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    淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)械設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)

    2018-05-16 12:52:10王磊
    科學(xué)與技術(shù) 2018年15期
    關(guān)鍵詞:機(jī)械設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)大數(shù)據(jù)

    王磊

    摘要:隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)的日漸成熟,各行各業(yè)都能從新技術(shù)的應(yīng)用中獲益。傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)更多地依賴于機(jī)械設(shè)計(jì)師個(gè)人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技能。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,機(jī)械設(shè)計(jì)師可以逐漸利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等高新技術(shù)加快設(shè)計(jì)的速度和提高設(shè)計(jì)的質(zhì)量,更好地滿足日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需求。

    關(guān)鍵詞:機(jī)械設(shè)計(jì);發(fā)展趨勢(shì);大數(shù)據(jù)

    中圖分類號(hào):TH122 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    1與人工智能結(jié)合發(fā)展的機(jī)械設(shè)計(jì)

    1.1專家系統(tǒng)

    專家系統(tǒng)(Expert System)實(shí)際上是一個(gè)計(jì)算機(jī)程序,是現(xiàn)在人工智能的一個(gè)主要應(yīng)用。專家系統(tǒng)也被稱為“基于知識(shí)的系統(tǒng)”,它是人類專家的智能助手,或者是無(wú)法接觸專家的人的資源。專家系統(tǒng)使用推理從存儲(chǔ)的信息中得出結(jié)論。這種人工智能應(yīng)用的目的不是取代我們的人類專家,而是讓他們的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)更廣泛地得到應(yīng)用。專家系統(tǒng)由知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)和用戶界面三部分組成。知識(shí)庫(kù)在一個(gè)非常狹窄的領(lǐng)域中包含聲明性(事實(shí)性)和程序性(使用規(guī)則)知識(shí)。推理引擎通過(guò)確定要訪問(wèn)哪些過(guò)程性知識(shí)以獲得適當(dāng)?shù)穆暶餍灾R(shí)來(lái)運(yùn)行系統(tǒng),然后得出結(jié)論并決定何時(shí)找到適用的解決方案。利用專家系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)械設(shè)計(jì)具有一定的優(yōu)勢(shì),比如一致性、可用性、不知疲倦等特性。

    1.2生成式機(jī)械設(shè)計(jì)

    生成性設(shè)計(jì)模仿了自然進(jìn)化的設(shè)計(jì)方法。設(shè)計(jì)師或工程師將設(shè)計(jì)目標(biāo)連同材料、制造方法和成本約束等參數(shù)輸入生成設(shè)計(jì)軟件。與拓?fù)鋬?yōu)化有區(qū)別的是,該軟件探求處理方案的所有可能性,快速生成設(shè)計(jì)備選方案。它測(cè)試并從每次迭代中學(xué)習(xí)什么可行,什么不可行。生成式機(jī)械設(shè)計(jì)具有三大優(yōu)點(diǎn):(1)探索更廣泛的設(shè)計(jì)方案。在你能想出一個(gè)點(diǎn)子的時(shí)間里,一臺(tái)電腦就能產(chǎn)生上千個(gè)點(diǎn)子,同時(shí)還能產(chǎn)生數(shù)據(jù)來(lái)證明哪種設(shè)計(jì)效果最好。(2)使不可能的設(shè)計(jì)成為可能。生成式設(shè)計(jì)允許您創(chuàng)建優(yōu)化的復(fù)雜形狀和內(nèi)部網(wǎng)格。其中有些形式是傳統(tǒng)制造方法無(wú)法做到的,然而,采用3D打印制造方法可以輕易實(shí)現(xiàn)。(3)優(yōu)化材料和制造方法。設(shè)置目標(biāo)和參數(shù),生成式軟件將根據(jù)這些約束創(chuàng)建高性能的設(shè)計(jì)選項(xiàng)。該軟件解決了相互沖突的設(shè)計(jì)約束,因此設(shè)計(jì)師可以專注于創(chuàng)新。實(shí)際上,生成式設(shè)計(jì)目前已取得很大發(fā)展。據(jù)外國(guó)媒體稱,設(shè)計(jì)軟件公司Autodesk與美國(guó)宇航局合作,利用人工智能設(shè)計(jì)了用于太空探索的衛(wèi)星航天器,并取得了超越預(yù)期的效果。

    2基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的模塊化機(jī)械設(shè)計(jì)

    2.1模塊劃分

    模塊劃分是模塊化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)和前提,劃分時(shí)應(yīng)盡量利用少的模塊組成功能更完善的機(jī)械產(chǎn)品,并滿足機(jī)械產(chǎn)品的精度要求、可靠性要求等內(nèi)容?,F(xiàn)階段,模塊化劃分主要根據(jù)功能模塊劃分,基于結(jié)構(gòu)模型的模塊劃分等幾個(gè)原則。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中,應(yīng)綜合考慮模塊劃分原則的通用性、可操作執(zhí)行性、模塊繼承性以及生命周期性等多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),根據(jù)側(cè)重點(diǎn)不同選取相關(guān)的模塊劃分原則,從而保證設(shè)計(jì)的有效性。針對(duì)于復(fù)雜的情況,模塊劃分也可采取不同的劃分原則進(jìn)行結(jié)合。

    2.2基于結(jié)構(gòu)特征的設(shè)計(jì)方法

    ①機(jī)械結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)品的性能起到了至關(guān)重要的作用,通過(guò)分析結(jié)構(gòu)特征的方法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì),第一步先要對(duì)零部件的特征進(jìn)行分析,對(duì)零件進(jìn)行歸類劃分,通過(guò)分析各類零件的功能,在保證機(jī)械功能不變的基礎(chǔ)上用盡可能少的零件完成產(chǎn)品,盡可能的減少加工中心步驟,減少困難工藝所占的比例,但又盡可能的不影響產(chǎn)品質(zhì)量。然后根據(jù)幾何形狀找到相似的零件族,然后基于零件功能要求和幾何約束要求,設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)模塊,為模塊化產(chǎn)品能夠適用于各類機(jī)械產(chǎn)品提供基礎(chǔ),為模塊化產(chǎn)品接下來(lái)的設(shè)計(jì)內(nèi)容提供約束和方案。②根據(jù)國(guó)家和行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),在不影響該模塊功能的前提下,更改產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)滿足應(yīng)用的要求。③設(shè)計(jì)模塊產(chǎn)品模型。模型的建立是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中最關(guān)鍵的一步,主要是通過(guò)合理設(shè)計(jì)產(chǎn)品尺寸、產(chǎn)品間關(guān)聯(lián)關(guān)系從而達(dá)到目的。在以后的修改中,可根據(jù)各個(gè)尺寸之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在基本模塊中輸入某一組數(shù)值即可得到模塊的改進(jìn)版本。

    2.3側(cè)重功能分解的設(shè)計(jì)方法

    功能分解設(shè)計(jì)方法是另外一種設(shè)計(jì)模塊化產(chǎn)品的重要方法,主要包括顧客需求分析,產(chǎn)品要求分析,產(chǎn)品概念分解,概念集成以及方案評(píng)估等幾個(gè)方面的內(nèi)容。模塊化產(chǎn)品設(shè)計(jì)是服務(wù)于用戶的,以顧客為中心完成的,分析時(shí)根據(jù)與顧客溝通,結(jié)合全球貿(mào)易環(huán)境和行業(yè)現(xiàn)狀,設(shè)計(jì)模塊化機(jī)械產(chǎn)品。

    2.4快速設(shè)計(jì)

    為了快速迎合市場(chǎng)的需求,快速設(shè)計(jì)這種新的設(shè)計(jì)理念開(kāi)始出現(xiàn),使用這種理念的目的在于保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí),大大減少產(chǎn)品設(shè)計(jì)的開(kāi)發(fā)周期。和計(jì)算機(jī)集成、并行工程、敏捷工程和精良工程相比,這種方式的優(yōu)越性在于,將各個(gè)功能模塊可以提前設(shè)計(jì)好,然后根據(jù)客戶需求進(jìn)行組合連接,可以實(shí)現(xiàn)快速投入生產(chǎn)。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)械產(chǎn)品的快速設(shè)計(jì)模式起步較晚,生產(chǎn)水平和其他發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在較大的差距,而且,我國(guó)的模塊化設(shè)計(jì)內(nèi)容多還停留在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和制造的基礎(chǔ)階段,還達(dá)不到智能化設(shè)計(jì)的要求。除此之外,從機(jī)械產(chǎn)品更新速度和要求來(lái)看,模塊化設(shè)計(jì)朝著快速設(shè)計(jì)的方向發(fā)展是必然趨勢(shì)。

    3基于數(shù)字孿生(DigitalTwin)應(yīng)用發(fā)展的機(jī)械設(shè)計(jì)

    數(shù)字孿生指的是集成了各種用途的物理資產(chǎn)(物理孿生)、流程、人員、位置、系統(tǒng)和設(shè)備的數(shù)字副本。利用產(chǎn)品模型、傳感器等,它可以正確地映射實(shí)體產(chǎn)品在整個(gè)生命周期的各種實(shí)際數(shù)據(jù)。數(shù)字孿生將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和軟件分析與空間網(wǎng)絡(luò)圖相結(jié)合,創(chuàng)建實(shí)時(shí)的數(shù)字仿真模型,隨著物理模型的變化而不斷更新和變化。數(shù)字孿生體不斷地從多個(gè)來(lái)源學(xué)習(xí)和更新自己,以表示其接近實(shí)時(shí)的狀態(tài)、工作條件或位置?;跀?shù)字孿生(Digital twin)驅(qū)動(dòng)的機(jī)械設(shè)計(jì)不但能夠進(jìn)行概念設(shè)計(jì),也能夠進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)和虛擬驗(yàn)證,將極大地縮短產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期。

    4基于增材制造(AdditiveManufacturing)技術(shù)的機(jī)械設(shè)計(jì)

    傳統(tǒng)的機(jī)械制造多采用的是去除材料的加工方法,一個(gè)復(fù)雜零件的生產(chǎn),需要由多種不同的機(jī)床完成,固定資產(chǎn)投入大,制造成本高。而且,在進(jìn)行機(jī)械設(shè)計(jì)時(shí),設(shè)計(jì)師必須充分考慮“面向制造的機(jī)械設(shè)計(jì)”和“面向裝配的機(jī)械設(shè)計(jì)”,否則,最終的成品極有可能成為廢品。增材制造(AM),是一種通過(guò)連續(xù)添加層來(lái)生產(chǎn)零件的過(guò)程,這與傳統(tǒng)的減法制造相反。增材制造工藝的實(shí)施方式多種多樣,其中3D打印是一種越來(lái)越受歡迎的方法。另一種方法包括熔化連續(xù)的材料層來(lái)制造產(chǎn)品。增材制造的主要好處是它可以在不浪費(fèi)多余材料的情況下制造出幾何形狀復(fù)雜的物體。這個(gè)過(guò)程的另一個(gè)好處是它不需要很多工具,而且是一個(gè)成本較低的制造過(guò)程。 以往的能實(shí)現(xiàn)某一功能的機(jī)械結(jié)構(gòu)可能由幾百個(gè)零件組成,而基于3D打印技術(shù)的零件數(shù)量可以只需要幾個(gè)。以2015年NASA工程師向公眾展示的3d打印火箭燃料噴射器為例,這種傳統(tǒng)方法制作的噴射器一般由200多個(gè)部件組成,而3D打印的噴射器只有兩個(gè)部件。這種改變也給機(jī)械設(shè)計(jì)帶來(lái)一定的變化,設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)時(shí)可以不考慮舊的設(shè)計(jì)規(guī)則。當(dāng)然設(shè)計(jì)時(shí)選擇最好的材料和工藝,這一原則也適用于AM,是必須在設(shè)計(jì)的早期階段考慮的。近年來(lái),隨著國(guó)際上對(duì)增材制造的廣泛關(guān)注和大量投入,增材制造技術(shù)也得到了迅速發(fā)展。

    結(jié)束語(yǔ)

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代,機(jī)械設(shè)計(jì)將變得更加智能化、模塊化,機(jī)械產(chǎn)品將更加輕量化、綠色化,機(jī)械設(shè)計(jì)師移動(dòng)辦公的可能性將大大提高。未來(lái)機(jī)械設(shè)計(jì)師可以不必端坐在電腦前,打開(kāi)專業(yè)的三維建模軟件進(jìn)行機(jī)械設(shè)計(jì)。綜上所述,以上內(nèi)容就是對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)械設(shè)計(jì)發(fā)展趨勢(shì)的論述。

    參考文獻(xiàn)

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    [2]呂正東.機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的設(shè)計(jì)原則及發(fā)展趨勢(shì)[J].建材與裝飾,2017(49):169.

    [3]朱忠廣.探討機(jī)械設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化的發(fā)展與趨勢(shì)[J].信息記錄材料,2017,18(12):16-17.

    [4]郭少華,姜雪松.機(jī)械設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].山東工業(yè)技術(shù),2017(20):28.

    (作者單位:無(wú)錫市慶源激光科技有限公司)

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