淺析大數(shù)據(jù)企業(yè)前景

王曄

大數(shù)據(jù)為一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，隨著新興技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)作為企業(yè)的重要財富，正在成為企業(yè)一種重要的生產(chǎn)資料，成為企業(yè)提井核心競爭力的重要方式。然而現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的大量、多樣、快速、低價值密度、真實卻讓大多數(shù)企業(yè)迷失了發(fā)展方向。本文通過對大數(shù)據(jù)清晰的認(rèn)識，給大數(shù)據(jù)企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展以一個更加清晰的認(rèn)識。認(rèn)為基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價值即提供決策依據(jù)，可以實現(xiàn)提高企業(yè)管理效率和直接為企業(yè)創(chuàng)造產(chǎn)品/服務(wù)兩種功能，并因此將基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公司分為兩大類進行分析并提出相關(guān)建議。

大數(shù)據(jù) 企業(yè)經(jīng)營發(fā)展

提供決策依據(jù)

如果說是互聯(lián)網(wǎng)繼工業(yè)革命之后顛覆了人們的生產(chǎn)生活方式，那么下一個就是大數(shù)據(jù)，各國政府都不想錯過這一場新的革命。從2010年被稱為大數(shù)據(jù)元年開始，各國基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都在人才上、資源上、政策上做著積極努力，在國內(nèi)，貴陽市是發(fā)現(xiàn)這一歷史機遇比較早的城市，由貴陽市政府主辦的數(shù)博會已歷經(jīng)三屆，取得了廣泛的影響，馬云說，如果你錯過了北上廣和互聯(lián)網(wǎng)，不要再錯過大數(shù)據(jù)和貴陽，對貴陽在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高瞻遠矚給予了高度的評價。然而，隨著各方投入的加大，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)卻并非一帆風(fēng)順，一些曾經(jīng)名噪一時的大數(shù)據(jù)企業(yè)卻在投資負(fù)債的泥潭中找不到方向，這些大數(shù)據(jù)企業(yè)究竟能走多遠？讓人心存疑慮。

本文就是要揭開大數(shù)據(jù)的神秘面紗，給大數(shù)據(jù)企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展以一個更加清晰的認(rèn)識。大數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)量大而得名，以云計算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈技術(shù)為其技術(shù)主線，實實在在的現(xiàn)代高科技，讓人們沉迷和向往的，恰恰是這樣的高科技，也因為它的高科技，讓企業(yè)家們總想?yún)⑴c其中，卻在其中失去了方向。那么對企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)到底是什么？將改變什么以及如何改變呢？

首先，大數(shù)據(jù)的實質(zhì)是一個決策優(yōu)化工具。隨著信息技術(shù)的進步，使得企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)成為可能，同時企業(yè)擁有了海量數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術(shù)，這使得企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)一些事物間的相關(guān)性，即如果有A，那么就有B，所以當(dāng)再發(fā)現(xiàn)A時，則可以推測還會有B產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)的價值就是通過相關(guān)性來優(yōu)化決策。比如，我們在亞馬遜網(wǎng)頁上點擊了一本書，接下來再瀏覽網(wǎng)頁時，同一個網(wǎng)頁我們和別人看到的有些內(nèi)容是不一樣的，網(wǎng)頁上會推薦一些書籍或產(chǎn)品，這些內(nèi)容是個性化的，網(wǎng)站就是基于我們以往的瀏覽書目，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，將同樣瀏覽這些書目的人都還買了什么其它書籍的相關(guān)性作為依據(jù)，判斷出我們可能還對哪些書籍或產(chǎn)品感興趣，然后推送給我們。這種推送，不但幫助消費者更容易發(fā)現(xiàn)自己想要的東西，而且也使得企業(yè)賣出更多商品成為可能，也就是說，基于大數(shù)據(jù)的決策優(yōu)化對雙方都是有價值的。這種優(yōu)化決策可以應(yīng)用的對象非常廣泛，如表1所示，包括個人、政府、企業(yè)等都可從中受益，這也正是大數(shù)據(jù)的核心價值所在。

其次，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在于其預(yù)測性。大數(shù)據(jù)分析就是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來挖掘相關(guān)性，再通過相關(guān)性，來推斷未來可以發(fā)生的事件或情況。即，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)如果有A，就會有B，那么當(dāng)再次發(fā)現(xiàn)了A時，則可以預(yù)判將會有B。舉個在流行病領(lǐng)域的實際案例，谷歌通過搜索引擎里面的關(guān)鍵詞檢索日志的時間序列數(shù)據(jù)，成功預(yù)測了流感爆發(fā)的時間和規(guī)模，這個預(yù)測比美國疾控中心公布的相同結(jié)果提早了兩周，因為這個部門在公布結(jié)果前，需要先統(tǒng)計美國本土各個地區(qū)的就診人數(shù)，然后再匯總，最后公布出來。而Google可以直接得出基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果，可見這樣的大數(shù)據(jù)預(yù)測無論在公共管理領(lǐng)域還是商業(yè)領(lǐng)域都具有重大的意義，所以這樣的預(yù)測也越來越廣泛，深刻地改變著人們的生活、企業(yè)的經(jīng)營和政府的決策。

但需要說明的是這種預(yù)測邏輯是相關(guān)性而非因果性，這種非因果性也正是大數(shù)據(jù)的劣勢所在。簡單的說，通過大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果只是研究出兩個事物的相關(guān)性，但并非因果性的，也就是說不是因為有A所以有B。比如華西醫(yī)學(xué)院利用自己多年在老年病領(lǐng)域積累的大數(shù)據(jù)，研究出了一個老年高危?。ㄈ缒X溢血、心梗等）的預(yù)測系統(tǒng)，當(dāng)老年人來體檢時，將他們的體檢結(jié)果與系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行比對，來預(yù)測他們是否“可能”在未來發(fā)生高危病情，當(dāng)預(yù)測結(jié)果顯示“有可能發(fā)生高危病情”時，也不說明病人未來一定會發(fā)病，相反，當(dāng)預(yù)測結(jié)果顯示“未預(yù)見到高危病情”時，也不說明病人一定不會發(fā)病，他們之間沒有因果關(guān)系中的“有因必有果”，也就是說利用大數(shù)據(jù)進行預(yù)測可能會是不準(zhǔn)確的。這一點已經(jīng)得到證實，還是上文提到的Google的大數(shù)據(jù)預(yù)測，到后來就發(fā)生了很大的偏差，偏差最大甚至高出了標(biāo)準(zhǔn)值（CDC公布的結(jié)果）將近一倍。

為什么會發(fā)生如此大的差異呢？專家通常認(rèn)為，因為大數(shù)據(jù)的相關(guān)性推斷是基于歷史數(shù)據(jù)的，這些數(shù)據(jù)隨著時間推移會發(fā)生變化，加之?dāng)?shù)據(jù)、算法本身可能具有的局限性（比如數(shù)據(jù)量少、樣本和預(yù)測對象有差異等），這種相關(guān)性或者是不準(zhǔn)確的，或者是暫時準(zhǔn)確的，這也是依賴大數(shù)據(jù)預(yù)測的局限性所在。

綜上，我們不難看出大數(shù)據(jù)的核心價值在于在一定程度上提供決策依據(jù)，那么這種價值被企業(yè)利用，可以實現(xiàn)哪些功能呢？不難看出可以實現(xiàn)的功能有且只可能有兩個，一個是提高企業(yè)管理效率，比如更好地發(fā)現(xiàn)消費者的偏好，更好地發(fā)現(xiàn)員工的能力水平等。舉個例子，某商場通過監(jiān)控視頻的大數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)有兩類顧客光臨，一類是有購買目標(biāo)的搜索型顧客，另一類是沒有購買目標(biāo)的瀏覽型顧客，于是商場通過對這兩類顧客的行進路線和停留時間的研究，調(diào)整了商場的布局，并制定了相應(yīng)的營銷手段，從而使商場的營業(yè)額大大增加，管理效率得到了提升；另一個通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可實現(xiàn)的功能是直接為企業(yè)創(chuàng)造產(chǎn)品/服務(wù)，是企業(yè)的最終產(chǎn)品。比如城市電網(wǎng)的可視化系統(tǒng)，比如交通預(yù)警系統(tǒng)等。類似的系統(tǒng)我們現(xiàn)在在百度地圖上可以看到，當(dāng)導(dǎo)航時，線路會呈現(xiàn)不同的顏色，從而說明道路擁堵的情況，從而幫助用戶選擇更順暢的行車路線?；诖髷?shù)據(jù)的可視化系統(tǒng)就是根據(jù)數(shù)據(jù)來預(yù)測可能的結(jié)果，并用圖形、色彩加以展現(xiàn)。這是一個已經(jīng)被廣泛應(yīng)用的大數(shù)據(jù)功能。

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)的以上兩種功能，那么基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的公司也可分為兩大類。

第一類公司是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的第一個功能的，即通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入有效地提高了企業(yè)的管理效率，這種提高可以是企業(yè)內(nèi)部的人員管理、客戶挖掘等等方面。它是把數(shù)據(jù)分析做為企業(yè)經(jīng)營的手段之一。比如阿里、亞馬遜等商家的推送服務(wù)就是很好的說明。他們對消費者偏好的把握，就是基于大數(shù)據(jù)分析的。他們收集每一位網(wǎng)站訪客的翻看記錄、購買記錄等信息形成的大數(shù)據(jù)，然后通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，推斷出每一位網(wǎng)站訪客的偏好，然后精確地推送商品給每一位消費者，從而提高銷售量。這個過程徹底顛覆了過去的靜態(tài)營銷，使?fàn)I銷變得更加有針對性、更加精準(zhǔn)，從而更加有效，同時還極大地降低了每一筆訂單的推銷成本。這些在過去是不可想象的，有個例子是說某個少女未婚懷孕了，她老爸當(dāng)然也不知道這件事兒，當(dāng)商家打電話過來問是否需要購買孕婦用品，她老爸才后知后覺，這完全是基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，這給企業(yè)帶來了新的核心競爭力。

但正如我們前文描述的，這樣的預(yù)測是非因果性，也就是說會有局限性，比如，網(wǎng)站推送是基于客戶的歷史資料的，但如果歷史資料比較少，預(yù)測的準(zhǔn)確性通常不高，那么推送的效果就不會太好，從而使企業(yè)和客戶都得不到好處，甚至?xí)茐南M者的體驗，比如有消費者不小心打開了一次有些情色色彩的網(wǎng)頁，于是就不斷地接到類似的推送，令人不勝其煩，拉低了網(wǎng)站的品位的同時，也令客戶再不想打開這個網(wǎng)址。所以，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是有要求的。通常，足夠多的客戶量，和限定性條件的設(shè)置非常重要，直接決定了預(yù)測的效果，同時也只有海量客戶才可以忽略不準(zhǔn)確推送造成的不好的效果，換句話說，因為數(shù)據(jù)量大，所以產(chǎn)生的誤差不會影響整體效果，這是使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提升管理效率的公司必須具備的限定性條件。

那么，到底什么樣的企業(yè)適合引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，從而成為大數(shù)據(jù)公司呢？其關(guān)鍵是投入產(chǎn)出的平衡問題。運用大數(shù)據(jù)工具首先增加的是企業(yè)的管理成本，而由此產(chǎn)生的效益是否超越成本，是企業(yè)必須要考慮的問題。大數(shù)據(jù)企業(yè)要對海量數(shù)據(jù)進行收集和分析，然后做出模型比對，形成預(yù)測結(jié)果，這一系列的工作，人才要高端的，技術(shù)也要時時更新，所以，企業(yè)需要支付大量的成本，那么這樣的付出，是否有可預(yù)見的具體的回報，對企業(yè)來說就是決策的限定性條件，如果有回報足以抵嘗成本，并產(chǎn)生很好的經(jīng)營效果，那這些投入無論多么巨大，都是值得的，都會給企業(yè)經(jīng)營帶來實效。如果回報不足以抵嘗成本，就得不償失了。有些公司僅僅是因為大數(shù)據(jù)是高科技，就引入了大數(shù)據(jù)技術(shù)，這是非常盲目地，可能有一天這一科技確實會給企業(yè)帶來效益，但在產(chǎn)生效益之前，企業(yè)是否還能夠生存，甚至是否因為引入這一技術(shù)而忘記了自己的本行和優(yōu)勢？這是企業(yè)要必須深入思考的。企業(yè)總以為高科技必然帶來高收益，這是錯誤的，高科技往往伴隨著高投入和高風(fēng)險，所以企業(yè)要慎重。比如某上市公司，引入了互聯(lián)網(wǎng)+，花了大量財力進行相關(guān)網(wǎng)站平臺的建設(shè)和開發(fā)，希望通過收集海量數(shù)據(jù)走大數(shù)據(jù)高科技發(fā)展的道路，然而，這個平臺對于企業(yè)經(jīng)營來說，并沒有直接增加企業(yè)收益，反倒因為高科技投入把企業(yè)拉入了虧損的境地。關(guān)鍵是企業(yè)只為了一個不確定的功能，或者說用便宜得多的價格就可以通過其它服務(wù)性平臺完成的功能，投入了大量的大數(shù)據(jù)人才，其成本是巨大的，而因此得到的效益幾乎為零。更由于贏利模式不清晰，導(dǎo)致技術(shù)人員無所適從，不知道努力的方向，因而并沒有發(fā)揮出應(yīng)有的作用。這樣的公司對社會資源是一種浪費。這樣的公司不少，投入很大，市場目標(biāo)并不明確，希望邊摸索邊前行，關(guān)鍵是想在大數(shù)據(jù)這個領(lǐng)域占個先機，豈知這樣的先機成本巨大，而為這種先機買單的投資人往往血本無歸，這些企業(yè)的共同特點是更象一個旅游景點，規(guī)劃看上去很美，卻并不切合市場實際，最終只會是零收益。

第二類公司是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的第二種功能的，它是直接將大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)于客戶的公司。公司業(yè)務(wù)包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果呈現(xiàn)等。這些公司利用對數(shù)據(jù)的分析挖掘，來幫助客戶做出預(yù)測，這些預(yù)測業(yè)務(wù)可能是多方面的，比如城市交通、電網(wǎng)過載、安全預(yù)警等。以安全預(yù)警為例，天津在發(fā)生了大爆炸之后，就請大數(shù)據(jù)公司做了一套安全預(yù)警系統(tǒng)，其原理就是把有可能造成危險的運輸和儲運的路線地點進行大數(shù)據(jù)分析，從而預(yù)測危險點，并實時發(fā)出預(yù)警。當(dāng)然，這里面又會涉及到物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，我們暫不在此文討論。

那么從企業(yè)經(jīng)營的角度來看，這一類大數(shù)據(jù)企業(yè)的成功關(guān)鍵在于對客戶需求的把握。能夠比別人在形式和內(nèi)容上更優(yōu)地滿足客戶預(yù)測的需要，在形式上在準(zhǔn)確度上必須為客戶所接受，這是此類企業(yè)成功的關(guān)鍵。而難點在于，這樣的需求是否過于個性化，如果過于個性化，會使得公司更象是一個咨詢公司，在企業(yè)經(jīng)營中完全依賴技術(shù)人員的技術(shù)水平，很難有規(guī)模效應(yīng)，也會由于技術(shù)人員的難獲取性，而制約企業(yè)的發(fā)展速度。但這種企業(yè)的個性化訂制也決定了，其高利潤的可獲得性。另一個難點就是如果是個性化訂制，那么產(chǎn)品是否有持續(xù)性，是否一次訂購后，后續(xù)的服務(wù)變得不那么劃算，是否有確保足夠利潤空間的后續(xù)服務(wù)購買，都是企業(yè)要深入思考的問題。華為在這個問題上很值得借鑒，華為在2000年的轉(zhuǎn)型中，引入通用公司的創(chuàng)新管理模式，就是基于考慮到客戶需要過分的個性化，不但是產(chǎn)品成品加大，而且使創(chuàng)新不具可持續(xù)性，后續(xù)服務(wù)也難以為繼，所以華為果斷地引入了創(chuàng)新項目管理機制，解決了企業(yè)長期創(chuàng)新帶了的風(fēng)險問題，并確保了客戶的后續(xù)服務(wù)。每個企業(yè)都會有天花板，要么到天花板的空間足夠大，要么企業(yè)有能力打破這個天花板，否則企業(yè)是不可能可持續(xù)發(fā)展的。目前的基于大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)多用于城市交通、電網(wǎng)等政府部門，這一市場的可持續(xù)性，是大數(shù)據(jù)企業(yè)要提早考慮的問題。這也是茶洪旺（2017）在《基于DEA方法的中國大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新績效評價研究》中發(fā)現(xiàn)的“中國大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新績效水平偏低”的原因所在，他指出中國大數(shù)據(jù)企業(yè)投入冗余和產(chǎn)出不足問題嚴(yán)重。這類公司的可持續(xù)發(fā)展問題已初露端倪。

因此，大數(shù)據(jù)公司必須清醒地梳理好自己公司的贏利模式，以終為始，擺正大數(shù)據(jù)技術(shù)與公司主營業(yè)務(wù)之間的關(guān)系。第一類公司要注意引入大數(shù)據(jù)技術(shù)后產(chǎn)生的成本和獲得的收益之間的關(guān)系，第二類公司則應(yīng)該明確大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的市場對象、市場規(guī)模及其可持續(xù)性。不清晰的贏利模式帶給企業(yè)的悲劇在“互聯(lián)網(wǎng)+”公司的興衰史上已屢次上演。我們知道互聯(lián)網(wǎng)公司的成功關(guān)鍵在于其平臺特性，因為它提供的平臺，可以匯聚大量的供應(yīng)方和大量的采購方，那么互聯(lián)網(wǎng)公司要做的是做好這個平臺，服務(wù)好供、需兩方，它的贏利一定是來自于平臺的收益，一家互聯(lián)網(wǎng)公司一旦沒有意識到這一點，就會出大問題，就比如樂視公司，它本來是一家互聯(lián)網(wǎng)平臺公司，一家視頻平臺公司要想做好，關(guān)鍵在于能吸引到偏好這個平臺的足夠多的視頻提供者和足夠多的視頻觀看者，然后基于平臺上的用戶量來確定清晰的贏利模式，比如收取會員費、廣告費等，這個贏利模式才是清晰的。

那么，有人會問兩個定位不可以嗎？兩個都做不行嗎？回答是當(dāng)然也可以兩個都做，就像當(dāng)年的IBM公司，也做大型計算機，也做小型PC機，但IBM意識到了兩個產(chǎn)品的定位不同，所以把兩個部門完全獨立，互不干涉的。用任正菲的話說，我們開發(fā)什么，背后是我們對未來的假設(shè)，IBM當(dāng)年是做了截然不同的兩個假設(shè)，一個是未來會使用大型的電腦設(shè)備，各個終端都要通過大型機來完成所需的功能，而另一個假設(shè)是每個終端自己都有計算能力，雖然這些能力不像大型機那么強大，但它可以獨立完成。當(dāng)然，假設(shè)對了，我們會創(chuàng)造未來，假設(shè)錯了，我們會被歷史湮沒。IBM聰明地做了兩個假設(shè)，更睿智的是它把他們獨立開來，結(jié)果雖然有一個假設(shè)失敗了，但另一個假設(shè)創(chuàng)造了未來！今天，面對大數(shù)據(jù)，企業(yè)在確定進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的時候，要想清楚你對未來的假設(shè)是什么，你的定位是什么，這樣企業(yè)才有清晰的思路向前邁進，而非在風(fēng)浪中沉浮。

不可否認(rèn)的是隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，我們預(yù)感到它將給世界帶來巨大的改變，而這種改變勢必是在企業(yè)家們的創(chuàng)新創(chuàng)造中誕生的。所以企業(yè)想要借大數(shù)據(jù)這個東風(fēng)，則不能只關(guān)注直接應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)，還可以把視角延伸到由大數(shù)據(jù)企業(yè)引伸出的相關(guān)行業(yè)，比如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)據(jù)存儲軟硬件技術(shù)等，隨著人們對大數(shù)據(jù)決策的依賴，這些相關(guān)行業(yè)也將有長足的發(fā)展，所以如果這樣的商機恰好契合了企業(yè)自身的優(yōu)勢，那么這對于企業(yè)來說應(yīng)該也是一次機遇，只是企業(yè)要明門別人的美味可能是自己的毒藥，企業(yè)要加以理性的分析和把握。

總之，大數(shù)據(jù)企業(yè)能夠走多遠，和其它企業(yè)沒有什么不同，它歸根結(jié)底取決于其經(jīng)營的產(chǎn)品朋艮務(wù)能否帶給企業(yè)利潤，能否以合理的形式為企業(yè)創(chuàng)造合理的利潤。未來是美好的，但道路要一步一步走完。如果只是看上去很美，那么企業(yè)將為虛幻的風(fēng)景付出慘痛的代價。企業(yè)的經(jīng)營是不變的，通過為市場需求服務(wù)而獲取利潤！唯一變化的是經(jīng)營的手段而已！大數(shù)據(jù)作為決策優(yōu)化的手段之一為我們提供了一種強大工具，它是且只是一種決策工具。企業(yè)家們不能只有大數(shù)據(jù)思維，企業(yè)依靠利潤而生存，當(dāng)你為大數(shù)據(jù)這個工具買單時，你要思考的是這一手段是否為企業(yè)的發(fā)展帶來了實實在在的的利潤，這一點決定了你是否還能走下去。在廣義上，大數(shù)據(jù)必將實實在在地顛覆我們的生產(chǎn)生活，但對于具體的某個企業(yè)來說，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)或者創(chuàng)立大數(shù)據(jù)企業(yè)要講求實效，量力而行。

[1]周婷婷.大數(shù)據(jù)公司的結(jié)構(gòu)調(diào)整：組織與治理維度[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2016（10）：114-121.

[2]何軍.大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J].科技進步與對策，2014（4）：65-68.

[3]霍婕婷.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化分析與管理——評《量化：大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理》[J].中國教育學(xué)刊，2018（3）.

[4]Zhihua F U The Big Data Applicationin Internet Company[J].Journal ofNetwork New Media， 2015， 16（5）：519-521.

[5]楊汝岱.大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟增長[J].財經(jīng)問題研究，2018（2）：10-13.

[6]張翠.大數(shù)據(jù)時代背景下企業(yè)管理模式創(chuàng)新策略探究[J].中國國際財經(jīng)（中英文），2017（20 ）：216-216.