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    基于Z—Score模型的中小企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型分析

    2018-05-14 08:55:54鐘鈴
    財訊 2018年15期
    關(guān)鍵詞:財務(wù)狀況濟源市財務(wù)危機

    鐘鈴

    Z-Score模型能夠?qū)ζ髽I(yè)的運行狀況、破產(chǎn)與否進行分析、判別,用來衡量一個公司財務(wù)狀況是否穩(wěn)健。論文通過收集濟源市20家中小企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù),通過Z值計算分析判斷企業(yè)財務(wù)狀況,以期為企業(yè)提供更好酶財務(wù)預(yù)警,解決企業(yè)財務(wù)危機。

    Z-Score模型

    中小企業(yè) 財務(wù)預(yù)警

    關(guān)于Z-Score模型

    紐約大學斯特恩商學院教授愛德華·阿特曼(Edward Altman)在1968年就對美國破產(chǎn)和非破產(chǎn)生產(chǎn)企業(yè)進行觀察,采用了22個財務(wù)比率經(jīng)過數(shù)理統(tǒng)計篩選建立了著名的5變量Z-Score模型。Z-Score模型是以多變量的統(tǒng)計方法為基礎(chǔ),對企業(yè)的運行狀況、破產(chǎn)與否進行分析、判別,用來衡量一個公司財務(wù)狀況是否穩(wěn)健,并通過此公式來診斷預(yù)測該公司在近2年內(nèi)破產(chǎn)的可能性。Z-Score模型在美國、英國、法國、德國等國家得到了廣泛的應(yīng)用。

    Z-Score模型判別函數(shù)為:2=1.2 Xi+1.4 X2+3.3 X3+0.6 X4+0.99 Xs

    但這個模型最初是針對制造類上市公司的,為了能夠運用于非上市公司和非制造類企業(yè),阿特曼又修訂了模型,修正模型為:

    Z=1.0X3+6.56X1+3.26X2+6.72X4

    模型中四個變量分別表示:X1=(流動資產(chǎn)-流動負債)÷企業(yè)總資產(chǎn),反應(yīng)短期償債能力。X2=留存收益÷企業(yè)總資產(chǎn),表示公司累積的利潤規(guī)模及公司累積獲利能力。

    判斷標準為:

    Z<1.23,破產(chǎn)區(qū);1.23<2<2.9,灰色區(qū);2.9<2,安全區(qū)

    Z-Score模型預(yù)測準確率高達72%~80%,它通過對企業(yè)的變現(xiàn)能力、償債能力、利潤規(guī)模、獲利能力、運營效率等多個方面的分析,能夠綜合反映企業(yè)的財務(wù)狀況,對財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的發(fā)展有極大推動作用。

    基于Z-Score模型的濟源市中小企

    業(yè)財務(wù)分析

    (1)樣本的選取及z值的計算

    本文從濟源市某集聚區(qū)隨機選取了20家中小企業(yè)(均為非上市公司)2016年某一月份的資產(chǎn)負債表和利潤表進行數(shù)據(jù)分析。在此公司名稱用字母代號表示。

    (2)財務(wù)狀況分析

    1.安全的財務(wù)狀況

    從表1可以看出,通過z值判斷財務(wù)狀態(tài)為安全的有9家企業(yè),并且這些大部分的X4值都在0.3以上,說明企業(yè)有較好的資本保障用以償還企業(yè)負債。另外X1值對z值的大小也有很大的影響,X1值強調(diào)的是企業(yè)的變現(xiàn)能力及短期償債能力。財務(wù)狀況安全的企業(yè)的償債能力相對較強。

    2.處于灰色區(qū)的企業(yè)財務(wù)狀況

    表1中,有7家企業(yè)的財務(wù)狀況通過Z值反映出是有失敗的可能。這些企業(yè)的z值并不很高,這7家企業(yè)的X4值均位于0.2以下,且X1值也較低,說明企業(yè)的償債能力及變現(xiàn)能力都不是很強,整體財務(wù)狀況并不是很好??梢酝ㄟ^其他指標進一步測定企業(yè)的財務(wù)情況從而規(guī)避可能存在的財務(wù)風險。

    3.判斷為“風險”的企業(yè)財務(wù)狀況

    表1中有4家企業(yè)的財務(wù)狀況根據(jù)z值判定為有較大風險,其中3家企業(yè)的z值為負數(shù),而z值越小風險越大。企業(yè)應(yīng)該從各個方面查找原因,積極找尋應(yīng)對辦法以解決財務(wù)危機。據(jù)悉,4家企業(yè)中已經(jīng)有一家當前已破產(chǎn)清算。

    Z-Score模型從一定程度上解決了企業(yè)財務(wù)風險預(yù)警難題,能夠通過量化指標對企業(yè)財務(wù)危機提前做出判斷,但是Z-Score模型但也有一定的缺陷。比如事后核算、會計資料的滯后性使得對市場的變化不夠靈敏,及時性有欠缺。雖然如此,但使用Z-Score模型對企業(yè)進行財務(wù)預(yù)警準確性較高。企業(yè)進行財務(wù)預(yù)警分析時可以作為一個參考指標,以便于及時發(fā)現(xiàn)問題做出應(yīng)對,從而規(guī)避企業(yè)財務(wù)風險為企業(yè)健康快速發(fā)展提供支持。

    [1]畢海霞,A外貿(mào)公司財務(wù)風險管理研究,南京郵電大學[D],2017(10)

    [2]陳麗千,關(guān)于Z-SCORE模型在山西上市公司財務(wù)預(yù)警中的適用性研究,納稅[J],2018( 2)

    [3]楊梅,財務(wù)預(yù)警23模型在江浙中小企業(yè)的應(yīng)用研究,商[J],2016(5)

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