灰色GM（1，1）模型在物流運(yùn)輸預(yù)測中的應(yīng)用

劉玥

本文討論了灰色預(yù)測模型以及灰色預(yù)測模型在物流運(yùn)輸預(yù)測中的應(yīng)用。建立了基于灰色預(yù)測理論的GM（1，1）模型，并以物流公司年度總運(yùn)輸量為例 進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用。

灰色模型 需求預(yù)測 物流運(yùn)輸

引言

物流運(yùn)輸是物流系統(tǒng)的重要組成部分，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有服務(wù)引導(dǎo)作用，因此物流需求預(yù)測通過選擇合適的預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)。

灰色預(yù)測模型的建立

設(shè)非負(fù)原始序列

對X{0}作一次累加，得到新的生成數(shù)列為x{0}（k）的GM（1，1）白化微分方程為將上式離散化，即得

z（1）（x（k+1））為在（k+1）時(shí)刻的背景值（即該時(shí)刻對應(yīng)的x的取值）則

（1-5）可以寫成y=Bφ（1-4）

把求取的參數(shù)帶人，并求出其離散解為

（1-5）、（1-6）式是GM（1，1）模型灰色預(yù)測的具體計(jì)算公式。

應(yīng)用實(shí)例

（1）資料來源：某物流公司2009-2015年年運(yùn)輸總量數(shù)據(jù)

（2）建立預(yù)測建模

1.對原始數(shù)據(jù)x{0}作一次累加：得

第一，構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B以及數(shù)據(jù)向量Y可得：

第二，用最小二乘法估計(jì)求參數(shù)列

第三，建立模型

解得時(shí)間響應(yīng)序列為

第四，求生成數(shù)列值x（1）（k+1）及模型還原值x（0）（k+1）；

[1]李萬秋.物流中心運(yùn)作與管理.北京：清華大學(xué)出版社，2003.162

[2]汪忐華，朱國寶.灰色預(yù)測模型GM（1，1）及其在交通運(yùn)量預(yù)測中的應(yīng)用.武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)（交通科學(xué)與工程版），2004，28（2）：305～307