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    重大事項(xiàng)的發(fā)生對(duì)上市公司的影響

    2018-05-14 08:55:54操相亮
    財(cái)訊 2018年16期
    關(guān)鍵詞:研究法萬(wàn)科股價(jià)

    操相亮

    前言

    基于保護(hù)廣大股民的利益和國(guó)家相關(guān)稅務(wù)、管理機(jī)構(gòu)的要求,對(duì)于一個(gè)可以在證券交易所公開(kāi)交易其公司股票、債券的上市公司,需要對(duì)其經(jīng)營(yíng)期間發(fā)生的重大事項(xiàng)進(jìn)行解釋說(shuō)明并定期公布季報(bào),年報(bào),公允真實(shí)的反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況。

    在本文中,筆者擬用前段時(shí)間鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的“寶能萬(wàn)科之爭(zhēng)”作為典型案例,運(yùn)用事件研究的方法,分析作為重大事項(xiàng)之一的資產(chǎn)重組對(duì)于上市公司股價(jià)的影響并進(jìn)行實(shí)證研究。

    研究背景

    重大事項(xiàng),狹義上是指能對(duì)公司內(nèi)部經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生影響的事項(xiàng),如重組、并購(gòu)等。在本文所舉的案例中,寶能系入主萬(wàn)科和事件后期華潤(rùn)的增持等行為最終致使萬(wàn)科進(jìn)行了一次資產(chǎn)重組,對(duì)萬(wàn)科這一上市公司產(chǎn)生了較大的市場(chǎng)影響,本文結(jié)合2015年、2016年兩年的相關(guān)新聞并結(jié)合公司年報(bào),季度報(bào),同行業(yè)典型企業(yè)的期間股價(jià),去分析了解“寶能萬(wàn)科之爭(zhēng)”事件中萬(wàn)科重組這一“重大事項(xiàng)”對(duì)其的影響,從明面上看導(dǎo)致了股價(jià)的波動(dòng)以及大股東的份額變化、董事會(huì)的內(nèi)部變動(dòng),然而其對(duì)上市公司的發(fā)展也起到了深遠(yuǎn)的影響,對(duì)其他房地產(chǎn)業(yè)的股價(jià)也造成了一定的影響。

    研究方法

    本文采用的是事件研究法進(jìn)行實(shí)證,其是指運(yùn)用金融市場(chǎng)的數(shù)據(jù)資料來(lái)測(cè)定市場(chǎng)內(nèi)發(fā)生的某一特定經(jīng)濟(jì)事件對(duì)一上市公司價(jià)值的影響。目前學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為Dolley于1933發(fā)表的《普通股分拆的特征與程序》是事件研究法的起源。隨后Ball和Brown( 1968)在Dolley的研究基礎(chǔ)上改進(jìn)并誕生了我們當(dāng)下所使用的事件研究法,并對(duì)盈余的信息含量進(jìn)行了事件研究。Brown和Warner(1980)又在前人的基礎(chǔ)上對(duì)事件研究法幾個(gè)統(tǒng)計(jì)假定進(jìn)行了修正。隨后的幾十年里,事件分析法慢慢為人們所熟知使用,沒(méi)有發(fā)生太大的變化。

    其基本思想是:設(shè)定事件產(chǎn)生影響的時(shí)間段為事件窗口(Event Window),計(jì)算事件窗口期的各樣本的每日超常收益率(該期實(shí)際收益率與事件在不發(fā)生條件下的預(yù)期收益率的差值)和累計(jì)超常收益率,并用這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)測(cè)算衡量該事件對(duì)于樣本的影響的顯著程度。而對(duì)于估計(jì)期間的選取一般要比事件期間長(zhǎng),如波默爾等采用的估計(jì)期間為,t=-249~-11.共239天,相應(yīng)的事件期間為t=-10~10,共21天;柯溫(A.Cowan)等采用的估計(jì)期間為t=-225~-1,共255天,事件期間為t=0,僅為1天。

    實(shí)證分析

    (1)研究的基本假設(shè)

    根據(jù)相關(guān)理論基礎(chǔ),本文提出以下假設(shè):

    原假設(shè)HO:事件期內(nèi)沒(méi)有非正常收益

    備擇假設(shè)Hl:事件期內(nèi)有非正常收益

    (2)研究樣本的選取和數(shù)據(jù)的來(lái)源

    本文以萬(wàn)科A(000002)、保利地產(chǎn)(600048)、綠地控股(600606)、綠景控股(000502)、中糧地產(chǎn)(000031)、北辰實(shí)業(yè)(601588)、嘉寶集團(tuán)(600622)、海航創(chuàng)新(600555)、南國(guó)置業(yè)(002305)作為研究樣本(利用隨機(jī)數(shù)在房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)板塊中隨機(jī)抽取),并選用房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)板塊(881153)作為市場(chǎng)法的對(duì)比樣本。清潔期選取2015年1月05日(星期一)至2015年11月30日(星期一),一共221個(gè)交易日,事件期選取2015年12月09日(星期三)至2015年12月18日(星期五),一共8天,主要是基于2015年12月17日18日萬(wàn)科A股連續(xù)兩天漲停,然而萬(wàn)科高層在i8日選擇暫時(shí)停牌,一直到2017年1月12日開(kāi)市起停牌,公司債券才開(kāi)始正常交易此事件,屬于重大事項(xiàng)的范疇,對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了一定的影響。

    需要說(shuō)明的是,由于股票的特殊性和各公司的不同經(jīng)營(yíng),且樣本的選取較為隨意,因此,在選取樣本的過(guò)程中難免會(huì)發(fā)生在清潔期內(nèi)樣本存在休市的情況,筆者針對(duì)每個(gè)上市公司分別計(jì)算,因此并不影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

    數(shù)據(jù)來(lái)源:新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng),東方財(cái)富網(wǎng),Wind咨詢(xún)金融終端,同花順客戶(hù)端,各公司年報(bào)半年報(bào)以及百度谷歌網(wǎng)絡(luò)搜索。選取各個(gè)企業(yè)的每個(gè)交易日股價(jià)漲幅作為每日收益率。

    (3)事件研究的步驟和特征

    采用事件研究法進(jìn)行實(shí)證研究,一共包含了七個(gè)步驟:對(duì)事件的定義,確定取樣標(biāo)準(zhǔn),確定清潔期和事件期,參數(shù)估計(jì),檢驗(yàn),實(shí)證結(jié)果,結(jié)論說(shuō)明。

    而事件研究法一般存在著兩個(gè)前提假設(shè):

    1.在事件研究窗口內(nèi),除了對(duì)研究事件外,沒(méi)有其他事件發(fā)生,即使有事件發(fā)生,也不會(huì)對(duì)股價(jià)產(chǎn)生顯著影響

    2.事件的影響可以由超額收益率來(lái)度量

    (4)實(shí)證研究——事件研究法

    本例采用市場(chǎng)模型法計(jì)算事件期預(yù)期收益率和超額收益率,構(gòu)建各公司(i)事件期內(nèi)每日(t)的預(yù)期收益率模型:

    E(Rit)=a*Rmf+b

    其中a為公司實(shí)際利率與板塊利率的相關(guān)系數(shù),b為常數(shù),Rmt為各該行業(yè)板塊的每日實(shí)際收益率,本文中采用“房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)”這一板塊的相對(duì)應(yīng)時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。通過(guò)stata計(jì)算可得:

    一般的事件分析法是運(yùn)用事件期內(nèi)各公司每日預(yù)期收益率與每日實(shí)際收益率作差,得到超常收益率,通常用AR(abnormal_ return)來(lái)代表,對(duì)各公司的超常收益率在事件期內(nèi)進(jìn)行累加,可得CAR( cumulative abnormal_retum),通過(guò)對(duì)CAR和0進(jìn)行檢驗(yàn)即可得出原假設(shè)是否成立的結(jié)論。而本文則選取直接借助于數(shù)據(jù)計(jì)算工具SPSS進(jìn)行T檢驗(yàn),文中采用了雙尾檢驗(yàn),其中a,b,c,d,e,f'g'h,i分別代表所選取的九個(gè)樣本公司:萬(wàn)科,保利,綠地,綠景,中糧,北辰,嘉寶,海航,南國(guó),而1,2則分別代表著各公司事件期內(nèi)預(yù)期的每日收益率和實(shí)際收益率,檢驗(yàn)結(jié)果如下表所示

    b組,c組,e組,g組,h組,i組的顯著性都較高,顯著大于0.05,甚至大于0.1,表明,該事項(xiàng)——“寶能萬(wàn)科之爭(zhēng)”于2015年12月17日,18日的漲停并休市重組對(duì)其公司股價(jià)并未產(chǎn)生顯著影響,不過(guò)也不排除存在著市場(chǎng)的滯后性的影響。

    a組,f組的顯著性大于0.05,小于0.1,可以認(rèn)為對(duì)其產(chǎn)生影響,但并未達(dá)到極其顯著水平(p<0.05)。鑒于a組(萬(wàn)科)本身即為事件發(fā)生地,出現(xiàn)這種結(jié)果也在意料之中。

    d組顯著性0.006.處于極其顯著水平,說(shuō)明綠景控股(000502)的股價(jià)對(duì)事項(xiàng)相當(dāng)敏感,筆者通過(guò)查詢(xún)比較認(rèn)為,這可能由于綠景相對(duì)于其他對(duì)比樣本規(guī)模相對(duì)較小,且綠景的產(chǎn)業(yè)主要分布于廣東,受同處于廣東的萬(wàn)科影響波動(dòng)較大,因此出現(xiàn)了這樣的結(jié)果。

    綜上,通過(guò)對(duì)樣本企業(yè)的研究分析,可得出結(jié)論,原假設(shè)HO不充分顯著,即此例不能完全說(shuō)明重大事項(xiàng)對(duì)上市公司產(chǎn)生了顯著的影響。

    研究結(jié)論

    對(duì)于上市公司來(lái)說(shuō),重大事項(xiàng)例如重組、合并對(duì)企業(yè)的股價(jià)影響較為顯著,而本文中案例選取并沒(méi)有很好的說(shuō)明了這一點(diǎn),這可能也與筆者選取的時(shí)間節(jié)點(diǎn)以及本事件周期過(guò)長(zhǎng)致使行業(yè)對(duì)該事件并未表現(xiàn)出十分顯著,同時(shí),由于選取樣本有限,可能會(huì)對(duì)最終結(jié)果產(chǎn)生一定的誤導(dǎo)。

    “寶能萬(wàn)科之爭(zhēng)”,作為致使萬(wàn)科這一行業(yè)標(biāo)桿重組的重大事項(xiàng),對(duì)行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的股價(jià)產(chǎn)生了一定得影響,但并未在本文實(shí)證中充分表現(xiàn)出來(lái)。即,行業(yè)內(nèi)標(biāo)桿企業(yè)的重組會(huì)對(duì)同行業(yè)其他上市公司的股價(jià)產(chǎn)生一定的影響,但并不特別顯著。

    [1]李剛.中國(guó)企業(yè)贊助國(guó)內(nèi)大型體育賽事的績(jī)效研究一一基于事件研究法[J].體育科學(xué),2014,34(08):22-33.

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