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    借助圖論方法,指導(dǎo)數(shù)學(xué)建模

    2018-05-14 13:52唐紀(jì)芳
    關(guān)鍵詞:標(biāo)號(hào)建模電路

    唐紀(jì)芳

    [摘 要] 圖論方法是數(shù)學(xué)建模的重要方法,通過利用圖式,很多數(shù)學(xué)難題都能得以快速巧妙地解決。根據(jù)多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),淺談了幾點(diǎn)借助圖論方法,指導(dǎo)學(xué)生數(shù)學(xué)建模的策略,旨在提高學(xué)生解決問題的能力,升華其數(shù)學(xué)素養(yǎng)。

    [關(guān) 鍵 詞] 高職;數(shù)學(xué)建模;圖論

    [中圖分類號(hào)] G712 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 2096-0603(2018)08-0170-01

    圖論是離散數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支,工程技術(shù)、自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域的諸多問題通過借用圖論方法建立數(shù)學(xué)模型,都能得以迎刃而解。下面筆者針對(duì)圖論的幾種重要算法及其應(yīng)用展開了簡單的論述。

    一、最短軌道問題,變換標(biāo)號(hào)

    最短軌道問題指的是在給出的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,找出任意兩點(diǎn)之間的最短路線及其長度。運(yùn)用圖論方法求解最短路問題時(shí),首先需要從路線的起點(diǎn)開始,逐步尋找到達(dá)各點(diǎn)的最短路線,并且需要在每一步都對(duì)頂點(diǎn)記錄一個(gè)數(shù),即做出該點(diǎn)的標(biāo)號(hào),隨后不斷變換標(biāo)號(hào),把一個(gè)不是最短距離標(biāo)號(hào)的頂點(diǎn)變成是最短距離標(biāo)號(hào)的頂點(diǎn),最后得到最短的一條線路。應(yīng)用該算法可以高效地解決交通路網(wǎng)的布置、景觀路線的安排、運(yùn)輸路線的設(shè)計(jì)等實(shí)際問題。教師在進(jìn)行教學(xué)時(shí),可以引導(dǎo)學(xué)生將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為圖論中的最短軌道問題,抽象出數(shù)學(xué)模型。

    比如,筆者在對(duì)項(xiàng)目管理專業(yè)的高職學(xué)生進(jìn)行教學(xué)時(shí),設(shè)計(jì)了如下的問題讓學(xué)生進(jìn)行作答:某建設(shè)單位A有一批鋼筋需要從城市v1運(yùn)送到施工單位所在城市v6,已知六座城市v1、v2、v3、v4、v5、v6之間的路網(wǎng)形式如下圖所示,請(qǐng)問選擇哪一條運(yùn)輸路線才能使成本最低呢?學(xué)生在解決這一問題時(shí),建立了數(shù)學(xué)模型:W(P(v1,v6))=min{W(P),P取自所有v1到v6的軌道集合},然后通過數(shù)次的迭代與標(biāo)號(hào)變換,找到了最短路線:v1→v3→v2→v4→v5→v6,且最短距離為12。

    二、探究Euler回路,節(jié)點(diǎn)配對(duì)

    隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,電路結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜,圖論方法在電路結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與計(jì)算中扮演著十分重要的角色。Euler回路是由數(shù)學(xué)家歐拉在解決“七橋問題”時(shí)創(chuàng)設(shè)的,對(duì)于電氣等專業(yè)的高職學(xué)生,通過應(yīng)用Euler回路對(duì)復(fù)雜電路進(jìn)行分析,對(duì)支路的聯(lián)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行配對(duì),有助于得到最簡回路電流方程組,簡化電路的求解。

    比如,筆者在引導(dǎo)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)Euler回路時(shí),帶大家探究了如下的電路問題:如下圖2所示,電路中有A、B、C、D、E五個(gè)節(jié)點(diǎn),8條支路,13個(gè)回路……求解該電路。在探究這一問題時(shí),筆者引導(dǎo)學(xué)生將歐拉回路的思想滲透到電路的分析與計(jì)算中來,選擇網(wǎng)孔作為一組獨(dú)立回路,4個(gè)網(wǎng)孔分別如下圖3所示,最后得到了7個(gè)電路方程,成功求解了該電路問題。

    三、求最小生成樹,有效避圈

    高職數(shù)學(xué)內(nèi)容一般比較抽象,學(xué)生在解決一些涉及離散型變量的數(shù)學(xué)問題時(shí),常常會(huì)覺得比較吃力、困難。圖論方法具有直觀形象的優(yōu)點(diǎn),比如說最小生成樹原理,通過用點(diǎn)與邊組成圖形表示現(xiàn)實(shí)世界中的各種關(guān)系,能夠使關(guān)系變得簡單明了,易于解決??肆_斯克爾算法也叫做“避圈法”,利用該方法能夠有效建構(gòu)選線問題等題型的數(shù)學(xué)模型。因此在教學(xué)時(shí),教師可以引導(dǎo)學(xué)生善于從題目中抽象出最小生成樹模型,提高他們解決專業(yè)相關(guān)問題的能力。

    圖論在實(shí)際的生產(chǎn)生活中有著非常廣泛的應(yīng)用,其內(nèi)容與高職專業(yè)密切相關(guān),教師應(yīng)注重結(jié)合專業(yè)合理組合圖論的教學(xué)內(nèi)容,使高職數(shù)學(xué)的教學(xué)更加專業(yè)化、高效化。

    參考文獻(xiàn):

    [1]喬友付.數(shù)學(xué)建模在《圖論》教學(xué)中的作用[J].教育教學(xué)論壇,2013(37):65-66.

    [2]卜月華,王維凡,呂新忠.圖論及其應(yīng)用[M].東南大學(xué)出版社,2015.

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