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    地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異產(chǎn)生原因的分析

    2018-05-14 08:55:57楊紹明
    財(cái)訊 2018年21期
    關(guān)鍵詞:存量增長(zhǎng)率勞動(dòng)力

    楊紹明

    基于引入人力資本的索羅模型,通過(guò)分解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率來(lái)討論g|起地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生增長(zhǎng)差異的原因。分析得出:各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異的主要原因是各地區(qū)物質(zhì)資本投入力度存在較大差異。

    增長(zhǎng)差異 聚類分析 索羅模型

    據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一般來(lái)源于資本積累、勞動(dòng)增長(zhǎng)以及技術(shù)進(jìn)步。我國(guó)改革開(kāi)放后,經(jīng)濟(jì)增速迅猛,但各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度仍然存在明顯的差距。故導(dǎo)致地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異的原因值得研究。

    據(jù)MankiW(1992),在索羅模型中引人人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)解釋力更強(qiáng)。據(jù)此,本文用人均GDP對(duì)人均物質(zhì)資本存量以及人均人力資本存量回歸,得到物質(zhì)資本存量、人力資本存量以及勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出彈性,并算出要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,以此解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異。

    模型

    據(jù)索羅與MankiW(1992)的模型,本文將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率進(jìn)行分解,求出每種投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。然后對(duì)比不同地區(qū)的數(shù)據(jù),以尋找各地區(qū)間產(chǎn)生增長(zhǎng)差距的原因。

    1.采用規(guī)模報(bào)酬不變的三種投入要素的柯布一道格拉斯函數(shù)作為生產(chǎn)函數(shù),即:

    其中,Y為實(shí)際GDP,K為資本存量,H為人力資本存量,L為勞動(dòng)力數(shù)量。公式(1)兩邊同時(shí)除以L,并求自然對(duì)數(shù),得:

    Ln(y)=Ln(A)+a·Ln(k)+β·Ln(h)

    (2)

    其中,y=Y/L為勞均實(shí)際GDP,k=K/L為勞均物資資本存量,h=H/L為勞均人力資本存量。

    通過(guò)(2)的回歸可計(jì)算出各要素產(chǎn)出彈性:α、β、(1一α-β)。

    2.對(duì)公式(l)兩邊求自然對(duì)數(shù),在同時(shí)對(duì)時(shí)間t求導(dǎo),經(jīng)變形整理得:

    (3)

    公式(3)將增長(zhǎng)率進(jìn)行了分解,可據(jù)此計(jì)算出各投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率。

    數(shù)據(jù)處理

    本文選取全國(guó)1978年至2016年間30個(gè)省市自治區(qū)為樣本,重慶的數(shù)據(jù)合并入四川。

    實(shí)際GDP(Y)的處理:用CPI將各年CDP折算為1978年價(jià)格計(jì)價(jià)的數(shù)據(jù)。勞動(dòng)力(L)的處理:以各省每年全社會(huì)從業(yè)人口作為勞動(dòng)力的數(shù)據(jù)。人均人力資本(H)的處理:以各省每年接受中等教育的人數(shù)作為人力資本。

    物質(zhì)資本存量(K)的處理:通過(guò)永續(xù)盤(pán)存法對(duì)各省的資本存量進(jìn)行計(jì)算。

    It、Pt、Kt表示第t年固定資產(chǎn)投資、固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、資本存量;δ表示固定資產(chǎn)折舊率。本文中,各省基期(1978年)資本存量(Ko)的數(shù)據(jù)來(lái)源于張軍(2004)。以各省每年的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)作為每年的資本投入。根據(jù)黃勇峰(2002),以商品零售價(jià)格指數(shù)作為固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。將折舊率均假定為5%。

    通過(guò)聚類分析,以30個(gè)省市自治區(qū)1978年至2016年間實(shí)際GDP、勞動(dòng)力數(shù)量、物質(zhì)資本存量和人力資本存量的年均增長(zhǎng)率作為維度,將30個(gè)省市自治區(qū)分為三組。

    第一組:河北、福建、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

    第二組:山西、上海、江蘇、浙江、安徽、江西、山東。

    第三組:北京、天津、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、河南。

    這三組分類特點(diǎn)見(jiàn)下表1.

    實(shí)證檢驗(yàn)

    注:①數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》、《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。②***表示在1%的水平上顯著,**表示在5%的水平上顯著,*表示在10%的水平上顯著。

    將數(shù)據(jù)代人公式(2)進(jìn)行OLS回歸,得到結(jié)果見(jiàn)上表l。

    結(jié)合表l回歸結(jié)果與公式(3),計(jì)算出(1一α-β)、各投入要素增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,見(jiàn)表2:

    據(jù)表2,三個(gè)組在1978年至2016年間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均是由物質(zhì)資本投入占據(jù)著絕對(duì)的主導(dǎo)。另兩種要素對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)非常小。主要原因有三個(gè):一是,改革開(kāi)放后,我國(guó)經(jīng)濟(jì)在極大程度上是由資本投入所推動(dòng)的。二是,我國(guó)勞動(dòng)力資源豐富,但人口的增長(zhǎng)相對(duì)資本的增長(zhǎng)顯得非常緩慢,故勞動(dòng)力數(shù)量上的增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不明顯。三是,教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用在長(zhǎng)期中更加明顯,且具有較長(zhǎng)的滯后期。

    結(jié)論

    據(jù)上述分析可得結(jié)論:各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生差異的主要原因是各地區(qū)物質(zhì)資本投入力度存在較大差異。結(jié)論與前文聚類結(jié)果暗合,第二組物質(zhì)資本存量增長(zhǎng)最快,故其經(jīng)濟(jì)增速在三組中最高。

    [1]張軍,吳桂英,張吉鵬.中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算:1952-2000[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,10: 35-44.

    [2]黃勇峰,任若恩,劉曉生.中國(guó)制造業(yè)資本存量永續(xù)盤(pán)存法估計(jì)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2002,01:377-396.

    [3] N.Gregory Mankiw; David Romer;David N.Weil.A Contribution to theEmpirics of Economic Growth. TheQuarterly Journal of Economics,Vol. 107, No.2.(May,1992),pp.407-437.

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