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    農(nóng)民田間學校對農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的影響研究
    ——基于社會學習的視角

    2018-05-18 01:26:48賈相平
    江蘇農(nóng)業(yè)科學 2018年8期
    關(guān)鍵詞:調(diào)研農(nóng)戶樣本

    程 健,賈相平

    (西北農(nóng)林科技大學經(jīng)濟管理學院,陜西楊凌712100)

    科技創(chuàng)新的真正意義不在于創(chuàng)新本身,而在于創(chuàng)新的擴散[1]。我國每年取得的農(nóng)業(yè)科技成果有7 000多項,但成果轉(zhuǎn)化率卻只有30%~40%,真正形成規(guī)模的不到20%[2]。實證研究得出:我國農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散速度為0.23%,低于全國各行業(yè)一般水平(1.12%);農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻份額為 1.39%,遠低于全國各行業(yè)一般水平(5.44%)[3]。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果層出不窮,但要為農(nóng)業(yè)插上科技的翅膀,仍要依賴和發(fā)揮創(chuàng)新擴散的重要作用。

    農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的方式有很多,社會學習是重要的擴散途徑之一。西方經(jīng)濟學家早就在內(nèi)生經(jīng)濟增長理論中指出了社會學習在技術(shù)推廣中的重要作用[4-6]。當代發(fā)展中國家的農(nóng)業(yè)推廣體系研究也證明了社會學習積極促進了農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣過程[7-8]。同時,也有實證研究分析了社會學習對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的影響。在肯尼亞開展的田野試驗中,干預組和對照組的數(shù)據(jù)對比表明:“干中學”有利于提高農(nóng)民使用化肥的可能性,而農(nóng)民之間的相互學習也會產(chǎn)生類似的效果[9]。Conley等將農(nóng)民的鄰居分為信息共享鄰居(可以通過信息交流學習新技術(shù)的鄰居)和一般地理區(qū)位上的鄰居,進而在田野試驗發(fā)現(xiàn):農(nóng)民會學習信息共享鄰居在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的成功經(jīng)驗,尤其是新技術(shù)的使用[10]。這些都說明了社會學習有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)在農(nóng)戶間擴散。

    社會學習需要在社會網(wǎng)絡中實現(xiàn)。中國農(nóng)村有幾千年以來形成的傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡,具有典型的“熟人社會”特征。農(nóng)民間的技術(shù)擴散也大多是以血緣、地緣、業(yè)緣等為載體。隨著我國市場經(jīng)濟的發(fā)展,由政府主導、由上而下的農(nóng)業(yè)推廣體系弊端日益暴露。多元化的推廣主體和培訓方法出現(xiàn),農(nóng)村傳統(tǒng)的技術(shù)擴散社會網(wǎng)絡受到?jīng)_擊。農(nóng)民田間學校(farmer field school,F(xiàn)FS)自提出以來,就因重視農(nóng)民參與和經(jīng)驗分享被農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和相關(guān)學術(shù)領(lǐng)域廣泛推崇[11]。FFS最早是為了向亞洲國家種植水稻的農(nóng)民推廣有害生物綜合治理(integrated pestmanagement,IPM)技術(shù)而設(shè)計的,于 20世紀90年代應用到中國。與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)培訓方式不同,F(xiàn)FS強調(diào)以農(nóng)民為中心,通過互動式的學習、田間觀察和農(nóng)民小組討論等方式幫助農(nóng)民培養(yǎng)決策能力、領(lǐng)導能力和溝通以及管理的技能,以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識和促進技術(shù)擴散。經(jīng)過20多年的發(fā)展,F(xiàn)FS已遍布我國多數(shù)省市?!笆濉逼陂g,有關(guān)部門將進一步推動建立20萬所農(nóng)民田間學校[12]。

    國內(nèi)對于社會學習在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣領(lǐng)域的研究較少。本研究關(guān)注農(nóng)民之間社會學習(以農(nóng)業(yè)技術(shù)知識交流為主要形式)的特點,尤其是以FFS為載體的新型農(nóng)業(yè)推廣方法對農(nóng)民間社會學習的影響。因此,本研究內(nèi)容包括2個方面:第一,探索傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡中農(nóng)民社會學習的特征;第二,分析FFS對農(nóng)民社會學習及技術(shù)擴散的影響。

    1 項目設(shè)計和數(shù)據(jù)來源

    1.1 項目設(shè)計(隨機控制試驗)

    結(jié)合農(nóng)業(yè)部意見和水稻生長條件,項目組2011—2012年在安徽省的2個中秈稻主產(chǎn)區(qū)(巢湖和天長)開展了水稻FFS的試點項目?;谝延械捻椖吭u估研究,可以發(fā)現(xiàn):項目評估往往受樣本選擇的影響從而導致估計偏差。以農(nóng)民田間學校為例,選擇加入田間學校的農(nóng)民可能會在學習能力或農(nóng)業(yè)實踐方面有著系統(tǒng)的差別。例如:經(jīng)營規(guī)模大、種植經(jīng)驗豐富的農(nóng)戶會更加傾向于參加農(nóng)民田間學校。隨機控制試驗(randomized controlled trial,RCT)可以在一定程度上緩和這種誤差,從而得出更準確的因果推斷。因此,本項目采用隨機控制試驗以確保參與農(nóng)民田間學校的樣本農(nóng)戶在整體上與農(nóng)民個人特征無關(guān),從而更好地評估FFS的影響。

    基于項目設(shè)計和FFS實施計劃,研究人員隨機抽取了4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)共56個村(每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)14個村),并利用村級數(shù)據(jù)成功匹配了28個項目村和28個對照村。在每個村抽取15個農(nóng)戶(實際調(diào)研中將每個村的農(nóng)戶樣本增至18個以緩解樣本損失問題),以保證能夠評估FFS的期望效果。同時,每個項目村選取了10個農(nóng)戶作為“輻射農(nóng)戶”,以觀察FFS項目的外溢效應。在實施FFS培訓課程之前,研究人員在每個項目村隨機向農(nóng)戶發(fā)出邀請函,邀請農(nóng)戶參加FFS。

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源于2011—2012年的2次實地調(diào)研:基線調(diào)研和跟蹤調(diào)研。2011年,項目組進行了基線調(diào)研。調(diào)研樣本共有1 171個農(nóng)戶,其中包括519戶FFS參加者(學員),50戶拒絕參加者(拒絕戶),170個處在項目村但不參加FFS的農(nóng)戶(輻射戶)和432個對照村農(nóng)戶。調(diào)研內(nèi)容主要包括:農(nóng)戶基本家庭信息、經(jīng)營土地信息、中秈稻生產(chǎn)的投入產(chǎn)出情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識測試、農(nóng)戶的技術(shù)需求和社會資本、技術(shù)交流情況以及市場交易等。2012年,在水稻收獲之后,項目組回到調(diào)研地點對所有樣本農(nóng)戶進行了跟蹤調(diào)研。調(diào)研內(nèi)容和基線內(nèi)容相似。對于FFS結(jié)業(yè)農(nóng)戶,額外增加了關(guān)于FFS參與情況的調(diào)查(包括FFS的具體實施以及學員的參與感受等)。本研究所選取的樣本是2次調(diào)研被訪者都是同一個人的農(nóng)民,并通過將其與技術(shù)交流頁(反映農(nóng)戶社會學習情況)進行數(shù)據(jù)匹配,保留了676個有效樣本。調(diào)研樣本情況見表1。

    表1 調(diào)研樣本情況

    2 描述性統(tǒng)計分析

    2.1 農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識得分情況

    2次調(diào)研均對受訪者進行了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識測試,以判斷他們對水稻生產(chǎn)技術(shù)和實踐的了解。該部分測試題由農(nóng)業(yè)部相關(guān)部門、中國農(nóng)業(yè)大學以及調(diào)研區(qū)域農(nóng)業(yè)局的各位專家共同商議,經(jīng)過幾輪討論、調(diào)研和修改后完成。具體包括4個模塊的問題:病蟲害防治、土肥管理、栽培技術(shù)和與農(nóng)業(yè)環(huán)境保護問題。農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識得分情況如表2所示,從中可以看出:

    表2 農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識得分與變化

    第一,農(nóng)民的水稻生產(chǎn)知識非常有限,學員和非學員在項目開展前在知識得分上并沒有顯著差異。這也表明了隨機控制試驗改善了樣本選擇偏誤的問題。知識測試的結(jié)果表明,調(diào)研區(qū)域的農(nóng)民在水稻可持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的知識得分非常低,總體得分只有36分(以滿分100分計)。農(nóng)民的知識在不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)上有所不同。4類知識中,栽培知識得分最高,具體包括土壤管理和灌溉等,可能是因為這類知識主要靠多年經(jīng)驗積累獲得。相比之下,農(nóng)民對土肥和病蟲害管理的知識了解較少。原因可能是這些技術(shù)更加專業(yè)具體,而且依賴于比較正式的學習才能獲得。最后,農(nóng)民對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境保護意識特別薄弱,總體得分只有19分。某種程度說明,農(nóng)民的環(huán)保意識和可持續(xù)生產(chǎn)水平遠遠不夠,而中國粗放式的、盲目追求產(chǎn)量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式將可能阻礙農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    第二,參加FFS能有效增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識得分,但效果因不同技術(shù)而異。學員的綜合得分增加顯著高于非學員。在分項得分上,學員在病蟲害管理和環(huán)境保護方面有較大進步。雖然環(huán)境保護得分只增加了4分,但考慮到環(huán)境保護的基期得分只有19分,因此農(nóng)業(yè)環(huán)境保護知識的增加是非常顯著的——相當于平均增長了21%。在肥料和栽培技術(shù)方面,學員和非學員得分的增加并沒有表現(xiàn)出差異。

    2.2 農(nóng)民生產(chǎn)技術(shù)交流情況

    為了探究FFS對農(nóng)民社會學習及技術(shù)擴散的影響,首先描述了全樣本農(nóng)民的交流行為以及其交流對象的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識得分情況,然后基于FFS參與情況,進一步比較了學員和非學員在交流行為等方面的差異(表3)。

    表3 農(nóng)民間技術(shù)交流情況

    從表3可以看出,調(diào)查樣本中,有553個農(nóng)民有與其他農(nóng)民交流農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的習慣,占總樣本的82%。其中,學員組內(nèi)有交流行為的農(nóng)民比例稍高于非學員組。具體來看,學員組中3類(低、中、高得分段)農(nóng)民有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)交流習慣的比例都在80%及以上,而非學員組中高分段農(nóng)戶交流人數(shù)比例較高,其他得分段的比例相對較低。

    從交流對象的得分來看,學員和非學員在自身得分與其交流對象得分的關(guān)系之間表現(xiàn)出相同的趨勢。即:農(nóng)民自身得分越高(農(nóng)民得分等級越高),被交流農(nóng)民的平均得分就越高。但從具體分數(shù)看,學員交流對象的平均分高于非學員交流對象的平均得分。從農(nóng)民和“交流農(nóng)民”知識得分之間所呈現(xiàn)的關(guān)系來看,可以推測:農(nóng)民之間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)交流具有明顯的群體特征,即不同得分群體,其交流對象也具有和其相似的得分狀況。

    3 計量分析

    3.1 模型設(shè)定

    描述性統(tǒng)計分析的結(jié)果表明,F(xiàn)FS對農(nóng)民社會學習及技術(shù)擴散可能有一定的影響,但這僅僅是單因素的描述性統(tǒng)計,并沒有控制其他變量的影響。因此,基于上面的分析,設(shè)定如下計量模型:

    式中:Scorei為被解釋變量,代表第i個被訪者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識得分,模型右側(cè)的Ci、、和是一系列影響被訪者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識得分的解釋變量。其中,Ci為模型的關(guān)鍵解釋變量,表示第i個被訪者其交流對象農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識的平均得分;表示第i個被訪者的個人特征變量(性別、年齡和受教育程度);Ffi表示第i個被訪者其家庭的特征變量(家庭土地經(jīng)營面積、人均非農(nóng)就業(yè)時間比例和過去5年是否是種植示范戶)。模型中,α0是常數(shù)項,βi、γh和 ηf是待估參數(shù),εi是隨機擾動項。同時,考慮到每個村莊的農(nóng)業(yè)知識水平整體差異,模型還將運用聚類方法控制村級差異。計量模型中有關(guān)變量的定義及描述性統(tǒng)計結(jié)果如表4所示。

    表4 變量的定義及描述性統(tǒng)計

    3.2 估計方法及結(jié)果

    本研究關(guān)注被訪農(nóng)民自身得分與其交流對象平均得分之間的關(guān)系,因此樣本中無交流行為的農(nóng)戶被剔除。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)的特征,選用OLS方法對以上計量模型進行估計。估計結(jié)果如表5所示。

    表5 模型結(jié)果

    3.3 實證分析結(jié)果

    農(nóng)民間的社會學習具有明顯的群體性,F(xiàn)FS培訓有效緩和了這種群體性。從非學員樣本(Non-FFS)的模型結(jié)果來看,農(nóng)民自身的農(nóng)業(yè)知識得分與其交流對象的農(nóng)業(yè)知識平均得分之間表現(xiàn)出很強的正相關(guān)關(guān)系,并通過了5%的顯著性檢驗。即:當農(nóng)民自身得分比較低時,其交流對象的得分也較低。反之,高分農(nóng)民交流對象的得分較高。這在一定程度反映:在沒有實驗干預下,傳統(tǒng)的農(nóng)民社會學習群體特征,也是社會學習關(guān)聯(lián)效應的表現(xiàn)。一般來說,社會學習存在于具有相似特征的個體之間,個體行為或結(jié)果在相似的環(huán)境下也會具有相似性[13]。但是,從FFS學員樣本的模型結(jié)果來看,被交流對象的平均得分和農(nóng)民自身得分之間并沒有顯著的相關(guān)關(guān)系,低分農(nóng)民與低分農(nóng)民交流、高分農(nóng)民與高分農(nóng)民交流的傳統(tǒng)現(xiàn)象并未在FFS學員中發(fā)現(xiàn)??赡艿脑蚴?,在以FFS為載體的社會網(wǎng)絡下,農(nóng)民間的社會學習發(fā)生了改變,使得低分農(nóng)民和高分農(nóng)民之間也建立起了社會學習的網(wǎng)絡,進而有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識和技術(shù)由高分群體向低分群體擴散。具體而言,基于變革式學習和非正式教育理論[14],F(xiàn)FS改革教學方法,比如應用策略解決實際問題,促進反思和小組對話,通過以學員為中心的教學來培養(yǎng)農(nóng)民的主動性等等,改善了農(nóng)民間社會學習的網(wǎng)絡,使得高分農(nóng)民和低分農(nóng)民之間有了互動。

    其他控制變量也在不同程度影響著農(nóng)民的自身得分。從被訪者性別來看,無論是學員還是非學員,被訪者性別對農(nóng)民自身得分都有顯著的負向影響。模型結(jié)果表明:若受訪者是女性,其自身得分會比男性得分平均減少大約30分。隨著中國城鎮(zhèn)化進程的加快,農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)、兼業(yè)程度越來越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中女性和老年勞動力數(shù)量增加。女性在傳統(tǒng)文化中的社會和法律地位、產(chǎn)權(quán)和遺產(chǎn)等法律規(guī)定以及農(nóng)業(yè)服務的設(shè)計、管理和執(zhí)行方式都影響了她們的生產(chǎn)資源和生產(chǎn)投入,比如土地、信用等的使用和控制[15-18]。因此,女性在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的表現(xiàn)總體上低于男性。從被訪者受教育程度來看,受教育程度對農(nóng)民自身得分有顯著的正向影響。從邊際效應來看,若被訪者接受過高中及以上教育,則FFS學員和非學員的自身得分比沒有接受高中教育的農(nóng)民分別高出70分和34分。可能是因為農(nóng)業(yè)技術(shù)具有一定的專業(yè)性,在擴散過程中對其受眾教育和素質(zhì)水平有一定的要求。受教育程度高的農(nóng)民通常會有更多獲取農(nóng)業(yè)信息及資源的渠道,對技術(shù)創(chuàng)新接受度比較高,從而有更高的得分表現(xiàn)。此外,被訪者年齡越大,其得分越低。對于非學員農(nóng)民來說,若過去5年是種植示范戶的話,則農(nóng)業(yè)知識得分會比非示范戶農(nóng)戶高出25分左右。

    4 結(jié)論與政策涵義

    本研究利用安徽省2個FFS試點項目區(qū)(巢湖和天長)676個農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù),從社會學習視角探究了農(nóng)民田間學校對農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的影響研究。研究發(fā)現(xiàn):第一,F(xiàn)FS能夠促進農(nóng)民間的社會學習,使得高分農(nóng)民和低分農(nóng)民之間有了互動。傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡中低分農(nóng)戶與低分農(nóng)戶交流,高分農(nóng)戶與高分農(nóng)戶交流的社會學習特征并未在FFS學員中發(fā)現(xiàn)。第二,被訪農(nóng)民的性別和受教育程度對其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識水平有重要的影響。女性農(nóng)民的農(nóng)業(yè)知識得分遠低于男性,受過高中教育及以上的農(nóng)民得分較高?;谝陨涎芯拷Y(jié)論,本研究提出如下政策建議:

    第一,重視農(nóng)民社會學習和社會網(wǎng)絡對于農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散的重要作用。社會網(wǎng)絡對于技術(shù)擴散的作用主要體現(xiàn)在2個方面:首先,農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散結(jié)果具有很大的“不確定性”,農(nóng)民傾向于采納可靠的“熟人”已經(jīng)采納的且已經(jīng)取得較好經(jīng)濟效益的農(nóng)業(yè)技術(shù)。因此,內(nèi)含著信息和情感資源的農(nóng)村社會網(wǎng)絡對農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散具有十分重要的作用。其次,經(jīng)驗形態(tài)的農(nóng)業(yè)技術(shù)要素和經(jīng)驗知識的轉(zhuǎn)移往往不在市場中,最有效的轉(zhuǎn)移方式就是“手把手”“面對面”的交流和不斷地交往和接觸,也就是說以社會關(guān)系為基礎(chǔ)的非正式交流是農(nóng)業(yè)新技術(shù)擴散的最有效渠道[19]。然而,每個農(nóng)民都擁有不同的農(nóng)業(yè)知識體系,他們的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為是一個復雜的過程,受到來自經(jīng)濟、社會、心理等因素的影響。今后的農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散研究需要更加重視其在農(nóng)村底層的擴散機制,結(jié)合不同學科知識對技術(shù)擴散作更深入的探索。

    第二,農(nóng)業(yè)推廣工作需要創(chuàng)新制度設(shè)計。隨著農(nóng)村家庭的組成和和結(jié)構(gòu)的變化,女性的職責正在快速地改變,特別是農(nóng)村家庭的食品安全和孩子的福利更多地由女性負責[20]。其中一個有力的證據(jù)就是女性戶主的比例在大多數(shù)發(fā)展中國家正在增長[17]。女性群體在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮越來越重要的作用,農(nóng)業(yè)推廣系統(tǒng)需要創(chuàng)新設(shè)計以使其更加有效。根據(jù)世界銀行提出的機構(gòu)發(fā)展的4項指導原則,即:情況特殊性(situation specificity)、項目靈活性(project flexibility)、農(nóng)民參與(farmer participation)和女性項目主流化(mainstreaming womens programmes)[21],農(nóng)業(yè)推廣項目要適合女性的需求和能力,調(diào)整日程計劃以適應女性的生產(chǎn)生活安排,跨部門、多機構(gòu)合作,確保女性農(nóng)民獲取信息、資源和培訓的渠道,特別是確保更加貧窮和低教育水平女性的參與。

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