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    面對大數(shù)據(jù)時代的數(shù)學建模課程思考

    2018-05-14 09:57:14李啟培
    關(guān)鍵詞:建模時代數(shù)學

    李啟培

    [摘 ? ? ? ? ? 要] ?隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,海量的數(shù)據(jù)需要進行快速及時的處理分析,這就需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的數(shù)學建模思維并調(diào)整傳統(tǒng)的數(shù)學建模模型,建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)的高速大數(shù)據(jù)處理平臺,引導(dǎo)學生將大數(shù)據(jù)的思維應(yīng)用在建立大數(shù)據(jù)時代的數(shù)學建模模型當中,并培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新能力和利用數(shù)學方法解決實際問題的能力,這是大數(shù)據(jù)時代背景下對當代數(shù)學建模人才培養(yǎng)的要求,也是順應(yīng)當今時代快速發(fā)展步伐的要求。

    [關(guān) ? ?鍵 ? 詞] ?大數(shù)據(jù)時代;數(shù)學建模;大數(shù)據(jù)思維

    [中圖分類號] ?G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603(2018)27-0140-03

    進入20世紀以來,科學技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),截至2012年底,數(shù)據(jù)量從TB升級到PB、EB,乃至ZB,尤其是進入2012年,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來,此時的大數(shù)據(jù)是指全部數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量相當龐大,而不再是傳統(tǒng)的隨機采樣數(shù)據(jù),并具有混雜性,數(shù)據(jù)之間具有復(fù)雜相關(guān)關(guān)系,因此對海量的數(shù)據(jù)中的有效信息進行提純,這就應(yīng)用到現(xiàn)代的計算機技術(shù)與數(shù)學科學的有效結(jié)合。隨著現(xiàn)代計算機技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)學科學中的數(shù)學建模是解決信息爆炸時代數(shù)據(jù)更迭的有效手段,因此對當代學生的數(shù)學建模思維和能力的培養(yǎng)就顯得尤其重要,既要讓學生掌握傳統(tǒng)數(shù)學建模的特點,又應(yīng)積極開拓學生的創(chuàng)新思維能力,讓學生嘗試著應(yīng)用多種領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)對實際問題進行研究,通過對傳統(tǒng)數(shù)學建模模型進行適量調(diào)整來解決業(yè)務(wù)問題,培養(yǎng)學生利用數(shù)學解決實際問題的能力。

    一、大數(shù)據(jù)時代的定義及特征

    (一)大數(shù)據(jù)時代的定義

    大數(shù)據(jù)是高科技時代的產(chǎn)物,其本質(zhì)就是由于計算機軟件硬件的發(fā)展,將大量的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行匯總,并通過一定的技術(shù)手段進行信息分析,與此同時,對信息進行深度挖掘。大數(shù)據(jù)時代就是對信息的集中存儲、集中分析、集中處理的一個時代,是一個順應(yīng)時代發(fā)展的代名詞。

    (二)大數(shù)據(jù)時代的特征

    大數(shù)據(jù)時代最顯著的特征就是數(shù)據(jù)量大,大數(shù)據(jù)的起始劑量單位至少是P、E或Z,同時其包含的數(shù)據(jù)類型多樣,如目前流行的音頻、視頻、圖片等類型信息,正由于數(shù)據(jù)類型的繁多,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價值密度相對較低,這就要求計算機有更高的數(shù)據(jù)處理能力,伴隨著當代科技的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代也具備了快速性,同時還具有高效性。

    二、數(shù)學建模課程的特點

    (一)數(shù)學建模課程與其他數(shù)學課程的差異

    1.數(shù)學建模課程涉及廣泛

    數(shù)學建模是數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學、信息與計算數(shù)學專業(yè)的一門必修課[1],同時也是大學數(shù)學課程的重要組成部分。包括高等數(shù)學、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)等基礎(chǔ)課程,同時還要學習計算方法、計算數(shù)學等。數(shù)學建模自身具有很強的實用性,滲入金融經(jīng)濟、醫(yī)學、自然科學、交通等各個專業(yè)領(lǐng)域,其常與實際問題與計算機結(jié)合起來,利用數(shù)學建模解決實際業(yè)務(wù)問題,而其他數(shù)學課程則更加注重理論知識方面。由于數(shù)據(jù)建模的特點,在其教學的過程中既要求老師的知識面廣,又要求老師具有敏捷的思維轉(zhuǎn)換能力,同時對學生來說也應(yīng)該具有一定程度的數(shù)學專業(yè)基礎(chǔ),這樣在老師講述課程的過程中,學生才能夠很好地理解建模老師所授課的內(nèi)容,當將數(shù)學知識與實際問題相結(jié)合時,才能不斷激發(fā)學生對數(shù)學建模的興趣。

    2.多種數(shù)學軟件的學習及應(yīng)用

    要想具有解決實際問題的能力,首先需要具備相應(yīng)的數(shù)學軟件的學習及應(yīng)用能力,建立實際問題模型,才可以進一步處理分析。運用數(shù)學建模解決實際問題時,選擇適用的專業(yè)軟件,常用的專用軟件有SAS和SPSS(統(tǒng)計分析)、Lindo、Lingo和CPLEX(運籌與優(yōu)化計算)、Cayley和GAP(群論研究)、PARI(數(shù)論研究)、Origin(科技繪圖與數(shù)據(jù)分析)、DELiA(微分方程分析)、ANSYS(有限元計算)等,應(yīng)用這些通用軟件可以解決許多數(shù)學分支中的大部分問題。與此同時,通用軟件又可以分為數(shù)值型與解析型,Matlab、Xmath、Gauss、MLAB為常用的數(shù)值型計算機軟件,Maple、Mathematica、Macsyma等為通用解析型計算機軟件。

    3.教學形式靈活

    正是大數(shù)據(jù)背景下數(shù)學建模的實用性決定了其教學與學習形式的靈活性,教學的初期應(yīng)講授數(shù)學專業(yè)的理論知識,并在講述知識點的過程中逐步滲透實際問題的處理,可以通過講授與討論相結(jié)合的方法激發(fā)學生學習的積極性,并建立學生的數(shù)學建模思維,培養(yǎng)學生解決實際問題的能力。

    (二)傳統(tǒng)數(shù)學建模課程的特點及數(shù)學建模的作用

    1.傳統(tǒng)數(shù)學建模的缺點

    數(shù)學建模是將數(shù)學方法與計算機知識有機結(jié)合來解決實際問題的邊緣學科,是數(shù)學科學聯(lián)系實際的主要途徑之一,在數(shù)學建模課程中通過具體事例引用,使學生掌握數(shù)學建模的思想、方法、類型。傳統(tǒng)數(shù)學建模課程只注重模型的講解與應(yīng)用,一般著重于模型加程序的應(yīng)用,而且在很多學校,數(shù)學建模只是作為選修課程,授課的一般是初等模型,內(nèi)容單一,在授課形式上,主要為教師講授、學生學習與操作,教與學的形式缺少新意。

    2.數(shù)學建模的作用

    數(shù)學建模只有順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,才能更好地發(fā)揮其作用。數(shù)學建模應(yīng)用已有模型、理論結(jié)合新領(lǐng)域?qū)嶋H情況,解決實際問題,只有這樣才能打破固有思維,使數(shù)學建模人員的創(chuàng)新能力得到提高。同時,數(shù)學建模是一門綜合學科,注定通過團隊合作來建立綜合全面的數(shù)學模型用以解決問題,只有團隊綜合全面地考慮問題,才能在真正意義上解決問題。數(shù)據(jù)建模的實質(zhì)就是運用數(shù)學方法描述現(xiàn)實世界的過程[2]。

    數(shù)學建模在現(xiàn)代社會也發(fā)揮著重要的作用[3],在一般的工程技術(shù)領(lǐng)域,如機械、水利等,在高科技領(lǐng)域,如通信、航天、自動化等,數(shù)學建模通過理論研究聯(lián)系實際,實現(xiàn)多學科領(lǐng)域間的交叉。在數(shù)據(jù)建模課程授課過程中,教師應(yīng)該將課程理論的講述過渡到科研工作中,并伴隨著新技術(shù)、新工藝的不斷涌現(xiàn),運用數(shù)學的思考方式,結(jié)合數(shù)學方法解決實際問題。利用數(shù)學手段建立數(shù)學建模來解決新問題,在建模的過程中,要求研究者對問題的主要矛盾進行衡量,并要求研究者具有很好的學習分析能力。隨著數(shù)學建模在各個領(lǐng)域的逐漸滲透,數(shù)學成為許多技術(shù)的基礎(chǔ),因此數(shù)學建模的重要性對教師與學生都是不可言喻的。

    (三)大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)學建模課程的特點

    近幾年來,大數(shù)據(jù)體量不斷增加,類型復(fù)雜,傳統(tǒng)的統(tǒng)計建模方法不能完全勝任解決實際問題的需要,需要針對大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)建模。因此,在大數(shù)據(jù)時代背景下的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析已成為新的熱點。在大數(shù)據(jù)時代,對大數(shù)據(jù)的分析及建模,需利用多個數(shù)據(jù)庫對Web、App或者傳感器等數(shù)據(jù)進行查詢和處理工作,對這些海量數(shù)據(jù)利用分布式數(shù)據(jù)庫進行有效性分析,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行建模,實現(xiàn)分析預(yù)測、分類、識別等。在現(xiàn)實生活中,數(shù)據(jù)建模是科技與多種領(lǐng)域的結(jié)合,實現(xiàn)了技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展并存,與此同時,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘都成為更加高端的課題,也成為教育業(yè)更加重視的課程。大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)建模所經(jīng)歷的過程在以下幾個方面有著新的特征。

    1.數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理

    大數(shù)據(jù)背景下,將海量的分散數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和半非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)全部收集起來,利用多個數(shù)據(jù)庫接受數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行篩選、轉(zhuǎn)化及集成,并為后續(xù)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    2.與不同領(lǐng)域結(jié)合

    大數(shù)據(jù)滲透到我們生活的方方面面,利用大數(shù)據(jù)最早的是電商行業(yè),大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用也比較廣泛,醫(yī)療行業(yè)包含的病理報告、病人基礎(chǔ)信息及治療方案等也都是龐大的數(shù)據(jù)。在未來大數(shù)據(jù)可能應(yīng)用到農(nóng)牧業(yè)、生物技術(shù)、城市交通和治安管理以及旅游、社交、飲食等各個領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠提高人們的生活水平,提高生活效率。

    3.數(shù)據(jù)隱私

    隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的個人、教育、醫(yī)療、交易等信息以電子化形式被存儲,數(shù)據(jù)隱私性問題是大數(shù)據(jù)研究的一個重點。20世紀60年代的訪問控制技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代要求下不斷被加以研究并改進,一些新型的服務(wù)和授權(quán)遷移相繼被引入。目前RBAC模式成為訪問控制的主流方式,但針對RBAC思想擴展,如基于角色的訪問控制及數(shù)據(jù)型訪問控制模型[4]等,要適應(yīng)當前大數(shù)據(jù)的日益變化。

    4.數(shù)據(jù)挖掘

    大數(shù)據(jù)時代使得數(shù)據(jù)挖掘的未來不再是針對少量的樣本化、隨機化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是海量的、混雜的,針對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不一定能夠潛入到大數(shù)據(jù)的算法框架中,需要對算法進行及時調(diào)整,將不同屬性的數(shù)據(jù)規(guī)律呈現(xiàn)出來,深入挖掘出事物的規(guī)律,最終從海量數(shù)據(jù)中找到有意義的模式或知識。

    5.數(shù)據(jù)分析

    大數(shù)據(jù)分析不同于傳統(tǒng)數(shù)學的邏輯推理分析[5],它具有傳統(tǒng)數(shù)學統(tǒng)計學科的特點,并能找出隱藏在大量數(shù)據(jù)里面的深層關(guān)系,用來判斷數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系[5]。聚類分析、模式識別等是數(shù)學建模的常用方法,而二者有著區(qū)別,聚類分析的分類標準是未知的,而模式識別是在分類標準已知的前提下,這就決定了這兩種方法需針對實際情況,選擇合適的數(shù)學模型來解決實際問題。在進行數(shù)據(jù)分析時需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理,用來消除各類數(shù)據(jù)之間的差異,這樣才使得各類數(shù)據(jù)之間具有可比性,同時大數(shù)據(jù)分析需要對結(jié)果進行檢驗和驗證,統(tǒng)計檢驗在數(shù)據(jù)分析中是必不可少的,通過驗證來分析結(jié)果是否符合實際情況,并是否具有應(yīng)用效果。

    6.大數(shù)據(jù)平臺

    隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大數(shù)據(jù)平臺隨之建立,能很好地服務(wù)廣大人民群眾和企業(yè)。大數(shù)據(jù)平臺包括云平臺、商業(yè)化大平臺等。云平臺具有成本低、安全性高、建設(shè)周期短等特點,而商業(yè)化平臺成本高、靈活性差,但其穩(wěn)定性好。大數(shù)據(jù)平臺可以為用戶提供數(shù)據(jù)工具并應(yīng)用到當前大數(shù)據(jù)背景下的實際業(yè)務(wù)當中來解決實際問題。

    三、實踐性教學的對策與建議

    鑒于大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)學建模的特點,我們對大學數(shù)據(jù)建模課程提出幾點思考。

    (一)大數(shù)據(jù)建模思維的培養(yǎng)

    傳統(tǒng)的數(shù)學建模課程一般包含微分和差分方程、回歸分析、概率統(tǒng)計等,知識理論成體系,由于課程內(nèi)容較多,且課時有限,教師只是快速講授大部分理論,這樣的課程比較枯燥,無法引起大部分學生的興趣。針對當今大數(shù)據(jù)時代的特點,不應(yīng)該局限于課本的一些理論知識,應(yīng)該與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,把大數(shù)據(jù)的思維帶入到數(shù)學建模的課堂中,增強學生的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維[6]。大數(shù)據(jù)建模思維更加強調(diào)數(shù)據(jù)的整體性,不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)建模采用的隨機樣本數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)要包含所有數(shù)據(jù),這就要求提高數(shù)據(jù)的容錯率。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),也包含非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù),要綜合考慮數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性特點,并注重數(shù)據(jù)的平等性,但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模針對小樣本數(shù)據(jù),強調(diào)數(shù)據(jù)權(quán)值思想,小數(shù)據(jù)樣本的來源也比較單一,大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)來自于多個領(lǐng)域,更應(yīng)考慮大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,并隨著數(shù)據(jù)的不斷更新,數(shù)據(jù)之間的關(guān)系也是變化的,具有時效性。將大數(shù)據(jù)數(shù)學建模思維很好地引入,則要針對現(xiàn)實生活的各個領(lǐng)域,數(shù)學建模才能發(fā)揮其很好的預(yù)期效果。

    (二)數(shù)學知識與專業(yè)知識相結(jié)合

    對于不同級別的學生,應(yīng)該因地制宜地制訂學習計劃。對于工科信息計算等專業(yè)的學生,由于其具有很好的數(shù)學理論知識,在數(shù)學建模過程中可以案例教學為主,使學生在案例中鍛煉思考能力,尤其是針對培養(yǎng)數(shù)學建模人才的專業(yè),學校應(yīng)采用課堂授課、實驗室操作、課外研討和問題實踐等相結(jié)合的方式,注意理論與實踐結(jié)合。對于師范類的教學,則應(yīng)該根據(jù)小學、中學、大學學生的學習基礎(chǔ)進行有等級的教育[7]。作為學校的公選課,應(yīng)強調(diào)數(shù)學建模思維模式,并結(jié)合有趣的案例,激發(fā)學生的學習興趣??偠灾ㄟ^具體實例的引入,能夠使學生更好地掌握建模的基本思想、基本方法、基本類型,激發(fā)學生的聯(lián)想能力、洞察能力、綜合分析能力,進一步培養(yǎng)學生對實際問題的處理能力。

    (三)傳統(tǒng)數(shù)學建模課程的考核形式與大數(shù)據(jù)時代的考核形式相結(jié)合

    在傳統(tǒng)的數(shù)學建模課程中考核主要是以論文的形式進行,針對同一題目,很容易出現(xiàn)雷同。在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)該加強學生的獨立思考能力和實踐能力,在現(xiàn)代的考核中可以考慮實驗操作方面,加深學生對數(shù)學模型的認識,并采取答辯的形式對其進行考核[8],讓學生不僅僅停留在理論思維層面,而是通過提問的方式,了解學生對數(shù)學建模的掌握程度,從而進一步加深學生對自己所建模型的認識。

    (四)數(shù)學建模競賽與課外學習

    數(shù)學建模競賽是體現(xiàn)學生分析問題、解決問題及創(chuàng)新能力的有效途徑[9]。數(shù)學建模競賽需要團隊的合作,這可以加強團隊之間的合作意識,鼓勵學生積極參加,并對參加的學生給予一定的獎勵,對數(shù)據(jù)建模優(yōu)勝突出的隊伍,除了給予相應(yīng)的獎勵外,還可以進一步選拔參加全國數(shù)學建模大賽,增強數(shù)學建模的普及性。

    針對數(shù)據(jù)建模教學,教師應(yīng)積極建立數(shù)學建模小組,培養(yǎng)學生的數(shù)學建模能力,并對數(shù)據(jù)建模過程中優(yōu)秀的建模結(jié)果以一定交流平臺的方式展現(xiàn)出來,可以嘗試建立數(shù)學建模網(wǎng)絡(luò)交流平臺,促進大家對數(shù)學建模的互相交流與學習。

    綜上,大數(shù)據(jù)時代背景下,將大數(shù)據(jù)思維引入數(shù)學建模當中,這給數(shù)學建模帶來新的挑戰(zhàn)。對講授數(shù)學建模課程的老師和學生來說,開闊了思維,培養(yǎng)了對實際問題分析和解決的能力,并通過不斷創(chuàng)新,調(diào)整或者改進原來的數(shù)學模型,讓模型更加貼近實際,解決實際問題,并通過對數(shù)學建模課程的改革,進一步實現(xiàn)對我國數(shù)學教育的改革,對數(shù)學教育的發(fā)展有很好的推動作用。

    參考文獻:

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