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    大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)研究

    2018-05-14 08:55:57潘夢(mèng)婷羅世美
    財(cái)訊 2018年21期
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)化會(huì)計(jì)信息信息系統(tǒng)

    潘夢(mèng)婷 羅世美

    導(dǎo)言

    當(dāng)今時(shí)代經(jīng)濟(jì)全球化和信息化相互促進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入社會(huì)生活方方面面,逐漸的深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)和生活方式。正處在這個(gè)大潮之中的我國(guó)受到的影響越來(lái)越深,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和信息化工作取得了顯著發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)逐漸走人千家萬(wàn)戶。網(wǎng)絡(luò)信息是跨國(guó)界流動(dòng)的,信息流引領(lǐng)技術(shù)流、資金流、人才流,信息資源日益成為重要生產(chǎn)要素和社會(huì)財(cái)富,信息掌握的多寡成為國(guó)家軟實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)忐。當(dāng)今世界,誰(shuí)能全面、及時(shí)掌握信息資源,必將走到時(shí)代的前沿。國(guó)家安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、公共服務(wù)、社會(huì)管理、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策過程中,信息的收集、整理和分析是其中一個(gè)相對(duì)來(lái)說(shuō)十分重要的環(huán)節(jié)。

    大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)發(fā)展前景的影響是空前的、長(zhǎng)期的,是一個(gè)漸進(jìn)的過程,在這個(gè)過程中,對(duì)會(huì)計(jì)人員和會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)也是空前的,會(huì)計(jì)人員需要積極地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)進(jìn)而發(fā)現(xiàn)這些挑戰(zhàn)給會(huì)計(jì)帶來(lái)的機(jī)遇以及積極地在大數(shù)據(jù)條件下給會(huì)計(jì)的發(fā)展注入新鮮血液。但是在當(dāng)今時(shí)代,雖然大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)帶來(lái)了一系列的改革與進(jìn)步,也給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了便利,但凡事總是有利有弊,大數(shù)據(jù)在給會(huì)計(jì)帶來(lái)改革與進(jìn)步的同時(shí)顯露出了很多新興的問題。本文主要通過文獻(xiàn)檢索、歸納研究和理論研究相結(jié)合的方式,研究在大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)發(fā)展面臨的相關(guān)問題,旨在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),提出大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)以及可行的解決措施,讓會(huì)計(jì)行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的得到更加迅速的發(fā)展。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)研究相關(guān)理論概述

    互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)給“大數(shù)據(jù)”下的解釋為:“大數(shù)據(jù)”是指為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù),用大數(shù)據(jù)來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),然后命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時(shí)代,不僅改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法、處理過程和應(yīng)用技術(shù),還促使人們?cè)谒季S方式方面做出巨大的改變。大數(shù)據(jù)的精髓是促使人們?cè)诓杉?、處理和使用?shù)據(jù)時(shí)思維上發(fā)生質(zhì)的轉(zhuǎn)變,這些轉(zhuǎn)變將在某些方面提升人們理解和研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的技術(shù)和方法。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)

    (1)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集和信息處理技術(shù)落后

    像財(cái)務(wù)分析報(bào)表、人事統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、ERP等傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)多是源自內(nèi)部的、結(jié)構(gòu)化的,往往形成“信息孤島”。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)總體來(lái)說(shuō)是“結(jié)構(gòu)化+非結(jié)構(gòu)化” 的,其中非結(jié)構(gòu)化占據(jù)數(shù)據(jù)總量70%以上,因此會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)在某些程度上表現(xiàn)出缺陷:在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)篩選和信息分析系統(tǒng)方面相對(duì)落后,傳統(tǒng)信息化會(huì)計(jì)因?yàn)榇娣欧墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的原始憑證導(dǎo)致其不能進(jìn)入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),加上傳統(tǒng)的漏斗式的數(shù)據(jù)篩選模式,這就浪費(fèi)了大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);再者在大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)信息系統(tǒng)平臺(tái)的軟硬件和相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開云計(jì)算的應(yīng)用,而在我國(guó)“云”一詞出現(xiàn)較晚,在云計(jì)算方面的的應(yīng)用并不發(fā)達(dá),這就在在一定程度上阻礙了大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)模式的發(fā)展。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)調(diào)信息存儲(chǔ)的充分性、全面性、持續(xù)性,信息存儲(chǔ)規(guī)模非常大,大數(shù)據(jù)要求企業(yè)即時(shí)搜集所有的信息。據(jù)統(tǒng)計(jì),僅僅在百度這一個(gè)搜索引擎每天新增的數(shù)據(jù)就有IOTB,每天系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)超過IPB;淘寶每天的數(shù)據(jù)也超過了50TB。與此同時(shí),社會(huì)化信息,如物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以及社交網(wǎng)絡(luò)等,在大數(shù)據(jù)這個(gè)時(shí)代背景下顯得尤為重要,而此類數(shù)據(jù)分布更加廣泛、數(shù)量更加龐大,同樣需要巨大的存儲(chǔ)空間。但是現(xiàn)存的數(shù)據(jù)庫(kù)根本無(wú)法處理在TB級(jí)別的數(shù)據(jù),也不能滿足相對(duì)高級(jí)別的數(shù)據(jù)分析需求。因此,能否對(duì)現(xiàn)存的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)及時(shí)創(chuàng)新升級(jí),而后建立龐大的TB級(jí)的數(shù)據(jù)集,將決定企業(yè)是否能夠及時(shí)搜集、分析海量的會(huì)計(jì)信息進(jìn)而在跟隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提下取得高速的發(fā)展。

    雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)比以往更多的有效信息,但并不意味著這些信息能夠被人們充分有效地分析和利用。根據(jù)對(duì)全球100個(gè)國(guó)家及地區(qū)、從事30個(gè)行業(yè)的3000名高管進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查,有60%的受訪者表示無(wú)法有效利用所有數(shù)據(jù)。究其原因,一方面是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息量急劇增大,另一方面則是因?yàn)槠渲械姆墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比重大且未來(lái)可能持續(xù)增加。而傳統(tǒng)的方法對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析并不適于。具體來(lái)說(shuō),一般可以通過數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行分析,半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)卻是需要先轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),再進(jìn)行分析挖掘,即不可以直接應(yīng)用這一方法。但這一過程不利于企業(yè)及時(shí)作出反應(yīng),因?yàn)槠渫鶗?huì)削弱信息的時(shí)效性,降低數(shù)據(jù)分析的效率。不僅如此,把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),常常會(huì)丟失非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隱含的關(guān)系,而這些關(guān)系又常常會(huì)包含十分重要的信息,從而無(wú)法確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    信息傳遞滯后直接導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息缺乏時(shí)效性。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項(xiàng)后進(jìn)行記錄的程序,根本無(wú)法滿足當(dāng)代企業(yè)對(duì)信息時(shí)效性的要求。企業(yè)以及社會(huì)各機(jī)構(gòu)、投資者對(duì)隨時(shí)發(fā)生的財(cái)務(wù)信息的需求越來(lái)越大,如果需要對(duì)其進(jìn)行更好的決策,這就要求企業(yè)不定期的提供會(huì)計(jì)信息,這就會(huì)造成對(duì)于會(huì)計(jì)期間的定義也不再以年為單位了。因此,現(xiàn)有的會(huì)計(jì)信息滯后的時(shí)效性嚴(yán)重影響使用者的需求和投資者的決策,也嚴(yán)重制約了會(huì)計(jì)行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展速度。

    (2)會(huì)計(jì)信息的安全無(wú)法保障

    大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息安全存在諸多隱患:一是因?yàn)楣芾硎д{(diào)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)造成的會(huì)計(jì)信息被竊取、篡改或非法訪問;二是網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)嚴(yán)峻,使得會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸過程中容易丟失或被侵襲;三亦或是因?yàn)榧夹g(shù)難題出現(xiàn)的加密系統(tǒng)失靈等;四是因?yàn)槿藛T操作失誤,造成勿刪。所以,建立安全的云端信息存儲(chǔ)與分析系統(tǒng),阻擋惡意程序,保證信息安全和數(shù)據(jù)隱私是會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的又一重大挑戰(zhàn)。

    在大多數(shù)情況下,運(yùn)行安全成為大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)信息在安全方面最突出的問題。所謂運(yùn)行安全就是指云會(huì)計(jì)存儲(chǔ)的會(huì)計(jì)信息不會(huì)收到損壞、篡改,能夠確保功能的正常運(yùn)行。運(yùn)行安全主要包括存儲(chǔ)和儲(chǔ)備安全、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存安全、數(shù)據(jù)讀寫安全。

    1.存儲(chǔ)和儲(chǔ)備安全。云會(huì)計(jì)環(huán)境下,企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)保存在云會(huì)計(jì)服務(wù)商的存儲(chǔ)器內(nèi),雖然從技術(shù)、設(shè)備、環(huán)境、管理等角度講,云會(huì)計(jì)非常專業(yè),一般不會(huì)發(fā)生會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)丟失的情況,但是系統(tǒng)的控制權(quán)畢竟不在企業(yè)本身,而且很多數(shù)據(jù)在錄入上傳后就忽略了本地儲(chǔ)存,數(shù)據(jù)一旦丟失,很難再恢復(fù)。

    2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存安全。云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置不是一成不變的,隨著功能的改變或者系統(tǒng)的升級(jí),都有可能發(fā)生數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移,那么在這樣的動(dòng)態(tài)調(diào)整中就存在數(shù)據(jù)損失、錯(cuò)誤的可能,致使安全風(fēng)險(xiǎn)加大。

    3.讀寫功能的穩(wěn)定與安全。讀寫功能是云會(huì)計(jì)最根本的功能,是企業(yè)能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)的前提,隨著現(xiàn)在市場(chǎng)的風(fēng)云變幻,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍也在不斷變化,應(yīng)用程序不斷發(fā)展,勢(shì)必需要云會(huì)計(jì)不斷升級(jí),這是讀寫功能的穩(wěn)定與安全尤為重要。

    (3)會(huì)計(jì)行業(yè)人才稀缺

    由于現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展速度太快,是的很多從業(yè)人員都來(lái)不及反應(yīng),??茖W(xué)生也很難在學(xué)校同步學(xué)到市場(chǎng)上的知識(shí),這就預(yù)示著各個(gè)新興行業(yè)沒有太多的選擇空間,都面臨著人才缺失的問題,只能發(fā)動(dòng)現(xiàn)有員工一邊工作,一邊在摸索中學(xué)習(xí)。云會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)信息化的新階段也同樣面臨著人才缺失的難題,無(wú)論是云會(huì)計(jì)服務(wù)商,用戶還是審計(jì)、司法會(huì)計(jì)都需要引入大量的人才。

    據(jù)麥肯錫公司預(yù)測(cè),美國(guó)到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才缺口將近20萬(wàn)人,2014中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)調(diào)查顯示:非專業(yè)人士難人手這一難題的比例達(dá)到了46. 5%,說(shuō)明在全球范圍內(nèi),大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)信息化從業(yè)人員稀缺是客觀現(xiàn)實(shí),也是會(huì)計(jì)行業(yè)想要快速發(fā)展卻受到制約面臨的最大挑戰(zhàn)。一方面,高等院校的會(huì)計(jì)專業(yè)的教育理念還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化的基礎(chǔ)上,重會(huì)計(jì)核算而忽略會(huì)計(jì)管理的問題。另一方面,個(gè)別會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)應(yīng)用方面的認(rèn)識(shí)嚴(yán)重不足,這勢(shì)必會(huì)影響大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作中的推廣與應(yīng)用。

    改進(jìn)措施

    (1)建立會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)平臺(tái)及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

    大數(shù)據(jù)時(shí)代給會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)的重大機(jī)遇當(dāng)中,急需解決的首要問題就是要以云計(jì)算為基礎(chǔ),建設(shè)好會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)掘和數(shù)據(jù)信息分析系統(tǒng)。首先,制定和完善云計(jì)算服務(wù)的相關(guān)國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),打好云計(jì)算所需的軟件和硬件雙方面的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),建設(shè)云計(jì)算平臺(tái),大力開拓創(chuàng)新云端技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用;其次,國(guó)家統(tǒng)一制定數(shù)據(jù)和信息收集、儲(chǔ)存、輸出等相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),由地方和企業(yè)按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行;最后,以中央政府的資金、技術(shù)和人員帶動(dòng)、地方政府的支持為背景,建立統(tǒng)一的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)掘和信息分析系統(tǒng)。

    會(huì)計(jì)組織系統(tǒng)和數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)僅協(xié)同了企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)資源,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需要,急需建立一個(gè)能夠?qū)⒖蛻?、供?yīng)商和其他合作伙伴納入統(tǒng)一的共享信息系統(tǒng)平臺(tái)。以中央政府為最高層次,地方政府為中間層次,企業(yè)為基層,中央政府、地方政府和企業(yè)建立三級(jí)信息共享平臺(tái),建立分工明確、層級(jí)分明、邊界清晰的信息平臺(tái),以滿足不同使用者的需要,實(shí)現(xiàn)信息平臺(tái)的社會(huì)效用最大化;制定建立、運(yùn)行信息平臺(tái)以及信息收集、儲(chǔ)存、輸出等相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),由中央政府制定統(tǒng)一的制度和標(biāo)準(zhǔn),地方和企業(yè)按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)微觀數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。需要在政府部門的帶頭下借助軟件公司的力量建立會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)平臺(tái),完成會(huì)計(jì)信息的收集、傳輸、存儲(chǔ)以及利用等技術(shù)問題。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)平臺(tái)不僅要能夠反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的信息,還要能夠?qū)ζ錁I(yè)務(wù)進(jìn)行審核、驗(yàn)證。由于會(huì)計(jì)信息平臺(tái)涉及范圍較廣,所以在推行時(shí)應(yīng)該先試點(diǎn)后推廣。同時(shí)會(huì)計(jì)信息平臺(tái)的建設(shè)不是一蹴而就的,它是一個(gè)復(fù)雜的過程,需要由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的處理過程,要在之前的基礎(chǔ)上不斷完善,逐步實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息平臺(tái)建設(shè)的目標(biāo)。

    (2)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息安全管理

    在技術(shù)層面,通過開發(fā)全方位的最新的信息加密解密和生物信息識(shí)別技術(shù),24h監(jiān)控系統(tǒng),不定時(shí)更換密碼等方式,加強(qiáng)安全管理;在制度建設(shè)方面,制定行業(yè)崗位責(zé)任制和嚴(yán)格的規(guī)章制度,對(duì)內(nèi)部人員劃以不同級(jí)別,對(duì)不同級(jí)別的管理人員分別賦予相應(yīng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息查看、傳輸與分析的權(quán)限;在軟件方面,采用可信度高的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)產(chǎn)品,聘用網(wǎng)絡(luò)安全公司全方位監(jiān)督;在網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管層面,采用內(nèi)網(wǎng)、外網(wǎng)相互聯(lián)合,關(guān)鍵性的硬件設(shè)備可采用云端和硬盤備份,制定系統(tǒng)安全預(yù)警方案。

    “云”技術(shù)極大地提高了人類對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的空間,互聯(lián)網(wǎng)也使“云端”鏈接變得更加容易。在這過程中,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)、集群應(yīng)用等功能的運(yùn)用,雖然通過應(yīng)用軟件協(xié)調(diào)了大量各種不同類型設(shè)備的存儲(chǔ)、運(yùn)行工作,以致于共同對(duì)外提供業(yè)務(wù)訪問和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的功能得到強(qiáng)化,但是,其安全性也被迅速提上議事日程。如何防止泄露用戶存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和他人惡意非法訪問是系統(tǒng)必須解決的兩個(gè)重要問題,即數(shù)據(jù)的隱私與安全問題。解決這兩方面問題應(yīng)該從以下四個(gè)方面人手:首先,為了防止不同企業(yè)之間惡意、濫用會(huì)計(jì)信息,企業(yè)應(yīng)該建立用戶身份安全認(rèn)證和訪問控制機(jī)制。其次,應(yīng)該考慮以政府為主導(dǎo),各云會(huì)計(jì)服務(wù)商積極參與發(fā)揮各自特長(zhǎng)共同研究一套高可信的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。再次,為了增加企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的可信度,應(yīng)該建立會(huì)計(jì)信息安全評(píng)估機(jī)制。最后,企業(yè)內(nèi)部應(yīng)該建立一個(gè)符合自身發(fā)展需要的會(huì)計(jì)信息安全管理系統(tǒng),同時(shí)可以將其與內(nèi)部控制制度相結(jié)合。

    (3)會(huì)計(jì)需求部門和人才要適應(yīng)時(shí)代變革

    彌補(bǔ)當(dāng)下掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)與技能的會(huì)計(jì)信息化人才的缺口,有助于提升挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力和更好的把握住企業(yè)應(yīng)用分析工具,也有助于加快企業(yè)在經(jīng)營(yíng)決策模式方面的創(chuàng)新性變革進(jìn)程,使之能夠更加科學(xué)、高效地作出決策。企業(yè)一方面可以加大人才招募力度,通過在社會(huì)上定向招聘或公開招聘等,招募能夠通過云計(jì)算對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)進(jìn)行深度分析,并且能夠深入了解企業(yè)內(nèi)部資源以及發(fā)展戰(zhàn)略、熟練掌握項(xiàng)目投資決策的各類方法的新員工,迅速緩解會(huì)計(jì)信息化人才需求壓力;另一方面,企業(yè)也可以通過對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行交流學(xué)習(xí)、派出培訓(xùn),或邀請(qǐng)有關(guān)會(huì)計(jì)信息化專家人駐企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行專項(xiàng)指導(dǎo)等。

    結(jié)束語(yǔ)

    總之,大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是多方面的,涉及會(huì)計(jì)信息化技術(shù)、數(shù)據(jù)安全、會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)等諸多方面,要想在發(fā)展的浪潮中立于不地就必須要適應(yīng)這幾個(gè)方面的改變,適時(shí)調(diào)整傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)操作模式,提高會(huì)計(jì)信息化技術(shù)、數(shù)據(jù)安全管理和會(huì)計(jì)人員管理等工作。

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