江天浩
“貼心”的體驗之一即為消費者提供個性化的定制產(chǎn)品。隨著“智能制造”概念的提出,很多企業(yè)都看到了定制化服務在未來的廣闊商業(yè)前景,但要實現(xiàn)這一目標又談何容易,甚至涉及企業(yè)整個管理理念的顛覆。在SAP全球高級副總裁、SAP中國研究院院長李瑞成看來,未來的企業(yè)要更加智能,否則會難以在新一輪的技術浪潮中占據(jù)領先地位。
讓企業(yè)變智能的關鍵,是用人工智能技術為企業(yè)賦能。李瑞成坦言,人工智能對企業(yè)而言,主要有三大作用:降低人力成本、提高用戶體驗以及提升運營效率。圍繞這一技術的研發(fā)與創(chuàng)新,SAP中國研究院做了很多努力。
讓世界更美好
“讓世界運轉更卓越,讓人們生活更美好”是SAP的美好愿景。目前,全球約有76%的交易收益涉及到了SAP系統(tǒng),世界最有價值的前100家企業(yè)里有98家是SAP的客戶,SAP的移動解決方案可通過信息到達世界上97%的移動用戶手中。SAP的技術在無形中支撐著世界運轉的方方面面,因此SAP有信心通過幫助用戶降低人力成本,提高用戶體驗以及提升運營效率,使世界變得更美好。
SAP中國研究院在中國設有7個分院,擁有近2800名員工,負責從事幾乎全產(chǎn)品線的研發(fā)工作,在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等領域均取得了較為顯著的創(chuàng)新成果,并贏得了業(yè)界的普遍關注。
智能的基礎
李瑞成認為,伴隨著大數(shù)據(jù)、超級計算以及算法技術的不斷進步,利用人工智能技術讓企業(yè)運營決策變得更智能已是大勢所趨,原因主要體現(xiàn)在:
大數(shù)據(jù)
我們所處的社會中存在海量結構化和非結構化數(shù)據(jù),這為人工智能的發(fā)展孕育了成長的土壤。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)難以應對當今種類繁多的數(shù)據(jù)結構與數(shù)據(jù)容量,解決這一問題的最好方法,就是利用人工智能技術對數(shù)據(jù)進行整理和分析。
超級計算
計算力的大幅提升為人工智能技術的發(fā)展提供了良好的基礎條件。近年來,硬件產(chǎn)品的快速升級極大限度地提高了計算水平,這為人工智能技術在企業(yè)中的應用提供了強大的基礎保障。
算法
算法的升級和迭代,讓大數(shù)據(jù)與計算力很好地融合在了一起。李瑞成表示,算法固然重要,但應用場景同樣不能忽視。他指出,要分清在不同應用場景中使用到的算法,為人工智能找到良好的應用場景。
如何開啟“智能企業(yè)”之旅
李瑞成表示,要想讓企業(yè)更智能,首先需要收集大量數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)轉化為業(yè)務價值,數(shù)據(jù)的類型可以是圖片、文本、視頻或語音等多種形式。然后,利用機器學習技術對數(shù)據(jù)進行訓練,將訓練好的模型輸出給企業(yè),使企業(yè)能夠利用訓練良好的模型降低人力成本,提高用戶體驗,提升運營效率。
實現(xiàn)上述過程,需要使用良好的數(shù)據(jù)處理平臺,平臺需要將很多技術進行融合,比如機器學習、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析等。SAP HANA平臺是一個高速的內存計算數(shù)據(jù)庫,擁有對海量交易數(shù)據(jù)進行實時分析和處理的能力,企業(yè)可以在此基礎上建立自己的數(shù)據(jù)倉庫,這極大限度地提升了企業(yè)的智能化程度。
為了更直觀地感受到SAP為企業(yè)帶來的智能升級,李瑞成列舉了SAP的三個智能企業(yè)案例。
企業(yè)現(xiàn)金應用
以大型國有企業(yè)為例,這些企業(yè)每天都會處理很多應收應付賬單,因此會設立相應的結算中心。目前,大型企業(yè)的結算中心工作人員數(shù)量眾多,并且賬單的核算過程非常繁瑣,直接導致了企業(yè)付出很多成本卻沒有得到效率的提升。SAP的現(xiàn)金應用解決方案,通過利用增強現(xiàn)實技術,對票據(jù)進行智能識別和信息提取,工作人員只需對機器無法辨認的票據(jù)進行核對。這樣一來,企業(yè)無需動用大量工作人員進行票據(jù)核對,僅需幾個工作人員和一臺智能設備即可完成票據(jù)核對工作,大幅簡化了工作流程并節(jié)約了處理時間。
個性化商品定制
伴隨著消費者對個性化要求的不斷提高,企業(yè)需要為用戶提供更靈活豐富的產(chǎn)品選擇。以鞋履消費為例,利用SAP的智能產(chǎn)品設計解決方案,顧客可根據(jù)自己的喜好訂購最具個性化的鞋。首先,3D掃描設備會對消費者的雙腳進行掃描,識別出用戶雙腳的大小與特征,確定鞋子號碼與腳模。隨后,用戶可以在線從提供的數(shù)據(jù)庫里選擇需要的鞋子種類、顏色及材質等屬性,并且可以通過VR眼鏡觀看自己的試穿效果,待消費者滿意下單后店面會將訂單信息發(fā)送至工廠進行生產(chǎn)。用戶的整個決策過程會采用機器學習技術通過對大量消費者的喜好進行分析,可以對未來的消費者提供更精準的商品推薦,從而幫助消費者作出更好的選擇。
智能客戶服務
如果孩子心愛的玩具損壞了,家長可能會從網(wǎng)上大量的玩具商品中,查找一個一模一樣的新玩具,這會浪費大量時間,可能還會做無用功。針對生活中類似的場景,SAP的智能客戶服務只需要對損壞的玩具拍一張照片,并上傳至云端,后臺就可以利用圖像識別技術對產(chǎn)品照片自動分類,使客戶交互更快捷,使提供的維修價格或產(chǎn)品更換信息更準確。從而提高了解決問題的效率,獲得了更好的用戶服務體驗。
SAP中國研究院在人工智能領域的探索一刻都沒有停歇,在SAP Leonardo數(shù)字化創(chuàng)新系統(tǒng)的支撐下未來還會推出更多的行業(yè)解決方案,以幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)智能化升級,讓世界運轉更卓越,讓人們生活更美好。