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      河網區(qū)水污染控制影響因素診斷分析

      2018-05-17 07:49:51張建華王會容張玉珍顏志俊沙海明
      江蘇水利 2018年4期
      關鍵詞:太湖流域河網貢獻率

      石 全 ,張建華,王會容,張玉珍,顏志俊,張 森 ,沙海明

      (1.六安市水利局,安徽 六安 237061;2.江蘇省水利廳,江蘇 南京 210029;3.南京水利科學研究院 水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室,江蘇 南京 210029;4.南京市水務局,江蘇 南京 210036)

      1 河網區(qū)分類及特征

      1.1 河網區(qū)分類

      河網區(qū)主要指呈網狀結構,同時具有一定空間范圍的網狀水系。由于我國地形多樣,地質構造較為復雜,河網區(qū)的類型也是多種多樣,河網區(qū)主要是由干流及其附近的支流組成,如有湖泊與河流相通,湖泊也是該河網區(qū)的一部分。按照河流位置與流向、流經區(qū)域、支流分布、上下游情況及是否受潮汐影響等因素,我國河網區(qū)分為感潮河網區(qū)和非感潮河網區(qū)2大類。

      (1)感潮河網區(qū)。河網內部主要河流下游與海洋交匯、受潮汐流影響的河網區(qū)稱為感潮河網區(qū)。根據感潮河網區(qū)內部主要河流規(guī)模、水文特征及其附近支流的密集程度等因素,感潮河網區(qū)又分為大型感潮河網區(qū)和一般感潮河網區(qū)2類。我國大型感潮河網區(qū)主要有太湖流域河網區(qū)和珠江三角洲河網區(qū);一般感潮河網區(qū)主要有閩江河網區(qū)、溫黃平原河網區(qū)、韓江三角洲河網區(qū)等。

      (2)非感潮河網區(qū)。非感潮河網區(qū)指不受潮汐流影響,處于江河中上游地區(qū),一般有湖泊與河流相通的河網區(qū)。非感潮河網區(qū)由一個或若干個樹狀河網組成,對于一般樹狀分布河網,上一級河道總是匯入至下一級河道,位于河道下游斷面的流量總是由其上游匯集而至。我國非感潮河網主要有鄱陽湖河網區(qū)、洞庭湖河網區(qū)、成都平原河網區(qū)等。

      1.2 河網區(qū)主要特征

      (1)河網自然特征。河網地區(qū)一般地勢平坦,河網密布,縱橫交錯,河漫灘發(fā)育,河床較淺,低坡平緩。網狀河流結構是河網地區(qū)的典型地理特征,網狀河流具有比降較小、相互通連、河道穩(wěn)定及具有非常小的坡降和河道寬深比的基本特點。我國東部平原河網地區(qū),大部分地區(qū)受到潮汐的影響,受潮汐影響的區(qū)域,流向、流態(tài)呈現隨機性變化,易使污染物在河道往復傳播,充分混合,從而影響整片區(qū)域。

      (2)水文水環(huán)境特征。河網區(qū)一般水量豐富、流速平緩、流向不定、水質較差。河流流速平緩,水動力條件不足,水體自凈能力較差,易發(fā)生水環(huán)境污染。河網地區(qū)人口密集,工農業(yè)發(fā)達,產生的污水也多。天然的地貌造就了河流縱橫交錯,水流相互通連,在潮汐作用下,水流往復運動,污染物極易傳播,蜿蜒曲折,河道比降小,水流動力嚴重不足,污染物難以迅速排出,容易累積水體遭受污染[1]。

      (3)人工干預和調節(jié)影響大。河網區(qū)河流多受人工節(jié)制,水閘工程分隔、調控便利、流動受限。高度的人工控制性,給環(huán)境流量的調節(jié)帶來了正負兩面的影響,正面影響是河流水位抬高、槽蓄水量增加等;負面影響是由于水閘的分隔,河流的連續(xù)性受到破壞,降低了水體的流動性,自凈能力降低等。

      2 水污染控制影響因素分析方法

      2.1 影響因素識別方法

      (1)因果分析圖法。因果分析圖是逐層深入地分析問題產生原因的有效根據,由質量特征、要因、主干、支干等組成,主要通過對重點影響因素的篩選,結合各因素的特征加以分析,分類后進行整理歸納,使之形成層次分明、條理清楚、一目了然的圖形。河網區(qū)水污染排放主要問題的原因,可能出現某種問題或呈現某種狀態(tài)的原因多種多樣,通過采用因果分析圖法,對河網區(qū)水污染排放可能影響因素或存在問題,采用圖示的方法,逐層深入排查可能原因,確定主要影響因素,進而針對性地提出對策和措施,達到水污染物的有效控制,改善河網區(qū)水質。

      (2)河網區(qū)水污染控影響因果分析圖繪制。明確河網區(qū)水污染排放所要解決的問題和結果。首先由左至右畫出一條水平主干線,箭頭指向一個矩形框,框內注明研究的問題,即結果;根據影響河網區(qū)水污染排放的各種因素,分析確定影響較大的方面原因;將每種大原因進一步分解為中原因、小原因,直至分解的原因可以采取具體措施加以解決為止;檢查圖中的所列要素和原因是否齊全,對初步分析結果廣泛征求意見,進行必要的補充和修改;選擇影響權重大的關鍵因素,以便重點采取措施加以控制。用因果分析圖來歸納影響河網區(qū)水污染排放要素和問題的因果關系。因果分析識別河網區(qū)水污染控制主要影響因素過程,見圖1。

      2.2 影響因素診斷分析方法

      河網區(qū)水污染控制的關鍵影響因素,是對區(qū)域水資源特征、開發(fā)利用、節(jié)約保護和污染排放等諸方面綜合分析的基礎上,經過多要素分析而得出的,故需要對河網區(qū)水污染控制指標體系中的影響因素作全面定量分析,計算因素的綜合影響貢獻程度,確定能綜合反映水資源、社會、經濟、環(huán)境相互依存、相互協調關系的指標,使整體結構更為簡單。系統控制關鍵影響因素指標定量診斷分析方法,主要有主成分分析法[2]等。

      2.2.1 主成分分析法基本原理

      主成分分析是一種模式識別中的降維映射方法,主要是將多維空間的信息在低維(二維或三維)空間表現出來,消除眾多信息相互重疊的部分。將原始變量進行轉換,通過原始變量指標的線性組合,優(yōu)化組合系數,使新的變量指標之間相互獨立且代表性好。

      如在一個指標體系中,有n個樣本m個變量,形成指標矩陣X=[xij](i=1,2,...,n,j=1,2,...,m)。

      圖1 因果分析法識別河網區(qū)水污染控制影響因素過程

      它們的綜合指標為z1,z2,...,zp(p≤ m),則:

      式中:zi和zj互不相關,z1為x1的一切線性組合的方差最大者,并且彼此互不相關。這些新變量z1,z2,...,zp就是原來變量的第一、第二、…、第p主成分。其中zi在總方差中占的比例最大,依次遞減。

      2.2.2 主要分析步驟

      選取指標及指標的同趨化處理。通過以上指標選取,對與評價目的呈負相關的指標進行同趨化處理。用1/x或1-x代替原指標,保證所有指標得分都對評價目標作正貢獻。

      (1)采集數據樣本。設樣本數據為n,對每個樣本收集到的指標數據進行趨同化處理后可得到矩陣為:

      式中:Yij代表第i個樣本第j項評價指標數值。

      (2)指標標準化處理。由于各指標數據量綱都不一致,數量間的差異很大,需要將不同度量的指標轉化為同度量的指標。使各指標具有可比性。標準化公式如下:

      式中(i=1,2,...,n;j=1,2,...,m)。

      (3)計算相關矩陣。將處理后的指標進行相關性分析,設rij為原來變量xi與xj的相關系數,其計算公式為:

      可得相關系數矩陣:

      整理得到:R=XXT(/n-1),為實對稱矩陣(即rij= rji)。

      (4)計算特征值和特征向量。利用上述相關系數矩陣R,求特征方程|λI-R|=0的m個特征值 λi(i=1,2,...,m),按其大小順序排列,即λ1≥λ2≥…≥λm≥0,然后分別求出特征向量e(ii=1,2,...,m)。

      (5)計算主成分貢獻率及累計貢獻率。主成分貢獻率見式(6),累計貢獻率見式(7)。

      (6)選擇主成分并計算主成分載荷。設定對主成分所包含的總體信息程度,即累計貢獻率。一般若前p個主成分提供了85%~95%的信息量,則取特征值 λ1,λ2,…,λp。所對應的第一、第二、…、第p(p≤m)個主成分,變量數由m減至p個,產生了降維的效果。

      主成分載荷計算式為:

      可進一步計算主成分得分:

      由此可對影響因素歸類,按照主成分代表的類別進行系統診斷分析。

      3 實例分析

      太湖流域為我國大型感潮河網區(qū),涉及江蘇省、浙江省和上海市,總面積36895 km2,是我國經濟社會發(fā)展最具活力的地區(qū)之一。2015年人口5997萬人,占全國總人口的4.4%,GDP為6.69萬億元,占全國總GDP的9.9%,人均GDP11.2萬元,是全國人均GDP的2.3倍。

      2015年太湖流域全年水質達到或優(yōu)于Ⅲ類的比例僅為20.3%,主要為氨氮、總磷、高錳酸鹽指數、生化需氧量、化學需氧量和溶解氧等超標[3]。

      3.1 影響因素分析數據

      針對太湖流域河網區(qū)社會經濟和水污染情況,利用因果分析圖法,河網區(qū)26個水污染控制的影響因素分析數據,見表1[3]。

      表1 太湖流域河網區(qū)水污染控制影響因素和分析數據

      (續(xù)表1)

      3.2 主成分貢獻率和載荷

      利用主成分分析方法,計算太湖流域河網區(qū)水污染控制影響因素特征值及主成分貢獻率,見表2。

      由表2可知,太湖流域河網區(qū)水污染控制影響因素第一、第二、第三主成分的累計貢獻率已達到85.56%,達到主成分分析規(guī)定要求。根據主成分載荷計算公式得到主成分載荷矩陣,見表3。

      表2 特征值及主成分貢獻率

      表3 主成分載荷矩陣

      (續(xù)表3)

      3.3 影響因素診斷分析

      根據表2的污染控制影響因素主成分貢獻率,結合表3的主成分載荷值,可以看出:

      (1)第一主成分:對污染控制影響的貢獻率為65.85%,其中萬元GDP用水量(X1)、農田畝均灌溉用水量(X4)、人均用水量(X6)、地表水源供水量(X11)、地下水源供水量(X12)、長江引水總量(X13)、錢塘江引水總量(X14)、城鎮(zhèn)居民生活污水排放量(X15)、第二產業(yè)廢污水排放量(X16)、第三產業(yè)廢污水排放量(X17)、廢污水排放總量(X22)、城鎮(zhèn)廢污水處理率(X25)、農田畝均化肥施用量(X26)等13個影響因素的載荷系數在0.9以上,與第一主成分都有較強的正相關或負相關,表明這些因素對太湖流域河網區(qū)水污染控制具有很強的影響效力。

      (2)第二主成分:對污染控制影響的貢獻率為12.57%,其中農田灌溉水有效利用系數(X2)、工業(yè)用水重復利用率(X3)、GDP增長率(X7)、人均GDP(X8)、人口(X9)、評價河長水質達到或優(yōu)于Ⅲ類(X19)、省界河流參評斷面水質達到或優(yōu)于Ⅲ類(X20)、區(qū)水全年期水質達標率(X21)、農業(yè)節(jié)水灌溉率(X23)、城鎮(zhèn)廢污水處理回用率(X25)等10個影響因素的載荷系數為0.8~0.9,與第二主成分都有較強的正相關或負相關,表明這些因素對太湖流域河網區(qū)水污染控制具有一定的影響效力。

      (3)第三主成分:指標影響貢獻率僅為7.13%左右,其中人均水資源量(X5)、降雨量(X10)和耗水率(X2)等3個因素的的載荷系數為0.7~0.8,表明這些因素對太湖流域河網區(qū)水污染控制影響效力相對較小。

      上述分析結果表明,供用水量、廢污水排放量等水資源開發(fā)利用和經濟社會發(fā)展等因素,是太湖流域河網區(qū)水污染控制的關鍵影響因素。

      4 結語

      河網地區(qū)是我國水資源比較豐富的地區(qū),密布的河網為社會經濟的快速發(fā)展提供了寶貴資源。河網區(qū)人口密集、經濟發(fā)達,大量工農業(yè)廢污水和生活污水直接或間接排放到河網中,對水體水質和水生態(tài)環(huán)境構成嚴重威脅[4]。河網區(qū)水污染控制的主要措施為:

      (1)地表水污染控制。加強河網地區(qū)工業(yè)污染控制,做到增產減污或增產不增污;加大城市污水處理設施建設力度,提高污水處理水平;加強面源污染控制,減少氮、磷排放量;實施排污口整治工程,優(yōu)化入河排污口設置;加強監(jiān)測預警,提高應急處置能力。

      (2)地下水污染控制。調整河網地區(qū)供用水格局,將優(yōu)質有限的深層地下水主要用于城鄉(xiāng)居民的生活供水;劃定地下水保護區(qū),設置衛(wèi)生防護帶;完善地下水資源管理制度,加強對地下水取水的監(jiān)督、檢查;完善地下水監(jiān)測網絡、動態(tài)管理信息和預警系統。

      (3)水生態(tài)保護和修復。合理配置河網地區(qū)水資源,優(yōu)化水利工程調度,建設生態(tài)用水保護工程,保障河流生態(tài)基流量和湖庫生態(tài)水位;建設河湖濕地生態(tài)工程,培育水生植被,恢復湖泊、河流水生態(tài)系統功能;健全生態(tài)監(jiān)測與預警網絡體系,維護河湖水生態(tài)系統良性循環(huán)。

      參考文獻:

      [1]YU Miao,JIN Tong. Principal Component Analysis of Major Pollutants Discharge Amount in Major Cities,Agricultural Science&Technology[J] . 2017,18(7)∶1260-1262 .

      [2]李玉珍,王宜懷.主成分分析及算法[J] . 蘇州大學學報(自然科學版),2005(01)∶32-36 .

      [3]水利部太湖流域管理局 . 太湖流域及東南諸河水資源公報[R] . 2003-2016 .

      [4]鄭石,王熒.基于主成分分析的農業(yè)經濟與環(huán)境污染問題研究 [J] . 江西農業(yè)學報,2017,29(6)∶125-130 .

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