基于層次分析法的休閑農(nóng)莊眾籌影響因素研究

楊守富 李超婧 吳麗婷 王歡

[摘要] 2018年，中央1號文件中指出，到2050年，鄉(xiāng)村要全面振興，農(nóng)業(yè)強、農(nóng)村美、農(nóng)民富全面實現(xiàn)。休閑農(nóng)莊作為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的一個重要載體，其是以農(nóng)民為經(jīng)營主體，鄉(xiāng)村民俗文化為靈魂，城市居民為目標的一種休閑旅游形式。但休閑農(nóng)莊往往因初始投資大、回報周期長而導致融資難。結合黃岡市麻城市和羅田縣特有的旅游資源與招商引資的需要，選擇以休閑農(nóng)莊為研究對象，來探索湖北黃岡市休閑農(nóng)莊眾籌的影響因素。根據(jù)團隊實際調研情況和數(shù)據(jù)分析結果，運用定性與定量結合的層次分析法進行實證分析。得出黃岡市休閑農(nóng)莊融資模式單一，政府指導性不強等結論，并有針對性地提出政府應加強休閑農(nóng)莊融資指導和扶持等政策建議。

[關鍵詞]農(nóng)業(yè)眾籌;休閑農(nóng)莊;層析分析法;湖北黃岡市

[中圖分類號]F592.7[文獻標識碼]A

1? ? 引言

2018年，中央一號文件明確提到堅持城鄉(xiāng)融合發(fā)展。到2020年，鄉(xiāng)村振興取得重要進展，制度框架和政策體系基本形成;到2035年，鄉(xiāng)村振興取得決定性進展，農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化基本實現(xiàn);到2050年，鄉(xiāng)村全面振興，農(nóng)業(yè)強、農(nóng)村美、農(nóng)民富全面實現(xiàn)。堅持城鄉(xiāng)融合發(fā)展，并非簡單地城鄉(xiāng)建設上的融合，更重要的是要加強城鄉(xiāng)互動，需要城里人更愿意去鄉(xiāng)下生活和消費，鄉(xiāng)下人更容易到城里生活和發(fā)展。那么，這就給休閑農(nóng)莊帶來了具體的發(fā)展空間，休閑農(nóng)莊是指以農(nóng)民為經(jīng)營主體，鄉(xiāng)村民俗文化為靈魂，城市居民為目標的一種新型休閑旅游形式，休閑農(nóng)莊集吃、住、行、游、購、娛等為一體，可以讓游客真正住下，更能帶動農(nóng)村的發(fā)展。從國外來看，休閑農(nóng)莊最早出現(xiàn)在歐洲，至今已有100多年的發(fā)展歷史。1855年，巴黎的貴族就有專門到郊外度假游玩的習慣。1865年，意大利成立“農(nóng)業(yè)與旅游協(xié)會”。到上世紀60年代，西班牙休閑農(nóng)莊快速發(fā)展，出現(xiàn)一批為游客提供登山、騎馬、徒步、農(nóng)事體驗等休閑服務的農(nóng)莊，同時還提供農(nóng)業(yè)知識和技能培訓服務，開創(chuàng)了全球休閑農(nóng)業(yè)的先河。之后，在其他歐洲國家、美國以及日本等都出現(xiàn)了經(jīng)營服務內(nèi)容相似的休閑農(nóng)莊。

現(xiàn)階段，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展進入新時期，成為了投資和創(chuàng)業(yè)的熱點。然而休閑農(nóng)莊通常因為投資金額大、投資周期長、收益不高而面臨融資困難，休閑農(nóng)莊很難通過傳統(tǒng)的金融機構獲取所需資金。在這種情形下，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，一種新的融資模式——眾籌開始在農(nóng)業(yè)領域興起。眾籌融資突破了傳統(tǒng)的融資模式，使每位普通人都可以通過該模式獲得從事某項活動的資金，由于眾籌融資門檻低、規(guī)模小、靈活性強，可以使融資項目迅速獲得資金支持，得到了許多中小型企業(yè)的青睞。美國、澳大利亞等國家嘗試將眾籌的理念運用到農(nóng)業(yè)當中，我國有關農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)旅游、農(nóng)業(yè)機械、土地等項目的眾籌也紛紛興起。

休閑農(nóng)村眾籌的參與者主要有眾籌平臺、眾籌者和投資者。這三方面因素也構成了休閑農(nóng)莊的主要影響因素。從農(nóng)業(yè)眾籌平臺的作用來研究，Belleflamme和Lambert（2009）的研究指出眾籌平臺具有雙邊市場性質，并通過數(shù)理模型推導得出，當初始資金需求較小、有較大消費者基礎時，創(chuàng)業(yè)者傾向于加入回報型眾籌平臺;而初始資金需求較大、產(chǎn)品消費群體狹小，尤其是項目容易導致道德風險時，債權型或股權型眾籌更具吸引力?，F(xiàn)有研究比較認可眾籌在解決信息不對稱方面較之于傳統(tǒng)單邊市場更有效的觀點（Agrawal等，2013;Belleflamme和Lambert等，2014），但也認識到在放松管制環(huán)境下信息不對稱可能會加?。↙ehner，2013）。肖建和朱泓宇等（2017）通過構建指標體系和追蹤項目，探討農(nóng)業(yè)眾籌平臺的最優(yōu)選擇問題。研究表明，在農(nóng)業(yè)眾籌平臺選擇上，基于平臺的準入機制、收費模式、運營能力、風控能力、回報率、標準化建設等方面考慮，投融資雙方都應首選大型綜合類涉農(nóng)眾籌平臺。

從籌資者角度研究農(nóng)業(yè)眾籌影響因素。吳喜雁和周建波（2015）認為投資者年齡、投資者利益保護、平臺知名度、眾籌項目定價、投資項目回報風險和項目本身風險對眾籌投資決策具有顯著影響。王萍萍和韓一軍等人（2018）認為發(fā)起人所屬地域不同，各因素對項目融資績效的影響程度表現(xiàn)出一定的差異性。杜俊娟和李姚礦（2018）基于信任理論視角，從信任源和信任傳遞兩個維度研究發(fā)起人特征對農(nóng)產(chǎn)品眾籌項目融資達成率的影響，研究發(fā)現(xiàn)行業(yè)一致性、金牌賣家認證、保證金、信用積分、好評率及農(nóng)民人均純收入均對融資達成率有顯著的影響;而支付寶認證類型和眾籌平臺數(shù)對融資達成率的影響不顯著。

從投資者角度研究農(nóng)業(yè)眾籌影響因素。黃健青和陳歡等人（2015）認為影響獎勵眾籌項目的關鍵原因是項目的服務以及形象價值。尹芳和吳敏（2015）在對獎勵眾籌進行研究時提出增加投資者參與到眾籌項目中進行投資消費可能性和公布信息清晰程度相關。唐彬（2016）通過多元回歸分析，認為影響眾籌的因素有社會資本、發(fā)起人信用;曾裕（2015）研究了網(wǎng)絡眾籌的四種主要模式得出合理有效的調整好農(nóng)村資金的供給與需求，能夠提升農(nóng)業(yè)眾籌的融資金額。 戴靜和葉翠紅等人（2016）從外部證明、自身業(yè)績、項目風險和社交互動等維度構建項目質量信號，借助眾籌數(shù)據(jù)，進一步實證檢驗上述信號對投資者決策的影響，檢驗結果表明，第三方推薦信息、發(fā)起人歷史業(yè)績以及雙向動態(tài)的社交互動等信號，顯著影響非專業(yè)投資者決策并提高項目融資規(guī)模。

當前我國學者把休閑農(nóng)莊和眾籌結合起來研究的還很少，故本文在前人研究的基礎上以休閑農(nóng)莊為主體研究對象，以休閑農(nóng)莊發(fā)展現(xiàn)狀好和發(fā)展?jié)摿Υ蟮狞S岡市為調研地，通過隨機抽樣，選取黃岡市各縣市的休閑農(nóng)莊作為樣本，進行走訪調研和問卷調查，找出影響農(nóng)莊眾籌的主要因素，探索發(fā)展休閑農(nóng)莊眾籌的最佳模式，對現(xiàn)有的文獻進行了補充，以期促進農(nóng)業(yè)眾籌的發(fā)展。

2? ? 理論模型構建

2.1? ? AHP層次分析法基本原理

層次分析法（AHP：Analytic Hierarchy Process）是美國著名的運籌學家T.L.Saaty等人于20世紀70年代提出的一種簡便、靈活而又實用的多準則決策方法，它將決策者的思維過程系統(tǒng)化、模型化、數(shù)量化，主要用于確定綜合評價的決策問題。AHP層次分析法主要有以下幾個步驟。

2.1.1? ? 建立問題的遞階層次結構。建立遞階層次結構，首先將復雜問題分解為稱之為元素的各組成部分，把這些元素按屬性不同分成若干組，以形成不同層次。同一層次的元素作為準則，對下一層次的某些元素起支配作用，同時它又受上一層次元素的支配。這種從上至下的支配關系形成了一個遞階層次。處于最上面的的層次通常只有一個元素，一般是分析問題的預定目標或理想結果。中間層次一般是準則、子準則。最低一層包括決策的方案。層次之間元素的支配關系不一定是完全的，即可以存在這樣的元素，它并不支配下一層次的所有元素。

2.1.2? ? 構造兩兩比較判斷矩陣。在建立遞階層次結構以后，上下層次之間元素的隸屬關系就被確定了。假定上一層次的元素Ck作為準則，對下一層次的元素A1，…，An有支配關系，我們的目的是在準則Ck之下按它們相對重要性賦予A1，…，An相應的權重。對于大多數(shù)社會經(jīng)濟問題，特別是對于人的判斷起重要作用的問題，直接得到這些元素的權重并不容易，往往需要通過適當?shù)姆椒▉韺С鏊鼈兊臋嘀?。層次分析法所用的是兩兩比較的方法。在兩兩比較的過程中，決策者要反復回答問題：針對準則Ck，兩個元素Ai和Aj哪一個更重要一些，重要多少。同時，需要對重要多少賦予一定的數(shù)值，這里使用1—9的比例標度，它們的意義見表1。對于n個元素A1，…，An來說，通過兩兩比較，得到兩兩比較判斷矩陣A：A=（aij）n*n。

2.1.3? ? 計算層次但排列權向量并做一致性檢驗。記A的最大特征根為λmax，屬于λmax的標準化特征向量為W=（W1，W2，…Wn）T，可用和積法計算得到λmax和W。在得到判斷矩陣A時，有時免不了會出現(xiàn)判斷上的不一致性，因而需要利用一致性指標來進行進一步的檢驗。作為度量判斷矩陣偏離一致性的指標，可以用CI=（λmax-n）/（n-1）來檢查決策者判斷思維的一致性。為了度量不同判斷矩陣是否具有滿意的一致性，還需要利用判斷矩陣的平均隨機一致性指標RI。對于1到9階的判斷矩陣，R1I的值分別如表2所示：

結果得到隨機性一致性比率CR=CI/RI，通常若CR≤0.1，則可以認為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則需要對判斷矩陣進行進一步的調整，直到可以通過一致性檢驗。

2.1.4? ? 計算層次總排列各因素權值并決策。為了得到遞階層次結構中每一層次的所有元素相對于總目標的相對權重，需要把§1.2.3 中的計算結果進行適當?shù)慕M合，并進行總的一致性檢驗。這一步是由上而下逐層進行的。最終計算結果得出最低層次元素，即決策方案的優(yōu)先順序的相對權重和整個遞階層次模型的判斷一致性檢驗。

2.2? ? 休閑農(nóng)莊眾籌影響因素模型構建

結合前人研究和實際調研情況。我們把休閑農(nóng)莊眾籌的影響因素問題可以分解為三個層次：第一層為目標層（T），即休閑農(nóng)莊項目目標快速高效眾籌完成的影響因素;第二層為準則層（C），即籌資者（C1），投資者（C2）和外部因素（C3）;第三層為指標層（A），即籌資者因素C1對應的籌資者自身素質A1、項目規(guī)模A2、項目質量A3、項目特色A4、項目宣傳力度A5、籌資者服務水平A6，投資者因素C2對應的投資者的素質A7、自身經(jīng)濟實力A8、預期投資金額A9、對回報的期望A10、對風險的偏好A11、對項目的認可A12、對眾籌的認可A13，外部因素對應C3的政府監(jiān)管A14，法律風險A15，市場風險A16，政策風險A17，區(qū)位優(yōu)勢A18。

3? ? 實證分析

我們在已經(jīng)構建完休閑農(nóng)莊眾籌影響因素模型的基礎上，進行構造判斷矩陣。采用表1標度法進行成對比較，同時根據(jù)調研情況參考專家意見確定各種因素之間的相對重要程度，進行打分，構造出各個層次中的所有成對判斷矩陣，如表3、表4、表5、表6所示。

在T-C矩陣、C1-A矩陣、C2-A矩陣、C3-A矩陣的基礎上，我們利用MATLAB軟件進行計算，可得這四個矩陣各個單因素相對于上一層次因素的權重和其相對于總目標（T）的權重及休閑農(nóng)莊眾籌因素的特征向量，且通過把每個模型的CR與0.1進行比較，以檢驗每個模型是否通過一致性檢驗，計算結果如表7所示。

通過表7可知，T-C判斷矩陣中，C層有3個指標，CR的計算結果為0.0158，因為0.0158<0.1，表明該模型通過了一致性檢驗，并且籌資者因素（C1）、投資者因素（C2）、外部因素（C3）的計算權重如下：籌資者因素權重為0.5499，投資者因素權重為0.2098，外部因素權重為0.2402。根據(jù)調研結果可知，眾籌過程中，影響投資者進行眾籌投資的主要因素為籌資者因素，其次是外部因素，最后是投資者因素。

在C1-A矩陣中，C1下面有六個指標，該模型的CR計算值為0.0861，因為0.0861<0.1，表明該模型通過了一致性檢驗，且籌資者自身素質（A1）、項目規(guī)模（A2）、項目質量（A3）、項目特色（A4）、項目宣傳力度（A5）、籌資者服務水平（A6）相對于籌資者因素的權重如下，自身素質占0.4597，項目規(guī)模占0.0668，項目質量占0.1717，項目特色占0.0608，項目宣傳力度占0.1520，籌資者服務水平占0.0890。實證結果顯示投資者最看重的是籌資者的自身素質，其次是項目質量和項目宣傳力度，最不看重的是項目特色和規(guī)模。

在C2-A矩陣中，C2下面有七個指標，該模型的CR計算值為0.0482，因為0.0482<0.1，表明該模型也是通過了一致性檢驗，且投資者自身素質（A7）、自身經(jīng)濟實力（A8）、預期投資金額（A9）、對回報的期望（A10）、對風險的偏好（A11）、對項目的認可（A12）、對眾籌的認可（A13）相對于投資者因素的各權重如下：投資者自身素質（A7）占0.2353、自身經(jīng)濟實力占0.0803、預期投資金額占0.0584、對回報的期望占0.0310、對風險的偏好占0.0655、對項目的認可占0.2582、對眾籌的認可占0.2713。實證結果表明投資者進行眾籌過程中關于自身考慮最多的是對眾籌的認可和對項目的認可，其次是投資者自身素質，最不看重的是對回報的期望和預期投資金額。

在C3-A矩陣中，C3下面有5個指標，該模型的CR計算值為0.901，因為0.091<0.1，所以該模型也通過了一致性檢驗，且政府監(jiān)管（A14），法律風險（A15），市場風險（A16），政策風險（A17），區(qū)位優(yōu)勢（A18）相對于外部因素的各權重如下：政府監(jiān)管占0.1796，法律風險占0.4537，市場風險占0.0935，政策風險占0.2301，區(qū)位優(yōu)勢占0.0430。該結果表明影響投資者進行眾籌的外部因素中，投資者最看重的是法律風險，其次是政策風險，再是政府監(jiān)管，最不看重的是區(qū)位優(yōu)勢和市場風險。

通過表8休閑農(nóng)莊眾籌影響因素權重及綜合排序可知，休閑農(nóng)莊眾籌的影響因素排序前五的分別是：籌資者自身素質、法律風險、項目質量、項目特色、對眾籌的認可，排序最后的三個因素分別是：對回報的期望、區(qū)位優(yōu)勢、預期投資金額。根據(jù)對黃岡市休閑農(nóng)莊主訪談和對休閑農(nóng)莊消費者問卷調查結果分析，我們發(fā)現(xiàn)休閑農(nóng)莊大多存在投資金額大、回報周期長、招商引資難的特點，休閑農(nóng)莊消費者消費次數(shù)并不頻繁，鄉(xiāng)村旅游并不是人們的消費必需品，大多數(shù)游客只是偶爾帶著小孩和老人選擇自駕一日游，對參與眾籌興趣不大的問題。但也有不少客戶又意愿參與休閑農(nóng)莊的眾籌，他們最關心的問題是休閑農(nóng)莊主是否有相關的從業(yè)經(jīng)驗和眾籌經(jīng)驗，非常害怕上當受騙，覺得眾籌信息并不透明，且對眾籌新興融資模式的合法性提出質疑。關于旅游體驗性方面，許多游客表示自己來一個農(nóng)莊游玩，大都是親朋好友推薦，很少是沖著一個農(nóng)莊的好評度和特色來的，這就說明黃岡市休閑農(nóng)莊大都缺乏自己的主題特色，沒有一個很好吸引人的地方。

4? ? 結論與政策建議

4.1? ? 結論

4.1.1? ? 融資模式單一且政府指導性不強。根據(jù)我們調研情況得知，黃岡市返鄉(xiāng)進行休閑農(nóng)莊創(chuàng)業(yè)的人，大多數(shù)原來在外地務工，且已經(jīng)有了一定積蓄。他們回鄉(xiāng)修建休閑農(nóng)莊大多是用自己原來的積蓄，即使資金有問題時，也通常選擇通過親朋好友等途徑進行融資，鮮有通過銀行貸款、融資租賃、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺等模式進行融資。我們調研發(fā)現(xiàn)資金問題間接導致了休閑農(nóng)莊的兩個發(fā)展問題，一是休閑農(nóng)莊建設緩慢，二是休閑農(nóng)莊本身規(guī)模不大、娛樂設施不豐富，規(guī)模小、娛樂設施單一等現(xiàn)狀，直接導致休閑農(nóng)莊非常傳統(tǒng)，只能夠滿足吃農(nóng)家菜、垂釣、采摘等。融資模式單一主要是政府指導不夠造成的，政府對現(xiàn)在的休閑農(nóng)莊建設沒有統(tǒng)一規(guī)劃，也沒有創(chuàng)新性地指導，使得休閑農(nóng)莊的基礎設施都成為了“死資本”，一旦資本不能用活，那么休閑農(nóng)莊融資模式必定單一，即意味著農(nóng)莊做大做特色難。

4.1.2? ? 投資者眾籌最關注籌資者自身素質和法律風險。根據(jù)調研情況，同時參考專家意見，在確定各種因素之間的相對重要程度后進行打分。我們通過用MATLAB軟件進行數(shù)學建模和實證分析之后，發(fā)現(xiàn)休閑農(nóng)莊眾籌的影響因素排序前五的分別是：籌資者自身素質、法律風險、項目質量、項目特色、對眾籌的認可。排序最后的三個因素分別是：對回報的期望、區(qū)位優(yōu)勢、預期投資金額?；I資者作為休閑農(nóng)莊的創(chuàng)始人和眾籌項目發(fā)起人，他的自身素質往往直接決定了一個眾籌項目能否完成。而法律風險作為國家層面的一個外部因素，也是投資者進行眾籌關注的第二重要因素，主要因為休閑農(nóng)莊存在投資金額長、回報周期長，市場風險大等特點。

4.1.3? ? 眾籌發(fā)展缺乏國家政策和法律支持。近幾年，國家一直都在強調扶持小微企業(yè)和實體經(jīng)濟發(fā)展，但是在政策和法律層面的支持缺乏。在中國現(xiàn)行的法律體系下，向公眾募集資金典型且唯一的方式是上市公司公開發(fā)行股票的行為，而任何其他形式的面向社會大眾的公開募股的行為都被認為是非法集資行為，受到嚴格的控制和打擊。因此嚴格意義上來講，在中國并不存在股權眾籌得以扎根的法律土壤。雖然現(xiàn)在股權眾籌已經(jīng)被納入到證監(jiān)會監(jiān)管，但是監(jiān)管部門對眾籌網(wǎng)站運營和第三方支付平臺的監(jiān)管，依然要注意非法集資、金融欺詐、洗錢等風險問題，以及知識產(chǎn)權保護仍遠遠不夠的問題。

4.1.4? ? 眾籌平臺規(guī)范性不夠且魚龍混雜。盈燦咨詢發(fā)布的最新報告顯示，截至2017年8月底，全國各類型正常運營的眾籌平臺總計264家，環(huán)比減少43家。在我國，眾籌平臺的數(shù)量增加十分迅速，但是能夠存活三年以上的平臺少之又少。眾籌平臺逐漸呈現(xiàn)出“二八格局”，老牌的眾籌網(wǎng)，資金雄厚且知名度高的京東眾籌、淘寶眾籌、小米眾籌等穩(wěn)定快速發(fā)展，而一些無資源、無創(chuàng)意、無背景的平臺逐步被淘汰。之所以出現(xiàn)此種格局，眾籌平臺進入門檻低是一大主要原因，且一些非法公司利用眾籌名義從事融資活動涉嫌詐騙、非法證券、非法集資等行為。

4.2? ? 政策建議

4.2.1? ? 政府加強休閑農(nóng)莊融資指導和扶持。支持鄉(xiāng)村農(nóng)莊實體經(jīng)濟的發(fā)展，降低社會融資成本，僅僅依靠休閑農(nóng)莊主自身和銀行等金融機構遠遠不夠。在我國，小微企業(yè)長期存在“融資難、融資貴”的問題，在“三農(nóng)”領域，這個問題更加凸顯。根據(jù)調研情況發(fā)現(xiàn)具有一定規(guī)模的休閑農(nóng)莊往往在精準扶貧、帶動鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展、帶動當?shù)卮迕窬蜆I(yè)等方面起到了重要作用。但是當?shù)卣]有給予這些休閑農(nóng)莊一定的融資扶持幫助，許多休閑農(nóng)莊主都坐擁優(yōu)越的資源條件和區(qū)位優(yōu)勢，但苦于資金限制無法開發(fā)。黃岡市政府在休閑農(nóng)業(yè)扶持政策上往往只是采用現(xiàn)金補貼的方式，且政策流程過于繁雜，導致不少休閑農(nóng)莊主直接放棄申請補貼。我們建議政府一方面可以優(yōu)化政府補貼發(fā)放流程，二是創(chuàng)新性地實施“政府+企業(yè)+金融機構+互聯(lián)網(wǎng)”合作模式進行融資，三是鼓勵并指導休閑農(nóng)莊主運用互聯(lián)網(wǎng)進行眾籌融資。

4.2.2? ? 休閑農(nóng)莊眾籌時要注重個人素質說明。根據(jù)實證結果我們可知，籌資者的個人素質是投資者參與眾籌時最關注的因素。那么休閑農(nóng)莊的籌資者在發(fā)起項目眾籌時，需要特別注意個人素質的說明，比如描述自己的學歷、專業(yè)背景、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷、管理經(jīng)驗、眾籌經(jīng)歷等，最好可以用一些證書加以證明。眾籌的發(fā)起人一定要在眾籌的過程中快速得到投資者認可。我們建議休閑農(nóng)莊主可以考慮采用休閑農(nóng)莊主占大股，投資者根據(jù)自身經(jīng)濟實力占散股的眾籌模式。這樣一方面可以提高自身的可信度，另一方面也可以保證休閑農(nóng)莊的管理權主控在自己手中。

4.2.3? ? 政府應加快完善眾籌相關政策和法律。在我國當前背景下，如果想僅僅通過行業(yè)自律、網(wǎng)絡聲譽和大數(shù)據(jù)等市場化機制，并不能完全克服眾籌融資中的信息失靈問題。現(xiàn)在居民的法律意識也相當匱乏，對新鮮事物的防騙意識較差。他們自身對一些眾籌項目的真實性也無法辨別。而對眾籌籌資者來說，他們也無法可依，且游走在法律的邊緣進行融資，他們也同樣迫切希望有相關法律證實自己項目的合法性和安全性。政府一方面要加快完善相關法律和政策，另一方面需要完善信用評級法律制度，以給想?yún)⑴c眾籌的人們一種“安全感”。

4.2.4? ? 整合眾籌平臺資源且擴大眾籌平臺影響力。隨著360、蘇寧、百度、小米等巨頭陸續(xù)進軍非公開股權融資領域，針對當今許多小的眾籌平臺“來得快、去得也快”的特點，我們建議政府加強引導整合眾籌平臺資源，不斷擴大眾籌平臺的影響力。在我國現(xiàn)在的以公有制為主體、多種所有制經(jīng)濟共同發(fā)展的前提下，想通過市場來自動完成眾籌平臺整合相當困難，那么政府就需要在這方面加強引導。政府一方面可以通過提高眾籌平臺的準入門檻來減少眾籌平臺數(shù)量;另一方面可以積極引導同類眾籌平臺進行資源整合，整合可以包括技術整合、人際整合、經(jīng)濟整合、文化整合等。眾籌平臺的整合不僅可以使籌資者選擇眾籌平臺更輕松，也可以使得有意愿進行投資的籌資者有更多的信息來源。（指導老師：李正旺）

[參考文獻]

[1] 肖建，朱泓宇，賈晉.農(nóng)業(yè)眾籌融資平臺的對比研究與最優(yōu)選擇[J].農(nóng)村經(jīng)濟，2017（01）：24-29.

[2] 吳喜雁，周建波.大眾參與眾籌投資決策影響因素分析[J].科技進步與對策，2015，32（24）：12-16.

[3] 王萍萍，韓一軍，劉乃郗，等.網(wǎng)頁交互與發(fā)起人資歷對農(nóng)業(yè)眾籌項目融資績效的影響[J].科技進步與對策，2018，35（10）：45-51.

[4] 杜俊娟，李姚礦.農(nóng)產(chǎn)品眾籌發(fā)起人特征對融資達成率的影響研究——基于信任理論視角[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2018（03）：15-28.

[5] 唐彬.我國眾籌融資成功影響因素研究[D].杭州：浙江財經(jīng)大學，2016.

[6] 曾裕.我國網(wǎng)絡眾籌與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的探索研究[D].北京：對外經(jīng)濟貿(mào)易大學，2015.

[7] 黃健青，陳歡，李大夜.基于顧客價值視角的眾籌項目成功影響因素研究[J].中國軟科學，2015（06）：116-127.

[8] 尹芳，吳敏.基于信息瀑布模型的回報式眾籌中的羊群行為分析[J].知識經(jīng)濟，2015（10）：83+85.

[9] 戴靜，葉翠紅，陳義國，等.質量信號對眾籌投資者決策的影響——來自京東商品眾籌的證據(jù)[J].金融評論，2016（03）：53-66+124-125.