是雜波,所有的觀測(cè)點(diǎn)跡都用來(lái)進(jìn)行量測(cè)相關(guān)處理,形成暫時(shí)航跡,然后進(jìn)行航跡穩(wěn)定判斷。

    (1)

    Dij(k)

    (2)

    式中,Dij(k)為服從自由度為p的χ2分布的隨機(jī)變量。由給定的門(mén)限概率查自由度為p的χ2分布表可得門(mén)限γ,若Dij(k)≤γ,則可判定zi(k)和zj(k+1)量測(cè)關(guān)聯(lián),可以進(jìn)行航跡起始。

    航跡自動(dòng)起始步驟如下:

    1) 利用第1次掃描得到的量測(cè)作為航跡頭,并根據(jù)具體的情況設(shè)定相應(yīng)的關(guān)聯(lián)門(mén)限,對(duì)落入初始相關(guān)波門(mén)內(nèi)的第2次掃描量測(cè)建立暫時(shí)航跡;

    2) 對(duì)步驟1)中建立的每條暫時(shí)航跡進(jìn)行外推,以外推點(diǎn)為中心建立后續(xù)相關(guān)波門(mén),波門(mén)的大小由航跡外推誤差協(xié)方差確定,對(duì)第3次掃描量測(cè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)判斷;

    3) 若后續(xù)相關(guān)波門(mén)內(nèi)沒(méi)有量測(cè),則撤銷(xiāo)此暫時(shí)航跡,或用加速度限制的擴(kuò)大相關(guān)波門(mén)考察第3次掃描量測(cè)是否落在其中;

    4) 繼續(xù)上述步驟,直到形成穩(wěn)定航跡;

    5) 在歷次掃描中,未落入相關(guān)波門(mén)參與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)判別的量測(cè)點(diǎn)跡(自由量測(cè))均作為新的航跡頭,轉(zhuǎn)步驟1)。

    2 網(wǎng)格劃分與連通

    基于網(wǎng)格連通的方法采用了網(wǎng)格的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它將空間量化為有限數(shù)目的單元,這些單元形成了網(wǎng)格結(jié)構(gòu)[6],通過(guò)對(duì)網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的分析來(lái)判斷網(wǎng)格內(nèi)的點(diǎn)跡能否參與自動(dòng)起始。這種方法的主要優(yōu)點(diǎn)是處理速度快,其處理時(shí)間獨(dú)立于數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)目,僅依賴(lài)于量化空間中每一維上的單元數(shù)目。

    基于網(wǎng)格連通算法的基本過(guò)程是,首先將數(shù)據(jù)空間W劃分為網(wǎng)格單元,將數(shù)據(jù)對(duì)象集O映射到網(wǎng)格單元中,并計(jì)算每個(gè)單元的密度,根據(jù)用戶(hù)輸入的密度閾值Pmin判斷每個(gè)網(wǎng)格單元是否為高密度單元。網(wǎng)格方法本質(zhì)上只能看作一種壓縮手段,它必須與密度結(jié)合起來(lái)才能進(jìn)行分析判斷。另外,選取的網(wǎng)格大小要綜合考慮關(guān)聯(lián)波門(mén)、觀測(cè)誤差等因素[6]:如果網(wǎng)格選取太大,落入網(wǎng)格內(nèi)的點(diǎn)跡過(guò)多,不能有效地區(qū)分出目標(biāo)點(diǎn)跡;如果網(wǎng)格選取太小,會(huì)把相對(duì)密集的雜波區(qū)域分割,不能有效地區(qū)分出雜波點(diǎn)跡。

    3 基于網(wǎng)格連通的全程全方位航跡自動(dòng)起始

    在航跡自動(dòng)起始的過(guò)程中,需要對(duì)所有進(jìn)入數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的點(diǎn)進(jìn)行暫時(shí)航跡形成和軌跡確定這兩個(gè)方面的處理,在雜波、干擾點(diǎn)跡較多的情況下,系統(tǒng)的計(jì)算量會(huì)大大增加,從而影響航跡自動(dòng)起始的效率,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)驗(yàn)轱柡瓦^(guò)載難以起始航跡。

    雷達(dá)檢測(cè)到的觀測(cè)點(diǎn)跡,無(wú)論是云雨雜波點(diǎn)跡、近處的地物雜波點(diǎn)跡還是扇形的外部干擾點(diǎn)跡,雜波一般都是成片出現(xiàn)的,而目標(biāo)相對(duì)而言是孤立的。從這個(gè)角度出發(fā),本文對(duì)雷達(dá)觀測(cè)空間進(jìn)行網(wǎng)格劃分,對(duì)相鄰網(wǎng)格單元進(jìn)行連通判斷,通過(guò)對(duì)連通域的分析來(lái)區(qū)分雜波域內(nèi)點(diǎn)跡和目標(biāo)點(diǎn)跡,從而快速地進(jìn)行全程全方位航跡自動(dòng)起始。

    將扇區(qū)按一定的方位網(wǎng)格劃分參數(shù)kazi和距離網(wǎng)格劃分參數(shù)kdis進(jìn)行劃分,即將整個(gè)扇區(qū)劃分為方位距離向上的網(wǎng)格集合,根據(jù)扇區(qū)內(nèi)點(diǎn)跡的具體信息判斷點(diǎn)跡處在哪個(gè)網(wǎng)格;然后對(duì)網(wǎng)格進(jìn)行處理,將相鄰的網(wǎng)格進(jìn)行連通判斷,統(tǒng)計(jì)連通域內(nèi)的點(diǎn)跡密度,點(diǎn)跡密度超過(guò)密度閾值Pmin的連通域?yàn)殡s波點(diǎn)跡連通域,該連通域內(nèi)的點(diǎn)不進(jìn)行自動(dòng)起始。通過(guò)對(duì)點(diǎn)跡在自動(dòng)起始前進(jìn)行預(yù)判斷,起始非雜波點(diǎn),大大減少計(jì)算量,提高全域自動(dòng)起始的實(shí)時(shí)性。基于網(wǎng)格連通的航跡起始流程如圖1所示。

    具體過(guò)程如下:

    1) 進(jìn)入全程全方位自動(dòng)起始;

    2) 根據(jù)雷達(dá)的測(cè)量誤差,按一定的kazi,kdis將扇區(qū)劃分成相應(yīng)的網(wǎng)格集合,如圖2中扇區(qū)網(wǎng)格所示;

    3) 遍歷所有的扇區(qū)點(diǎn)跡,判斷點(diǎn)跡所在的網(wǎng)格,并對(duì)網(wǎng)格進(jìn)行二值判斷;

    4) 遍歷網(wǎng)格,進(jìn)行距離向的網(wǎng)格連通判斷,相鄰的非空網(wǎng)格形成子連通域,如圖2中連通域a;

    5) 遍歷網(wǎng)格子連通域,進(jìn)行方位向的連通判斷,將相鄰的子連通域進(jìn)行合并,得到新的孤立連通域,如圖2中方位7和方位8上的2個(gè)子連通域形成連通域b;

    6) 遍歷所有的連通域進(jìn)行分析,其中,點(diǎn)跡密度超過(guò)密度閾值的連通域判為雜波連通域,否則為目標(biāo)連通域,如圖2中的連通域c,d,e均為雜波連通域,其他為目標(biāo)連通域;

    7) 對(duì)目標(biāo)連通域內(nèi)的點(diǎn)跡進(jìn)行航跡自動(dòng)起始判斷。

    圖1 基于網(wǎng)格連通的航跡自動(dòng)起始流程Fig.1 The process of automatic track initiation based on grid connection

    4 測(cè)試結(jié)果

    4.1 仿真試驗(yàn)

    4.1.1 仿真環(huán)境

    假定10個(gè)目標(biāo)做勻速直線運(yùn)動(dòng),目標(biāo)的起始位置如表1所示。雷達(dá)的掃描周期T=2 s,雷達(dá)的測(cè)向誤差σx=σy=100 m,在N=20次掃描中比較不同方法的起始結(jié)果,Monte Carlo仿真試驗(yàn)次數(shù)M=70。

    每個(gè)周期內(nèi)產(chǎn)生的雜波個(gè)數(shù)服從泊松分布[4],首先產(chǎn)生(0,1)區(qū)間上均勻分布的隨機(jī)數(shù)r,然后由

    (3)

    確定J,即要產(chǎn)生的雜波個(gè)數(shù)。

    表1 目標(biāo)初始狀態(tài)

    4.1.2 仿真結(jié)果及分析

    在上述仿真環(huán)境下,分別采用基于網(wǎng)格連通的修正Hough變換起始法(GCIH)、修正Hough變換起始法(IH)和多假設(shè)邏輯起始法(MHT)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)起始處理,并對(duì)航跡起始結(jié)果進(jìn)行比較,具體包括對(duì)算法的運(yùn)行時(shí)間、跟蹤成功率、虛假航跡起始概率和航跡起始周期比較。其中,目標(biāo)起始概率為

    C

    (4)

    式中:K為目標(biāo)個(gè)數(shù);M為Monte Carlo仿真試驗(yàn)次數(shù);lij為第i次Monte Carlo仿真試驗(yàn)中,目標(biāo)是否被正確起始,即

    (5)

    虛假航跡起始概率為

    F

    (6)

    式中:fi為第i次Monte Carlo仿真試驗(yàn)中起始的虛假航跡個(gè)數(shù);ni為第i次Monte Carlo仿真試驗(yàn)中起始航跡的總數(shù)。仿真結(jié)果如表2所示,圖3所示為雜波數(shù)λ=200時(shí)3種起始方法的航跡起始結(jié)果比較。

    表2 航跡起始結(jié)果比較

    圖3 模擬目標(biāo)自動(dòng)起始航跡Fig.3 Automatic initial tracks of simulated targets

    由表1和圖3可以看出: MHT法的航跡正確起始概率高,起始周期短,但是虛假航跡的起始概率高且算法的實(shí)時(shí)性較差;而IH法的起始航跡正確起始概率高,虛假航跡起始概率低,有較好的準(zhǔn)確性,但是由于在密集雜波環(huán)境下需要處理的點(diǎn)跡較多,所以算法的實(shí)時(shí)性較差; GCIH法通過(guò)利用網(wǎng)格連通的方法過(guò)濾掉大量雜波,然后利用修正的Hough變換起始法對(duì)剩余點(diǎn)跡進(jìn)行航跡起始,在起始速度、虛假航跡起始概率、航跡正確起始概率與修正的Hough變換起始法相當(dāng)?shù)那闆r下,算法的實(shí)時(shí)性得到了明顯的改善,可以應(yīng)用于密集雜波的實(shí)際環(huán)境。

    4.2 實(shí)際應(yīng)用測(cè)試

    在當(dāng)前視域范圍(方位0°~360°,距離0~80 km)內(nèi)存在9個(gè)目標(biāo),在圖4中出現(xiàn)的點(diǎn)跡是30個(gè)掃描周期的累計(jì)點(diǎn)跡,利用采集的真實(shí)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行全程全方位航跡自動(dòng)起始測(cè)試,得到MHT,IH和GCIH的不同起始方法的起始結(jié)果如圖5和表3所示,圖6是經(jīng)過(guò)網(wǎng)格連通處理后的點(diǎn)跡結(jié)果。

    圖4 原始點(diǎn)跡Fig.4 Original trace points

    圖5 真實(shí)目標(biāo)自動(dòng)起始航跡Fig.5 Automatic initial tracks of real targets

    正確航跡虛假航跡處理時(shí)間/sMHT9116101.7IH9033.6GCIH903.7

    從表3和圖4的航跡起始結(jié)果比較中可以看出,由于當(dāng)前雷達(dá)視域中雜波點(diǎn)跡較多,利用MHT法起始的虛假航跡過(guò)多,同時(shí)因?yàn)樘摷俸桔E太多導(dǎo)致系統(tǒng)的跟蹤濾波負(fù)載大,實(shí)時(shí)性差;而GCIH法和IH法均能正確地起始航跡,但是從表3中可以看出,在密集雜波環(huán)境下IH法在航跡自動(dòng)起始的過(guò)程中由于參與航跡起始判斷的點(diǎn)跡較多,存在計(jì)算量較大、實(shí)時(shí)性較差的問(wèn)題,而GCIH法既能滿足航跡起始準(zhǔn)確性的要求,又具有良好的實(shí)時(shí)性。

    由圖6可直觀地看出,因?yàn)榻?jīng)過(guò)網(wǎng)格連通處理后參與后續(xù)航跡自動(dòng)起始判斷的點(diǎn)跡數(shù)量大大減少,從而有效地降低了航跡自動(dòng)起始的計(jì)算量,使得基于網(wǎng)

    格連通的航跡自動(dòng)起始方法滿足了全程全方位航跡自動(dòng)起始的實(shí)時(shí)性要求。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    通過(guò)網(wǎng)格連通預(yù)處理的方法可以區(qū)分扇區(qū)內(nèi)的目標(biāo)點(diǎn)跡與雜波點(diǎn)跡,只針對(duì)目標(biāo)點(diǎn)跡進(jìn)行航跡自動(dòng)起始的判斷,在保證起始準(zhǔn)確性的前提下,大大提升了航跡自動(dòng)起始的實(shí)時(shí)性。本文利用實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明基于網(wǎng)格連通的全航跡自動(dòng)起始方法滿足工程應(yīng)用的要求,具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1] TRUNK C V,WILSON J D.Track initiation in a dense detection environment[R].Washington D.C.Naval Research Lab,1987:AD-A060744.

    [2] HOLMES J E.Development of algorithms for the formation and updating of tracks[C]//IEE International Radar Conference,1977:81-85.

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    [5] XIA D,CHA H,XIAO C S.A new Hough transform applied in track initiation[C]//International Conference on Consumer Electronics,Communications and Networks(CECNet),2011:30-33.

    [6] 張成寶,曹偉,匡華星.基于網(wǎng)格連通的聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[J].電光與控制,2013,20(9):34-36.

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