液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

許春燁

摘 要：這些年以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好，科技能力也得到了一定程度的提高，在這樣的背景下，液壓系統(tǒng)故障診斷的水平也取得了突破性進(jìn)展，這就讓液壓系統(tǒng)的運(yùn)行更加的具有安全性。不過(guò)這也無(wú)法完全防止在運(yùn)行期間出現(xiàn)故障。因此相關(guān)工作人員要正確的采用液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)，以此來(lái)對(duì)系統(tǒng)故障采取有效的診斷，從而使得液壓系統(tǒng)能夠得到安全運(yùn)行。

關(guān)鍵詞：液壓系統(tǒng)；故障診斷技術(shù)；現(xiàn)狀；發(fā)展

液壓系統(tǒng)重量輕、功率強(qiáng)、運(yùn)行平穩(wěn)，而且還能夠采取大范圍的無(wú)極調(diào)速，因此被普遍運(yùn)用到了機(jī)械設(shè)備當(dāng)中，同時(shí)液壓系統(tǒng)一般都運(yùn)用于控制和自動(dòng)化這兩種系統(tǒng)當(dāng)中，并且液壓系統(tǒng)還可以當(dāng)做傳輸動(dòng)力設(shè)備來(lái)運(yùn)用。液壓系統(tǒng)的運(yùn)行能力以及安全性，能夠?qū)﹃P(guān)鍵系統(tǒng)形成決定性的影響，要是液壓系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題，那么關(guān)鍵系統(tǒng)就會(huì)發(fā)生停滯的情況，從而讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益受到影響，因此相關(guān)工作人員一定要掌握合理的液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)，從而讓液壓系統(tǒng)得到安全的運(yùn)行。

一、現(xiàn)狀

早在上世紀(jì)60年代的的時(shí)候，我國(guó)就已經(jīng)開(kāi)始對(duì)液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)進(jìn)行研究，主要是利用測(cè)量系統(tǒng)的流量、振動(dòng)等參數(shù)，和處理與系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的信號(hào)，來(lái)給液壓系統(tǒng)采取診斷。此項(xiàng)技術(shù)到了上世紀(jì)八十年代以后，因?yàn)橐簤合到y(tǒng)具有很多的類型，而且結(jié)構(gòu)也比較的繁雜，導(dǎo)致診斷技術(shù)無(wú)法給液壓系統(tǒng)采取完善的診斷，這給液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展造成了很大的影響。根據(jù)這些問(wèn)題，我國(guó)的相關(guān)專家在經(jīng)過(guò)了長(zhǎng)時(shí)間的研究和改進(jìn)以后，讓診斷技術(shù)的水平得到了一定程度的提高，不但能夠確保液壓故障診斷的完善性，另外也能夠給故障信息進(jìn)行保存，這樣的話就可以讓液壓系統(tǒng)得到更加完善的運(yùn)維管理，從而進(jìn)一步加強(qiáng)了液壓系統(tǒng)的工作效率。

二、液壓故障診斷技術(shù)的方法

（一）主觀診斷法

這種方法主要是采用簡(jiǎn)便的診斷設(shè)備，然后利用工作者的經(jīng)驗(yàn)，來(lái)對(duì)液壓系統(tǒng)所具有的問(wèn)題采取診斷。這就使得工作者一定要掌握豐富的液壓系統(tǒng)知識(shí)和有關(guān)技術(shù)，然后對(duì)系統(tǒng)里的所有零件都要具有詳細(xì)的掌握，如此一來(lái)就可以很好的給液壓系統(tǒng)故障采取診斷。

（二）基于模型診斷法

此方法主要是采用數(shù)學(xué)方式來(lái)對(duì)系統(tǒng)里的一部分能夠測(cè)量的特征量進(jìn)行描述。而所測(cè)量的特征量在幅值頻率等方面都和故障源具有一定的關(guān)聯(lián)性，之后再對(duì)特征量信號(hào)采取分析、處理工作，這樣就能夠了解故障源的情況。此方式主要是由兩部分構(gòu)成，分別為傳感器技術(shù)、動(dòng)態(tài)測(cè)試技術(shù)。

（三）智能診斷技術(shù)

此項(xiàng)技術(shù)主要是把人工智能技術(shù)合理的融合到液壓故障診斷系統(tǒng)當(dāng)中，這是電腦和液壓系統(tǒng)孤戰(zhàn)診斷這兩項(xiàng)技術(shù)在有效融合后所形成的效果。液壓系統(tǒng)故障智能診斷系統(tǒng)主要是通過(guò)系統(tǒng)來(lái)對(duì)人的思維進(jìn)行效仿，并對(duì)問(wèn)題進(jìn)行研究。另外，和人腦相比，其思維能力更強(qiáng)，所以能夠更好的對(duì)液壓系統(tǒng)故障采取診斷。

三、液壓故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和原理知識(shí)要緊密融合

若想加強(qiáng)液壓故障智能診斷系統(tǒng)的能力，有關(guān)工作者要在研究液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)期間，掌握有關(guān)的專業(yè)知識(shí)，另外，還要掌握液壓系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和主要功能，要是在研究液壓系統(tǒng)故障診斷期間，不重視對(duì)某一方面的研究的話，那么就會(huì)降低診斷效果。所以，相關(guān)工作者要把專業(yè)知識(shí)和診斷技能有效的融合到一起，然后再把兩者結(jié)合到故障診斷系統(tǒng)里，安排合理的分析形式，還要保證所有的分析形式都可以單獨(dú)運(yùn)行，如此一來(lái)就可以慢慢的把液壓系統(tǒng)故障診斷的系統(tǒng)的性能進(jìn)行加強(qiáng)，讓它能夠變成具備專家級(jí)知識(shí)的診斷系統(tǒng)。

（二）多種智能故障診斷方法的混合

目前，液壓系統(tǒng)故障診斷系統(tǒng)都在朝著技術(shù)融合的方向發(fā)展，也就是說(shuō)把多種技術(shù)融合到一起，構(gòu)成混合診斷系統(tǒng)。在智能技術(shù)進(jìn)行融合期間，包括把專家診斷系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采取有機(jī)融合，然后在里面加進(jìn)模糊邏輯等?；旌现悄茉\斷方式的發(fā)展方向，就是要把傳統(tǒng)的診斷系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為混合系統(tǒng)，把專家傳播的知識(shí)轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)以及分析的系統(tǒng)，把單純的推理轉(zhuǎn)換為混合推理系統(tǒng)等。智能液壓系統(tǒng)診斷系統(tǒng)在自主學(xué)習(xí)和診斷等方面都取得了突破性進(jìn)展，所以目前受到了普遍的青睞。

（三）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)會(huì)得到重視和應(yīng)用

在多媒體技術(shù)之后，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)開(kāi)始得到人們普遍的關(guān)注，此項(xiàng)技術(shù)的存在感、感知性等都比較強(qiáng)。從表面進(jìn)行分析，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)以及多媒體技術(shù)具有很多共同特征，所以人們能夠更快的接受虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，不過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以讓人們使用計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)很多的信息可視化，其屬于交互性技術(shù)方式，和傳統(tǒng)的人機(jī)界面采取對(duì)比的話能夠發(fā)現(xiàn)，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有更好的應(yīng)用價(jià)值。

（四）數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)相互滲透

盡管人工智能技術(shù)取得了一定程度的提高，不過(guò)把人工智能以及數(shù)據(jù)庫(kù)這兩種技術(shù)采取對(duì)比的話就能夠發(fā)現(xiàn)，前者運(yùn)行是比較緩慢的。而之所以會(huì)具有這樣的情況，主要是因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能技術(shù)并不具備數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的完善理論以及技術(shù)。因此，若想進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能技術(shù)，那么就一定要把數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)巧妙的結(jié)合到人工智能技術(shù)里，如此一來(lái)就可以讓智能診斷系統(tǒng)得到良好的發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)以上內(nèi)容我們能夠了解到，液壓系統(tǒng)是機(jī)械設(shè)備非常重要的構(gòu)成部分，而且其穩(wěn)定性可以確保主要系統(tǒng)能夠得到更加安全的運(yùn)行。要是液壓系統(tǒng)存在問(wèn)題，那么真?zhèn)€系統(tǒng)就有癱瘓的可能，從而讓生產(chǎn)工作受到影響，并最終讓企業(yè)蒙受非常大的經(jīng)濟(jì)損失。所以，相關(guān)工作者要全面掌握液壓系統(tǒng)故障診斷技術(shù)，并在液壓系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題的情況下及時(shí)的采用正確的診斷方式，如此一來(lái)就能能夠有效的解決故障問(wèn)題，從而使得企業(yè)避免蒙受較大的經(jīng)濟(jì)損失。

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