“AI+醫(yī)療”實(shí)現(xiàn)眼與全身疾病預(yù)警和個(gè)性化健康服務(wù)

中國約有1億糖尿病患者，而糖尿病性視網(wǎng)膜病變是其最嚴(yán)重的并發(fā)癥之一。隨著老齡化社會的到來，年齡相關(guān)性黃斑變性的發(fā)病率也持續(xù)上升。但現(xiàn)階段中國專業(yè)眼科醫(yī)生稀缺、基層醫(yī)院醫(yī)療資源匱乏、診斷方式低效等問題一直制約著眼科的診斷。人工智能與眼科結(jié)合，通過智能閱片，準(zhǔn)確、量化、及時(shí)地對病人眼底影像進(jìn)行初篩，將有效協(xié)助醫(yī)生的診斷、提高診斷效率。

眼睛是心靈的窗戶，是人類認(rèn)識世界的重要器官，人類獲得外部信息中約有80%～90%來自于視覺。但是，眼睛其實(shí)也是人體健康的一面窗戶，眼睛作為體表器官，對眼睛的直觀及影像學(xué)成像是眼病診斷最重要的組成部分。視網(wǎng)膜是人體當(dāng)中唯一能夠看見的，也能夠通過照片直視留存來分析全身的狀況。因?yàn)閺囊暰W(wǎng)膜的血管可以看全身的血管，從視網(wǎng)膜眼底的視神經(jīng)可以看腦神經(jīng)的關(guān)系，所以人全身性的疾病，例如高血壓、糖尿病、心腦血管疾病等在我們的眼睛都有記錄，通過眼睛是可以了解全身健康。進(jìn)行有效的眼底篩查，可以對早期全身性的疾病患者采取有效的干預(yù)措施。

眼睛與身體的健康和人工智能有著密切的關(guān)系。眼健康是一個(gè)人全生命周期當(dāng)中都需要關(guān)注的。在西方發(fā)達(dá)國家的醫(yī)療消費(fèi)中，占據(jù)消費(fèi)第一位的是心腦血管疾病，第二位是癌癥，第三位就是眼健康。在我國，孩子出生后弱視的發(fā)病率是3%-5%，1-3歲以后就開始近視率越來越高，中小學(xué)生的近視率高于60%，高中生近視率高于80%，大學(xué)生則高于90%，以至于在征兵體檢時(shí)，視覺健康的人數(shù)都達(dá)不到征兵人數(shù)。我國青少年的近視已經(jīng)成為一個(gè)重要的社會問題。隨著年齡增長，糖尿病、高血壓開始襲擊健康人群，老花眼、白內(nèi)障等一列眼底病發(fā)病率攀高，視覺健康是隨著人類全生命周期，需要我們特別關(guān)注的一個(gè)重要內(nèi)容。

通過眼睛可以看全身的健康，一張彩色眼底照片就可以看視神經(jīng)是什么樣，視網(wǎng)膜血管是全身血管的縮影，所以通過一個(gè)眼底照片，我們可以根據(jù)血管的直徑來預(yù)測今后心腦血管疾病患病的風(fēng)險(xiǎn)有多高。同時(shí)，這也需要大量的數(shù)據(jù)，經(jīng)過長期的分析，目前我們國家也做了相應(yīng)的研究。視網(wǎng)膜的神經(jīng)纖維層的照相和腦血管缺血性疾病是有關(guān)系的，視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層的測量和分析也和神經(jīng)系統(tǒng)一些退行性疾病有關(guān)，最有代表性的是老年性癡呆。

人工智能和醫(yī)學(xué)的關(guān)系如何？醫(yī)學(xué)是高度依賴技術(shù)發(fā)展的學(xué)科，人工智能的發(fā)展一定能夠不斷推動醫(yī)學(xué)技術(shù)的新飛躍。從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療到醫(yī)療人工智能，是對醫(yī)療行業(yè)診療形式的一次重大變革。醫(yī)學(xué)診斷正從定性向定量演進(jìn)，AI的使用是在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的第一站。人工智能在醫(yī)療系統(tǒng)有八大應(yīng)用，這八個(gè)應(yīng)用幾乎涵蓋了醫(yī)療系統(tǒng)的每一個(gè)方面，借助AI虛擬助手看病歷，幫助醫(yī)生提高診斷的準(zhǔn)確率，也可以通過大數(shù)據(jù)和人工智能輔助診療、做一些疾病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測、對藥物的挖掘，甚至包括對醫(yī)院的管理，還可以輔助一些醫(yī)學(xué)研究平臺的建設(shè)。醫(yī)學(xué)涵蓋了醫(yī)療、管理、護(hù)理、藥物等一系列的方面，都需要和人工智能開展密切的合作。

目前我們處于一個(gè)大眾健康的時(shí)代，從以治療為中心轉(zhuǎn)向以健康為中心，通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)人工智能都可以促進(jìn)我們實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。在我國，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源缺乏，城市和農(nóng)村分布不均，到目前為止我們還沒有完整的分級診療機(jī)制，基層診療的網(wǎng)絡(luò)破碎，百姓看病難、看病貴，因病致貧、返貧的人群還很多。通過醫(yī)學(xué)人工智能和遠(yuǎn)程醫(yī)療來做分級診療，實(shí)現(xiàn)眼睛以及全身健康的管理，這在未來是可以實(shí)現(xiàn)的。

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里應(yīng)用得比較廣泛的是醫(yī)學(xué)影像，醫(yī)學(xué)影像是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)最重要的臨床診斷和鑒別診斷的工具。目前人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用分兩大類：

一是機(jī)器看片，我們通過機(jī)器看片，提高診斷速度。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，約10%中國成年人患有糖尿病，在這一個(gè)多億的糖尿病人中，三分之一的患者眼底有問題，如果我們每年篩查一次，這將是一個(gè)巨大的工程。所以，我們需要人工智能替代或輔助醫(yī)師觀察影像數(shù)據(jù)，提高工作效率。二是機(jī)器讀片，通過人工智能進(jìn)一步提高影像診斷精準(zhǔn)度，加強(qiáng)診斷水平。

在同仁醫(yī)院眼科，目前運(yùn)用最多的是在糖尿病視網(wǎng)膜病方面，通過AI技術(shù)來讀片，以提高工作效率。醫(yī)學(xué)是一個(gè)復(fù)雜學(xué)科，我們要獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和圖像，是有一定難度的，讀取它也有一定的難度。拿眼科來說，疾病種類眾多，每一種疾病搜集十萬張以上的高質(zhì)量圖片是非常困難的。同仁醫(yī)院、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所以及科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社聯(lián)合建立了眼科大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，在全國進(jìn)行了一些布局。通過重點(diǎn)專科醫(yī)聯(lián)體，在全國搜集一些圖像的標(biāo)準(zhǔn)化、圖像的管理、遠(yuǎn)程的閱片和疾病的分級診療，希望對疾病的診斷和治療領(lǐng)域，尤其是在眼科領(lǐng)域里做一些行政規(guī)劃，在優(yōu)化現(xiàn)有的診療體系上，能夠起到一定的示范作用。

另外，手術(shù)機(jī)器人也是人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域里的一個(gè)重要應(yīng)用的分支。眾所周知，臨床手術(shù)存在著操作精細(xì)、學(xué)習(xí)曲線長、顯微鏡下操作的術(shù)野和操作姿勢受限等特點(diǎn)，現(xiàn)在開發(fā)的眼科機(jī)器人可以突破人的操作和感知上的生理缺陷，降低操作難度，提高醫(yī)療的準(zhǔn)確率和治愈率。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，手術(shù)機(jī)器人也是一個(gè)重要的發(fā)展趨勢。

最后，通過遠(yuǎn)程醫(yī)療和智能化設(shè)備、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)分級診療和健康管理，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)將成為未來居民健康“健康管理者”，成為主力軍。AI為醫(yī)生提供了很大的平臺，但是AI到目前為止是不能取代醫(yī)生的，它是作為醫(yī)生的助手，使之工作更有效、更準(zhǔn)確。我們需要更積極應(yīng)對的問題是，AI使醫(yī)學(xué)人才的需求發(fā)生了轉(zhuǎn)型，我們需要醫(yī)生+工程師。AI帶來新的醫(yī)療倫理問題，還有如何應(yīng)對超級人工智能對人類的挑戰(zhàn)等。但是可以相信，未來的醫(yī)學(xué)趨勢一定是跨界融合、共享數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療，共同為維護(hù)人類的健康作出新的貢獻(xiàn)。

（本文根據(jù)魏文斌在“第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會人工智能分論壇”現(xiàn)場演講整理而成，未經(jīng)本人審閱）