皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素分析

余利娥，朱 娟

（1.宿州學(xué)院皖北中小企業(yè)與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心，安徽宿州234000；2.江蘇大學(xué)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212013）

城鄉(xiāng)物流一體化是推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，中國(guó)城市物流系統(tǒng)和鄉(xiāng)村物流系統(tǒng)長(zhǎng)期割裂，制約了城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。推進(jìn)城鄉(xiāng)物流一體化建設(shè)是中國(guó)推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的戰(zhàn)略要求。研究城鄉(xiāng)物流一體化的文獻(xiàn)較多。盧美麗[1]提出了城鄉(xiāng)物流一體化的連鎖經(jīng)營(yíng)配送網(wǎng)絡(luò)建設(shè)模式。周凌云等[2]指出了江蘇城鄉(xiāng)物流發(fā)展中存在的問題，并提出應(yīng)將城鄉(xiāng)物流設(shè)施一體化、城鄉(xiāng)物流渠道一體化、城鄉(xiāng)物流配送一體化等作為江蘇城鄉(xiāng)物流一體化體系建設(shè)的重點(diǎn)。姚舜等[3]構(gòu)建了長(zhǎng)春市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用因子分析法進(jìn)行了評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)春市城鄉(xiāng)物流之間存在較大差距。周程等[4]指出了湖北省城鄉(xiāng)物流存在的問題，并從建設(shè)融合對(duì)接的城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)、培育農(nóng)村大型物流市場(chǎng)主體、整合農(nóng)村物流資源等方面給出了湖北省城鄉(xiāng)物流一體化整合與創(chuàng)新的途徑。王秀榮等[5]利用SWOT分析法，分析了聊城市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并從統(tǒng)籌城鄉(xiāng)物流發(fā)展規(guī)劃、加大政策扶持、強(qiáng)化人才支撐等方面給出了聊城市城鄉(xiāng)物流一體化的對(duì)策措施。曹明[6]指出了阜陽(yáng)市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，并從加大政府財(cái)政與金融扶持、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)物流發(fā)展規(guī)劃、大力發(fā)展農(nóng)村和農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)等方面給出了阜陽(yáng)市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展策略。

從相關(guān)的研究文獻(xiàn)來看，雖然研究城鄉(xiāng)物流一體化的文獻(xiàn)較多，但是研究城鄉(xiāng)物流一體化影響因素的文獻(xiàn)較少，特別是研究皖北等不發(fā)達(dá)地區(qū)城鄉(xiāng)物流一體化影響因素的文獻(xiàn)更少?；诖?，本文通過構(gòu)建城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素指標(biāo)體系，收集皖北六市的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用主成分分析法分析皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素，以期獲得推進(jìn)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的有益結(jié)論。

一、城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建

本文通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理和研究，結(jié)合城鄉(xiāng)物流一體化相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，遵循客觀性、科學(xué)性、全面性和可獲得性原則，從城鄉(xiāng)物流供給能力、城鄉(xiāng)物流需求、城鄉(xiāng)物流生產(chǎn)效率、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平五大指標(biāo)出發(fā)，建立影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

表1 影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

其中，貨運(yùn)量=公路貨運(yùn)量+鐵路貨運(yùn)量+民航機(jī)場(chǎng)貨物吞吐量；人均消費(fèi)性支出=（城鎮(zhèn)居民人均生活消費(fèi)支出×城鎮(zhèn)人口+鄉(xiāng)村居民人均生活消費(fèi)支出×鄉(xiāng)村人口）/總?cè)丝?；物流固定資產(chǎn)投資效率=物流業(yè)產(chǎn)值/物流固定資產(chǎn)投資額；物流人員投入效率=物流業(yè)產(chǎn)值/物流從業(yè)人數(shù)。

二、皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素的主成分分析

（一）數(shù)據(jù)來源

皖北地區(qū)包括宿州、阜陽(yáng)、淮北、蚌埠、亳州、淮南六市，這六個(gè)市都屬于農(nóng)業(yè)大市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后，具有較強(qiáng)的可比性。本文所使用的數(shù)據(jù)均來自《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒—2016》。物流業(yè)產(chǎn)值、物流固定資產(chǎn)投資額、物流從業(yè)人數(shù)在統(tǒng)計(jì)年鑒中沒有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分別以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資額和從業(yè)人員數(shù)量代替[7]。皖北六市各指標(biāo)的取值如表2所示。

（二）分析步驟

主成分分析法利用降維的思想，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，是一種簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的技術(shù)，有利于找出問題的關(guān)鍵。皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素涉及五個(gè)一級(jí)指標(biāo)，十一個(gè)二級(jí)指標(biāo)，影響因素眾多，非常適合采取主成分分析法進(jìn)行分析。因此，本文采取主成分分析法對(duì)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析，具體分析步驟如下[8]：

（1）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；

（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣；

（3）計(jì)算特征根，確定主成分；

（4）將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)轉(zhuǎn)換為主成分；

（5）對(duì)多個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（三）實(shí)證分析

本文利用 SPSS20.0軟件對(duì)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素進(jìn)行主成分分析。

1．對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

計(jì)算公式為：新數(shù)據(jù)=（原始數(shù)據(jù)-均值）/標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算結(jié)果如表3所示。

2．計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣和特征根，確定主成分

利用 SPSS20.0軟件對(duì)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素進(jìn)行主成分分析，分析結(jié)果如表4所示。

表2 皖北六市各指標(biāo)取值

表3 原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果

表4 解釋的總方差

在主成分分析中，主成分的提取要滿足兩個(gè)條件：第一，主成分的特征值要大于1；第二，幾個(gè)主成分的累計(jì)解釋率要達(dá)到85%以上。從表4可以看出，按照主成分的提取條件，一共可以提取三個(gè)主成分，其方差累計(jì)貢獻(xiàn)率高達(dá)86.099%。

3．將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)轉(zhuǎn)換為主成分

主成分分析后的成分矩陣如表5所示。利用成分矩陣可以得到三個(gè)主成分與十一個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)。

表5 成分矩陣

假設(shè)三個(gè)主成分用A1、A2、A3表示，十一個(gè)二級(jí)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值用X1、X2……X3表示，根據(jù)成分矩陣，三個(gè)主成分可以表示為：

將各市標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值代入（1）、（2）、（3）式中，可以得到各市三個(gè)主成分的得分，然后對(duì)各市進(jìn)行排名，結(jié)果如表6所示。

表6 皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素主成分得分

4．主成分權(quán)重的確定及綜合評(píng)價(jià)

主成分分析法在提取主成分的同時(shí)，也給出了各個(gè)主成分的特征根。主成分的權(quán)重為各個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征根占所有主成分特征根之和的比例。由表4可知： ， ，

，則各主成分的權(quán)重為：

同理， ， 。皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響因素主成分分析的最終評(píng)價(jià)結(jié)果如表7所示。

表7 皖北六市綜合評(píng)價(jià)

（四）評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由表4、表5可知，第一個(gè)主成分對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響最大，與其最相關(guān)的指標(biāo)主要包括：公路里程、貨運(yùn)量、載貨汽車擁有量、GDP增長(zhǎng)率，其相關(guān)系數(shù)分別為：0.951、0.922、0.919、0.812；第二個(gè)主成分的相關(guān)指標(biāo)為城鎮(zhèn)化率，其相關(guān)系數(shù)為0.799；第三個(gè)主成分的相關(guān)指標(biāo)為運(yùn)輸船舶擁有量，其相關(guān)系數(shù)為0.792。評(píng)價(jià)結(jié)果表明，對(duì)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響最大的因素是城鄉(xiāng)物流供給能力；其次是城鄉(xiāng)物流需求；最后是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平；城鄉(xiāng)物流生產(chǎn)效率對(duì)皖北城鄉(xiāng)物流一體化的發(fā)展影響不大。從表7可以看出，阜陽(yáng)的綜合得分最高，淮北的綜合得分最低。從表3可以看出，與城鄉(xiāng)物流供給能力相關(guān)的三個(gè)二級(jí)指標(biāo)，阜陽(yáng)的分值都比較高，而淮北的這幾個(gè)指標(biāo)都很低，表明皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展受城鄉(xiāng)物流供給能力的影響最大。

三、結(jié)論及政策建議

本文通過收集皖北六市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用主成分分析法對(duì)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的影響因素進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明：對(duì)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展影響最大的因素是城鄉(xiāng)物流供給能力；其次是城鄉(xiāng)物流需求；最后是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平；城鄉(xiāng)物流生產(chǎn)效率對(duì)皖北城鄉(xiāng)物流一體化的發(fā)展影響不大；阜陽(yáng)的城鄉(xiāng)物流一體化綜合評(píng)價(jià)得分最高，淮北的最低。要推進(jìn)皖北城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展，必須提高皖北城鄉(xiāng)物流供給能力，可以從以下兩個(gè)方面著手：第一，加大公路、鐵路建設(shè)力度[9]；第二提高載貨汽車和運(yùn)輸船舶的擁有量。

參考文獻(xiàn)：

[1]盧美麗.基于城鄉(xiāng)物流一體化的連鎖經(jīng)營(yíng)配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2012,42(22):71-78.

[2]周凌云,顧為東,趙鋼,等.面向城鄉(xiāng)雙向流通的江蘇城鄉(xiāng)物流一體化體系建設(shè)[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2013,(7):39-41.

[3]姚舜,喻博峰,張明.長(zhǎng)春市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)分析[J].物流商論,2014,(5):129-130.

[4]周程,陶君成.新常態(tài)下湖北省城鄉(xiāng)物流一體化整合與創(chuàng)新途徑[J].物流技術(shù),2015,34(8):48-51.

[5]王秀榮,劉照軍.聊城市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展的SWOT分析及對(duì)策措施[J].中國(guó)市場(chǎng),2015,(42):201-203.

[6]曹明.阜陽(yáng)市城鄉(xiāng)物流一體化發(fā)展策略研究[J].中國(guó)管理信息化,2016,(10):133-134.

[7]陳玲.基于改進(jìn)DEA模型的中國(guó)省域農(nóng)產(chǎn)品物流效率測(cè)度[J].物流技術(shù),2014,33(11):288-291.

[8]李雪,李波.遵義城鄉(xiāng)居民收入差距影響因素的實(shí)證分析、——基于主成分回歸分析方法[J].遵義師范學(xué)院學(xué)報(bào),2016,18(4):61-66.

[9]程松濤,鄭晶燕.社會(huì)流動(dòng)與貴州貧困地區(qū)的城鄉(xiāng)一體化發(fā)展[J].遵義師范學(xué)院學(xué)報(bào),2006,8(5):13-15.