大數據時代下電子商務發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

陳載之

在互聯(lián)網快速發(fā)展的今天，信息在全球性范圍內的爆炸性增長，我們的生活方式和環(huán)境還有我們的工作狀態(tài)都產生了很大的變化。如何運用好這些大數據，讓它更好地為電子商務貿易活動服務成為熱點話題。本文先介紹了大數據的概念和特征，然后論述了電子商務和大數據之間的關系以及大數據對電子商務的影響，指出了大數據時代電子商務所遇到的機遇以及面臨的挑戰(zhàn)。

大數據時代

電子商務 機遇和挑戰(zhàn) 互聯(lián)網

引言

經濟全球化的今天，互聯(lián)網科技也越來越發(fā)達，越來越多的高科技電子產品的出現(xiàn)，使我們的生活變得越來越數字化網絡化，在大數據的時代背景下，企業(yè)的商機也變得多了起來，作為一個企業(yè)，掌握了一定的數據之后，通過他們自己的分析總結，可以給自己的用戶群體劃分一個范圍，也就是說給他們的用戶群體做了一個較為準確的分類定位，通過這個定位，其用戶群體的愛好和需求基本上都可以被企業(yè)所了解，這個有利于企業(yè)進行更加準確的用戶推廣，找到新的商機，獲取更多的利益。

大數據的特征

大數據的主要特征可以分為四個，即：第一是數據總量巨大，第二是數據的類型多種多樣，第三是數據中包含了價值，第四是要求我們在很短的時間內去發(fā)掘潛藏在這些數據中的內在價值。

電子商務和大數據的關系

結合電子商務的定義和大數據的概念我們不難看出，電子商務的運行基于信息網絡，而大數據則依附于信息網絡之間而存在，可以這么說，電子商務和大數據之間的關系是密不可分的，就相當于河流和雨水，雨水給河流充足的水量，河流蒸發(fā)成水再還給天空成為雨水，電子商務和大數據就是這樣的關系，互相依附缺一不可。隨著時代的發(fā)展，信息越來越多現(xiàn)在，企業(yè)面對的信息也越來越多，處理信息的工具也相應的在變化，這些數據處理工具變得越來越智能，速度越來越快，可以見得，大數據已經成為了當今時代的一個主要的發(fā)展趨勢，是電子商務企業(yè)不可忽視的一個工作內容。

大數據時代下電子商務面臨的主要挑戰(zhàn)

（1）獲取大數據的挑戰(zhàn)

電子商務和大數據是互相存在的。電子商務的基石就是數據，數據為電子商務企業(yè)提供了精血，想要成為贏家，關鍵就在于是否擁有大數據。可以這么說，擁有了大數據，你就擁有了通向成功的道路。但是，這條道路并不是那么的暢通無阻地，就像我們想買一件衣服，我們首先要知道，自己喜歡穿什么風格的，然后去看和自己風格相近的商家有多少，再比較一下這些商家的價格質量，最終選擇一個最適合自己的。網上的消費者也是同樣如此，他們會瀏覽很多的網頁網站，這些瀏覽記錄里包含了他們的喜好和購物方向，那么我們要做的就是去收集這些數據，用自己的方式去處理這些數據。

（2）處理大數據的挑戰(zhàn)

有數據顯示，超過80%的電商被海量的數據所困擾，他們花了很多的時間去研究這些數據，大約90%的電子商務企業(yè)因為研究數據花費了太多的時間而忽略了他們的銷售。通過這些我們可以看出，光有大數據是不行的，我們要讓這些數據起作用。那么怎樣才能讓數據起作用呢？答案就是數據加工。打個比方，我們要從南京到北京，選擇的路線有很多種，長途汽車最便宜但是時間最長，飛機最快但是價格太高，高鐵是個不錯的選擇，又快價格又合理。處理這些數據就像是我們從南京到北京的這段路程，路程長度一樣，到達時間不同，選擇一個好的數據加工方式可以節(jié)省很多時間，使數據發(fā)揮它的價值。在現(xiàn)在大環(huán)境還沒有改變的情況下，電商只能利用現(xiàn)有的平臺，例如和一些社交網站進行合作，從他們那里獲取一些外部數據，并且從這些數據中找到和自己有關聯(lián)的地方，讓自己的企業(yè)數據和這些外部數據聯(lián)合起來，擴大自己的數據鏈，強化自己的數據深度。

（3）大數據人才緊缺

要想成為一個合格的大數據家，首先要具備一定的知識，這個知識要是系統(tǒng)的全面的，包括數學知識，計算機知識，統(tǒng)計學知識，數據庫知識。然而現(xiàn)在還很少有人進行了這樣全面系統(tǒng)多方位的培訓，緊缺的人才缺口將會制約大數據的發(fā)展，我國對大數據人才的培養(yǎng)現(xiàn)在還不到位，我們了解到，大部分的高校都沒有相關的課程，也沒有很多的這一方面的資深老師，無法形成一個系統(tǒng)的教學體系。所以我國現(xiàn)在應該在高校中多多開設相關專業(yè)的課程，并且成立一些專業(yè)學校來培養(yǎng)大數據方面的人才，以確保人才的輸出。

（4）在大數據中難以辨別真假信息

大數據時代背景下，數據的總數很龐大，而且種類也非常的多，不是每一個數據都是有用的，一堆數據中夾雜著許多的垃圾信息和虛假信息，我們的肉眼是看不出這些信息的真假的，只能通過一些特殊的數據處理分析軟件，排除那些沒有用的錯誤的信息，留下真實的對我們有用的信息，這樣才能使我們的分析結果有效，虛假的信息會擾亂我們的視線，甚至于讓我們錯過有價值的信息，所以我們要選擇一種高效的數據處理方式，從而篩選出真正對我們有用的信息。

（5）數據安全問題突出，對隱私保護的挑戰(zhàn)

我們每天都要瀏覽很多的網頁，大多數的網頁都會留下我們的個人信息，我們的購物喜好，瀏覽記錄，我們的朋友圈交友情況等，這些信息會被不同的網站所獲取保存甚至被分析，這些零零碎碎的細節(jié)綜合起來就可以了解我們整個人。從某個角度來說，有關我們的信息都可以被分析獲取，我們的隱私就這樣被擺放了出來。 所以說在大數據時代下，我們的各種信息都將被記錄。如果這些信息被泄漏，被不法分子加以利用，我們的處境就很危險。所以，防止數據泄漏就很必要。通過我們的一些瀏覽信息，購物習慣等等，一些電商企業(yè)可以從中分析到我們的個人喜好，從而發(fā)現(xiàn)商機，但是這些信息都很被限制，只有這些企業(yè)本身所掌握，如何處理這些信息全憑企業(yè)自身決定，基于大數據的分析造成的數據安全問題和個人隱私泄露的問題不得不被考慮。

結語

在經濟信息高速發(fā)展的今天，我們不得不重視大數據給我們電子商務領域帶來的諸多影響，我們不否認它的負面影響存在，但是更多的我們應該去適應它，我們應該抓住它給我們帶來的機遇，排除萬難，好好的利用它，向更深層次的對它進行剖析，讓它發(fā)揮它最大的價值。

[1]McKinsey Global Institute. Big Data： The next frontier for innovation，competition and productivity，[M].Mc Kinsey Global Institute. 2011.

[2]涂子沛.大數據[M].桂林：廣西師范大學出版社，2012.

[3]藍伯雄，鄭曉娜，徐心.電子商務時代的供應鏈管理[J]. 中國管理科學，2000，8（3）：1-7.