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    貴州省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究

    2018-05-14 08:55楊金璇
    財(cái)訊 2018年25期
    關(guān)鍵詞:貨運(yùn)量線性貴州省

    楊金璇

    本文試圖對(duì)貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)送行預(yù)測(cè)研究,從而為貴州物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平及趨勢(shì)提供一個(gè)讓人置售的參考依據(jù)。由于物流需求相對(duì)難以衡量和界定,即本文運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方法,選取非完全口徑下的物流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(貨運(yùn)量等)進(jìn)行拆解并歸總,取得近似數(shù)據(jù)。運(yùn)用一元線性回歸進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)分析貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究。

    物流發(fā)展 趨勢(shì)預(yù)測(cè)

    貨運(yùn)量 一元線性回歸預(yù)測(cè)

    引言

    隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景,并在我國(guó)的現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)展?jié)摿薮?。伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,世界先進(jìn)的物流企業(yè)紛紛進(jìn)入我國(guó),而國(guó)家也逐步注重物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從國(guó)八條的誕生到物流產(chǎn)業(yè)的“十二五”規(guī)劃,無(wú)不體現(xiàn)出物流的重要性。國(guó)發(fā)2號(hào)文件更是給“養(yǎng)在深閨不為人知”的貴州帶來(lái)了巨大的好處,就是讓貴州有政策有時(shí)機(jī)有條件發(fā)展成為西部地區(qū)最為首要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極。貴州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著一定的需求。

    作為中國(guó)西南重要能源和資源省份的貴州,更需要積極抓住經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流迅速發(fā)展的重要性這一契機(jī),制定出符合貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃,快速提高貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,促進(jìn)貴州經(jīng)濟(jì)既好又快的發(fā)展。本文在貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)貴州省未來(lái)數(shù)年的貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)物流產(chǎn)業(yè)且屬于第三產(chǎn)業(yè)中倉(cāng)儲(chǔ)及郵電業(yè)的貨運(yùn)、交通運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)部分。本文選取貨運(yùn)量這一其中相當(dāng)重要的指標(biāo)運(yùn)用Excel軟件來(lái)進(jìn)行篩選最后預(yù)測(cè)貴州省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)??茖W(xué)準(zhǔn)確的物流預(yù)測(cè)是合理制定貴州省物流發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ),它在貴州省未來(lái)的發(fā)展定位、發(fā)展規(guī)劃以及地區(qū)物流發(fā)展戰(zhàn)略等方面都具有十分重要的意義。同時(shí),研究貴州省物流產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),也對(duì)貴州實(shí)現(xiàn)“新定位、謀發(fā)展、促跨越”的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略定位提供了一個(gè)很好的借鑒和參考。

    文獻(xiàn)綜述

    在現(xiàn)有的關(guān)于物流的理論研究中,程成等人運(yùn)用灰色模型法分析了東北三省區(qū)域貨運(yùn)量的影響因素。王博等人運(yùn)用單項(xiàng)預(yù)測(cè)法和組合預(yù)測(cè)法,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和計(jì)算機(jī)技術(shù),建立預(yù)測(cè)模型分析了黑龍江省綏芬河公路口岸物流預(yù)測(cè)。鄭國(guó)詵等人主要通過(guò)規(guī)范性分析與實(shí)證分析,采取定量與定性結(jié)合的方式,對(duì)生態(tài)文明視野下的區(qū)域物流發(fā)展進(jìn)行了研究。張建軍等人以日本、美國(guó)和加拿大為例介紹了其他國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展?fàn)顩r,分析了我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代第三方物流的發(fā)展趨勢(shì)。史紀(jì)等人運(yùn)用綜合評(píng)判法分析了我國(guó)逆向物流的發(fā)展?fàn)顩r,考慮了企業(yè)逆向物流的運(yùn)作形式等。

    目前研究貴州的物流理論中,有李玉娟通過(guò)定性的方法,分析了貴州省物流產(chǎn)業(yè)落后的緣故并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。趙一勤經(jīng)過(guò)對(duì)照我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家物流標(biāo)準(zhǔn)體系建立之間的差異基礎(chǔ)上,結(jié)合貴州省地域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和物流產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的實(shí)際,運(yùn)用對(duì)比分析法給出了貴州物流標(biāo)準(zhǔn)體系的框架。丁天麟結(jié)合近幾年貴州省GDP總量預(yù)測(cè),建立一元線性回歸方程,運(yùn)用一元線性回歸分析法,通過(guò)定量分析表明了貴州省未來(lái)幾年的物流需求增長(zhǎng)趨勢(shì)。

    從以上文獻(xiàn)可以看出,對(duì)物流的影響因素是很多的,要研究物流的發(fā)展趨勢(shì),必須得篩選合適的指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在以上的研究中,目前對(duì)貴州省物流發(fā)展趨勢(shì)的研究還比較少,而且研究的方法都比較單一,精確度也不夠高。本文在以上學(xué)者的研究基礎(chǔ)上,主要運(yùn)用一元線性回歸預(yù)測(cè)法,通過(guò)衡量貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和貨運(yùn)量的數(shù)據(jù),研究貴州省物流發(fā)展趨勢(shì)。

    方法與數(shù)據(jù)

    雖然物流產(chǎn)業(yè)在貴州省有了一定程度的發(fā)展,但就整體而言,仍處于物流行業(yè)的傳統(tǒng)階段,現(xiàn)代物流業(yè)還沒(méi)有真正開(kāi)始。隨著國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)的政策和2016年的國(guó)發(fā)2號(hào)文件的下達(dá),對(duì)貴州省物流產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)將會(huì)帶來(lái)很大的推動(dòng)、促進(jìn)作用。物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè),本文主要通過(guò)對(duì)貴州省近幾年經(jīng)濟(jì)及物流產(chǎn)業(yè)影響因素等的現(xiàn)狀特點(diǎn)進(jìn)行分析,在分析的基礎(chǔ)上,采用適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)方法對(duì)貴州省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè),以便對(duì)貴州省未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行合理的定位和更好的規(guī)劃。

    物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化必然與一個(gè)地方的生產(chǎn)總值等社會(huì)指標(biāo)密切相關(guān)。GDP是宏觀的綜合性指標(biāo),也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的總體指標(biāo),它能夠全面地反映社會(huì)宏觀經(jīng)濟(jì)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。因此,地區(qū)生產(chǎn)總值的多少,在很大程度上決定著產(chǎn)品的消耗量與產(chǎn)出量的多少,同時(shí)也反映m產(chǎn)品在社會(huì)上的流通量的多少,故地區(qū)生產(chǎn)總值與物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著較為密切的聯(lián)系。本文由于數(shù)據(jù)資料存在著一定的局限,在采用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),選取了宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)中最具有代表性的指標(biāo)貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值作為自變量,貴州省貨運(yùn)量作為因變量,進(jìn)行一元線性回歸分析。

    為保證數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,本章將采用2005-2014年貴州省貨運(yùn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用一元線性回歸模型進(jìn)行單項(xiàng)預(yù)測(cè)。

    實(shí)證結(jié)果

    (1)進(jìn)行求解

    本文主要利用Excel軟件分析建立了一元線性回歸模型,首先以2005-2014年貴州省的貨運(yùn)量為因變量,以地區(qū)生產(chǎn)總值為自變量,創(chuàng)建一個(gè)顯著的線性回歸方程如下:

    根據(jù)表3-1的數(shù)據(jù),可求得:b1=8.38 b2=2425.38

    即可得一元線性回歸預(yù)測(cè)式:y1= 2425.38+8.38x1

    (2)進(jìn)行檢驗(yàn)

    1.標(biāo)準(zhǔn)誤差

    標(biāo)準(zhǔn)誤差是回歸直線估計(jì)值與因變量值間的平均平方誤差,根據(jù)表3—1的數(shù)據(jù),求得標(biāo)準(zhǔn)誤差為:

    2.可決系數(shù)

    可決系數(shù)是衡量因變量與自變量關(guān)系密切程度的指標(biāo),表示自變量解釋因變量變動(dòng)的百分比。上例問(wèn)題的可決系數(shù)為:

    計(jì)算結(jié)果表明,貴州地區(qū)生產(chǎn)總值變化占貨運(yùn)量變動(dòng)的96%。R2很接近于l,說(shuō)明了該模型的擬合優(yōu)度較好

    3.相關(guān)系數(shù)

    相關(guān)系數(shù)是另一個(gè)用來(lái)測(cè)定擬合優(yōu)度的指標(biāo),上例問(wèn)題的相關(guān)系數(shù)為:

    該相關(guān)系數(shù)已相當(dāng)接近于1,說(shuō)明因變量與自變量擬合的非常好。

    4.回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)

    我們可以利用t參數(shù)進(jìn)行回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn),即:

    其中(

    ) ,根據(jù)表中數(shù)據(jù),可以計(jì)算出 Sb=0.55,tb=15.24,取α=0.05,查表得t0.05(8)=2.306,顯然tb>t0.05(8) =2.306,因此回歸系數(shù)顯著。

    由以上可知四種結(jié)果可知,所建立的線性回歸模型是合格的,擬合程度較好,可以用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    (3)進(jìn)行預(yù)測(cè)

    1.點(diǎn)預(yù)測(cè)

    在已知2015年地區(qū)生產(chǎn)總值即x=10502.56的前提下代入線性回歸預(yù)測(cè)式,解得:

    y= 2425.38+8.38 x10502.56= 90436.83

    與實(shí)際值84540相差不大,即可以用于預(yù)測(cè)貴州省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的重要指標(biāo)。

    2.區(qū)間預(yù)測(cè)

    因本文要估計(jì)的是在x=10502.56時(shí)求得的特定的v值,如果取顯著性水平α=0.1,查表可知,tα/2= 1.860

    根據(jù)計(jì)算可知,

    y= 4080.33x1.29= 5263.63即2015年貴州省貨運(yùn)量的預(yù)測(cè)期間為y±1.860x 5263.63= 90436.83±1.860×5263.63= (80646.48,100227.18)

    即當(dāng)?shù)貐^(qū)生產(chǎn)總值在10502.56的前提下,有90%的把握認(rèn)為貨運(yùn)量的變動(dòng)范圍在80646.48-100227.18之間。而真實(shí)值84540在該區(qū)間內(nèi),則可認(rèn)為模型的建立具有合理可行性。

    結(jié)論與政策建議

    本文選用了一元線性回歸預(yù)測(cè)法,其次在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。并聯(lián)系貴州省物流產(chǎn)業(yè)影響因素體系,并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)分析,得出成功的預(yù)測(cè)模型。

    以上分析了貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模之間的長(zhǎng)期關(guān)系,結(jié)果表明:貴州省物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流產(chǎn)業(yè)有非常明顯的促進(jìn)作用。貴州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)影響顯著, 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展,說(shuō)明當(dāng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)時(shí),會(huì)產(chǎn)生巨大的物流需求,促進(jìn)物流企業(yè)的成長(zhǎng)和物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展道路上,貴州曾有過(guò)慘痛的教訓(xùn)。十年前西部大開(kāi)放之初,云、貴、川三省的旅游業(yè)差別并不大,但云南和四川及時(shí)抓住機(jī)遇, 使旅游業(yè)發(fā)展成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。盡管后來(lái)貴州也意識(shí)到發(fā)展旅游業(yè)的重要性,并采取了一系列措施,也取得了較明顯的成績(jī),但由于起步較晚,始終落后于其他兩省。當(dāng)前正是貴州物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大好時(shí)機(jī),根據(jù)政府工作報(bào)告的初步預(yù)計(jì),2010年貴州地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到4594億元,“十一五”期間年均增長(zhǎng)12.6%,人均GDP達(dá)到1800美元,正進(jìn)人工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的加速期。在新一輪西部大開(kāi)發(fā)的歷史機(jī)遇下,西部各省的物流產(chǎn)業(yè)大體上都還處于起步階段,貴州不能再錯(cuò)失良機(jī),失去經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的又一動(dòng)力。具體說(shuō)來(lái),應(yīng)從宏微觀兩方面采取對(duì)策:

    (1)從宏觀層面看

    在宏觀層面,主要是政府要發(fā)揮主導(dǎo)作用。不僅要積極制定促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策,為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造一個(gè)良好的法律環(huán)境和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境。同時(shí)要積極利用貴州的區(qū)位優(yōu)勢(shì),東接湖南省,西鄰云南省,南通廣西省,北靠四川省、重慶市,處于西南區(qū)的中心位置,加大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),力爭(zhēng)貴州在西南區(qū)物流運(yùn)輸上發(fā)揮更重要的作用。加強(qiáng)信息化平臺(tái)的建設(shè),做好物流同區(qū)的規(guī)劃,要從整體上進(jìn)行把握,避免重復(fù)建設(shè)。改變貴州省目前存在的物流同區(qū)不規(guī)范,相互之間工作不協(xié)調(diào)的問(wèn)題,把物流同區(qū)真正納入物流體系中來(lái),促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面,貴州物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要因地制宜,結(jié)合地方特點(diǎn),結(jié)合地方重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,不能脫離實(shí)際。例如貴州擁有儲(chǔ)量豐富的煤炭資源,就應(yīng)該實(shí)施能源物流工程,加強(qiáng)煤及煤化工的物流設(shè)施建設(shè),建立煤炭、重要礦產(chǎn)品等物流體系。民族醫(yī)藥業(yè)也是近年來(lái)發(fā)展勢(shì)頭十分迅猛的產(chǎn)業(yè),應(yīng)該重點(diǎn)支持貴州醫(yī)藥集團(tuán)配送及信息系統(tǒng)建設(shè),實(shí)行醫(yī)藥集中采購(gòu)和統(tǒng)一配送,推動(dòng)醫(yī)藥物流發(fā)展。

    (2)從微觀層面來(lái)看

    在微觀層面,主要是加強(qiáng)物流企業(yè)自身的建設(shè)。從硬件上講,要加大投資,促進(jìn)企業(yè)設(shè)備的更新?lián)Q代,引進(jìn)現(xiàn)代物流技術(shù),例如條形碼技術(shù)、自動(dòng)化高架倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、高架叉車、計(jì)算機(jī)控制等技術(shù),同時(shí)對(duì)現(xiàn)代物流系統(tǒng)要加以運(yùn)用,諸如全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、電子數(shù)據(jù)系統(tǒng)、彈性制造系統(tǒng)建立企業(yè)間的信息交流平臺(tái),構(gòu)成倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送為一體的綜合性服務(wù)模式。從軟件上講,首先要提高企業(yè)的服務(wù)意識(shí),提供個(gè)性化的服務(wù)以滿足不同企業(yè)的要求;其次要加快物流企業(yè)的內(nèi)部改革,改變過(guò)去散兵游擊隊(duì)的形象,實(shí)施兼并重組,建立更多在全國(guó)有一定影響力的大型物流企業(yè);最后要加強(qiáng)企業(yè)自律性建設(shè)和信息溝通,目前,貴州省只有貴陽(yáng)市建立了貴陽(yáng)市物流行業(yè)協(xié)會(huì),沒(méi)有全省的物流行業(yè)協(xié)會(huì)。這種狀況與貴州物流的快速增長(zhǎng)是不相適應(yīng)的,應(yīng)盡快組建貴州省物流行業(yè)協(xié)會(huì)。

    [1] 2016年12月中共中央國(guó)務(wù)院《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)村發(fā)展活力的若干意見(jiàn)》.

    [2] 2013年1月商務(wù)部《關(guān)于加快國(guó)際貨運(yùn)代理物流業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》.

    [3] 2016年12月國(guó)務(wù)院《關(guān)于印發(fā)服務(wù)業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃的通知》.

    [4]2013年3月第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第一次會(huì)議《政府工作報(bào)告》.

    [5]丹尼爾,瓊斯.精益思想[M].北京:商務(wù)印書(shū)館,1999.

    [6]王長(zhǎng)瓊.綠色物流(第二版)[M].北京:中國(guó)物資出版社,2011.

    [7]程成.東三省區(qū)域貨運(yùn)量影響因素篩選及預(yù)測(cè)研究[D].吉林大學(xué), 2013.

    [8]王博.黑龍江省綏芬河公路口岸物流預(yù)測(cè)及發(fā)展規(guī)劃[D].東北林業(yè)大學(xué),2010.

    [9]鄭國(guó)詵.生態(tài)文明視野下的區(qū)域物流發(fā)展研究[D].福建師范大學(xué),2013.

    [10]張建軍,楊艷玲.我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)研究[J].物流科技,2013,02: 102-105.

    [11]徐國(guó)祥.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策(第五版)[M].上海:財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社, 2016

    [12]蔡云,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究[D].貴州大學(xué), 2011

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