西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析

吳明洋 黃令

[摘 要]本文以2003-2015年西部地區(qū)裝備制造業(yè)截面數(shù)據(jù)為樣本，借助DEA-Malmquist指數(shù)法，以企業(yè)人均產(chǎn)出作為產(chǎn)出量來衡量技術(shù)創(chuàng)新效率，實(shí)證測算了西部地區(qū)裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。并從裝備制造業(yè)橫項(xiàng)和縱向以及裝備制造業(yè)各子行業(yè)三個(gè)方面進(jìn)行分析，通過指數(shù)分解，剖析西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步過程中的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等，在此基礎(chǔ)上，提出相應(yīng)對(duì)策。

[關(guān)鍵詞]裝備制造業(yè)；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析；技術(shù)創(chuàng)新效率

[中圖分類號(hào)]F426.4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

裝備制造業(yè)是一個(gè)資本密集型產(chǎn)業(yè)，是現(xiàn)代工業(yè)結(jié)構(gòu)的核心，特別是2015年《國務(wù)院關(guān)于加快裝備制造業(yè)的若干意見》和《中國制造2025》實(shí)施以來，裝備制造業(yè)總產(chǎn)值迅速增長，成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵增長點(diǎn)。因此提高裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的利用率對(duì)促進(jìn)其健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種最典型的非參數(shù)方法，不需要預(yù)先設(shè)定函數(shù)和參數(shù)形式，不必確定投入和產(chǎn)出之間關(guān)系，被廣泛應(yīng)用于各類系統(tǒng)的效率評(píng)價(jià)中，同時(shí)大量研究發(fā)現(xiàn)DEA模型獲得的前沿效率具有一定的穩(wěn)定性，因此借助DEA方法對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)、實(shí)證研究和分析已經(jīng)成為近幾年效率評(píng)價(jià)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。

目前國內(nèi)外關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新效率的研究主要集中在兩個(gè)方面，一方面是利用DEA對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。李向東、趙樹寬等以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研發(fā)對(duì)象，運(yùn)用DEA方法，測算了不同子行業(yè)創(chuàng)新效率情況。而熊嬋等以高科技創(chuàng)新企業(yè)，綜合基本DEA效率評(píng)價(jià)模型和改進(jìn)DEA交叉效率模型測度和評(píng)價(jià)了運(yùn)營效率。二是借助DEA分析技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素。Feng等、Sueyoshi等借助DEA對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測算，并得到了部分影響技術(shù)創(chuàng)新效率的外在因素。肖仁橋、劉偉、宇文晶等實(shí)證考察了政府支持、金融環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率有一定的影響。

從以往研究成果，本文發(fā)現(xiàn)考查裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究相對(duì)較為缺乏。段婕等借助DEA方法對(duì)我國裝備制造業(yè)2007-2009年的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，但缺乏分析影響裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素，原毅軍等、牛澤東等采用隨機(jī)前沿分析方法對(duì)中國1997-2010年裝備制造業(yè)7個(gè)子行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并分析了裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素；但是生產(chǎn)函數(shù)的選取不同，結(jié)果不同，結(jié)論的可靠性不夠。

因此，為了進(jìn)一步豐富裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究，本文將以裝備制造業(yè)為背景，同時(shí)考慮到西部地區(qū)作為西部大開發(fā)、渝新歐、一帶一路戰(zhàn)略實(shí)施的重點(diǎn)地區(qū)。故本文將以西部地區(qū)裝備制造業(yè)11個(gè)省份為研究對(duì)象，借助DEA-Malmquist指數(shù)進(jìn)行效率測度，首先從時(shí)間分布上實(shí)證考察西部地區(qū)裝備制造業(yè)效率，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行分解，包括技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，并進(jìn)一步將技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率；然后從西部地區(qū)不同區(qū)域挖掘裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率；最后從西部地區(qū)裝備制造業(yè)各子行業(yè)探索技術(shù)創(chuàng)新效率，并對(duì)此進(jìn)行分析。

1 模型設(shè)定

1.1 DEA簡介

本文知曉目前研究技術(shù)創(chuàng)新效率的方法主要有算術(shù)比例分析法、相關(guān)分析法和生產(chǎn)前沿分析法，鑒于技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)是一個(gè)多要素多投入的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，以及其生產(chǎn)函數(shù)的具體形式難以直接估計(jì)等特點(diǎn)，本文將選取數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法進(jìn)行處理，而DEA法是由A.charnes和W.w.cooper在1978年提出，其基本模型如公式2.1。

其中X和q分別表示投入和產(chǎn)出指標(biāo)，s+和s-分別表示產(chǎn)出不足和投入冗余值，θ為有效值，如果θ為1，并且s+=s-=0，則表明決策單元DEA有效，否則無效。

1.2 Malmquist模型

由于DEA模型只能橫向?qū)Ρ仍u(píng)價(jià)各決策單元的效率，在加入時(shí)間因素后，會(huì)改變各期的生產(chǎn)前沿面，不能合理的進(jìn)行縱向比較，因此在進(jìn)行縱向比較時(shí)，需要借助DEA的Malmquist指數(shù)法。

Malmquist指數(shù)法最早是由著名的瑞典統(tǒng)計(jì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬奎斯特在1953年提出來的，后經(jīng)Fare等相關(guān)學(xué)者引入規(guī)模報(bào)酬等條件，面向產(chǎn)出，以t+1時(shí)刻和t時(shí)刻作為參考時(shí)點(diǎn)，來定義Malmquist指數(shù)模型。而Malmquist指數(shù)模型測度了在時(shí)期t的技術(shù)條件下，從時(shí)期t到時(shí)期t+1的技術(shù)效率變化。當(dāng)前使用最廣泛的Malmquist指數(shù)模型為：Tfpch=Effch×Techch，式中Tfpch表示基于CRS的技術(shù)效率變化指數(shù)，Effch表示基于CRS的技術(shù)效率變化指數(shù)，Techch是基于CRS的技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)。本文知曉Malmquist指數(shù)的建立是以距離函數(shù)為基礎(chǔ)，而投入距離函數(shù)是生產(chǎn)點(diǎn)（x， y）向理想的最小投入點(diǎn)縮進(jìn)的比例，如公式1.2。

那么產(chǎn)出視角下的Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)：

其中表示t+1期相當(dāng)于t期發(fā)生的技術(shù)效率變化指數(shù)；而表示t+1期相當(dāng)于t期發(fā)生的技術(shù)變化指數(shù)。（xt+1， qt+1）和（xt， qt）分別表示t+1期和t期投入產(chǎn)出點(diǎn)，Dt0（Xt+1， qt+1）和Dt0（xt， yt）分別表示t+1期和t期基于t期生產(chǎn)技術(shù)為參考的距離函數(shù)。Dt+10 （Xt+1， qt+1）和Dt+10 （xt， yt）分別表示t+1期和t期基于t+1期生產(chǎn)技術(shù)為參考的距離函數(shù)。

而公式1.3是在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)條件下進(jìn)行的，那么當(dāng)規(guī)模報(bào)酬可變時(shí)，技術(shù)效率可以進(jìn)一步分解為規(guī)模效率（Sech）和純技術(shù)效率（Pech）。

公式1.5中，和表示在規(guī)模報(bào)酬可變條件下，t+1期和t期基于t期生產(chǎn)技術(shù)為參考的距離函數(shù)；和表示規(guī)模報(bào)酬可變條件下，t+1期和t期基于t+1期生產(chǎn)技術(shù)為參考的距離函數(shù)。和表示在規(guī)模報(bào)酬不變條件下，t+1期和t期基于t期生產(chǎn)技術(shù)為參考的距離函數(shù)；和表示在規(guī)模報(bào)酬不變條件下，t+1期和t期基于t+1期生產(chǎn)技術(shù)為參考的距離函數(shù)。

綜上，故最終Malmquist指數(shù)模型可分解為：

通常Malmquist指數(shù)可以應(yīng)用DEA軟件，通過DEA的CCR模型和BBC模型求解得到，因此此處不再詳述。

2 變量解釋與數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)據(jù)的可得性、獲取的充分性以及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的一致性，本文選取西部地區(qū)重慶、四川、廣西、陜西、貴州、云南、內(nèi)蒙古、甘肅、青海、寧夏、新疆等11個(gè)省份為基本評(píng)價(jià)單元。數(shù)據(jù)來源于2003～2015年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒；本文被解釋變量為技術(shù)創(chuàng)新效率，解釋變量為勞均物質(zhì)資本和勞均人力資本。西部地區(qū)11個(gè)省、直轄市、自治區(qū)13年時(shí)間共計(jì)143個(gè)觀測樣本，在數(shù)據(jù)處理過程中，由于不同省份不同時(shí)間發(fā)生了改版或者部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失，本文將用相鄰兩年的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均得到，同時(shí)在具體測算中，需要對(duì)以下變量數(shù)據(jù)進(jìn)行界定解釋說明。

（1）技術(shù)創(chuàng)新效率。衡量技術(shù)創(chuàng)新效率的指標(biāo)一般采用專利申請(qǐng)量、專利授權(quán)量，以及新產(chǎn)品銷售收入等，本文將選取企業(yè)人均產(chǎn)出來表示，用工業(yè)總產(chǎn)出值與從業(yè)人員的比值來替代。而未采取以往相關(guān)指標(biāo)，是由于單個(gè)指標(biāo)變動(dòng)過于頻繁以及專利申請(qǐng)量、新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)在變動(dòng)時(shí)間上不盡相同。

（2）勞均物質(zhì)資本和勞均人力資本。不管是羅默提出的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型還是羅伯特.默頓.索羅主張的新古典增長模型下的生產(chǎn)函數(shù)，勞動(dòng)和資本始終是技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新系統(tǒng)中的關(guān)鍵要素，因此，本文也將從勞均人力資本和勞均物質(zhì)資本兩方面來選擇投入變量，分別選擇研發(fā)人員數(shù)、固定資產(chǎn)凈值與和業(yè)人員平均人數(shù)的比值來表示勞均人力資本和勞均物質(zhì)資本。選取裝備制造業(yè)研發(fā)人員數(shù)能夠更加準(zhǔn)確地反映出技術(shù)進(jìn)步的人員投入概況，采用固定資產(chǎn)凈值和從業(yè)人員平均人數(shù)的比值來衡量勞均物質(zhì)資本可以剔除掉因折舊等帶來的影響。故這兩項(xiàng)投入分別從勞均人力資本和勞均物質(zhì)資本兩個(gè)角度對(duì)投入要素進(jìn)行了綜合考慮，使得投入指標(biāo)的界定、選取具有可行性和獲得性。

3 實(shí)證分析

為了深入了解和挖掘西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，本文將從西部地區(qū)裝備制造業(yè)效率值、西部地區(qū)各區(qū)域裝備制造業(yè)效率值和西部地區(qū)裝備制造業(yè)各子行業(yè)效率值三個(gè)方面，借助DEAP2.1軟件，通過BCC模型對(duì)西部地區(qū)11個(gè)省、自治區(qū)、直轄市進(jìn)行實(shí)證研究，實(shí)證結(jié)果分析如下。其表1、表2、表3中Effch表示綜合效率（技術(shù)效率），Techch表示技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，Pech表示純技術(shù)效率，Sech表示規(guī)模效率，Tfpch表示全要素生產(chǎn)率。

3.1 西部地區(qū)裝備制造業(yè)效率分析

表1顯示了西部地區(qū)裝備制造業(yè)效率值，在表1中，西部地區(qū)裝備制造業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)均大于1，那么表明裝備制造業(yè)當(dāng)期指數(shù)增長為正，反之為負(fù)。從時(shí)間分布上來看，在2004-2015年間，西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率整體上升趨勢一致，但并不順暢，出現(xiàn)一絲波動(dòng)，特別是在2007-2010年和2011-2013年兩個(gè)時(shí)間段出現(xiàn)了劇烈下降，但下降的原因各不相同，2007-2010是由于技術(shù)效率的下降導(dǎo)致的，而2011-2013年是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的共同下降導(dǎo)致的。西部地區(qū)裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率均值為1.104，西部地區(qū)12年年均增長為10.4%，其中技術(shù)效率推動(dòng)為1.4%，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)為8.9%，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)和技術(shù)效率推動(dòng)是西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新的重要原因，但本文發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步比技術(shù)效率的推動(dòng)作用更大，這充分表明西部地區(qū)裝備制造業(yè)的迅速發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步起了很大的作用，并呈現(xiàn)出顯著的階段性特征，同時(shí)技術(shù)效率也取得了一定的提高，規(guī)模效率為0.999，故為負(fù)，這告誡我們?cè)谧⒅匮b備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，還要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和管理水平的提升，加快形成產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而提高規(guī)模效率和技術(shù)效率。

3.2 西部地區(qū)各區(qū)域裝備制造業(yè)效率分析

西部地區(qū)各區(qū)域裝備制造業(yè)效率分析結(jié)果如表2所示。西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)效率平均為1.014，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)平均為1.090，純技術(shù)效率平均為1.0144，規(guī)模效率平均為0.9996，全要素生產(chǎn)率平均為1.1046。從實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)裝備制造業(yè)規(guī)模效率小于純技術(shù)效率，表明西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)效率中技術(shù)因素起關(guān)鍵主導(dǎo)作用，規(guī)模因素處于次要地位。這時(shí)因?yàn)槲鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理狀況以及西部地區(qū)市場經(jīng)濟(jì)體制改革的滯后等原因，盡管市場潛力大，但是西部地區(qū)裝備制造業(yè)的市場開發(fā)程度低，市場分割現(xiàn)象惡劣，以至于使得西部地區(qū)裝備制造業(yè)難以形成規(guī)模化，故說明規(guī)模因素不是制約西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步的主要因素。

在不考慮模型隨機(jī)因素和環(huán)境因素等條件的干擾下，西部地區(qū)11個(gè)省、直轄市、自治區(qū)中，內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、甘肅、新疆等7個(gè)省份處于綜合效率前沿面上，其技術(shù)效率（Effch）、純技術(shù)效率（Pech）、規(guī)模效率（Sech）值均達(dá)到了1，同時(shí)發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)裝備制造業(yè)11個(gè)考察樣本中，內(nèi)蒙古等8個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的技術(shù)效率的提高主要來源于技術(shù)進(jìn)步，而廣西、四川、新疆等3個(gè)省份技術(shù)效率的提高，不僅來源于技術(shù)進(jìn)步，還來源于規(guī)模優(yōu)化等，表明其管理水平、規(guī)模優(yōu)化和資源配置相對(duì)有效。西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)效率和純技術(shù)效率最低的是陜西，分別只有0.991和0.997，規(guī)模效率最低的是重慶，為0.993。表明我國西部地區(qū)裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率是比較高的。究其原因是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)四川、甘肅等省、直轄市、自治區(qū)是我國重要的裝備制造業(yè)重地，經(jīng)過本世紀(jì)初西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施和20世紀(jì)的五六十年代國家三線建設(shè)政策的扶持，西部地區(qū)裝備制造業(yè)利用政策紅利、改革紅利和人口紅利，借助國內(nèi)技術(shù)購買、國外技術(shù)引進(jìn)、外商直接投資、政府研發(fā)投入等途徑有效釋放西部地區(qū)技術(shù)追趕的后發(fā)優(yōu)勢，從而顯著地提高了西部地區(qū)裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。

3.3 西部地區(qū)各子行業(yè)效率分析

表3呈現(xiàn)了裝備制造業(yè)各子行業(yè)的效率值，裝備制造業(yè)包括金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸制造業(yè)、電器機(jī)械制造業(yè)、電子通信制造業(yè)和儀器儀表制造業(yè)7個(gè)行業(yè)。從表3中的分解結(jié)果來看，7個(gè)細(xì)分行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的綜合效率（技術(shù)效率）、純技術(shù)效率、規(guī)模效率三者的變化范圍分別為1.009～1.1113、0.971～1.059、0.972～1.051。細(xì)究西部地區(qū)裝備制造業(yè)各子行業(yè)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，本文還發(fā)現(xiàn)金屬制品業(yè)的技術(shù)效率最高，為1.113，交通運(yùn)輸制造業(yè)次之，最低的是電器機(jī)械制造業(yè)，為1.009。同時(shí)規(guī)模效率和純技術(shù)效率與技術(shù)效率大致一致，金屬制品業(yè)仍然最高，但規(guī)模效率和純技術(shù)效率最低的分別是電器機(jī)械制造業(yè)和儀器儀表制造業(yè)，分別為0.972和0.971。因此，為了讓各子行業(yè)迅速發(fā)展以及改善西部地區(qū)裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新狀況，就必須優(yōu)化和完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，即采取適當(dāng)?shù)恼叽胧┍ＷC各子行業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)得到有效實(shí)施。

而關(guān)于西部地區(qū)裝備制造業(yè)各子行業(yè)各區(qū)域的效率值分析，本文由于篇幅原因，就不在此展開討論。

4 結(jié)論與建議

本文應(yīng)用DEA-malmquist指數(shù)法，以2003～2015年西部地區(qū)裝備制造業(yè)的截面數(shù)據(jù)為樣本，測算和評(píng)價(jià)了西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中的技術(shù)效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率 。本文的主要結(jié)論如下：

第一，從時(shí)間分布上來看，在2004-2015年間，西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率整體上升趨勢一致，但并不順暢，同時(shí)研究發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率均值為1.104，西部地區(qū)12年年均增長為10.4%，其中技術(shù)效率推動(dòng)為1.4%，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)為8.9%，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)和技術(shù)效率推動(dòng)是西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要原因。

第二，西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)效率平均為1.014，純技術(shù)效率平均為1.0144，規(guī)模效率平均為0.9996。并且實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)裝備制造業(yè)規(guī)模效率小于純技術(shù)效率，以及發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)裝備制造業(yè)11個(gè)考察樣本中，內(nèi)蒙古等8個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的技術(shù)效率的提高主要來源于技術(shù)創(chuàng)新，而廣西、四川、新疆等3個(gè)區(qū)域技術(shù)效率的提高，不僅來源于技術(shù)進(jìn)步，還來源于規(guī)模優(yōu)化等。

第三，裝備制造業(yè)7個(gè)子行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的綜合效率（技術(shù)效率）、純技術(shù)效率、規(guī)模效率三者的變化范圍分別為1.009～1.1113、0.971～1.059、0.972～1.051。其中技術(shù)效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率最高的裝備制造業(yè)子行業(yè)均是金屬制品業(yè)，但三者效率最低的子行業(yè)卻各不相同。

基于以上關(guān)于西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究結(jié)論，本文有如下建議：1）進(jìn)一步完善和優(yōu)化裝備制造業(yè)以及各子行業(yè)的規(guī)模結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，為此需要以政府為引導(dǎo)，以外資為扶持，以自身投入為主體，開展政府研發(fā)投入、外商直接投資、國外技術(shù)引進(jìn)、國內(nèi)技術(shù)購買等多渠道融資，逐步提高裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的利用率。2）在提升西部地區(qū)裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的過程中，各省、自治區(qū)、直轄市要重視技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提高，也要重視純技術(shù)效率、規(guī)模效率對(duì)技術(shù)進(jìn)步效率的影響，最大程度地促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率的協(xié)同增長。

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