劉馬蘭 陳昌洪
摘要 對四川省21個市58個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))820名農(nóng)戶展開實地調(diào)研,基于產(chǎn)業(yè)鏈視角,將低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的影響因素歸為農(nóng)戶特征、生產(chǎn)要素投入、生產(chǎn)過程控制、市場特征以及保障機(jī)制等五大類,運(yùn)用主成分分析法提取了14個變量,在此基礎(chǔ)上建立多分類Logit回歸模型對進(jìn)行了低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的影響因素實證分析。結(jié)果表明,農(nóng)戶的家庭年收入和農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)率、參加產(chǎn)業(yè)化組織、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的循環(huán)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理、農(nóng)產(chǎn)品的品牌建設(shè)以及政府的碳匯補(bǔ)貼與低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展存在正相關(guān)。并在此基礎(chǔ)上提出提高農(nóng)業(yè)收入、加快農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、加快農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)以及培育農(nóng)業(yè)碳匯市場等政策建議。
關(guān)鍵詞 低碳農(nóng)業(yè);農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化;影響因素;產(chǎn)業(yè)鏈視角;Logit回歸
中圖分類號 S-9文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 0517-6611(2018)01-0198-06
Abstract Throught the spot investigation of 820 farmers in 58 township(town) of 21 cities,based on the industrial chain, the influencing factors of the development of low-carbon agriculture are classified into five categories,such as the characteristics of farmers, the input of production factors, the control of production process,the Characteristics of market and the security mechanism .Then using of principal component analysis method to extract 14 variables, on the basis of it the establishment of multi-class Logit regression model for the development of low-carbon agriculture, the impact of empirical analysis of factors. The results showed that there were positive correlations between the household income of farmers,the land turnover rate of farmers,the participation of industrial organizations,the recycling and standardization of agricultural production processes, the brand building of agricultural products and the subsidy of government carbon sinks and the development of low-carbon agriculture standardization The And on this basis, put forward to raise agricultural income, speed up the rural land circulation, accelerate the construction of agricultural products brand and cultivate agricultural carbon sinks and other policy recommendations.
Key words Low-carbon agriculture;Agricultural standardization;Influencing factors;Industrial-chain perspective;Logit regression
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣候變化和溫室氣體排放相互影響[1]。在全球氣候變暖和環(huán)境污染問題日益凸顯的背景下,大力發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)已經(jīng)達(dá)成了國際共識,我國也一直在致力推動低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展。十八屆五中全會指出,實現(xiàn)“十三五”時期發(fā)展目標(biāo),需要厚植發(fā)展優(yōu)勢,必須牢固樹立并切實貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念。發(fā)展需要是綠色的發(fā)展。在2017年中央一號文件進(jìn)一步提出,深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,推行綠色生產(chǎn)方式,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力,全面提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和食品安全水平。但是我國農(nóng)業(yè)不僅面臨著溫室效應(yīng)的負(fù)面影響的困境,更為糟糕的是所生產(chǎn)出的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全問題頻發(fā),諸如瘦肉精、毒生姜、病死豬肉、農(nóng)藥超標(biāo)蔬菜等,打擊著消費(fèi)者對食品安全的信心。國務(wù)院發(fā)布的《深化標(biāo)準(zhǔn)化工作改革方案》中提到標(biāo)準(zhǔn)化在保障產(chǎn)品質(zhì)量安全和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等方面起著越來越重要的作用。因此,低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級的根本途徑。但是我國的低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展仍存在極大的外部性,面臨著發(fā)展動力不足的問題。農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵皋r(nóng)產(chǎn)品從原料、加工、生產(chǎn)到銷售等各個環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)中的各個環(huán)節(jié),對低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展的影響作用不可忽視。由此可見,基于產(chǎn)業(yè)鏈視角探討低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的影響因素,將政府推動為主的動力轉(zhuǎn)化為農(nóng)戶發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)生動力,對于農(nóng)業(yè)節(jié)能減排和提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全則具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。該研究的目的在于運(yùn)用實際調(diào)研數(shù)據(jù),從實證上分析低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的影響因素,并探索促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的途徑,為解決我國氣候變暖和食品安全問題提供理論依據(jù)和現(xiàn)實途徑。
1 文獻(xiàn)綜述
迄今,低碳農(nóng)業(yè)概念尚無統(tǒng)一權(quán)威的定義,對于其具體的含義,不同學(xué)者都發(fā)表了各自的觀點。其中,許廣月[2]對低碳農(nóng)業(yè)做了十分全面的定義:低碳農(nóng)業(yè)是以低碳經(jīng)濟(jì)為背景,以低能耗、低物耗、低排放和低污染為特征、以提高碳匯和減弱碳源為突破口,統(tǒng)籌生態(tài)、社會、經(jīng)濟(jì)三大功能,在整個生命周期內(nèi)融入低碳化的“兩型”農(nóng)業(yè)形態(tài)。
此外,部分學(xué)者闡述了發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的重要性。鄭恒等[3]指出低碳農(nóng)業(yè)作為低碳經(jīng)濟(jì)的實現(xiàn)形式,在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域推廣節(jié)能減排、生物固碳、開發(fā)生物質(zhì)能源和可再生能源技術(shù),可將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造成以低能耗、低排放、低污染為新特征的新型低碳農(nóng)業(yè)。在實施低碳農(nóng)業(yè)影響因素理論分析的基礎(chǔ)上,部分學(xué)者利用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。漆雁斌等[4]發(fā)現(xiàn)化肥施用量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響極大,是制約低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。
而在農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化方面的研究,則主要集中在3個方面:一是介紹我國或者部分省市的農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化實施的現(xiàn)狀,周錫躍等[5]回顧了我國農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及存在農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化貫徹實施困難等問題;二是探索低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化影響因素的理論研究,熊肖雷等[6]基于成本效益理論,構(gòu)建了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)意愿及其影響因素的理論模型;三是進(jìn)行低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的實證研究,婁旭海等[7]實施農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)意愿的起顯著影響的因素有:組織形式,農(nóng)戶家庭特征,認(rèn)知度和生產(chǎn)特征。
在低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化方面,陳昌洪[8]以四川省農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化示范區(qū)農(nóng)戶典型調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù),運(yùn)用Logistic模型對農(nóng)戶采取低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)意愿及影響因素進(jìn)行分析,指出切實提高農(nóng)民收入水平,加強(qiáng)低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)工作、完善農(nóng)產(chǎn)品價格信息系統(tǒng)和行程機(jī)制及加大政府支持力度等方面促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展。
在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈方面,成德寧[9]提出整合產(chǎn)業(yè)鏈方式,把農(nóng)戶經(jīng)營的產(chǎn)業(yè)鏈延伸到農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的產(chǎn)前和產(chǎn)后等非農(nóng)環(huán)節(jié),分享農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中非農(nóng)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的利潤。
上述成果主要集中在低碳農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈方面,探討了低碳農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵、重要性,農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展現(xiàn)狀、影響因素等,關(guān)于促進(jìn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展具有重要意義。目前,對于低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的研究不多,而且基于產(chǎn)業(yè)鏈視角,分析農(nóng)戶參與低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的影響因素的分析則更少。然而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的任何一個環(huán)節(jié)、一個要素都有可能對農(nóng)戶選擇低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展模式產(chǎn)生較大影響。因此,為提高農(nóng)戶發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化模式的積極性和政府更好地推動其發(fā)展則需要進(jìn)一步研究產(chǎn)業(yè)鏈視角下低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的影響因素,該研究正是立足于此。
2 低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的影響因素的主成分分析
2.1 調(diào)查情況說明
數(shù)據(jù)由課題團(tuán)隊于2015年1—3月通過對四川省18個市3個自治州75個縣820戶農(nóng)戶實地調(diào)查獲得,剔除無效數(shù)據(jù)后,有效問卷為628份。調(diào)查方法采取問卷調(diào)查與農(nóng)戶訪談相結(jié)合,考慮到低碳概念在農(nóng)戶這一層次上并不普及,調(diào)查員可能對于低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的理解有限或存在偏差,調(diào)查時可能造成農(nóng)戶的不理解選項或不能及時給予解答,影響調(diào)查過程的連貫性從而對該課題研究造成負(fù)面影響,故此次問卷調(diào)研均對調(diào)查員進(jìn)行一定程度的低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化概念培訓(xùn)及談判交流技巧培訓(xùn),這在一定程度上保證了問卷數(shù)據(jù)的有效性和問卷的回收率。
農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈包含了從田野到餐桌的各個環(huán)節(jié)。筆者認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)鏈的各個要素對于農(nóng)戶參與低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的影響程度不盡相同,且影響因素極為復(fù)雜,存在主次之分,各影響因素之間可能存在交互影響。因此,該研究首先進(jìn)行了相關(guān)性分析。
2.2 變量定義及其描述性分析
2.2.1 被解釋變量定義。低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化是將標(biāo)準(zhǔn)化理論應(yīng)用于低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展之中,是農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與低碳農(nóng)業(yè)的有機(jī)結(jié)合,是以低碳農(nóng)業(yè)為對象的標(biāo)準(zhǔn)化活動,即運(yùn)用“統(tǒng)一、簡化、協(xié)調(diào)、選優(yōu)、低碳”原則,通過制定和實施低碳標(biāo)準(zhǔn),把農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)納入低碳標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)和低碳標(biāo)準(zhǔn)管理的活動。采取低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化方式生產(chǎn)出的產(chǎn)品是低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,具體包括無公害產(chǎn)品、綠色產(chǎn)品、有機(jī)產(chǎn)品和地理標(biāo)志,即“三品一標(biāo)”,而“三品”的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)依次嚴(yán)格,則表明所生產(chǎn)“三品”的低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展水平逐步提升。因此,該研究將農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)證設(shè)定為低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展程度的替代變量作為被解釋變量。
為方便研究,定義因變量 Y 為多元變量,將無認(rèn)證的農(nóng)產(chǎn)品歸為一類,取值為1;將無公害農(nóng)產(chǎn)品取值為2;將綠色農(nóng)產(chǎn)品取值為3;將有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品取值為4。
2.2.2 解釋變量定義。將解釋變量分為了5類,包括農(nóng)戶特征變量、生產(chǎn)要素特征變量、生產(chǎn)過程控制特征變量、市場特征變量和外部環(huán)境特征變量。
2.2.3 描述性分析。在對模型進(jìn)行計量分析之前,有必要對樣本變量進(jìn)行描述性分析,通過整體把握變量的統(tǒng)計特征[10]。將進(jìn)行有效問卷的份數(shù)、性別比例、平均年齡、平均收入、平均文化程度等相關(guān)描述,計算了每一個變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,對所有變量的定義及描述性統(tǒng)計見表1。
2.3 低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的影響因素的主成分分析
運(yùn)用SPSS 20.0軟件對問卷的628份有效數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析。首先對將數(shù)據(jù)代入變量,進(jìn)行多重共線性檢驗。利用因子分析繪出相關(guān)系數(shù)矩陣圖,由于矩陣圖太大不方便顯示,因此用相關(guān)系數(shù)明顯的幾個變量(表2)進(jìn)行簡要說明:反映變量之間相關(guān)性的相關(guān)系數(shù)矩陣中,村交通條件和村通信條件之間的相關(guān)系數(shù)為0.657,生產(chǎn)經(jīng)營檔案制度情況與投入品定點采購制度情況的相關(guān)系數(shù)為0.500,個人文化程度與個人年齡的相關(guān)系數(shù)為-0.466,說明部分變量之間具有較為明顯的相關(guān)性。
由于變量之間存在明顯的相關(guān)性且變量數(shù)量較多,因此考慮采用因子分析法來降低變量間的共線性且達(dá)到降維的效果。對變量進(jìn)行KMO和巴特利特球形檢驗,結(jié)果顯示:KMO統(tǒng)計量為0.903,大于0.9;巴特利特球形檢驗的顯著性為0.000,小于0.05,說明適合對變量進(jìn)行主成分分析。
對各變量進(jìn)行因子分析,提取主成分,選取特征值大于1的主成分共14個,其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到了65.666%,因此可以認(rèn)為這14個主成分可以反映農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證的情況。
為了更好地解釋主成分,需要使主成分和原始變量之間的相關(guān)系數(shù)更加突出,因此需要對成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。這里采用的方差最大旋轉(zhuǎn)方法可以在保持各因子不相關(guān)的條件下使它們的方差差異達(dá)到最大,表4輸出了 X在主成分的加權(quán)系數(shù)。從表4的旋轉(zhuǎn)結(jié)果可以看出,各主成分的因子載荷系數(shù)較為顯著。第一主成分F1綜合了X15、X16、X24、X25、X26和X27變量的信息;第二主成分F2綜合了X21、X22、X23、X29、X30和X31的變量的信息;第三主成分F3綜合了X11、X12和X13變量的信息;第四主成分F4綜合了X37和X38的變量的信息;第五主成分F5綜合了X5、X28和X36的變量的信息;第六主成分F6綜合了X34和X35的變量的信息;第七主成分F7綜合了X1和X2的變量的信息;第八主成分F8包含了X8的變量的信息;第九主成分F9綜合了X6和X7的變量的信息;第十主成分F10主要包含了X10的變量的信息;第十一主成分F11主要包含了X17的變量的信息;第十二主成分F12主要包含了X4和 X14的變量的信息;第十三主成分F13包含了X3的變量的信息;第十四主成分F14包含了X18的變量的信息。
由此可以得到各主成分的變量表達(dá)式:
Fj=38i=1ajiXi,j=1,2,3,…,14
式中,F(xiàn)j表示第j個主成分;Xi表示第i個變量的值;aji 是變量對應(yīng)的得分系數(shù)。得到的14個新的變量綜合了原變量的信息,避免了變量之間的相關(guān)性和多重共線性。
3 低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的影響因素分析
在前面的研究中確定了14個新的變量 F 來反映本部分建立有序多分類Logistic回歸分析,研究這14個變量對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證的影響程度。在具體處理過程中,采用逐步回歸篩選法。逐步回歸篩選法是指對全部因子按其對 Y 影響程度(偏回歸平方的大?。拇蟮叫〉匾来沃饌€地引入回歸方程,并隨時對回歸方程當(dāng)時所含的全部變量進(jìn)行 Z 檢驗,看其是否仍然顯著,如不顯著就將其剔除,直到回歸方程中所含的所有變量對 Y 的作用都顯著時,才考慮引入新的變量;再在剩下的未選因子中選出對其作用最大者,檢驗其顯著性,顯著的,引入方程,不顯著的,則不引入;直到最后再沒有顯著因子可以引入,也沒有不顯著的變量需要剔除為止。
根據(jù)實際情況和計算結(jié)果進(jìn)行有序多分類Logistic模型的檢驗,結(jié)果顯示:該模型擬合信度的顯著性小于0.01,說明至少有一個自變量的偏回歸系數(shù)不為0。擬合度的顯著性為0.077,高于0.05,說明模型的擬合優(yōu)度較好。又由于有序回歸模型中,不論因變量的分割點在什么位置,模型中各個自變量的系數(shù)都是保持不變的,因此還需通過平行線檢驗。其中,平行線檢驗給出了0.204的顯著值,高于0.05,說明由因變量分割點不同生成的方程組互相平行,相同自變量的系數(shù)相等。綜上所述,運(yùn)用有序多分類Logit回歸模型,主成分自變量能夠較好地解釋因變量的結(jié)果。
通過以上檢驗后,對主成分進(jìn)行有序多分類Logistic分析,以顯著性0.05為篩選標(biāo)準(zhǔn),最后得到的分析結(jié)果見表4。其中, F1、F2、F5、F9、F10、F11在0.05的水平下顯著。F1反映了生產(chǎn)制度管理水平和秸稈、糞便和農(nóng)膜的循環(huán)處理;F2反映了農(nóng)產(chǎn)品的市場水平和農(nóng)戶的質(zhì)檢水平;F5從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和碳匯交易反映了農(nóng)業(yè)規(guī)模水平;F9反映了家庭經(jīng)濟(jì)水平;F10反映了土地流轉(zhuǎn)率水平;F11反映了技術(shù)投入水平。以上主成分涉及到了農(nóng)戶特征、生產(chǎn)控制、市場反映和外部保障4個方面,可以認(rèn)為能夠較為全面的解釋農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證的影響因素。
根據(jù)Logistic回歸模型估計結(jié)果,對農(nóng)戶參與低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的影響因素分析如下。
(1) F1的偏回歸系數(shù)為0.373,對應(yīng)的OR 值為1.452,其回歸系數(shù)高于其他主成分的回歸系數(shù),僅次于 F 2的回歸系數(shù)。第一主成分綜合了投入品監(jiān)管制度情況、投入品定點采購制度情況、投入品經(jīng)營記錄制度情況、生產(chǎn)經(jīng)營檔案制度情況、糞便循環(huán)化處理和秸稈循環(huán)化處理,與預(yù)期的方向一致。尤其是各種制度情況對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證有顯著的正向影響。這說明低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展必須要以標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ),而農(nóng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化需要完善的管理制度作為保障。而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理制度也正在向著低碳、循環(huán)的目標(biāo)靠攏。在生產(chǎn)制度的管控下,秸稈在循環(huán)農(nóng)業(yè)、有機(jī)農(nóng)業(yè)中發(fā)揮了重要作用,既可以作為肥料還田,或用作沼氣原料,又能作為清潔能源乙醇的原材料,同時減少了被廢棄或焚燒的環(huán)境污染,最終提高整個農(nóng)業(yè)的綜合效益,夯實農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),提高農(nóng)民的生活水平。而糞便處理成有機(jī)肥,不僅是減少對江河湖和地下水的污染,還能有效改善土壤結(jié)構(gòu),提高土壤有機(jī)質(zhì)水平,達(dá)到提高土壤固碳能力的目的。而且糞便處理的技術(shù)與設(shè)備的投資回報期較短,能有效保障和提高農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)效益,提高其低碳生產(chǎn)的積極性。一些嚴(yán)格的管理制度更嚴(yán)禁化肥和農(nóng)藥的使用,保障農(nóng)業(yè)的生態(tài)性,進(jìn)一步實現(xiàn)了碳減排,提高了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量認(rèn)證水平。
(2) F2的偏回歸系數(shù)為0.727,對應(yīng)的OR 值為2.069,其變量增量的影響程度最高,且都是正向影響,可以認(rèn)為其是影響農(nóng)村品質(zhì)量認(rèn)證的核心部分。 F 2綜合了市場水平(是否最終擁有品牌、價格滿意程度和農(nóng)產(chǎn)品聲譽(yù))與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量水平(是否進(jìn)行土地質(zhì)量檢測、是否擁有農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測儀器、質(zhì)檢知識掌握程度和每年質(zhì)檢次數(shù)),也綜合了農(nóng)膜的重復(fù)利用率。這說明低碳農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)不僅是實現(xiàn)碳減排,更是要實現(xiàn)食品安全。在當(dāng)今,農(nóng)產(chǎn)品食品安全問題頻發(fā),嚴(yán)重地傷害了消費(fèi)者的身理健康,如果僅從減排節(jié)能的目的進(jìn)行生產(chǎn),忽視農(nóng)產(chǎn)品最基本的目的——保障人們的生存需求,那么低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展就失去了意義。低碳農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn),需要嚴(yán)把質(zhì)量關(guān),并從市場的反饋來獲取質(zhì)量的可靠性,從而進(jìn)一步提出提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的措施。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和市場反應(yīng)互相促進(jìn),密不可分。
(3) F 5的偏回歸系數(shù)為0.535,其對應(yīng)的 OR 值為1.707。 F 5綜合了是否參加過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織、是否涉及碳匯交易和是否生態(tài)除蟲的信息。這3個變量都與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證呈正相關(guān)關(guān)系。這說明低碳農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)不是小農(nóng)戶、散戶可以實現(xiàn)的,而是通過將農(nóng)戶集中,將生產(chǎn)規(guī)?;瘉磉_(dá)成。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度較高的先進(jìn)地區(qū),政府為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的更進(jìn)一步發(fā)展,往往會與時俱進(jìn),將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與碳匯交易結(jié)合起來,并給予碳減排生產(chǎn)的農(nóng)戶一定的財政補(bǔ)貼。農(nóng)膜等農(nóng)業(yè)資料在低碳標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)要求下也必然要提高其重復(fù)使用的次數(shù)。
(4) F 9的偏回歸系數(shù)為0.087,其對應(yīng)的 OR 值為1.091。 F 9綜合了農(nóng)戶家庭年收入和農(nóng)戶家庭務(wù)農(nóng)收入比的信息。其中前者與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證水平正相關(guān),而后者與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證水平負(fù)相關(guān)。為了解釋家庭務(wù)農(nóng)收入比與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證水平的反比關(guān)系,將農(nóng)戶家庭年收入和農(nóng)戶家庭務(wù)農(nóng)收入比進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)兩者之間呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,而在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),也是經(jīng)濟(jì)條件較差的農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)收入比的占比較高,而經(jīng)濟(jì)條件好的農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)收入比的占比反而較低。這首先說明了低碳農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)需要一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ);其次說明富裕的農(nóng)戶更可能實現(xiàn)生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)化,并擁有先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備和雇工,提高生產(chǎn)效率,縮短勞動時間,從而有大量的余力從事經(jīng)商等活動來提高其收入。
(5) F 10的偏回歸系數(shù)0.160,其對應(yīng)的 OR 值為1.174。 F 10主要綜合了土地流轉(zhuǎn)率的信息。土地流轉(zhuǎn)率與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證水平呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,這與預(yù)期方向相反。可以理解為發(fā)展農(nóng)業(yè),提高農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)水平,各地政府一直在努力提高農(nóng)村的土地流轉(zhuǎn)率,土地流轉(zhuǎn)率的提高引進(jìn)了一批批農(nóng)業(yè)規(guī)模企業(yè),加快了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的雙重利益帶動了農(nóng)村的低碳標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。
(6) F 11的偏回歸系數(shù)是0.091,其對應(yīng)的 OR 值是0.913。 F 11主要綜合了年服務(wù)(培訓(xùn))次數(shù)的信息,由于年服務(wù)(培訓(xùn))次數(shù)的因子載荷系數(shù)為正數(shù),因此其與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證水平是正相關(guān)關(guān)系。這說明在政府提供的外部保障中,除了對農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)貼以外,最有效的加快低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的途徑就是加大對農(nóng)戶的技術(shù)服務(wù)。由于各地技術(shù)人員水平參差不齊,大多數(shù)農(nóng)戶對技術(shù)人員的評價一般,技術(shù)服務(wù)次數(shù)帶來的影響比較微弱。
(7)其他主成分的 Wald 檢驗值均不顯著。其他主成分綜合了年齡、文化程度、擁有土地面積、農(nóng)機(jī)設(shè)備種類、主要能源結(jié)構(gòu)、村交通條件以及村通信條件等。農(nóng)戶的年齡以及文化程度對于低碳標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展沒有影響?,F(xiàn)在已經(jīng)步入了全面建成小康社會的時期,農(nóng)村的交通條件和通信條件日益完善,這些條件的進(jìn)一步改善對于低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展的推動力很小。
4 結(jié)論與建議
4.1 結(jié)論 該研究運(yùn)用有序多分類 Logit模型對四川省農(nóng)村農(nóng)戶的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析,得出以下結(jié)論:
(1)家庭年收入、土地流轉(zhuǎn)率與低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展正相關(guān)。
(2)加入產(chǎn)業(yè)化組織對低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展具有顯著正向影響。
(3)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的循環(huán)化和規(guī)范化與低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展正相關(guān)。首先,從質(zhì)量檢測上看,是否進(jìn)行土地質(zhì)量檢測、是否擁有農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測儀器、農(nóng)戶質(zhì)檢知識的掌握程度和每年檢測次數(shù)等都會對農(nóng)戶從事低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)產(chǎn)生影響;其次,生產(chǎn)制度建設(shè)上,投入品監(jiān)管制度、投入品定點采購制度、投入品經(jīng)營記錄制度等農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管制度能夠為低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展提供制度保障,從而促進(jìn)農(nóng)戶將低碳與標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)相結(jié)合;最后,技術(shù)投入上,鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全服務(wù)站和技術(shù)人員每年的服務(wù)次數(shù)對與低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展有正向影響;作為技術(shù)的秸稈、糞便的循環(huán)化處理、生態(tài)除蟲和塑料薄膜的重復(fù)使用等低碳生產(chǎn)技術(shù)對低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展起到了明顯的促進(jìn)作用。
(4)農(nóng)產(chǎn)品的品牌建設(shè)與低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展正相關(guān)。從市場特征來看,農(nóng)產(chǎn)品的品牌、價格滿意度、農(nóng)產(chǎn)品聲譽(yù)與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證之間呈正相關(guān),反映出消費(fèi)者對于農(nóng)產(chǎn)品的反應(yīng)在促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展中的重要作用。
(5)政府的碳匯補(bǔ)貼與低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展正相關(guān)。
4.2 政策建議
4.2.1 完善低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的激勵機(jī)制,提高農(nóng)業(yè)收入,吸引青壯年從事低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)活動。農(nóng)村的現(xiàn)狀是,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的勞動力年齡偏高,且農(nóng)村年輕勞動力嚴(yán)重不足,年輕勞動力主要流向沿海地區(qū)以及城市地區(qū),農(nóng)戶掌握低碳和標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備等技術(shù)水平偏低。想辦法提高農(nóng)戶收入,吸引年輕勞動力回農(nóng)村從事低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)則成為這種新興的生產(chǎn)模式是否能得到有效發(fā)展的關(guān)鍵。因此,政府可以加大補(bǔ)貼力度,促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化”模式的推廣,推廣農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)證體系,降低“三品一標(biāo)”的認(rèn)證成本等措施來提高農(nóng)戶收入。
4.2.2 促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),鼓勵農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織的發(fā)展。第一,鼓勵土地流轉(zhuǎn)中介機(jī)構(gòu)的發(fā)展,加快土地流轉(zhuǎn)速度,優(yōu)化農(nóng)村土地資源配置。第二,加強(qiáng)規(guī)范產(chǎn)業(yè)化組織與農(nóng)戶之間進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)行為,對其進(jìn)行法律上的約束和監(jiān)督,防止產(chǎn)業(yè)化組織對農(nóng)戶利益的侵害。第三,鼓勵農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織以多種形式發(fā)展,加大政策的傾斜力度,豐富產(chǎn)業(yè)化的組織形式以與農(nóng)戶的多樣化需求相匹配。此外,加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織的宣傳,鼓勵農(nóng)戶加入。同時,由于農(nóng)戶的弱勢地位,要注意對于農(nóng)戶加入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織的行為監(jiān)管,充分尊重農(nóng)戶意愿以保障農(nóng)戶的利益。第四,要注意促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織在地域范圍之間的協(xié)作和聯(lián)系,合理協(xié)調(diào)各方利益、完善協(xié)作體系以加強(qiáng)共同風(fēng)險抵抗能力,促進(jìn)形成多方共贏的局面。
4.2.3 加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的監(jiān)督,建立起農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系。在明知高碳農(nóng)業(yè)危害的情況下卻仍然不予舍棄,這是環(huán)境問題上的“公地悲劇”。為了有效遏制這一現(xiàn)象,政府環(huán)保部門必須加強(qiáng)對農(nóng)村污染環(huán)境的監(jiān)管。一方面,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中節(jié)約使用資源、再生循環(huán)利用資源等低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的方式給予物質(zhì)獎勵、資金支持和政策傾斜,對于那些采取毀林毀草、亂排放農(nóng)業(yè)廢棄物、隨意焚燒秸稈等浪費(fèi)資源、污染環(huán)境行為,制定嚴(yán)格處罰措施,形成以政府環(huán)保部門為指導(dǎo)者、基層村委為主要監(jiān)督者以及社會監(jiān)督的3級監(jiān)督體系。信息不對稱是導(dǎo)致出現(xiàn)“劣質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品淘汰優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品”的根本原因。因此,建立并廣泛推行農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系則是破解農(nóng)產(chǎn)品安全問題的關(guān)鍵所在。為了更好地解決這一問題,政府部門應(yīng)更加強(qiáng)調(diào)從源頭上控制污染,而不是僅僅注重流通渠道的質(zhì)量安全把關(guān),大力支持或委托當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)協(xié)會等第三方組織,構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系并向廣大消費(fèi)者公布追溯信息,確立經(jīng)政府允許并授權(quán)的第三方檢驗公布的可追溯農(nóng)產(chǎn)品才可以流通的制度保障。例如,農(nóng)戶需要在追溯體系里公布這一批農(nóng)產(chǎn)品的基本可追溯蔬菜是農(nóng)戶需要記錄農(nóng)戶姓名、產(chǎn)地、種植品種、定植時間、 施肥時間、用藥及停藥時間、采收前農(nóng)殘衛(wèi)生質(zhì)量檢測、采收時間等生產(chǎn)信息,以及種子、農(nóng)藥、化肥等農(nóng)資的品名、防治類型和殘留期信息,增加“父本、母本”信息的可追溯蔬菜是在基本可追溯蔬菜記錄信息的基礎(chǔ)上,增加種子父本、母本信息的記錄與標(biāo)識,如種子父母的產(chǎn)地、農(nóng)殘檢測和品質(zhì)等級認(rèn)定等信息。
4.2.4 加快農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)。在市場經(jīng)濟(jì)條件下,農(nóng)產(chǎn)品市場競爭的加劇使得農(nóng)產(chǎn)品品牌的建設(shè)成為低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式贏得競爭勝利的一種有效的途徑。品牌的建設(shè)強(qiáng)調(diào)的并不是結(jié)果,而是在品牌建設(shè)過程中對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、協(xié)作、營銷和管理一整套標(biāo)準(zhǔn)的落實,從而以某種標(biāo)識獲得消費(fèi)者的認(rèn)可。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r與帶頭的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織合作建立起一套完整、規(guī)范的低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)體系,鼓勵農(nóng)戶以該標(biāo)準(zhǔn)約束自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,從而降低當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)碳排放并提供高質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。這樣,政府就可以推動當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)品牌的建設(shè),通過在農(nóng)產(chǎn)品市場上樹立良好的差異化形象提高農(nóng)產(chǎn)品售價和銷量,從而促進(jìn)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)化組織和農(nóng)戶增收,使他們在從事低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)中受益。
4.2.5 培育農(nóng)業(yè)碳匯市場,完善農(nóng)業(yè)碳匯交易制度。培育并發(fā)展我國農(nóng)業(yè)碳匯市場,完善農(nóng)業(yè)碳匯交易制度不僅能成為農(nóng)戶從事低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的一條創(chuàng)收途徑,最重要的是它將這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正外部性收益內(nèi)化,從市場制度層面上給予我國低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展以支持。低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化將環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式所包含的環(huán)境效應(yīng)通過碳匯市場以貨幣化形式表現(xiàn)出來,再與標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式所包含市場效應(yīng)相結(jié)合,對農(nóng)戶的激勵作用將大大增加,非常有力地推動節(jié)能減排相關(guān)技術(shù)措施的使用以及循環(huán)農(nóng)業(yè)等替代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,保證我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。但是,就我國目前碳匯市場的現(xiàn)狀而言,它的建立與發(fā)展還需要經(jīng)過一段較長時期的努力,現(xiàn)今的主要任務(wù)是農(nóng)業(yè)碳匯的數(shù)據(jù)庫的建立與完善以及與之相應(yīng)的體系建設(shè),在此基礎(chǔ)上才可能使我國農(nóng)業(yè)碳匯市場得到有序、有效的建設(shè)并使其正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
參考文獻(xiàn)
[1] 張廣勝,王珊珊.中國農(nóng)業(yè)碳排放的結(jié)構(gòu)、效率及其決定機(jī)制[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2014,35(7):18-26.
[2] 許廣月.中國低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2010(10):72-78.
[3] 鄭恒,李躍.低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式探析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2011,32(6):26-29.
[4] 漆雁斌,陳衛(wèi)洪.低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素的回歸分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2010(2):19-23.
[5] 周錫躍,徐春春,李鳳博,等.我國農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展現(xiàn)狀、問題與對策[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(20):184-186.
[6] 熊肖雷,李冬梅,馮瑩,等.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中農(nóng)戶農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)意愿分析[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2015(5):862-868.
[7] 婁旭海,王芳,陳松,等.河南省小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)意愿的影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2007(S1):51-54.
[8] 陳昌洪.農(nóng)戶選擇低碳農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的意愿及影響因素分析:基于四川省農(nóng)戶的調(diào)查[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013,15(3):21-25.
[9] 成德寧.我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合模式的比較與選擇[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2012(8):52-57.
[10] 朱玉春,喬文,王芳.農(nóng)民對農(nóng)村公共品供給滿意度實證分析:基于陜西省32個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2010,31(1):59-66.