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    大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)研究

    2018-05-14 06:53:18萬小東
    今日財(cái)富 2018年27期
    關(guān)鍵詞:學(xué)期框架財(cái)務(wù)

    萬小東

    傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析一般是從核算的視角去分析公司自身,一般以“發(fā)現(xiàn)問題-分析問題-解決問題”的路徑進(jìn)行分析,重點(diǎn)領(lǐng)域在預(yù)算控制、成本控制方面。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,由于數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大,基于數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)綜合分析、預(yù)測(cè)、決策將是財(cái)務(wù)分析的新特征。財(cái)務(wù)分析將突破以往的規(guī)律,構(gòu)建新的財(cái)務(wù)分析框架及指標(biāo)體系,為決策層提供科學(xué)的有用信息。本文首先分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的變革,進(jìn)而分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的框架和財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)體系。

    一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析變革

    2015 年 9 月,我國(guó)印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,大數(shù)據(jù)逐漸滲透到我們的經(jīng)濟(jì)和生活中。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析困難將得到解決,財(cái)務(wù)分析的分析方法和內(nèi)容,將進(jìn)入“大數(shù)據(jù)、大分析”時(shí)代。

    (一)大數(shù)據(jù)導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析框架重構(gòu)

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下,財(cái)務(wù)分析將不再局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表,具體數(shù)據(jù)范圍將包括國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、其他非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)等,覆蓋全部企業(yè)“業(yè)財(cái)稅”數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù)據(jù),真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面的財(cái)務(wù)分析。基于此,傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)分析框架必然會(huì)被突破,建立新的框架體系,提供更加準(zhǔn)確、科學(xué)的決策有用信息。

    (二)大數(shù)據(jù)致使財(cái)務(wù)分析方法的革新

    傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析方法,例如社邦分析法、層次分析法、對(duì)比分析法、趨勢(shì)分析法、因素分析法等,是基于有限的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,難以得出科學(xué)的決策有用信息。隨著大數(shù)據(jù)的普遍應(yīng)用,例如ERP系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化的標(biāo)配,大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,財(cái)務(wù)分析應(yīng)展開多維角度,深挖數(shù)據(jù),建立分析模型,創(chuàng)新財(cái)務(wù)分析方法,給財(cái)務(wù)分析和經(jīng)營(yíng)管理帶來新的視角。

    (三)大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析人才素質(zhì)的提升

    大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,引發(fā)了思想和技術(shù)的革命。大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析人才應(yīng)當(dāng)樹立大數(shù)據(jù)大財(cái)務(wù)思想,除了具備扎實(shí)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)外,還應(yīng)學(xué)習(xí)信息技術(shù),掌握數(shù)據(jù)處理技能和分析技術(shù)。針對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)模龐大、類型復(fù)雜特征,財(cái)務(wù)分析人才應(yīng)重視數(shù)據(jù)建模和應(yīng)用,充分發(fā)掘隱藏的數(shù)據(jù)邏輯,及時(shí)有效的將大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為有助于企業(yè)發(fā)展的決策信息。

    二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析的框架體系

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)經(jīng)營(yíng)受到內(nèi)部和外部環(huán)境的綜合影響,財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)規(guī)模大、不相關(guān)性等特征,框架應(yīng)突破傳統(tǒng)的分析方法,建立全面反映企業(yè)運(yùn)行質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析框架。本文提出的框架具體包括:宏觀戰(zhàn)略分析,對(duì)企業(yè)所處的宏觀環(huán)境、市場(chǎng)、行業(yè)進(jìn)行分析,進(jìn)而進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略分析;企業(yè)會(huì)計(jì)分析,對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)政策和會(huì)計(jì)估計(jì)等方面進(jìn)行分析;財(cái)務(wù)分析,包含財(cái)務(wù)比率分析、財(cái)務(wù)狀況質(zhì)量分析、權(quán)益質(zhì)量分析、盈利質(zhì)量分析、風(fēng)險(xiǎn)分析;企業(yè)前景分析,基于財(cái)務(wù)分析和戰(zhàn)略分析,分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的科學(xué)性;在前述分析基礎(chǔ)上,進(jìn)行全面或者專項(xiàng)領(lǐng)域分析,提出問題的解決對(duì)策。具體如圖1。

    三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)體系

    (一)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)目標(biāo)

    在“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代背景下,從企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)的根本需求出發(fā),將傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)理論和大數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)結(jié)合,以此為基礎(chǔ)融入企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP)應(yīng)用與實(shí)踐、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)金融綜合模型分析等前沿科技課程,構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的多維度、立體化的專業(yè)知識(shí)體系,培養(yǎng)具有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的實(shí)用技能型大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析人才。

    (二)大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng)課程體系

    本文以高職高專學(xué)校為例,教學(xué)周期為6個(gè)學(xué)期,圍繞大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析人才培養(yǎng),建設(shè)了專業(yè)課程體系(不包括其他輔助學(xué)科),第一學(xué)期,以財(cái)務(wù)基礎(chǔ)課程為主;第二學(xué)期,以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核心,外延知識(shí)為輔;第三至第五學(xué)期,以大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、預(yù)算、風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)分析等核心課程為主,第六學(xué)期,學(xué)生定崗實(shí)習(xí)。具體如圖2。

    四、結(jié)束語

    隨著大數(shù)據(jù)的廣泛引用,金稅三期的完成,業(yè)財(cái)稅一體化的實(shí)現(xiàn),智能化、數(shù)據(jù)化、業(yè)務(wù)化將成為會(huì)計(jì)信息化的新特征。財(cái)務(wù)人員掌握的數(shù)據(jù)規(guī)模將非常龐大,財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)不再是以往的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),而是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),這將使得傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析人才必須轉(zhuǎn)變理念,適應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維,架構(gòu)適合項(xiàng)目需要的指標(biāo)體系,為決策層提供全面的決策有用信息。(作者單位為河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

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