大數(shù)據(jù)對(duì)智慧物流的影響探析

劉秋歡

隨著科學(xué)信息技術(shù)近些年來在我國(guó)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用已日趨成熟。從而，智慧物流在我國(guó)應(yīng)運(yùn)而生，并逐漸得到了發(fā)展，智慧物流的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)資源信息的共享，優(yōu)化相關(guān)的資源配置，進(jìn)而提升物流運(yùn)作與管理效率，是其完整的呈現(xiàn)在大眾的眼前。因此，就要在大數(shù)據(jù)時(shí)期順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，加強(qiáng)智慧物流對(duì)社會(huì)的重大作吊與影響。

大數(shù)據(jù) 智慧物流 影響

物流大數(shù)據(jù)的收集和分析

（1）物流大數(shù)據(jù)的收集

物流大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)資料都來源于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、移動(dòng)設(shè)備等，通過多種渠道來進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)資料的收集。而后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析，進(jìn)而對(duì)其中有利的知識(shí)進(jìn)行運(yùn)用。就我國(guó)目前發(fā)展的狀況來說，主要是通過互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)收集、傳感器數(shù)據(jù)收集以及web數(shù)據(jù)收集著幾個(gè)主要的數(shù)據(jù)收集來源進(jìn)行資料獲取的。

互聯(lián)網(wǎng)日志收集在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，主要是通過對(duì)相關(guān)平臺(tái)中產(chǎn)生的日志信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的?；ヂ?lián)網(wǎng)中的社交網(wǎng)絡(luò)每分鐘都會(huì)產(chǎn)生大量的文字、圖片等數(shù)據(jù)。同時(shí)，在電子商務(wù)平臺(tái)上用戶在進(jìn)行消費(fèi)操作時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生一定的瀏覽及購買的記錄，甚至是商品的評(píng)價(jià)消息等。傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)則是通過對(duì)相應(yīng)傳感器上的時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境等進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集與獲取，進(jìn)而就能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)在物流配送中的只能監(jiān)控。而web數(shù)據(jù)收集就是計(jì)算機(jī)用戶在對(duì)其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理的過程中獲得的有一定價(jià)值的數(shù)據(jù)。

（2）物流大數(shù)據(jù)的分析

1.深度學(xué)習(xí)

對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是對(duì)在社交網(wǎng)絡(luò)及電子商務(wù)的平臺(tái)中產(chǎn)生的相關(guān)日志及數(shù)據(jù)的整理、分析與解決。我國(guó)之前對(duì)于傳統(tǒng)的物流進(jìn)行過相關(guān)的分析與研究，但是都是一種認(rèn)知較淺的分析。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，有很多的網(wǎng)絡(luò)公司為了順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，設(shè)計(jì)出了更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理模型，因而對(duì)傳統(tǒng)物流的研究已不再適用當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展。因此，就需要對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)的、深度的學(xué)習(xí)，對(duì)不同層次的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析。通常情況下，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的常用系統(tǒng)。

2.知識(shí)計(jì)算

想要有效的對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就需要有效的從所收集到的數(shù)據(jù)中進(jìn)行篩選，選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，進(jìn)而建立起一個(gè)可分析計(jì)算數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。進(jìn)而有效的提升物流配送的相關(guān)路線的選擇以及路況的分析，從而減少物流成本。

物流大數(shù)據(jù)的可視化轉(zhuǎn)化

物流可視化信息平臺(tái)是運(yùn)用數(shù)據(jù)庫的集成技術(shù)，將不同的業(yè)務(wù)劃分為不同的方面，進(jìn)而使其可以得打快速有效的處理，促進(jìn)了不同業(yè)務(wù)的發(fā)展。一般而言，都會(huì)將系統(tǒng)劃分為三個(gè)層次，即用戶層、功能層以及中央數(shù)據(jù)庫。

物流大數(shù)據(jù)可視化信息系統(tǒng)在物流配送中的應(yīng)用

（1）多媒體展示

傳統(tǒng)展示數(shù)據(jù)的形式就是對(duì)成本利潤(rùn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而將有效的信息進(jìn)行直觀的展示，被企業(yè)經(jīng)營(yíng)者所運(yùn)用。而現(xiàn)代的多媒體展示則更注重對(duì)相關(guān)的制度、概念、文件進(jìn)行詳細(xì)的文字表述，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息的可視化。與此同時(shí)，還可以依據(jù)實(shí)際的情況進(jìn)行相關(guān)表格的繪制，進(jìn)而更加直觀的表達(dá)信息。除此之外，還可以在物流配送的過程中，進(jìn)行線路提醒、語音報(bào)警等提示語音來實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)信息的可視化。

（2）預(yù)警提示

通過將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的處理之后，企業(yè)就能夠依據(jù)進(jìn)行戰(zhàn)略部署的調(diào)整，提升企業(yè)的決策準(zhǔn)確性，從而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。而在物流配送的過程中進(jìn)行預(yù)警可視化，可以采用不同顏色的等來表示該環(huán)節(jié)的情況，能夠有效的提升物流倉儲(chǔ)及人庫信息的準(zhǔn)確性。通過對(duì)相關(guān)的分揀、包裝、調(diào)度信息等方面的預(yù)警，能夠有效的物流服務(wù)，提升客戶的滿意度。

信息可視化系統(tǒng)的再發(fā)展

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端以及傳感器的普及與應(yīng)用，物流行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備技術(shù)、物流信息等都實(shí)現(xiàn)了信息化與可視化。據(jù)此，就能夠在此基礎(chǔ)之上建立起智慧物流生態(tài)鏈。將物流企業(yè)的信息化與電商企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)相結(jié)合，能夠?yàn)椴煌钠髽I(yè)提供區(qū)域性甚至是國(guó)際性的物流服務(wù)。同時(shí)還能夠與相關(guān)的監(jiān)督管理層的數(shù)據(jù)平臺(tái)相連，最終實(shí)現(xiàn)各行業(yè)之間大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相互融合、開放的生態(tài)鏈。通過建立智慧物流生態(tài)鏈，能夠使得不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接與共同，提升物流的速度，順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)在智慧物流中的應(yīng)用

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大環(huán)境下，智慧物流成為業(yè)界一致追求，智慧物流的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智慧物流，在效率、成本、用戶體驗(yàn)等方面將具有極大的優(yōu)勢(shì)，也將從根本上改變目前物流運(yùn)行的模式。大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅在于其原始價(jià)值，更在于數(shù)據(jù)之間的連接、大數(shù)據(jù)擴(kuò)展、再利用和重組。例如，京東利用物流大數(shù)據(jù)加上用戶交易數(shù)據(jù)，推出的移動(dòng)商店就大受歡迎。京東商城依托物流的優(yōu)勢(shì)，快速崛起，目前已經(jīng)成為自營(yíng)B2C電商的領(lǐng)頭羊。其整個(gè)物流系統(tǒng)日處理數(shù)量達(dá)到百萬級(jí)，大促銷期間甚至高達(dá)上千萬，物流操作人員多達(dá)數(shù)十萬，龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模下，智慧化物流系統(tǒng)成為迫切需求。青龍系統(tǒng)作為支撐京東物流的核心系統(tǒng)，不僅保證了京東物流的準(zhǔn)時(shí)高效，同時(shí)保證了極高的用戶體驗(yàn)。另外，大數(shù)據(jù)開放對(duì)于提升整個(gè)社會(huì)的發(fā)展水平具有重要作用。大數(shù)據(jù)作為數(shù)字資產(chǎn)，可以重復(fù)利用，不像資源類的零和游戲，政府、協(xié)會(huì)等社會(huì)組織可以收集數(shù)據(jù)脫敏后對(duì)社會(huì)開放，為社會(huì)服務(wù)，創(chuàng)造出更大的社會(huì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代的顯著特征之一就是可以利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性來解決問題，而不只是依賴因果關(guān)系，創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用開始層出不窮。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度學(xué)習(xí)等人工智能的發(fā)展，特別是谷歌AlphaGo的成功，是個(gè)標(biāo)志性事件，讓我們更加認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)可以突破人的認(rèn)知能力極限，因此，一個(gè)真正革新的時(shí)代來臨了。

結(jié)語

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代發(fā)展背景之下，物流行業(yè)的發(fā)展需要始終以客戶為主體。通過進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析、控制及預(yù)測(cè)，能夠有效的促進(jìn)物流企業(yè)的發(fā)展及決策的相關(guān)能力。在物流中應(yīng)用大數(shù)據(jù)，通過分工合作的模式，進(jìn)而對(duì)物流服務(wù)進(jìn)行一定的創(chuàng)新與提升，提升物流的效率，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)物流服務(wù)的發(fā)展，使得物流生態(tài)鏈的運(yùn)作更具智慧性。