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    億噸級煤炭生產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

    2018-05-16 12:52:46王占飛
    科學(xué)與技術(shù) 2018年16期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)管理

    摘要:神東煤炭集團隨著生產(chǎn)及管理信息化水平的不斷提升,應(yīng)用的信息化系統(tǒng)也在不斷地增多,從而積累了大量的各類數(shù)據(jù)。本文主要從現(xiàn)有數(shù)據(jù)介紹、大數(shù)據(jù)分析的典型應(yīng)用等方面進行論述,使已積累的數(shù)據(jù)資源發(fā)揮其潛在的價值,為公司管理決策、生產(chǎn)運行提供科學(xué)依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:煤炭;大數(shù)據(jù);管理;生產(chǎn)運行

    1 背景

    神華神東煤炭集團公司(簡稱神東公司)是國家能源集團的核心煤炭生產(chǎn)企業(yè),公司地處蒙、陜、晉三省區(qū)資源富集區(qū),主要負責神華在神東礦區(qū)大型骨干礦井、山西保德煤礦及配套設(shè)施的開發(fā)建設(shè)。神東礦區(qū)自1985年開發(fā)建設(shè),公司現(xiàn)擁有生產(chǎn)礦井14個,整體產(chǎn)能超過2億噸。

    近年來,隨著數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的信息技術(shù)對推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用,成為經(jīng)濟增長的新引擎。神東煤炭集團雖然作為國內(nèi)煤炭企業(yè)經(jīng)營業(yè)績領(lǐng)跑者,為進一步降本增效、提升市場競爭能力,神東必須引入當前先進技術(shù),推動公司更有質(zhì)量、更有效率、更可持續(xù)地發(fā)展。

    2 神東現(xiàn)有數(shù)據(jù)介紹

    神東近年先后建設(shè)了錦界數(shù)字礦山示范工程、“五礦六井”區(qū)域自動化項目、設(shè)備健康診斷平臺等大型的礦井信息化系統(tǒng)以及一些零散的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)主要可以分成生產(chǎn)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)兩大類。生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要包括:綜采數(shù)據(jù)、掘進數(shù)據(jù)、運輸數(shù)據(jù)、供電數(shù)據(jù)、排水數(shù)據(jù)、通風(fēng)數(shù)據(jù)、通信數(shù)據(jù)及工業(yè)視頻。管理數(shù)據(jù)主要包括:ERP系統(tǒng)、尋源與供應(yīng)商管理系統(tǒng)、銷售管理系統(tǒng)、全面預(yù)算系統(tǒng)等。目前各類系統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù)大約70T,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約20G(不包括視頻監(jiān)控系統(tǒng))。

    3 神東大數(shù)據(jù)分析的典型應(yīng)用

    神東近年建設(shè)的系統(tǒng)積累了大量的數(shù)據(jù),神東也將根據(jù)實際生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求,構(gòu)建數(shù)據(jù)的綜合分析應(yīng)用、綜合統(tǒng)計、業(yè)務(wù)預(yù)警、數(shù)據(jù)可視化等的平臺,全面分析生產(chǎn)中的每一個關(guān)鍵環(huán)節(jié),從根本上將生產(chǎn)中的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高價值的可獲取信息,在可靠信息的基礎(chǔ)上做出決策進而指導(dǎo)生產(chǎn)。

    3.1礦井工效分析

    為解決神東13個煤炭生產(chǎn)礦井之間的工時、工效、勞動強度對比的需求,提升各礦井生產(chǎn)效率,提高各礦井工效水平,實現(xiàn)工效自動分析、多維度對比,為人力資源配置提供決策依據(jù)。利用神東人員定位管理系統(tǒng)提供的人員入井信息,神東地測公司提供的各礦井單位的產(chǎn)量及進尺數(shù)據(jù),通過統(tǒng)一的平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理重復(fù)利用。部署了一套完整的數(shù)據(jù)采集、錄入、存儲及報表展示系統(tǒng),實現(xiàn)人員定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)的自動采集,結(jié)合各礦每月的產(chǎn)量、推進面積和掘進進尺等數(shù)據(jù),實現(xiàn)了分析報告自動生成,自動分析、條件標識、圖形化展示的功能。

    各礦井通過分析維度和分析結(jié)果的橫向和縱向?qū)Ρ?,找差距,以提升自己的工效水平,提高生產(chǎn)效率。公司也通過分析結(jié)果更好了解全公司及各礦的工效水平及井下管理方面存在的問題,以指導(dǎo)各礦的生產(chǎn)和為管理提供科學(xué)決策。

    3.2礦壓分析來壓步距預(yù)測

    采煤工作面礦壓監(jiān)測始終是煤礦開采中一項非常重要的工作,目前的礦壓監(jiān)測系統(tǒng)主要是采集工作面支架的壓力實施數(shù)據(jù),大部分礦井對數(shù)據(jù)沒有做相關(guān)分析,所以不能更好的掌握工作面礦壓活動運動規(guī)律,這對于礦壓分析業(yè)務(wù)來說是一個亟待解決的實際問題。為了解決上述實際問題,避免工作面在回采期間發(fā)生頂板事故,影響安全生產(chǎn),需要部署一套完整的數(shù)據(jù)采集、存儲、圖表自動生成與發(fā)送系統(tǒng),實現(xiàn)“減人增效”的目標。

    通過總結(jié)多年公司在礦壓分析領(lǐng)域的成功經(jīng)驗,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、可視化展示、移動辦公應(yīng)用等先進技術(shù),自主研究開發(fā)一套“基于統(tǒng)計分析的神東礦壓分析來壓預(yù)測系統(tǒng)”,突破主流報表工具無法制作曲面組合圖的技術(shù)難題,探索到制作個性化復(fù)雜報表新的途徑,實現(xiàn)了設(shè)備端到客戶端數(shù)據(jù)流全過程自動化,無需人為干預(yù);實現(xiàn)工作面回采期間的頂板活動情況進行超前監(jiān)控和預(yù)警,來壓預(yù)測準確率能達到90.2%,保證工作面安全正常生產(chǎn)。

    通過這套系統(tǒng)能及時發(fā)現(xiàn)工作面支護工作中存在的問題并進行處理,同時也能得出工作面礦壓活動的規(guī)律,掌握回采工作面上覆巖層運動橫向和縱向的發(fā)展規(guī)律及移動概況與支架的相互關(guān)系,更好地進行老頂來壓的預(yù)報,顯著提高工作面頂板災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警水平,降低由于大范圍片幫或者強烈礦壓顯現(xiàn)導(dǎo)致的工作面停產(chǎn)時間,提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益,為工作面的高產(chǎn)、高效安全生產(chǎn)創(chuàng)造良好的技術(shù)條件。

    4 效益分析

    我國正處于煤炭行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵時期,煤炭開采也由機械化開采向智能化和無人化開采過渡期,通過智能化建設(shè),一個煤生產(chǎn)系統(tǒng)運行效率提升5%以上,日均生產(chǎn)時間由18小時縮短至17小時,可控成本同比下降5%,其中電力消耗減少8%以上。例如,設(shè)備運行方面可實現(xiàn)從時間、事件、趨勢、設(shè)備信息管理等10個方面自動從不同維度進行統(tǒng)計分析,為生產(chǎn)安排和檢修決策提供依據(jù)。按設(shè)備故障次數(shù)、影響時長進行統(tǒng)計分析,為設(shè)備可靠性提升和改造升級決策提供數(shù)據(jù)支撐等。

    通過大數(shù)據(jù)分析解決煤礦安全生產(chǎn)、關(guān)鍵設(shè)備故障預(yù)測與診斷、煤炭價格分析和煤炭企業(yè)發(fā)展規(guī)劃等問題,為煤炭企業(yè)經(jīng)濟效益最大化提供可靠保障,預(yù)計為神東公司帶來經(jīng)濟效益約1500萬元。

    5 結(jié)論與展望

    煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)前景明朗,神東未來對大數(shù)據(jù)要實現(xiàn)大面積應(yīng)用,大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng),都是解決未來煤炭行業(yè)兩化融合的關(guān)鍵性問題,是煤炭行業(yè)實現(xiàn)升級發(fā)展的必經(jīng)之路。如何把煤采好,采得更安全、更清潔、更高效,是煤炭行業(yè)未來的發(fā)展落腳點。生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必將助力神東更高的邁向數(shù)字化、智能化。

    參考文獻

    [1]張東霞,苗新,劉麗平,等. 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展研究[J]. 中國電機工程學(xué)報,2015(1):2-12.

    [2]楊鑫. 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在發(fā)電企業(yè)應(yīng)用的探討[3]鄭彤. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 信息與電腦:理論版,2017(3):35-38.

    [4]ANSI/ISA-18.2-2009. Management of alarm system for the process industries[S].

    作者簡介:王占飛(1981-),男,內(nèi)蒙古鄂爾多斯人,碩士,高級工程師,神東煤炭集團信息管理中心數(shù)據(jù)部,主要從事煤炭企業(yè)信息化管理與研究工作。

    (作者單位:國家能源集團神東煤炭分公司信息管理中心)

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