精準(zhǔn)扶貧背景下公共品供給效率的AHP評(píng)價(jià)

張大斌 余漣漪 高國(guó)銘

[摘要]精準(zhǔn)扶貧改變了貧困村公共品供給的來(lái)源和供給方式，對(duì)公共品供給效率的評(píng)價(jià)提出了新的要求。以中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》中有關(guān)公共品供給政策為依據(jù)，提出了精準(zhǔn)扶貧背景下公共品供給效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并用層次分析法（AHP）進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。AHP模型中的指標(biāo)權(quán)重采用文本數(shù)據(jù)挖掘的方法獲得，克服了AHP模型中判斷矩陣主觀賦權(quán)的缺陷。

[關(guān)鍵詞]精準(zhǔn)扶貧;公共品供給;文本數(shù)據(jù)挖掘;層次分析法AHP評(píng)估體系

[中圖分類號(hào)]F224.5[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

1? ? 引言

精準(zhǔn)扶貧，是粗放扶貧的對(duì)稱，是指針對(duì)不同貧困區(qū)域環(huán)境、不同貧困農(nóng)戶狀況，運(yùn)用科學(xué)有效程序?qū)Ψ鲐殞?duì)象實(shí)施精確識(shí)別、精確幫扶、精確管理的治貧方式。精準(zhǔn)扶貧通過(guò)改良考核機(jī)制、建立精準(zhǔn)扶貧工作機(jī)制、健全干部駐村幫扶機(jī)制等進(jìn)行機(jī)制創(chuàng)新。這些機(jī)制創(chuàng)新改變了貧困村公共品供給的源頭單一性。傳統(tǒng)的公共品供給采取“漫灌式”扶貧，往往與政府的供給意愿緊密相關(guān)，而政府自身主觀性因素較強(qiáng)，導(dǎo)致公共品供給效率低。精準(zhǔn)扶貧的形式正處于從“輸血式”到“造血式”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期。公共品供給效率中，農(nóng)戶需求方面的重要性更為凸顯，公共品供給考慮的因素顯著增多?；诰珳?zhǔn)扶貧的考核機(jī)制，如何科學(xué)評(píng)價(jià)公共品供給效率，是制定合理公共品供給政策的基礎(chǔ)?；诖?，本文以中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》中有關(guān)精準(zhǔn)扶貧的考核目標(biāo)，提出公共品供給效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用層次分析法（AHP）進(jìn)行評(píng)價(jià)。AHP具有良好的系統(tǒng)性、實(shí)用性、簡(jiǎn)潔性，但也存在著囿舊、粗略以及主觀性太強(qiáng)的局限性，本文采用文本數(shù)據(jù)挖掘的方法獲得AHP模型中的指標(biāo)權(quán)重，克服了AHP模型中判斷矩陣主觀賦權(quán)的缺陷。為精準(zhǔn)扶貧績(jī)效評(píng)估提出新思路。

2? ? ?公共品供給效率及指標(biāo)體系

自我國(guó)精準(zhǔn)扶貧實(shí)施以來(lái)，貧困村通路、通電、通郵、通水等問(wèn)題基本解決、道路基本硬化、基礎(chǔ)設(shè)施明顯改善、社會(huì)保障明顯加大。公共服務(wù)設(shè)施日趨完善，但是依舊存在著貧困村公共品供給效率不高、供給具有滯后性，對(duì)貧困村公共品供給的需求的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性不強(qiáng)等問(wèn)題。而就農(nóng)村公共產(chǎn)品供給的效率而言，效率是政府、市場(chǎng)或私人在提供農(nóng)村公共產(chǎn)品時(shí)充分利用有限資源最大限度地優(yōu)化公共品供給規(guī)模和結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)監(jiān)管力度，以最小的投入換來(lái)最大的產(chǎn)出，并滿足農(nóng)村公共品供給受益對(duì)象的偏好及需求，可見，提高公共品供給效率對(duì)于精準(zhǔn)扶貧的最終目標(biāo)——到2020年現(xiàn)有的貧困標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口全部脫貧“有著其非凡的意義。

基于中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》中第九條、第十條、第十四條等與公共品供給相關(guān)政策，筆者將公共品供給效率視角下精準(zhǔn)扶貧績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)定為五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別為教育、醫(yī)療補(bǔ)貼與救助、交通、水利以及電力建設(shè)，將這五個(gè)方面進(jìn)行細(xì)分，其中，教育細(xì)分為健全學(xué)前教育資助制度、改善義務(wù)教育階段學(xué)生營(yíng)養(yǎng)、增加鄉(xiāng)村教師人數(shù)、優(yōu)化教師質(zhì)量、改善教學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展職業(yè)學(xué)校六個(gè)方面;醫(yī)療補(bǔ)貼與救助細(xì)分為增強(qiáng)農(nóng)村醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)貧困地區(qū)的支持力度（包括保險(xiǎn)費(fèi)用和保險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的力度）、增加高質(zhì)量醫(yī)院數(shù)量、積極引進(jìn)醫(yī)療人才、推進(jìn)免費(fèi)體檢服務(wù)四個(gè)方面;交通細(xì)分為增加鐵路網(wǎng)及高速公路網(wǎng)與村內(nèi)的連接和補(bǔ)貼公路建設(shè)及危橋改造兩個(gè)方面;水利建設(shè)細(xì)分為加強(qiáng)飲水安全措施、加強(qiáng)灌區(qū)續(xù)建、對(duì)農(nóng)田進(jìn)行節(jié)水改造、防災(zāi)建設(shè)四個(gè)方面;電力建設(shè)細(xì)分為提高供電能力、提高供電質(zhì)量、發(fā)展光伏農(nóng)業(yè)三個(gè)方面。由此建立指標(biāo)體系如圖1所示。

3? ? 公共品供給效率的AHP評(píng)價(jià)模型

3.1? ? AHP模型遞階層次結(jié)構(gòu)的建立

遞階層次結(jié)構(gòu)的建立，是為了將分析決策問(wèn)題條理化和層次化。AHP要求的遞階層次結(jié)構(gòu)一般由三個(gè)層次組成，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和措施層。筆者根據(jù)上文建立的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，將各個(gè)層次的因素按照上下關(guān)系擺放好位置，并將它們之間的關(guān)系用連線連接起來(lái)。同時(shí)，為了方便后面的定量表示，本文從上到下依次用A、B、C、D……代表不同層次，同一層次從左到右用1、2、3、4……代表不同因素。這樣構(gòu)成的遞階層次結(jié)構(gòu)如圖2。

3.2? ? 判斷矩陣的構(gòu)造及確定

基于遞階層次結(jié)構(gòu)及AHP中構(gòu)造判斷矩陣的規(guī)則，筆者將每一個(gè)準(zhǔn)則作為判斷矩陣的第一個(gè)元素，放位于左上角，隸屬于它的各個(gè)元素依次排列在其后，從而構(gòu)造判斷矩陣，并根據(jù)重要性標(biāo)度值，對(duì)其中兩個(gè)元素按1～9進(jìn)行重要性程度賦值。

為保證所用數(shù)據(jù)的科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)性，并降低在實(shí)施AHP時(shí)主觀賦權(quán)法所帶來(lái)的主觀片面性，本研究通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，從維普網(wǎng)獲取了在“精準(zhǔn)扶貧”關(guān)鍵字下約2700篇期刊論文，共約4000萬(wàn)字，對(duì)所有文章進(jìn)行分詞劃分與統(tǒng)計(jì)，按本研究主題對(duì)分詞進(jìn)行歸類合并，對(duì)出現(xiàn)30次以上的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到結(jié)果如表2所示。

本研究根據(jù)關(guān)鍵詞頻分布圖通過(guò)一種簡(jiǎn)單直觀的方法對(duì)判斷矩陣進(jìn)行賦值。首先將同一準(zhǔn)則層中的因素按照頻次進(jìn)行排序，將差距最大的與最小的進(jìn)行比較，并以這兩個(gè)因素差以及重要程度為基準(zhǔn)，對(duì)其他因素與當(dāng)前頻次最高的因素進(jìn)行重要性標(biāo)度的賦值，接著進(jìn)行第二頻次最高與頻次最低進(jìn)行比較……以此類推。以準(zhǔn)則層為例，根據(jù)關(guān)鍵詞頻次分布圖將各個(gè)因素進(jìn)行排序，排序結(jié)果為教育、醫(yī)療、水利、交通、電力。首先，根據(jù)排序?qū)⒔逃c電力進(jìn)行兩兩比較，兩者差距較大，因此判別其教育比電力強(qiáng)烈重要，教育對(duì)電力的重要性標(biāo)度為8，而兩者頻次差近乎30000，將30000除以8進(jìn)一，并將其大約進(jìn)行整數(shù)化得到約4000為與教育重要性標(biāo)度增一的量，以醫(yī)療為例，醫(yī)療與教育頻次數(shù)相減約為25000，將25000除以4000得到約為6，故教育對(duì)醫(yī)療的重要性標(biāo)度為6，以同樣的方法對(duì)水利以及交通與教育進(jìn)行重要性標(biāo)度的賦值，得到準(zhǔn)則層中教育與其他因素的重要性標(biāo)度。根據(jù)上述結(jié)果對(duì)頻次排序第二的醫(yī)療與頻次最低的電力進(jìn)行兩輛比較，再用相同的方法進(jìn)行醫(yī)療與其他因素的重要性標(biāo)度賦值，直至得到所有準(zhǔn)則層因素的判斷矩陣如表3所示。

而對(duì)于子準(zhǔn)則層，由于搜索到的信息無(wú)法對(duì)其進(jìn)行精確分析，本文采取一種拋棄模糊概念，只取精確概念的頻次數(shù)，并對(duì)某一因素的子概念進(jìn)行簡(jiǎn)單算術(shù)相加而得到該因素的頻數(shù)的方法，再根據(jù)得到的頻數(shù)，按照準(zhǔn)則層的方法再次進(jìn)行重要性標(biāo)度的賦值。從而得到子準(zhǔn)則層的判斷矩陣如表4至表8。

3.3? ? 層次單排序（計(jì)算權(quán)向量）與檢驗(yàn)

層次單排序主要是對(duì)判斷矩陣?yán)靡欢〝?shù)學(xué)方法進(jìn)行層次排序，即指每一個(gè)判斷矩陣各因素針對(duì)其準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，所以本質(zhì)上是計(jì)算權(quán)向量。本文使用和法計(jì)算向量權(quán)重。

對(duì)這n個(gè)列向量求取算術(shù)平均值作為最后的權(quán)重。具體的公式是：

在排序中，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

一致性檢驗(yàn)的步驟如下。

第一步，計(jì)算一致性指標(biāo)C.I.（consistency index）

第二步，據(jù)判斷矩陣不同階數(shù)查1000次正互矩陣計(jì)算的平均一致性指標(biāo)R.I. （random index）表，得到對(duì)應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.。

第三步，計(jì)算一致性比例C.R.（consistency ratio）并進(jìn)行判斷

當(dāng)C.R.<0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，C.R.>0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣不符合一致性要求，需要對(duì)該判斷矩陣進(jìn)行重新修正。

基于此，本文利用MATLAB軟件計(jì)算，得到權(quán)向量及檢驗(yàn)結(jié)果如表9至表14所示。

特別說(shuō)明，B3單排序的C.R為NaN是由于B3為2階矩陣，根據(jù)AHP模型中判斷矩陣aji=1/ aji和aii=1的特點(diǎn)，二階矩陣沒(méi)有必要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

由計(jì)算得出，所有單排序的一致性比率C.R<0.1，認(rèn)為每個(gè)判斷矩陣的一致性都是可以接受的。

3.4? ? ?層次總排序與檢驗(yàn)

總排序是指每一個(gè)判斷矩陣各因素針對(duì)目標(biāo)層的相對(duì)權(quán)重。這一權(quán)重的計(jì)算采用從上而下的方法，逐層合成。在準(zhǔn)則層是較為規(guī)整的樹結(jié)構(gòu)中，子準(zhǔn)則層所有因素的權(quán)重系數(shù)=所隸屬的準(zhǔn)則層因素對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重系數(shù)×本因素對(duì)于所隸屬準(zhǔn)則層因素的權(quán)重系數(shù)。

根據(jù)層次總排序相關(guān)原理，本研究通過(guò)MATLAB軟件計(jì)算，得到權(quán)向量及檢驗(yàn)結(jié)果，由表9可見對(duì)于準(zhǔn)則層B的5個(gè)因子，電力建設(shè)的權(quán)重最低，教育權(quán)重最高，醫(yī)療保險(xiǎn)與救助次之，說(shuō)明在精準(zhǔn)扶貧基于公共品供給的政策績(jī)效評(píng)估中，對(duì)于貧困人口脫貧目標(biāo)，教育及醫(yī)療對(duì)于提高貧困人口脫貧能力和生產(chǎn)積極性都是比較重要的。而從整體指標(biāo)看優(yōu)化教師質(zhì)量、改善職業(yè)教育情況以及加強(qiáng)醫(yī)療保險(xiǎn)支持力度分別占總指標(biāo)表前三甲。即這三個(gè)方面對(duì)與整個(gè)精準(zhǔn)扶貧基于公共品視角的評(píng)估體系中最為重要。

由此我們可以分析出精準(zhǔn)扶貧基于公共品供給政策實(shí)施的績(jī)效評(píng)估思路，即評(píng)估比較看重的是教育與醫(yī)療保險(xiǎn)，不太看重電力建設(shè)問(wèn)題，評(píng)估可按照表15的評(píng)估體系進(jìn)行評(píng)估。然而，從總體考慮，每一個(gè)因素，包括教育、醫(yī)療保險(xiǎn)與救助、交通、水利及電力建設(shè)，對(duì)于達(dá)到精準(zhǔn)扶貧目標(biāo)“到2020年現(xiàn)有貧困標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口全部脫貧”均有著不可代替的作用。

4? ? 結(jié)語(yǔ)

本文使用層次分析法建立數(shù)學(xué)模型對(duì)精準(zhǔn)扶貧背景下的公共品供給效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)指標(biāo)基于2015年中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》第九條、第十條、第十四條政策。采用的層次分析法中，采用了一系列的成對(duì)比較而非直接賦權(quán)重，減小了專家評(píng)估主觀性帶來(lái)的系統(tǒng)誤差，同時(shí)其系數(shù)是一致性系數(shù)，各個(gè)系數(shù)由內(nèi)在的一致性決定。通過(guò)兩兩比較各個(gè)指標(biāo)對(duì)于精準(zhǔn)扶貧目標(biāo)“到2020年現(xiàn)有貧困標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口全部脫貧”的重要性，利用文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行了量化，從而提供了比較客觀的權(quán)重，增強(qiáng)了比較的科學(xué)性，為不同因素之間的比較提供了新思路。下一步將從技術(shù)條件、政府職能理念、公平效率標(biāo)準(zhǔn)、政府政策傾向、需求狀況等多個(gè)因素，對(duì)公共品供給效率評(píng)價(jià)進(jìn)行更深入研究。

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