黃信生,周萍,喬瑞國,李海濤,顧承雄,楊俊峰
(首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院-北京市心肺血管疾病研究所心臟外科,北京 100029)
臨床上左乳內(nèi)動脈是冠狀動脈旁路移植術(shù)的最佳移植血管,但是人們對左乳內(nèi)動脈-前降支吻合口部位的血液動力學(xué)依然知之甚少,而這些血液動力學(xué)參數(shù)對吻合口遠(yuǎn)期通暢性有重要意義[1-4]。目前,在人體內(nèi)進(jìn)行血液流動特性參數(shù)的測量存在較大困難,而應(yīng)用計算流體力學(xué)方法(computational fliud dynamics,CFD)可準(zhǔn)確得到移植血管內(nèi)血流動力學(xué)特征參數(shù),對了解吻合口狹窄的發(fā)病機(jī)制及臨床上預(yù)防與治療均具有重要意義[1-8]。隨著新型醫(yī)學(xué)成像設(shè)備(如螺旋CT等)的快速發(fā)展,血管三維重構(gòu)技術(shù)得以實現(xiàn),可通過重構(gòu)冠狀動脈三維血管模型進(jìn)行血流動力學(xué)特性分析[4-8]。因此,本研究采用CFD方法,建立吻合口三維血管模型,進(jìn)行相關(guān)血流動力學(xué)參數(shù)分析,為研究吻合口的血流動力學(xué)機(jī)制,以及血流動力學(xué)參數(shù)變化與臨床的相關(guān)性提供實驗依據(jù)。
1.1 模型的建立 將在北京安貞醫(yī)院行冠狀動脈旁路移植術(shù)的患者冠脈CTA掃描數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MINICS軟件中進(jìn)行三維重建,經(jīng)過閾值分割、布爾運(yùn)算以及三維圖像分割等步驟獲得搭橋冠狀動脈三維實體模型(圖1)。然后在3D-matic中對實體模型表面進(jìn)行優(yōu)化,并輸出STL格式的面網(wǎng)格文件。
圖1 三維實體模型
在有限元劃分軟件ANSYS ICEM中導(dǎo)入STL文件,使用非結(jié)構(gòu)四面體網(wǎng)格進(jìn)行體網(wǎng)格劃分,在靠近壁面處采用三棱柱邊界層網(wǎng)格以提高計算精度,體網(wǎng)格數(shù)共計130882個(圖2a)。邊界層近壁面網(wǎng)格寬0.05mm,其后網(wǎng)格寬度以1.06倍速率增長,共 5 層(圖 2b)。
圖2 a體網(wǎng)格模型
圖2 b邊界層網(wǎng)格
1.2 邊界條件 在ANSYS CFX 17.1中進(jìn)行搭橋吻合口處血液流動數(shù)值模擬。邊界條件如圖3所示:冠狀動脈和移植管均采用入口截面平均脈動速度[7]。入口速度隨時間的變化曲線如圖4所示,心動周期為0.8s。
圖3 邊界條件
數(shù)值模擬采用如下假設(shè):血管壁為剛性、無滑移以及無滲透壁面;血液流動為非定常,絕熱的層流,自由流出口;入口速度模型如圖4所示。心動周期T=0.8s,前0.3s為心臟收縮期,0.3-0.8s為心臟舒張期,且血管中始終有血液流動。
圖4 一個心動周期內(nèi)進(jìn)口速度
因為生理狀態(tài)下的血液屬于一種粘彈性的懸浮介質(zhì),是非牛頓流體,因此采用Carreau模型來表達(dá)血液的非牛頓特性。資料顯示,Carreau與實驗血流環(huán)境十分接近[4-6]。
計算采用有限體積法,數(shù)值模擬基于滿足質(zhì)量守恒定律和動量守恒定律,即連續(xù)方程和Navior-Stroke 方程[2,3]。
數(shù)值模擬采用商業(yè)軟件ANSYS CFX 17.1中完成計算,殘差設(shè)定為1X10-5,在計算中每個心動周期為0.8s,并均分為100個時間步(每個時間步為8ms),且滿足時間無關(guān)性要求。待血流在血管模型內(nèi)充分發(fā)展2個心動周期,最后選取第3個心動周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
數(shù)值模擬結(jié)果分為速度場、壓力和壁面切應(yīng)力。
2.1 吻合口的速度場 圖5為模型中乳內(nèi)動脈的血液流動速度平均值在一個心動周期內(nèi)隨時間變化的曲線。無論是收縮期還是舒張期,模型中搭橋管內(nèi)的血液始終流向冠脈循環(huán),舒張期血液流動速度值明顯大于收縮期,這與冠脈循環(huán)中舒張期心臟供血理論一致。由于血管完全阻塞,冠狀動脈與移植管的流量差使得血液快速從移植管中流向冠狀動脈,在縫合前端位置下血管中心區(qū)域出現(xiàn)了高速度區(qū)域,最大速度可達(dá)到1.07m/s,但縫合前端下游出現(xiàn)了低速度區(qū)域,最小速度低至0.07m/s。從圖6移植血管速度云圖中可看出,冠狀動脈的徑向速度并不成對稱分布,同一徑向位置有較大的速度差,縫合前端的低速度區(qū)域會出現(xiàn)劇烈粒子停滯,局部回流和紊流等現(xiàn)象,并形成了血流停滯區(qū)。
圖5 吻合口內(nèi)血流的心動周期流速圖
圖6 吻合口流速云圖
2.2 壓力分布 如圖7所示為冠狀動脈軸線上壓力的時空分布,顯示了吻合口模型在一個心動周期不同時刻0.2、0.3和0.8s縱向剖面的壓力分布圖,由圖可見,在整個心動周期中,冠狀動脈軸線上的壓力隨入口流量的增減而增減。在冠狀動脈狹窄處,因血液的射流作用,速度較大而壓力較低。同理在縫合區(qū),壓力也有一定的下降。模型中吻合口兩端的壓差比較大,吻合口前端部位的壓力等值線比較密集,說明大部分的壓降主要集中在此處。
圖7 壓力分布云圖
圖8 壓力隨心動周期時間變化曲線圖
2.3 壁面切應(yīng)力 本研究展示了吻合口模型在一個心動周期內(nèi)不同時刻0.12和0.24s壁面切應(yīng)力分布云圖(圖7)。模型中吻合口周圍的壁面切應(yīng)力分布不均勻,約為0.25~60Pa,壁面切應(yīng)力隨吻合區(qū)入口速度梯度的增減而增減,高壁面切應(yīng)力主要集中在前端吻合口附近。
圖9 壁面切應(yīng)力分布云圖
圖10 壁面切應(yīng)力心動周期內(nèi)分布云圖
目前CFD數(shù)值模擬技術(shù)在醫(yī)學(xué)相關(guān)研究中已廣泛應(yīng)用,利用計算流體力學(xué)的方法對冠脈旁路移植術(shù)的血流動力學(xué)進(jìn)行分析,是目前十分常見而且有效的研究方法[2,3,9,10]。 本研究采用該技術(shù),冠狀動脈吻合口模型提取于冠脈搭橋術(shù)后CT圖像,具有個性化的解剖結(jié)構(gòu),可深刻,更接近于實際情況了解冠狀動脈搭橋縫合區(qū)的血液流動情況。本研究發(fā)現(xiàn)左乳內(nèi)動脈-前降支吻合口部位血流動力學(xué)參數(shù)存在變化、波動,并具有明顯的區(qū)域分布特征,且與搭橋手術(shù)后再狹窄主要發(fā)生在吻合口縫合處存在臨床相關(guān)性。
大量研究表明血管再狹窄與血流動力學(xué)參數(shù)有關(guān)[2-5,10-13]。本研究數(shù)值模擬結(jié)果表明,移植血管吻合口處血液的速度并不成對稱分布,同一徑向位置有較大的速度差,特別是縫合前端的有低速度區(qū)域,存在嚴(yán)重的渦流及二次流的位置;其次壓力分布圖顯示在一個心動周期0.3s和0.6s時刻縱向剖面的壓力分布,吻合口兩端的壓差比較大,大部分的壓降主要集中在前端吻合口部位,這與吻合口縫合區(qū)下游的血管壁內(nèi)膜增生,導(dǎo)致冠脈旁路移植術(shù)后血管再狹窄和手術(shù)失敗的臨床問題一致[1-6,11-13]。
血流動力學(xué)參數(shù)以壁面剪應(yīng)力、壓力與流速等指標(biāo)研究較多,它們被認(rèn)為與冠狀動脈、頸動脈以及周圍大動脈的血管分叉及轉(zhuǎn)角處等形態(tài)學(xué)變化明顯處的粥樣硬化形成及狹窄密切相關(guān)[12-15]。故獲得冠狀動脈搭橋縫合區(qū)的血流動力學(xué)特性如血管壁面剪應(yīng)力、回流、二次流等信息對研究橋血管通暢性的生理和病理機(jī)制具有重要意義。在動脈搭橋效果較差位置出現(xiàn)了低壁面剪切應(yīng)力和高震蕩剪切指數(shù),這些血液動力學(xué)參數(shù)可用來評定搭橋術(shù)吻合口療效的優(yōu)劣程度[2-5,12-17]。
研究表明計算流體動力學(xué)技術(shù)在臨床影像血管模型重建上一直有很好的應(yīng)用,可以準(zhǔn)確的模擬復(fù)雜血管結(jié)構(gòu)的血流狀態(tài)[7-10,16-17]。 一旦確定了縫合區(qū)病變的重要血流動力學(xué)參數(shù),外科醫(yī)生就可以優(yōu)化吻合口結(jié)構(gòu)來達(dá)到最優(yōu)的血流動力學(xué),保證主動脈流來的血液能順暢地流入移植血管中,減緩近端吻合區(qū)的內(nèi)膜增生和血小板的活化,進(jìn)而減緩遠(yuǎn)端吻合區(qū)內(nèi)膜增生,提高冠狀動脈搭橋術(shù)的長期通暢率。吻合區(qū)血流動力學(xué)的研究將有助于改善動脈搭橋術(shù)的臨床成功率。
(感謝:王寧博士,黃斌教授,北京理工大學(xué)流體力學(xué)系,提供血流動力學(xué)分析)
參考文獻(xiàn)
[1]Hofer M,Rappitsch G,Perktold K,et al.Numerical study of wall mechanics and fluid dynamics in end-to-side anastomoses and correlation to intimal hyperplasia[J].J Biomech,1996,29(10):1297-1308.
[2]LeuprechtA,Perktold K,ProsiM,etal.Numericalstudy of hemodynamicsand wallmechanicsin distalend-to-side anastomoses of bypass grafts[J].J Biomech,2002,35(2):225-236.
[3]劉有軍,喬愛科,黃偉,等.冠狀動脈移植管的血流動力學(xué)數(shù)值模擬[J].中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報,2004,(4):370-376+310.
[4]Ballarin F,F(xiàn)aggiano E,Manzoni A,et al.Numerical modeling of hemodynamics scenarios of patient-specific coronary artery bypass grafts[J].Biomech Model Mechanobiol,2017,16(4):1373-1399.
[5]Owida AA,Do H,Morsi YS.Numerical analysis of coronary artery bypass grafts:an over view[J].Comput Methods Programs Biomed,2012,108(2):689-705.
[6]Meirson T,Orion E,Avrahami I.Numerical analysis of Venous External Scaffolding Technology for Saphenous Vein Grafts[J].J Biomech,2015,48(10):2090-2095.
[7]陳亮.冠脈CT成像技術(shù)在冠心病診斷中的應(yīng)用[J].江西醫(yī)藥,2016,51(9):969-971.
[8]蔡小婕,馮蓓莉,江隆福.16層螺旋CT冠狀動脈顯像和平板運(yùn)動試驗在診斷冠心病中的應(yīng)用[J].江西醫(yī)藥,2007,42(11):971-973.
[9]Hajati O,Zarrabi K,Karimi R,et al.CFD simulation of hemodynamics in sequential and individual coronary bypass grafts based on multislice CT scan datasets[J].Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc,2012,2012:641-4.
[10]劉趙淼,高立丹,史藝.基于CT成像的冠狀動脈搭橋血管的流固耦合分析[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2013,39(8):1255-1260.
[11]Mortazavinia Z,Arabi S,Mehdizadeh AR.Numerical investigation of angulation effects in stenosed renal arteries[J].J Biomed Phys Eng,2014,8;4(1):1-8.
[12]Chen J,Lu XY.Numerical investigation of the non-Newtonian pulsatile blood flow in a bifurcation model with a non-planar branch[J].J Biomech,2006,39(5):818-832.
[13]羅文香,程云章,胡嵬鋒,等.冠狀動脈搭橋血流動力學(xué)數(shù)值模擬[J].生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)進(jìn)展,2014,35(3):125-128.
[14]劉有軍,喬愛科,黃偉,等.冠狀動脈移植管的血流動力學(xué)數(shù)值模擬[J].中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報,2004,(4):370-376+310.
[15]喬愛科,劉有軍.具有不同移植管-宿主動脈直徑比的冠狀動脈搭橋術(shù)的血流動力學(xué)仿真比較 [J].中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報,2006,(4):453-459+471.
[16]Cecchi E,Giglioli C,Valente S,et al.Role of hemodynamic shear stress in cardiovascular disease[J].Atherosclerosis,2011,214(2):249-256.
[17]Dong J,Inthavong K,Tu J. Image-based computational hemodynamics evaluation of atherosclerotic carotid bifurcation models[J].Comput Biol Med,2013,43(10):1353-1362.