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    試析人工智能會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)的影響

    2018-05-14 08:55:54蔣曉燕
    財(cái)訊 2018年15期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)人員會(huì)計(jì)信息財(cái)務(wù)人員

    蔣曉燕

    我們正處在一個(gè)從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代的過(guò)渡時(shí)期,科技進(jìn)步已經(jīng)成為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。與此同時(shí),企業(yè)管理也步入了新的時(shí)代,管理實(shí)踐劊新面臨著更大的挑戰(zhàn)。企業(yè)改革的關(guān)鍵是使用新的管理思路和工具,推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理轉(zhuǎn)型,而人工智能技術(shù)無(wú)疑為現(xiàn)代辦公注入了強(qiáng)大的功能。那么人工智能會(huì)影響財(cái)務(wù)領(lǐng)域哪些管理工作將被替代?如何替代?本文試從人工智能在新時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)面雅的機(jī)遇及挑戰(zhàn)進(jìn)行分析。

    人工智能 財(cái)務(wù)機(jī)器人 影響

    人工智能在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用現(xiàn)狀

    人工智能(即AI,ArtificialIntelligence)是使機(jī)器能夠勝任通常需要人類智能才能完成的工作,人工智能有三種能力,一種是感知能力,一種是計(jì)算能力,一種是認(rèn)知能力。感知能力是機(jī)器人與傳感器連接,對(duì)外部環(huán)境或事務(wù)進(jìn)行感知。計(jì)算能力就是基于規(guī)則將我們事務(wù)性工作自動(dòng)化。認(rèn)知能力是讓人工智能幫助我們進(jìn)行分析,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能,讓數(shù)據(jù)從反映過(guò)去轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)未來(lái)。2017年全球人工智能領(lǐng)域的投資金額達(dá)到300億美元,中國(guó)占據(jù)了10%的市場(chǎng)份額。2017年7月國(guó)務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃通知》 ,國(guó)家的政策支持,對(duì)研究領(lǐng)域人力與財(cái)務(wù)的投入,都足以證明中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展占據(jù)了天時(shí)地利人和。

    德勤首個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人投入使用,在業(yè)界引起了極大關(guān)注。它是人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)字化領(lǐng)域的初級(jí)應(yīng)用,簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),就是在電腦上裝一個(gè)機(jī)器人軟件,然后模仿財(cái)務(wù)人員電腦上進(jìn)行財(cái)務(wù)操作,代替一個(gè)具體的崗位進(jìn)行全流程的處理,幫助財(cái)務(wù)人員完成大量的、重復(fù)性規(guī)則化的事務(wù),不僅能提高效率,還能通過(guò)大數(shù)據(jù)收集分析,發(fā)出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范預(yù)警。一個(gè)機(jī)器人進(jìn)程的處理速度往往是人類員工最快速度的15倍以上,而且可以7*24小時(shí)不問(wèn)斷的工作,有接近80%的基于規(guī)則的流程可以被其代替,這使它成為一個(gè)超級(jí)員工。

    人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

    人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)既帶來(lái)了機(jī)遇,也產(chǎn)生了威脅。財(cái)務(wù)機(jī)器人現(xiàn)在處于研發(fā)和試用階段,目前開發(fā)的功能是實(shí)現(xiàn)基本財(cái)務(wù)工作是流程自動(dòng)化,對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生了以下方面的影響:

    (1)可替代財(cái)務(wù)流程中的手工操作,提高會(huì)計(jì)信息及時(shí)性、準(zhǔn)確性

    在財(cái)務(wù)工作中,哪些環(huán)節(jié)是人工智能可以替代的?可以設(shè)想的是在會(huì)計(jì)基礎(chǔ)管理中的費(fèi)用報(bào)銷、銀行支付、稅務(wù)申報(bào)、報(bào)表編制都可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化-流程化-信息化的設(shè)置,通過(guò)人工智能在財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)、銀行和稅務(wù)各模塊實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)接、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、共享完成操作。比如發(fā)票等原始憑證的傳遞、審核環(huán)節(jié),可以通過(guò)經(jīng)辦人員在軟件系統(tǒng)錄入,同時(shí)上傳票據(jù)的圖片影像,傳遞給審批人員審核,財(cái)務(wù)人員復(fù)核,完成復(fù)核后傳遞給出納系統(tǒng),出納發(fā)出轉(zhuǎn)賬指令,和銀行系統(tǒng)關(guān)聯(lián),發(fā)出銀行支付的指令,銀行實(shí)現(xiàn)自動(dòng)轉(zhuǎn)賬。

    對(duì)于大型企業(yè)集團(tuán)來(lái)說(shuō),一份集合各子分公司的合并財(cái)務(wù)報(bào)表的誕生常常不會(huì)那么容易。以筆者所在公司為例,集團(tuán)財(cái)務(wù)部每月需從各子分公司催收獲取該月報(bào)表,經(jīng)過(guò)往來(lái)賬目的核對(duì)勾稽、手工匯總及合并抵消,完成集團(tuán)財(cái)務(wù)報(bào)告編制,并核對(duì)檢驗(yàn)。每個(gè)月初的幾天,這繁復(fù)的操作對(duì)眾多集團(tuán)及分部的財(cái)務(wù)從業(yè)者感到時(shí)間緊迫、數(shù)據(jù)量大且非常容易出錯(cuò)。通過(guò)人工智能定制出合并報(bào)表的標(biāo)準(zhǔn)化流程,減少人工處理數(shù)據(jù)的誤差和漏記,通過(guò)在錄入系統(tǒng)設(shè)置出錯(cuò)給予提示,數(shù)據(jù)錄入后自動(dòng)關(guān)聯(lián)、勾稽、處理生成報(bào)表,提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和輸出效率。

    (2)抑制了會(huì)計(jì)信息造假,同時(shí)信息安全陛受到威脅

    每一位系統(tǒng)處理人員都會(huì)有唯一的賬號(hào)和密碼,并設(shè)置相應(yīng)的權(quán)限,在權(quán)限范圍內(nèi)操作,能有效遏制會(huì)計(jì)信息的人為造假。同時(shí),信息系統(tǒng)如果防護(hù)措施不到位,很容易被黑客攻擊,同時(shí)目前信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中可能會(huì)被攔截,財(cái)務(wù)信息存在被泄漏的可能,甚至商業(yè)秘密外泄,給企業(yè)造成重大損失。

    (3)會(huì)計(jì)行業(yè)傳統(tǒng)崗位需求減少

    由于在單據(jù)審核、收付款、記賬、納稅、報(bào)表、合并等環(huán)節(jié)都可基于后臺(tái)設(shè)置,實(shí)現(xiàn)批量、自動(dòng)化處理,加上機(jī)器人高速的自動(dòng)化處理速度,和不間斷工作的特質(zhì),人工需求將大幅減少,直接導(dǎo)致傳統(tǒng)會(huì)計(jì)操作崗位需求減少,核算型人員面臨失業(yè)。

    會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的技術(shù)變革

    (1)轉(zhuǎn)變思維,由核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變,提升職業(yè)技術(shù)含量

    財(cái)務(wù)能為需求公司創(chuàng)造價(jià)值嗎?若是單純核算記賬,就不能!財(cái)務(wù)人員扮演的角色正從支撐業(yè)務(wù)向引導(dǎo)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)人員還要培養(yǎng)跨界思維,三分專業(yè)、七分溝通。企業(yè)經(jīng)營(yíng)本質(zhì)上是一種社會(huì)行為,技術(shù)僅僅是達(dá)到目的的工具。在管理過(guò)程中,戰(zhàn)略發(fā)展、人才管理等需要較多人力決策、判斷的工作仍然難以被人工智能所代替,大量新興的職業(yè)領(lǐng)域會(huì)應(yīng)運(yùn)而生,職業(yè)的縱深發(fā)展將達(dá)到新的高度。因此人工智能技術(shù)的價(jià)值將是財(cái)務(wù)管理人員都把時(shí)間和精力放在更具價(jià)值的決策過(guò)程中。

    (2)學(xué)習(xí)人工智能會(huì)計(jì)專業(yè)技能

    對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人處理的會(huì)計(jì)信息,仍然需要人工的監(jiān)管、對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理、數(shù)椐安全設(shè)置密鑰和控制。財(cái)務(wù)人員要多學(xué)習(xí)人工智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用和管理,學(xué)習(xí)管理和應(yīng)用信息、信息安全控制,財(cái)務(wù)機(jī)器人操作財(cái)務(wù)工作,財(cái)務(wù)人員就要操控財(cái)務(wù)機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)信息的全過(guò)程的應(yīng)用和安全控制。

    結(jié)語(yǔ)

    目前財(cái)務(wù)機(jī)器人尚處于計(jì)算能力的運(yùn)用發(fā)展,在下一階段,將會(huì)實(shí)現(xiàn)感知能力和認(rèn)知能力的結(jié)合,財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更多的功能,會(huì)看、會(huì)聽、會(huì)說(shuō)、會(huì)思考,結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù),按照定制化的模板,對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況,提供個(gè)性化的財(cái)務(wù)分析研究,幫助企業(yè)進(jìn)行決策和風(fēng)險(xiǎn)管理。

    財(cái)務(wù)共享、人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)不可擋,財(cái)務(wù)人員要以積極的態(tài)度、變革的行為,來(lái)迎接新的財(cái)務(wù)時(shí)代。 未來(lái)的會(huì)計(jì)人,將身處“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”時(shí)代,會(huì)計(jì)人員不要僅僅作為公司發(fā)展過(guò)程中的跟隨者、觀察家,更要成為公司發(fā)展中的引領(lǐng)者,戰(zhàn)略家!

    [1]邢啊鳳,陶雪梅,彭瑞峰人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2017(5).

    [2]祝姍,人工智能與會(huì)計(jì)人員[J].財(cái)稅研究,2016(15).

    [3]張威.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2016(13).

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