• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于SAS與R軟件的主成分分析

    2018-05-18 09:55:49胡良平
    四川精神衛(wèi)生 2018年2期
    關鍵詞:計量學特征向量特征值

    胡良平

    (1.軍事科學院研究生院,北京 100850;2.世界中醫(yī)藥學會聯(lián)合會臨床科研統(tǒng)計學專業(yè)委員會,北京 100029 *通信作者:胡良平,E-mail:lphu812@sina.com)

    1 概 述

    1.1 基本概念

    在科學研究中,經(jīng)常需要從同一個體(或觀測單位)上觀測多個指標,這些指標從不同方面反映個體的性質。但指標太多,不僅會增加計算的復雜性,也會給合理分析問題和解釋問題帶來困難。表面上,各指標之間地位相同。實際上,各指標所包含的信息量參差不齊,且指標間往往不是相互獨立的,它們所包含的信息有交叉或重疊的部分。所以,需要對眾多指標進行適當?shù)奶幚?,以便更好地反映事物的本質特征。

    1.2 何為主成分分析

    主成分分析(principal components analysis)是將多個定量指標轉換為少數(shù)幾個綜合指標的一種統(tǒng)計分析方法。它是將彼此相關的一組變量轉化為彼此獨立的一組新變量,并以其中少數(shù)的幾個新變量綜合反映原先多個變量所包含的主要信息,且這少數(shù)幾個綜合變量具有獨特的專業(yè)含義。主成分變量實際上就是由原變量X1~Xm線性組合出來的m個互不相關、且未丟失任何信息的新變量,也稱為綜合變量。

    1.3 主成分分析的作用

    多指標的主成分變量常被用來揭示某種事物或現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律性的綜合指標,研究者結合基本常識和專業(yè)知識對綜合指標所蘊藏的信息予以恰當解釋,就可以更深刻地揭示事物的內(nèi)在規(guī)律。主要應用于以下三個方面:①降維,即利用較少的幾個主成分變量就可以取代原來眾多的變量所承載的信息;②基于消除多重線性回歸分析中自變量間共線性關系之后的主成分變量再進行回歸分析,即所謂的“主成分回歸分析”;③應用于綜合評價領域,就是基于綜合評價指標在各個體上的“取值或得分”對全部個體或觀測單位進行排序,還可進一步對其進行分檔。這種做法和結果事實上就是將原先的“無序樣品”轉變成“有序樣品”,此時,就相當于對“有序樣品”進行聚類分析了。

    1.4 適合進行主成分分析的數(shù)據(jù)結構[1]

    1.4.1 問題與數(shù)據(jù)結構

    【例1】某文獻計量學家收集到23種腫瘤類期刊的載文量(X1)、基金論文比(X2)、總被引頻次(X3)、影響因子(X4)、5年影響因子(X5)、即年指標(X6)、被引半衰期(X7)和Web即年下載率(X8)8個指標的具體數(shù)據(jù)。見表1。

    1.4.2 對數(shù)據(jù)結構的分析

    在表1中,23種期刊都是腫瘤學方面的期刊,故可認為它們具有“同質性(簡單地理解,就是具有可比性)”;X1~X8這8個計量指標都是用來反映每種學術期刊的影響力、知名度、學術和社會價值等,而且,這些指標的取值都是越大越好,即所謂的“高優(yōu)指標”。顯然,從“性質”上來看,這些指標也是具有“同質性(簡單地理解,就是具有可比性)”的。滿足以上兩方面(橫向被稱為“樣品”、縱向被稱為“變量”)要求的資料,稱為“單組設計多元定量資料”。

    表1 23種腫瘤類期刊的文獻計量學指標及其取值

    1.4.3 適合選用的統(tǒng)計分析方法

    對于前面所呈現(xiàn)的“單組設計多元定量資料”而言,可以選用哪些多元統(tǒng)計分析方法呢?使人驚訝的是:適合分析這種數(shù)據(jù)結構的多元統(tǒng)計分析方法占據(jù)了全部多元統(tǒng)計分析方法的絕大部分。具體來說,需要按以下兩種情形來劃分:

    (1)不提供任何附加信息

    可以選擇的多元統(tǒng)計分析方法有以下5種:①無序樣品聚類分析法;②變量聚類分析法;③主成分分析法;④探索性因子分析法;⑤對應分析法。

    (2)提供某些附加信息

    可以選擇的多元統(tǒng)計分析方法有以下7種:①單組設計多元方差分析(需要提供各指標的標準值);②通徑分析(需要提供通徑圖,即依據(jù)基本常識和專業(yè)知識繪制出變量之間相互依賴關系的圖形);③證實性因子分析[需要提供通徑圖,即依據(jù)基本常識和專業(yè)知識繪制出變量之間相互依賴關系的圖形,變量包括“顯變量(可觀測其取值的變量)”與“隱變量(不可觀測其取值的變量)”];④結構方程模型分析[需要提供通徑圖,即依據(jù)基本常識和專業(yè)知識繪制出變量之間相互依賴關系的圖形,變量包括“顯變量(可觀測其取值的變量)”與“隱變量(不可觀測其取值的變量)”];⑤多維尺度分析(需要提供任何兩個樣品之間相似度或不相似度系數(shù),全部系數(shù)構成相似度或不相似度矩陣);⑥典型相關分析(需要依據(jù)基本常識和專業(yè)知識將全部變量劃分為兩類);⑦復相關分析(需要指出一個變量為因變量、其他變量為自變量)。

    2 主成分分析的實現(xiàn)

    2.1 基于SAS實現(xiàn)計算

    2.1.1 所需要的SAS程序

    將表1中的23行9列數(shù)據(jù)按文本格式存儲在“F:CCC”文件夾中,命名為“23種腫瘤類期刊文獻計量學指標資料.txt”;設所需要的SAS程序名為“基于腫瘤類期刊文獻計量學指標進行主成分分析.SAS”:

    data a1;

    infile 'F:CCC23種腫瘤類期刊文獻計量學指標資料.txt';

    input name $20. x1-x8;

    run;

    proc princomp data=a1 out=b1 prefix=z;

    var x1-x8;

    run;

    2.1.2 SAS程序主要輸出結果及解釋

    相關矩陣

    以上為8個計量變量兩兩之間的Pearson相關矩陣。

    相關矩陣的特征值特征值差值比例累積14.247249872.988574630.53090.530921.258675240.292497910.15730.688230.966177330.282557640.12080.809040.683619690.193382660.08550.894550.490237030.215778320.06130.955760.274458710.209337590.03430.990170.065121120.050660100.00810.998280.014461020.00181.0000

    以上為相關矩陣的特征值、相鄰兩特征值之差量、各特征值占總特征值(=8)的比例和累計百分比。

    特征向量z1z2z3z4z5z6z7z8x1-0.0475470.8480010.0821380.2345230.1693190.2703610.3258210.094669x20.322469-0.174411-0.4112910.3011670.774864-0.026423-0.0122710.066849x30.4213050.3191880.2766490.0479470.019984-0.073226-0.788615-0.118797x40.437866-0.0164280.218581-0.4329260.036042-0.0500050.1725700.734316x50.435547-0.0357640.297129-0.3369190.1626790.0328670.400564-0.647475x60.353989-0.003982-0.531820-0.119258-0.3588220.664815-0.070554-0.043710x70.267853-0.3275410.4423390.694887-0.2182420.2401780.1651710.099216x80.3711790.199364-0.3646910.232311-0.407886-0.6462190.222003-0.047511

    以上為8個特征值對應的特征向量。選取幾個主要的主成分變量就可近似取代原先8個變量信息的直觀判斷方法見圖1。

    圖1 碎石圖

    由圖1可知:在主成分變量為2個時,折線出現(xiàn)了明顯的“拐點”,也就是說,取前兩個主成分變量,就可近似反映原來的8個原變量所包含的信息。

    各主成分變量攜帶的信息量占總量8的比例見圖2。

    圖2 各主成分變量攜帶的信息量占總量8的比例

    由圖2可知:下面的折線代表各主成分變量攜帶的信息量占總量8的比例,上面的折線代表各主成分變量對應的特征值累積后的結果。

    下面寫出第一個主成分變量的線性表達式(系數(shù)來自“特征向量”第1列):

    z1=-0.047547x1+0.322469x2+0.421305x3+0.437866x4+0.435547x5+0.353989x6+0.267853x7+0.371179x8

    利用“特征向量”中的系數(shù),可以寫出第2~8個主成分變量的表達式。

    值得注意的是:“特征向量”中的各列系數(shù)都是采取了標準化變換(即每個變量減去其算術平均值除以標準差)而獲得的,若希望用原變量表達出來,需要進行相反的變換,此處從略。

    2.1.3 如何給主成分變量命名

    (1)選取幾個主成分變量

    應結合特征向量各列的系數(shù),給前幾個主要的主成分變量命名。究竟應該關注前幾個主成分變量呢?一般采取兩種決定方法之一:第一種,選取特征值≥1的那幾個主成分變量;第二種,選取累計貢獻率達到85%左右時所對應的那幾個最大和較大特征值所對應的主成分變量。在本例中,若按前者來選取,就選兩個主成分變量;若按后者來選取,就需要選4個主成分變量了。

    (2)給選取的前兩個主成分變量命名

    命名的依據(jù):根據(jù)各列特征向量的系數(shù)的絕對值大小及其左側變量的專業(yè)含義來給各列主成分變量命名。第一主成分變量可以命名為:除“載文量”之外的其他7個文獻計量指標的綜合效應指標;而第二主成分變量可以命名為:“載文量”與“總被引頻次”2個文獻計量指標的綜合效應指標。

    2.2 基于R軟件實現(xiàn)計算[2]

    2.2.1 所需要的R程序

    將表1中的23行9列數(shù)據(jù)按文本格式存儲在“F:CCC”文件夾中,命名為“23種腫瘤類期刊文獻計量學指標資料含變量名.txt”;設所需要的R程序名為“基于腫瘤類期刊文獻計量學指標進行主成分分析.txt”:

    #設置路徑為"F://CCC/"

    setwd("F://CCC/")

    #下面data1中的數(shù)據(jù)為23行9列

    data1<- read.table("23種腫瘤類期刊文獻計量學指標資料含變量名.txt",header=TRUE)

    #刪掉第1列:期刊名稱

    data<- data1[,-1]

    attach(data)

    #假定已安裝stats子程序包

    #install.packages("survival")

    #加載stats子程序包

    library(stats)

    #基于princomp()函數(shù)且相關矩陣進行主成分分析

    model1=princomp(data,cor=TRUE,scores=TRUE)

    #系數(shù)保留4位小數(shù)

    options(digits=4)

    #輸出模型1的分析結果

    summary(model1,loading=TRUE)

    #繪制模型1的碎石圖

    screeplot(model1,type="line",main="碎石圖")

    #基于模型1且前兩個主成分變量繪制各指標的散布圖

    biplot(model1)

    #計算各主成分變量在各樣品上的預測值

    predict(model1)

    【R輸出結果】

    Importance of components:

    Comp.1Comp.2Comp.3Comp.4Comp.5Comp.6Comp.7Comp.8Standarddeviation2.06091.12190.98290.826810.700170.523890.255190.120254ProportionofVariance0.53090.15730.12080.085450.061280.034310.008140.001808CumulativeProportion0.53090.68820.80900.894470.955740.990050.998191.000000

    以上為第1部分輸出結果,其中,第1行“標準差”實際上就是“特征值的平方根”。

    Loadings:

    Comp.1Comp.2Comp.3Comp.4Comp.5Comp.6Comp.7Comp.8x10.8480.2350.169-0.270-0.326x2-0.322-0.174-0.4110.3010.775x3-0.4210.3190.2770.7890.119x4-0.4380.219-0.433-0.173-0.734x5-0.4360.297-0.3370.163-0.4010.647x6-0.354-0.532-0.119-0.359-0.665x7-0.268-0.3280.4420.695-0.218-0.240-0.165x8-0.3710.199-0.3650.232-0.4080.646-0.222

    以上為第2部分輸出結果,即“特征向量”,各列中空缺處為“0”。與前面“SAS輸出的特征向量”進行比較,在第一主成分變量上“差距”非常大,很可能是“定義或算法(如:是否采取了坐標軸旋轉)”不同所致。選取幾個主要的主成分變量就可近似取代原先8個變量信息的直觀判斷方法見圖3。

    圖3 碎石圖

    R軟件還可以以第一主成分變量為橫坐標軸、以第二主成分變量為縱坐標軸繪制出散布圖(因篇幅所限,此圖省略),從此圖上可看出:在8個文獻計量學指標中,唯獨x1(載文量)很特別,其他7個指標的性質和表現(xiàn)比較接近。

    因篇幅所限,各主成分變量在各樣品上的預測值(或得分)從略。

    【說明】在醫(yī)學研究中,要謹慎使用主成分分析。關鍵在于:應注意本文中所提及的“數(shù)據(jù)結構”。若針對文獻[3]的資料,如何使用主成分分析,請讀者認真思考。

    參考文獻

    [1] 胡良平. 面向問題的統(tǒng)計學——(3)試驗設計與多元統(tǒng)計分析[M]. 北京: 人民衛(wèi)生出版社, 2012: 19-39.

    [2] 李詩羽, 張飛, 王正林. 數(shù)據(jù)分析: R語言實戰(zhàn)[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社, 2015: 211-220.

    [3] 趙巍峰, 彭敏, 謝博, 等. 健康教育對精神分裂癥患者病恥感影響的持續(xù)性[J]. 四川精神衛(wèi)生, 2017, 30(6): 519-523.

    猜你喜歡
    計量學特征向量特征值
    二年制職教本科線性代數(shù)課程的幾何化教學設計——以特征值和特征向量為例
    克羅內(nèi)克積的特征向量
    生物化學計量學原理在離散生物動力系統(tǒng)的應用
    云南化工(2021年5期)2021-12-21 07:41:34
    一類帶強制位勢的p-Laplace特征值問題
    針刺治療失眠癥的文獻計量學分析
    單圈圖關聯(lián)矩陣的特征值
    一類特殊矩陣特征向量的求法
    EXCEL表格計算判斷矩陣近似特征向量在AHP法檢驗上的應用
    中華建設(2017年1期)2017-06-07 02:56:14
    基于科學計量學的公安院??蒲信c評價
    基于商奇異值分解的一類二次特征值反問題
    午夜免费激情av| av.在线天堂| 亚洲精品日韩在线中文字幕| av天堂中文字幕网| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产亚洲91精品色在线| 国产亚洲精品久久久com| 免费黄网站久久成人精品| 高清视频免费观看一区二区 | 综合色丁香网| 人妻系列 视频| 中文字幕免费在线视频6| 直男gayav资源| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 老女人水多毛片| 黄色欧美视频在线观看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 国产成人福利小说| 国产片特级美女逼逼视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 99久久九九国产精品国产免费| 黄片无遮挡物在线观看| 日本av手机在线免费观看| 午夜爱爱视频在线播放| 午夜爱爱视频在线播放| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 日本一二三区视频观看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 亚洲一区高清亚洲精品| 国产乱人偷精品视频| 91精品一卡2卡3卡4卡| 国产熟女欧美一区二区| 黄片wwwwww| 深爱激情五月婷婷| 成人性生交大片免费视频hd| 成人亚洲精品av一区二区| 在线观看人妻少妇| 亚洲色图av天堂| 午夜日本视频在线| 国产精品久久久久久精品电影| 午夜亚洲福利在线播放| 欧美xxxx性猛交bbbb| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 女人久久www免费人成看片| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 99热网站在线观看| av在线天堂中文字幕| 亚洲国产最新在线播放| 少妇熟女欧美另类| 亚洲av成人精品一区久久| 97超碰精品成人国产| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 色综合色国产| 国产成人精品福利久久| 日本免费在线观看一区| 色吧在线观看| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲精品一二三| 久久精品人妻少妇| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 波多野结衣巨乳人妻| 寂寞人妻少妇视频99o| 美女国产视频在线观看| 最后的刺客免费高清国语| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 黄色日韩在线| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 午夜激情福利司机影院| 国产探花极品一区二区| 久久久成人免费电影| 六月丁香七月| 亚洲三级黄色毛片| 男女边摸边吃奶| 综合色av麻豆| 国产v大片淫在线免费观看| 日本熟妇午夜| 男人舔女人下体高潮全视频| 午夜福利视频1000在线观看| 中文字幕久久专区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产精品精品国产色婷婷| 三级国产精品片| 国产伦在线观看视频一区| 国产一区二区三区av在线| 亚洲av一区综合| 国产精品久久久久久久久免| 国产av码专区亚洲av| 亚洲自偷自拍三级| av女优亚洲男人天堂| 亚洲丝袜综合中文字幕| 深夜a级毛片| 69人妻影院| 精品久久久久久成人av| 国内精品美女久久久久久| 久久久国产一区二区| 成人av在线播放网站| 少妇的逼水好多| 日日啪夜夜撸| 性插视频无遮挡在线免费观看| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产有黄有色有爽视频| 精品午夜福利在线看| 午夜爱爱视频在线播放| av在线亚洲专区| 日本色播在线视频| 国产亚洲av嫩草精品影院| 夜夜爽夜夜爽视频| 国产精品无大码| 91在线精品国自产拍蜜月| 九九爱精品视频在线观看| 精品酒店卫生间| 国产av在哪里看| 国产精品国产三级专区第一集| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 男人舔奶头视频| 免费电影在线观看免费观看| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 亚洲精品日韩在线中文字幕| 最新中文字幕久久久久| 综合色av麻豆| 久久国内精品自在自线图片| 国产精品蜜桃在线观看| 国产成人a区在线观看| 久久久精品免费免费高清| 亚洲最大成人中文| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲av中文av极速乱| 五月玫瑰六月丁香| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| av女优亚洲男人天堂| 亚洲人成网站在线播| 中文字幕av在线有码专区| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 亚洲成人av在线免费| 免费看a级黄色片| 97超视频在线观看视频| 日韩强制内射视频| 亚洲精品日本国产第一区| 中文字幕免费在线视频6| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 波多野结衣巨乳人妻| 人妻一区二区av| 日本-黄色视频高清免费观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 国产成人福利小说| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 99热这里只有是精品在线观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| h日本视频在线播放| 日本免费在线观看一区| 五月伊人婷婷丁香| 高清av免费在线| 午夜爱爱视频在线播放| 日韩国内少妇激情av| 99热网站在线观看| 久久精品夜色国产| 熟女电影av网| 激情 狠狠 欧美| 欧美极品一区二区三区四区| 日韩欧美 国产精品| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 少妇裸体淫交视频免费看高清| 午夜精品在线福利| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产老妇女一区| 国产黄a三级三级三级人| 国产69精品久久久久777片| 国产探花极品一区二区| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲av免费在线观看| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲国产精品成人久久小说| 中文字幕亚洲精品专区| 久久久欧美国产精品| 欧美日韩精品成人综合77777| 婷婷色综合www| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 久久久久网色| 国产精品.久久久| 九色成人免费人妻av| 婷婷色av中文字幕| 欧美精品一区二区大全| av卡一久久| 联通29元200g的流量卡| 久久99热这里只频精品6学生| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 两个人的视频大全免费| 欧美成人a在线观看| 午夜免费观看性视频| av国产免费在线观看| 春色校园在线视频观看| 国产一区二区三区综合在线观看 | 亚洲成人精品中文字幕电影| 亚洲国产色片| 亚洲成人av在线免费| 男女国产视频网站| 国产成人a区在线观看| 亚洲自拍偷在线| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 国产成年人精品一区二区| 久久99热6这里只有精品| 大陆偷拍与自拍| 我要看日韩黄色一级片| 亚洲三级黄色毛片| 26uuu在线亚洲综合色| 久久韩国三级中文字幕| 国产乱来视频区| 日韩成人伦理影院| 亚洲乱码一区二区免费版| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产精品久久久久久久久免| 亚洲欧美日韩东京热| 91av网一区二区| 丝袜美腿在线中文| 欧美极品一区二区三区四区| 伦理电影大哥的女人| 日韩伦理黄色片| 91精品伊人久久大香线蕉| av线在线观看网站| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲综合色惰| 免费观看的影片在线观看| 国产日韩欧美在线精品| 精品一区二区三区人妻视频| 国产av不卡久久| 能在线免费观看的黄片| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 久久精品人妻少妇| 成人漫画全彩无遮挡| 色视频www国产| 国产精品99久久久久久久久| 美女主播在线视频| 69av精品久久久久久| 高清在线视频一区二区三区| 熟女电影av网| 五月玫瑰六月丁香| 乱系列少妇在线播放| 亚洲人成网站在线观看播放| 2022亚洲国产成人精品| 超碰av人人做人人爽久久| 嘟嘟电影网在线观看| 色综合色国产| 久久久久久久久大av| 午夜精品在线福利| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 男人舔奶头视频| 一夜夜www| 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产黄片美女视频| 人人妻人人澡欧美一区二区| 国产视频首页在线观看| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产亚洲精品av在线| 在线免费观看的www视频| 国产精品伦人一区二区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 性色avwww在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 男女下面进入的视频免费午夜| 青春草亚洲视频在线观看| 天堂俺去俺来也www色官网 | 国产一区二区在线观看日韩| 一级毛片我不卡| 在线观看人妻少妇| 免费观看av网站的网址| 国产精品三级大全| 国产精品一区www在线观看| 国产高清三级在线| 欧美人与善性xxx| 国产一区二区在线观看日韩| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产精品伦人一区二区| 亚洲经典国产精华液单| 国产成年人精品一区二区| 在线免费十八禁| 国产成人午夜福利电影在线观看| 街头女战士在线观看网站| 搡老乐熟女国产| 国产69精品久久久久777片| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 欧美日韩精品成人综合77777| 午夜福利视频精品| 99久久人妻综合| 欧美日韩综合久久久久久| 久久久成人免费电影| 最后的刺客免费高清国语| 国产91av在线免费观看| 国产成人一区二区在线| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产91av在线免费观看| 国产一区二区在线观看日韩| 欧美 日韩 精品 国产| 免费观看av网站的网址| 欧美性感艳星| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲国产欧美在线一区| 久久草成人影院| 亚洲第一区二区三区不卡| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产伦理片在线播放av一区| 淫秽高清视频在线观看| 午夜视频国产福利| 国产av不卡久久| 国产色爽女视频免费观看| 亚洲美女视频黄频| 亚洲图色成人| 精品国产三级普通话版| 亚洲人成网站在线播| 国产 一区精品| 三级毛片av免费| 三级国产精品欧美在线观看| 一本一本综合久久| 精品一区二区三区人妻视频| 好男人在线观看高清免费视频| 国产av码专区亚洲av| 欧美成人a在线观看| 久久鲁丝午夜福利片| 免费大片18禁| 特级一级黄色大片| 国产黄色小视频在线观看| 亚洲欧美成人精品一区二区| 99九九线精品视频在线观看视频| 日韩在线高清观看一区二区三区| 日韩av免费高清视频| 精品久久久噜噜| 美女主播在线视频| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产免费福利视频在线观看| 国产亚洲精品久久久com| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 精品少妇黑人巨大在线播放| 日本爱情动作片www.在线观看| 亚洲无线观看免费| 日本免费a在线| 久久亚洲国产成人精品v| 精品一区在线观看国产| kizo精华| 国产综合精华液| 国产伦理片在线播放av一区| 国产综合精华液| 久久久久免费精品人妻一区二区| 乱人视频在线观看| 特级一级黄色大片| 在线观看美女被高潮喷水网站| 免费av观看视频| 成人特级av手机在线观看| 久久这里有精品视频免费| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产色爽女视频免费观看| 国产精品一及| 国产日韩欧美在线精品| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 亚洲精品色激情综合| 国产 一区 欧美 日韩| av免费在线看不卡| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 国产综合懂色| 亚洲乱码一区二区免费版| 日本欧美国产在线视频| 在线播放无遮挡| 成人国产麻豆网| 亚洲国产精品成人久久小说| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲精品色激情综合| 麻豆av噜噜一区二区三区| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲内射少妇av| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 又大又黄又爽视频免费| 直男gayav资源| 色综合亚洲欧美另类图片| 天堂影院成人在线观看| 亚洲18禁久久av| 国产免费又黄又爽又色| 欧美另类一区| 久久亚洲国产成人精品v| 国产精品女同一区二区软件| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 精品酒店卫生间| 男女视频在线观看网站免费| 日本免费在线观看一区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲美女搞黄在线观看| 日韩欧美国产在线观看| 韩国av在线不卡| 能在线免费看毛片的网站| 精品一区二区三卡| 深夜a级毛片| 国产淫片久久久久久久久| 久久草成人影院| 精品一区二区三卡| 久久精品国产自在天天线| 婷婷色综合www| 十八禁网站网址无遮挡 | 久久久国产一区二区| 99久久人妻综合| 亚洲伊人久久精品综合| 久久久a久久爽久久v久久| 亚洲av福利一区| 一级毛片aaaaaa免费看小| 国国产精品蜜臀av免费| av在线亚洲专区| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 色综合色国产| 午夜福利视频1000在线观看| 中文字幕av成人在线电影| 国产乱来视频区| 亚洲精品日韩av片在线观看| 日日啪夜夜爽| 少妇的逼好多水| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产黄片视频在线免费观看| av福利片在线观看| 国产片特级美女逼逼视频| 久久精品人妻少妇| 极品教师在线视频| 国产精品久久久久久精品电影| 国产成人a区在线观看| 精品久久国产蜜桃| 特级一级黄色大片| 97热精品久久久久久| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产美女午夜福利| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲精品色激情综合| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲av电影在线观看一区二区三区 | 欧美不卡视频在线免费观看| 午夜福利视频1000在线观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲怡红院男人天堂| 亚洲av成人精品一区久久| 久久精品综合一区二区三区| 日韩国内少妇激情av| 好男人视频免费观看在线| 国产成人精品久久久久久| 少妇人妻精品综合一区二区| 看非洲黑人一级黄片| 天堂影院成人在线观看| 少妇被粗大猛烈的视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 成人亚洲精品av一区二区| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 简卡轻食公司| 我的老师免费观看完整版| 好男人在线观看高清免费视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲四区av| 亚洲第一区二区三区不卡| 插阴视频在线观看视频| 免费av不卡在线播放| 国产综合精华液| 中文资源天堂在线| 综合色丁香网| 亚洲最大成人中文| 深爱激情五月婷婷| 久久亚洲国产成人精品v| 国产亚洲最大av| 国产探花在线观看一区二区| 久久久久久伊人网av| 久久久久久久久久久丰满| 日本wwww免费看| 久久久久久久大尺度免费视频| 久久热精品热| 99久久精品国产国产毛片| 少妇高潮的动态图| 韩国av在线不卡| 亚洲成人精品中文字幕电影| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲精品日韩av片在线观看| 在现免费观看毛片| 国产一级毛片在线| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲成人精品中文字幕电影| 久久久久性生活片| 午夜日本视频在线| 少妇人妻精品综合一区二区| 日韩中字成人| 欧美一级a爱片免费观看看| 成人漫画全彩无遮挡| 黄色日韩在线| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产高清三级在线| 偷拍熟女少妇极品色| 寂寞人妻少妇视频99o| 免费黄色在线免费观看| 搡女人真爽免费视频火全软件| 亚洲美女搞黄在线观看| 少妇被粗大猛烈的视频| 嘟嘟电影网在线观看| 美女大奶头视频| 国产麻豆成人av免费视频| 久久热精品热| 人妻少妇偷人精品九色| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产亚洲精品久久久com| 全区人妻精品视频| 丰满少妇做爰视频| 亚洲成人av在线免费| 亚洲国产最新在线播放| 国产老妇女一区| 一本久久精品| 亚洲电影在线观看av| 一本一本综合久久| 午夜福利高清视频| 国产黄色视频一区二区在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 国产淫片久久久久久久久| 寂寞人妻少妇视频99o| 99久国产av精品国产电影| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产人妻一区二区三区在| 国产成人精品久久久久久| 亚洲最大成人手机在线| 日本黄大片高清| 成人av在线播放网站| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产亚洲精品久久久com| 日本黄大片高清| 麻豆成人午夜福利视频| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 99热6这里只有精品| 国产精品福利在线免费观看| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 中文字幕av成人在线电影| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 久久久久国产网址| 卡戴珊不雅视频在线播放| .国产精品久久| 亚洲欧美清纯卡通| 大话2 男鬼变身卡| 水蜜桃什么品种好| 国产极品天堂在线| 亚洲一区高清亚洲精品| av免费观看日本| 国产久久久一区二区三区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 高清在线视频一区二区三区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 真实男女啪啪啪动态图| 国产av不卡久久| 国产在线男女| 欧美性感艳星| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 91精品伊人久久大香线蕉| 插逼视频在线观看| 亚洲精品日本国产第一区| 日韩一本色道免费dvd| 人妻系列 视频| 亚洲精品成人久久久久久| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 91久久精品国产一区二区三区| 国产伦理片在线播放av一区| 一夜夜www| 国产精品一区二区在线观看99 | 久久精品熟女亚洲av麻豆精品 | 亚洲av电影不卡..在线观看| 美女国产视频在线观看| 成人综合一区亚洲| 嫩草影院精品99| 国产成人精品福利久久| 亚洲综合精品二区| 22中文网久久字幕| 免费看av在线观看网站| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产大屁股一区二区在线视频| 亚洲内射少妇av| 国产伦一二天堂av在线观看| 男女视频在线观看网站免费| 国产午夜福利久久久久久| 少妇人妻精品综合一区二区| 亚洲成人中文字幕在线播放| 极品少妇高潮喷水抽搐| 精品久久久久久久久av| 色5月婷婷丁香| 性插视频无遮挡在线免费观看| 永久网站在线| 久久久久性生活片| 又大又黄又爽视频免费| 亚洲av成人精品一区久久| or卡值多少钱| h日本视频在线播放| 亚洲成人久久爱视频| 3wmmmm亚洲av在线观看| 男女那种视频在线观看| 成人特级av手机在线观看| 国产一区二区三区综合在线观看 | 亚洲欧美日韩东京热| 日韩欧美精品免费久久| av网站免费在线观看视频 | 免费无遮挡裸体视频| 在现免费观看毛片| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 别揉我奶头 嗯啊视频| 国产黄a三级三级三级人| 精品少妇黑人巨大在线播放| 最后的刺客免费高清国语| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产一级毛片在线| 丰满人妻一区二区三区视频av|