大數(shù)據(jù)背景下對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的探討

宋穎 龍孺湘

會(huì)計(jì)信息是經(jīng)濟(jì)主體傳達(dá)給利益相關(guān)者的重要資料，因此其質(zhì)量的高低就顯得尤為重要。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出量大且來(lái)源廣泛、種類繁多、處理速度快以及潛在商業(yè)價(jià)值大的4V特征，給企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量造成了巨大的影響，新時(shí)代下機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。本文從大數(shù)據(jù)及會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的內(nèi)涵及特征入手，分析了大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量造成的正面及負(fù)面影響，從提高會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性、全面性、可靠性、整體質(zhì)量四個(gè)方面出發(fā)提出相關(guān)建議。

大數(shù)據(jù)

會(huì)計(jì)信息質(zhì)量 影響 對(duì)策

大數(shù)據(jù)及會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的內(nèi)涵及特征

（1）大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

“海量數(shù)據(jù)”這一說(shuō)法是大數(shù)據(jù)的前身，早在20世紀(jì)80年代就已出現(xiàn)。直到2009年才提出了“大數(shù)據(jù)”這一概念，但是由于當(dāng)時(shí)信息技術(shù)不夠發(fā)達(dá)，很多人對(duì)大數(shù)據(jù)這一說(shuō)法不甚了解。而大數(shù)據(jù)最早被政府用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題是在2012年美國(guó)開(kāi)啟 “大數(shù)據(jù)研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃”后，后來(lái)隨著計(jì)算機(jī)和智能手機(jī)的廣泛普及，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，各種智能設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。如今大數(shù)據(jù)也沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的概念，據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的定義：它是具有搜集、存儲(chǔ)、共享、整合、分析等諸多功能的海量數(shù)據(jù)集合。其大小我們無(wú)法準(zhǔn)確表述，它既不是一種技術(shù)也不是一種產(chǎn)品，而是現(xiàn)代化商業(yè)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。它的數(shù)據(jù)量大到無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理軟件對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、整合。總之，大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的管理和運(yùn)營(yíng)模式，對(duì)人們的生活和工作產(chǎn)生了極大的影響。

（2）大數(shù)據(jù)的特征

1.數(shù)據(jù)量大且來(lái)源廣泛

大數(shù)據(jù)之所以稱為大數(shù)據(jù)，是因?yàn)樗臄?shù)據(jù)容量十分巨大。根據(jù)IDC的定義，大數(shù)據(jù)是指最低超過(guò)100TB的原始數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算廣泛普及的必然結(jié)果，人們每天在網(wǎng)頁(yè)上大量點(diǎn)擊、瀏覽、分享并發(fā)布的各式各樣的信息，以及購(gòu)物平臺(tái)每天產(chǎn)生的巨大交易量都是大數(shù)據(jù)的來(lái)源，其來(lái)源非產(chǎn)廣泛，幾乎涉及到我們生活工作的方方面面，概括起來(lái)主要有以下幾個(gè)方面：其一是交易類數(shù)據(jù)，例如電商交易數(shù)據(jù)，公司內(nèi)部生產(chǎn)、庫(kù)存、銷售、售后維修等數(shù)據(jù)；其二是智能設(shè)備類數(shù)據(jù)，例如智能手機(jī)軟件以及網(wǎng)頁(yè)記錄的個(gè)人信息等數(shù)據(jù)；其三是人為類數(shù)據(jù)，例如微博、QQ、微信、臉書(shū)、推特等；其四是智能傳感器類數(shù)據(jù)，例如汽車的壓力、速度、流量，錄像機(jī)、攝影機(jī)的濕度等。

2.數(shù)據(jù)種類繁多

大數(shù)據(jù)的種類不再單一，它已經(jīng)由傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)擴(kuò)展到了集圖片、各種報(bào)告、圖像、視頻、音頻等一體的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且新的數(shù)據(jù)類型還在不斷涌現(xiàn)，因此我們目前很難用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)類型來(lái)定義非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這種改變使得系統(tǒng)必須要具備自動(dòng)識(shí)別非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力，這對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)處理系統(tǒng)提出了更高的要求。同時(shí)這種數(shù)據(jù)種類多元化的改變對(duì)用戶的體驗(yàn)也產(chǎn)生了極大的影響，由以往的大眾化、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變成小眾化、個(gè)性化的體驗(yàn)。

3.蘊(yùn)含巨大的商業(yè)價(jià)值

傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)是人為地對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理而形成，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則保留了數(shù)據(jù)最原始的面貌，沒(méi)有對(duì)其進(jìn)行整合、提取和概括，這使得其中大部分可能對(duì)企業(yè)沒(méi)有價(jià)值，數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，但是一旦潛在的價(jià)值被挖掘出來(lái)，將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)的巨大的商業(yè)價(jià)值。比如監(jiān)控視頻，被保存起來(lái)的大部分可能都是無(wú)用信息，可一旦發(fā)生緊急情況，監(jiān)控視頻就是最重要的證據(jù)，其價(jià)值立即就體現(xiàn)了出來(lái)。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)中挖掘的數(shù)據(jù)將會(huì)為管理者提供最及時(shí)、可靠、重要的信息，幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展方向，搶占市場(chǎng)先機(jī)，為企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)。因此為了保證數(shù)據(jù)的有效性和全面性，我們需要保存全部的原始數(shù)據(jù)，如何挖掘其中的商業(yè)價(jià)值對(duì)財(cái)會(huì)人的能力提出了更高的要求。

4.數(shù)據(jù)處理速度快

數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都會(huì)從不同的平臺(tái)以不同的形式涌現(xiàn)出來(lái)，如果不馬上進(jìn)行處理，大量的數(shù)據(jù)就會(huì)堆積阻礙信息的傳播速度。例如，網(wǎng)上購(gòu)物交互平臺(tái)就要求系統(tǒng)實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶信息，以保證快速、高效的交易。用戶對(duì)于平臺(tái)的響應(yīng)時(shí)間是非常敏感的，據(jù)心理學(xué)相關(guān)資料研究表明，3秒是用戶能承受的最大極限，如果數(shù)據(jù)處理速度超過(guò)3秒，會(huì)極大影響用戶的購(gòu)物體驗(yàn)，對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)產(chǎn)生極大的影響，因此很多購(gòu)物平臺(tái)要求將數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)間控制在1秒以內(nèi)，可以看出在未來(lái)速度將會(huì)是企業(yè)提高行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。

（3）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的內(nèi)涵及特征

會(huì)計(jì)信息是財(cái)會(huì)人員通過(guò)會(huì)計(jì)核算和科學(xué)預(yù)測(cè)，反映經(jīng)濟(jì)主體過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)的各種資金運(yùn)動(dòng)狀況的消息、數(shù)據(jù)和資料等的總稱。財(cái)務(wù)報(bào)表是會(huì)計(jì)信息的主要部分，包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表、所有者權(quán)益變動(dòng)表和附注。會(huì)計(jì)信息是經(jīng)濟(jì)主體傳達(dá)給利益相關(guān)者的重要資料，其目的是滿足債權(quán)人、投資者、高層領(lǐng)導(dǎo)者、政府以及其他利益相關(guān)者的決策需要，其作用不可小覷。對(duì)債權(quán)人而言，通過(guò)分析經(jīng)濟(jì)主體的現(xiàn)金流以及資產(chǎn)負(fù)債情況來(lái)決定是否將資金借出。對(duì)投資者而言，通過(guò)分析經(jīng)濟(jì)主體過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的財(cái)務(wù)狀況、盈利能力來(lái)確定是否對(duì)其投資以及投資額的大小。對(duì)高層領(lǐng)導(dǎo)者而言，他們同樣需要認(rèn)真研讀財(cái)務(wù)報(bào)表以此來(lái)了解經(jīng)濟(jì)主體過(guò)去一年計(jì)劃的完成情況進(jìn)而確定下一步的戰(zhàn)略方案。對(duì)政府而言，更需要通過(guò)分析各個(gè)社會(huì)機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以此作為實(shí)施宏觀調(diào)控的依據(jù)?？梢?jiàn)，會(huì)計(jì)信息關(guān)乎著各個(gè)信息使用者的根本利益，因此，他們對(duì)會(huì)計(jì)信息有著高標(biāo)準(zhǔn)的要求。簡(jiǎn)而言之，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量就是利益相關(guān)者對(duì)會(huì)計(jì)信息決策需要的滿足程度。

2006年發(fā)布的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》中對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征給出了概括，包括可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性、實(shí)質(zhì)重于形式、重要性、謹(jǐn)慎性和及時(shí)性，衡量高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)就是是否滿足這八項(xiàng)特征。會(huì)計(jì)信息是證券市場(chǎng)中的公共產(chǎn)品，如果會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不高，對(duì)證券市場(chǎng)的有效運(yùn)行將會(huì)產(chǎn)生極大的影響，甚至?xí)?yán)重?fù)p害經(jīng)濟(jì)主體的聲譽(yù)和根本利益。

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響

（1）對(duì)會(huì)計(jì)信息安全造成沖擊

大數(shù)據(jù)的重要特征就是來(lái)源廣泛，但這勢(shì)必會(huì)增加會(huì)計(jì)信息的安全隱患。大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)人設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)以及數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)無(wú)處不在，其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題都會(huì)嚴(yán)重影響會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，我們無(wú)法完全消除，只能提前預(yù)防并做好應(yīng)急措施避免系統(tǒng)癱瘓。尤其是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，它不僅存在于我們企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理軟件中，還存在于云計(jì)算客戶服務(wù)端中，一旦選擇了不可靠的服務(wù)商，很可能造成內(nèi)部信息泄露，損害公司利益，因此大數(shù)據(jù)背景下需要我們對(duì)會(huì)計(jì)信息安全問(wèn)題引起高度重視。

（2）對(duì)財(cái)會(huì)人員的能力提出更高要求

隨著科技的發(fā)展，生產(chǎn)車間的智能流水作業(yè)設(shè)備已經(jīng)逐漸取代了人的工作，可想而知在不久的將來(lái)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算也會(huì)被智能信息處理工具所取代，財(cái)會(huì)人員要想立足必須提高自身價(jià)值。未來(lái)的會(huì)計(jì)核算已經(jīng)不單純是對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行核算，更多的是從大量的、隨機(jī)的、模糊的數(shù)據(jù)集中提取出有用的、有價(jià)值的信息，并以此為基礎(chǔ)對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。而且數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)背后的技術(shù)支持眾多，包括了云計(jì)算、分布式處理甚至人工智能在內(nèi)的各種新主流信息技術(shù)，需要財(cái)會(huì)人員掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別等一系列的知識(shí)和技能?？偠灾髷?shù)據(jù)給財(cái)會(huì)人員的能力提出了更高的要求，未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代需要的是具有綜合能力的創(chuàng)新型財(cái)會(huì)人才。

（3）方便了企業(yè)及時(shí)了解客戶需求

目前有很多行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)來(lái)了解客戶需求和消費(fèi)習(xí)慣，以此制定更加合理的銷售策略和市場(chǎng)開(kāi)拓計(jì)劃，以期為客戶提供更具個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)。通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，了解企業(yè)目前所處的經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、技術(shù)環(huán)境以及優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇與挑戰(zhàn)，幫助企業(yè)全面把握目標(biāo)客戶群體的個(gè)性化需求和消費(fèi)體驗(yàn)，預(yù)測(cè)未來(lái)銷售產(chǎn)品趨勢(shì)和服務(wù)賣點(diǎn)，對(duì)自身有一個(gè)更加清晰的定位，更早地了解目標(biāo)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，看好時(shí)機(jī)投入資金，及時(shí)搶占市場(chǎng)制高點(diǎn)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

（4）提高了會(huì)計(jì)信息的可靠性

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析對(duì)象一般數(shù)據(jù)量小，即使數(shù)據(jù)量較大，傳統(tǒng)的軟件也只能采取抽樣的方式對(duì)隨機(jī)或具有代表性的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，這無(wú)疑會(huì)降低結(jié)果的準(zhǔn)確性。只有數(shù)據(jù)量足夠大，很多不確定因素才可以被抵消，分析結(jié)果才會(huì)越接近事物本質(zhì)，進(jìn)而可以幫助我們發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和異常情況。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的對(duì)策

（1）加強(qiáng)云計(jì)算應(yīng)用，提高會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性

大數(shù)據(jù)處理離不開(kāi)云計(jì)算，它能對(duì)大量會(huì)計(jì)信息進(jìn)行記錄、核算、存儲(chǔ)、分析以及管理，幫助企業(yè)減少成本。但是需要企業(yè)將內(nèi)部數(shù)據(jù)上傳到云端，所以云計(jì)算也存在一定的安全隱患。因此企業(yè)一方面需要選擇可靠的云計(jì)算服務(wù)商，全面考察服務(wù)商的信譽(yù)評(píng)價(jià)、客戶滿意度、數(shù)據(jù)處理設(shè)備情況等判斷是否能滿足企業(yè)信息處理的要求，另一方面也要提高財(cái)會(huì)人員的保密意識(shí)，不能設(shè)置過(guò)于簡(jiǎn)單的登錄密碼，訪問(wèn)后要及時(shí)清理痕跡。

（2）融入非貨幣信息的披露，提高會(huì)計(jì)信息的全面性

非貨幣信息披露的內(nèi)容主要包含以下幾個(gè)方面：其一是產(chǎn)品或服務(wù)信息，通過(guò)產(chǎn)品功能、價(jià)格、技術(shù)工藝、質(zhì)量、產(chǎn)品生命周期、各產(chǎn)品銷售情況等來(lái)分析；其二是研發(fā)能力信息，通過(guò)產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)度、成果轉(zhuǎn)化能力、投入產(chǎn)出比以及科研設(shè)備先進(jìn)程度等分析；其三是市場(chǎng)信息，通過(guò)市場(chǎng)開(kāi)拓情況、目標(biāo)客戶群體、市場(chǎng)定位、市場(chǎng)細(xì)分等來(lái)分析。非貨幣信息的披露方法可以從以下幾個(gè)方面入手：一是，同行業(yè)對(duì)比分析，將行業(yè)內(nèi)頂尖企業(yè)納入對(duì)比范圍；二是，計(jì)劃與實(shí)際對(duì)比分析，調(diào)整五年滾動(dòng)計(jì)劃內(nèi)容，完善下一年度計(jì)劃；其三，近五年縱向?qū)Ρ确治?，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

（3）完善企業(yè)內(nèi)部控制，提高會(huì)計(jì)信息的可靠性

企業(yè)高層管理者很容易利用自身特權(quán)更改會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，虛增利潤(rùn)以期完成董事會(huì)下達(dá)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?nèi)蝿?wù)或降低利潤(rùn)以期達(dá)到避稅的效果，極大地?fù)p害了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量，因此完善企業(yè)內(nèi)部控制就顯得尤為重要。一是，，完善企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督機(jī)制，成立專門(mén)的督察小組，使之獨(dú)立于企業(yè)任何部門(mén)，堅(jiān)持違規(guī)必罰、以罰促糾的原則，將監(jiān)督機(jī)制落到實(shí)處；二是，完善內(nèi)部管理制度體系，根據(jù)企業(yè)內(nèi)部實(shí)際情況設(shè)置會(huì)計(jì)人員崗位責(zé)任制度、財(cái)務(wù)處理流程制度、內(nèi)部牽制制度等；三是，合理制定企業(yè)內(nèi)控目標(biāo)，切忌急于求成，將長(zhǎng)期計(jì)劃具體到每一天，每周進(jìn)行總結(jié)匯報(bào)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，使企業(yè)隨時(shí)處于高效運(yùn)轉(zhuǎn)中。

（4）重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

積極接受大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)，第一步就是提高財(cái)會(huì)人員的整體素質(zhì)。主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：一是，高校應(yīng)注重復(fù)合型財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)，與企業(yè)聯(lián)合打造復(fù)合型人才培養(yǎng)平臺(tái)，高校為企業(yè)輸送優(yōu)質(zhì)人才，企業(yè)為高校提供崗位實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，注重理論與實(shí)踐結(jié)合，同時(shí)改善教學(xué)內(nèi)容，融入網(wǎng)絡(luò)安全以及大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)學(xué)習(xí)；二是，對(duì)財(cái)會(huì)人員開(kāi)展專業(yè)化培訓(xùn)，定期組織財(cái)會(huì)人員外出交流學(xué)習(xí)、培訓(xùn)或者邀請(qǐng)專家來(lái)企業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)，重視管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，由核算型向管理型財(cái)會(huì)人才轉(zhuǎn)變，完善人才培養(yǎng)機(jī)制，豐富培訓(xùn)內(nèi)容；三是，改善績(jī)效評(píng)價(jià)體系，采取靈活、高效的績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制，定期考核與不定期考核相結(jié)合，物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)與精神獎(jiǎng)勵(lì)相結(jié)合，將考核結(jié)果作為崗位晉升參考。

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