中國木材貿易非均衡度問題及其動態(tài)性研究

曹容寧 薛艷

摘 要：根據(jù)中國大陸木材貿易狀況，利用Lambert指數(shù)聚合方程對其貿易狀況進行分析，在此基礎上，測算木材供需的非均衡度，并對未來一段時期木材供需情況進行預測。研究表明，人均可支配收入對木材需求影響最大，人均國民生產總值次之，價格影響最?。粌r格對木材供給影響最大，其次是木材產量和進口量，出口量影響最小。因此，人均可支配收入和人均國民生產總值是影響木材需求的重要因素，從它們的變化可以較好地判斷市場需求。而價格、木材產量和進口量是影響木材供給的重要因素，從它們的變化可以較好地判斷市場供給。此外，從1996—2013年，中國木材貿易市場供需非均衡狀態(tài)呈現(xiàn)明顯的周期性波動，集中反映了市場中的非理性行為。從描述木材市場有效程度的短邊規(guī)則角度看，市場對木材需求和供給變化缺乏靈敏性是出現(xiàn)周期性波動的重要原因。通過預測把握市場對于供需雙方都很重要。

關鍵詞：木材貿易市場； Lambert指數(shù)聚合方程；周期性波動；短邊規(guī)則；非均衡度；動態(tài)性研究

中圖分類號：F740 文獻標識碼：A 文章編號：2095-7394（2018）03-0045-07

隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，木材產業(yè)強勢增長，木材貿易日趨活躍。由于木材貿易與國民經(jīng)濟和生態(tài)文明息息相關，探討中國木材貿易問題現(xiàn)實意義濃厚。

從1996—2013年近20年間，中國木材國內外貿易日趨活躍。與此同時，中國家具、膠合板和木制加工品等深加工和高附加值產品出口量呈現(xiàn)出強勢增長勢頭。據(jù)國家林業(yè)局統(tǒng)計， 2015年，中國木質林產品進出口貿易總額達到1 230億美元，貿易順差66億美元。木材貿易影響著木材產業(yè)發(fā)展，而木材產業(yè)發(fā)展進一步帶動了木材貿易。然而，木材貿易具有特殊性。一方面，它對市場、木材產業(yè)乃至國民經(jīng)濟產生影響[1]；另一方面，它與國家的生態(tài)文明息息相關。因此，探討中國木材貿易市場供需問題具有重要的現(xiàn)實意義。

國外對木材供需模型的理論研究有以國家和地區(qū)為研究對象，例如，Greene等以美國南部和緬因州為例分析了木材供應和生產閑置問題[2]，Paradis等采用非連續(xù)層次迭代模型探究了加拿大短期需求驅動的長期木材供應計劃模式。[3]這類研究也有以全球范圍為研究對象，例如，Styrman等建立了一個地球村的木材需求和供給模型[4]，Perez-Garcia等研究了環(huán)境改變對全球林產品價格和林木產量的影響。[5]

國內對木材供需的研究涉及中國大陸的范圍，主要包括木材市場供需的綜合預測模型、以木材價格為中心構建的木材供需模型、利用模型估計原木供給并預測中國原木供需量和凈進口貿易量的變化趨勢等。[6-8]

本文采用市場聚合條件下的模型估計，提出木材供需非均衡度概念并進行測算，動態(tài)性地探究木材供需的非均衡狀況，并對未來一段時期內市場的供需狀況采用趨勢外推法進行了預測。

一、 木材市場供需非均衡理論分析

（一）木材供給和需求范疇

要全面準確地對木材供需狀況進行探究，需要分析木材供需概念的基本范疇。

1.潛在需求和潛在供給

木材潛在需求是一定時期內社會對木材需求擁有的支付能力；木材潛在供給是一定時期內企業(yè)擁有向社會提供木材的能力。兩者的數(shù)量通常不相等。

2.有效需求和有效供給

木材有效需求是一定時期內社會有意愿并能夠購買的木材數(shù)量；木材有效供給是一定時期內企業(yè)有意愿并能夠向社會提供的木材數(shù)量。有效需求與有效供給歸屬不同的經(jīng)濟主體，影響因素也存在差異，兩者數(shù)量通常也不相等。

3. 實際需求和實際供給

木材實際需求是一定時期內社會實際購買的木材數(shù)量；木材實際供給是一定時期內企業(yè)向社會實際提供的木材數(shù)量。由于是買賣雙方進行的實際交易，木材實際需求和實際供給在數(shù)量上相等。根據(jù)短邊規(guī)則，實際供需數(shù)量同時受限于有效需求和有效供給，即實際需求（供給）= min（有效需求，有效供給）。

（二）非均衡模型及其設定

混合模型最早由Quandt提出[9-10]，F(xiàn)air和Jaffee用它來估計市場供給與需求的非均衡關系。[11]根據(jù)非均衡理論，市場常態(tài)是瓦爾拉斯意義上的一種非均衡，非均衡模型更能客觀地描述經(jīng)濟運行的現(xiàn)實。

非均衡模型分為樣本分割未知和樣本分割已知兩類，樣本分割未知是指無法判斷樣本中的需求量和供給量的交易性，樣本分割已知是指可以依據(jù)先驗信息選擇樣本分割的標志。由于中國木材市場起步較晚，難以確定合適的標志來進行樣本分割，本文將采用樣本分割未知的模型來對中國木材市場供需數(shù)量進行分析。根據(jù)是否考慮市場的聚合效應，可將樣本分割未知的模型分為非市場聚合條件下的基本模型和市場聚合條件下的模型兩類。由于通常無法識別交易量類別，本文采用市場聚合條件下的模型進行參數(shù)估計。

聚合研究中主要有兩種形式的聚合方程，即Lambert指數(shù)聚合方程和Burkett雙曲線聚合方程。Lambert方程市場狀態(tài)如下式所示。

市場即實現(xiàn)了短邊規(guī)則交易，不存在結構性缺陷。

從實際看，長期以來中國木材市場存在供需缺口并存的現(xiàn)象，市場聚合條件下的模型更符合現(xiàn)實情況。

二、 木材供需非均衡模型

（一） 指標選取

本文采用1996—2013年的相關數(shù)據(jù)，根據(jù)影響木材供需的因素和統(tǒng)計指標來構建模型，并進行相關的測算和預測。根據(jù)有關研究，影響木材需求主要有木材價格、國民收入水平、人口增長水平和經(jīng)濟發(fā)展等因素，影響木材供給主要有木材價格、木材產量、木材進口量和出口量等因素。[12]據(jù)此，本文選取木材價格、人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口增長率和人均國民生產總值等指標作為木材需求方程的外生變量，選取木材價格、木材產量、木材進口量和木材出口量等指標作為木材供給方程的外生變量。

（二） 模型選擇

鑒于研究的復雜性，Lambert作為理論模型是合理的選擇，木材需求對數(shù)方程如下式。

木材供給對數(shù)方程如下式。

（三） 數(shù)據(jù)處理及參數(shù)估計

本文數(shù)據(jù)主要通過收集和整理歷年中國統(tǒng)計年鑒、中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒、中國林業(yè)產業(yè)和林產品年鑒、中國木材與木制品流通行業(yè)年鑒的相關數(shù)據(jù)得到。

通常情況下，參數(shù)估計按照以下步驟進行：首先進行均衡估計，即假設[Q=Demand+Supply]情況下對木材供需函數(shù)通過協(xié)整分析確定初值；然后，對系數(shù)進行[t]檢驗。符合要求就繼續(xù)下面的步驟，否則重新進行數(shù)據(jù)和變量的選擇；最后，進行非均衡估計，初值代入交易量方程實施迭代運算進行求解，若有違要求就返回上一步，通過修改初值后再重復本步驟內容。如果仍不理想則回到初始狀態(tài)，進行相關的變量和數(shù)據(jù)處理。

（四）協(xié)整分析

實際分析時，首先檢驗變量時間序列和[d]階差分是否穩(wěn)定。[d]階差分穩(wěn)定意味著此變量是[I（d）]的，而所有變量[d]階差分穩(wěn)定是協(xié)整關系的前提；其次進行同階單整分析以檢驗方程殘差項[et]是否穩(wěn)定。穩(wěn)定的殘差項[et]意味著變量間有協(xié)整關系，反之則不存在。

1.平穩(wěn)性檢驗

通常來說，如果某時間序列均值和方差平穩(wěn)且兩期[t]和[t+k]間的協(xié)方差僅依賴于兩期間的距離而與計算協(xié)方差的時期無關，可以認定該時間序列是平穩(wěn)的。本文使用ADF法，分別對序列l(wèi)nQ、lnPrice、lnPCDI、lnPGR、lnGDP、lnOutput、lnImport和lnExport進行變量平穩(wěn)性檢驗。結果顯示，5%顯著性水平下相關序列與其一階差分序列都是非平穩(wěn)的，而它們的二階差分序列都是平穩(wěn)的，單整性I（2）存在，可以進行相關的協(xié)整檢驗。

2. 協(xié)整檢驗

首先，分析lnDemand與lnPrice、lnPCDI、lnGDP和lnPGR的協(xié)整檢驗，建立回歸方程（包括檢驗和重建模型），輸出結果如表1所示（lnPGR因不顯著被排除）。

表1顯示：變量系數(shù)在5%水平下顯著，模型整體也具有顯著性。由于ADF檢驗值-4.224 3小于相應的臨界值-4.068 1，lnDemand與lnPrice、lnPCDI、lnGDP具備協(xié)整關系，方程如下式。

其次，分析lnSupply與lnPrice、lnOutput、lnImport、lnExport的協(xié)整檢驗，建立回歸方程，輸出結果如表2所示。

表2顯示：變量系數(shù)在5%水平下顯著，模型整體也具有顯著性。由于ADF檢驗值-4.362 8小于相應的臨界值-4.068 1，lnSupply與lnPrice、lnOutput、lnImport、lnExport具備協(xié)整關系，方程為下式。

（五） 非均衡模型參數(shù)估計

將上述有關系數(shù)作為初值代入交易量方程中，采用Gauss-Seidel迭代尋找最優(yōu)解，輸出結果如表3所示。

表3顯示變量系數(shù)在5%水平下顯著，擬合優(yōu)度檢驗、F檢驗、DW檢驗、極大似然比檢驗（LL）、AIC檢驗和SC檢驗等也都符合要求。由此，得到中國木材市場供需的非均衡模型如下式。

從木材需求方程可以看出，涉及木材需求的諸因素中，人均可支配收入影響最大，人均國民生產總值次之，價格影響最小。從木材供給方程可以看出，涉及木材供給的諸因素中，價格影響最大，木材產量和進口次之，出口影響最小。描述木材市場有效程度的[ρ]值為51.04，根據(jù)短邊規(guī)則，市場對木材需求和供給變化缺乏靈敏性。

三、 木材供需非均衡度測算與預測

（一） 木材供需非均衡度

為了反映木材市場供需的非均衡程度，本文借鑒相關的研究提出木材供需非均衡度如下式。[13-15]

[Z=Demand-SupplyQ]

式中：Z表示木材供需非均衡度，Demand表示木材有效需求量估計值，Supply表示木材有效供給量估計值，[Q]表示實際消耗量估計值。

（二） 非均衡度測算

利用得到的木材供需非均衡模型數(shù)值，代入木材供需非均衡度公式可求得各年木材供需非均衡度，結果如表4所示。

從中國1996—2013年木材供需非均衡情況看，1996—2000年的非均衡度為負值，表明市場供過于求。這段時間是中國木材貿易市場化初期發(fā)展階段，存在過度采伐的現(xiàn)象，導致市場基本處于供給大于需求的時期。2001—2005年的非均衡度為正值，表明市場供不應求。這段時間，木材產業(yè)在沿海大中城市迅速發(fā)展起來，大量砍伐的后果是森林面積大幅度減少，木材產量下降，生態(tài)環(huán)境遭到破壞。而隨著中國加入WTO，木材出口使得國內市場處于供給的短缺期。從2006—2009年，這段時間，非均衡度為負值，表明市場供過于求。這是由于木材進口量增加，同時，由于國內經(jīng)濟發(fā)展速度減緩，一定程度上緩和了市場的供需矛盾。從2010—2013年，又出現(xiàn)了較長時期木材需求超過供給的現(xiàn)象。

總體看，1996—2013年木材供需非均衡呈現(xiàn)周期性的波動，波動周期約為十年，波動情況如圖1所示。

（三）木材供需預測

通過趨勢外推法，本文得到的2018—2022期間木材供需非均衡度的預測值如表5所示。

從表5中可以看出，2018—2022年非均衡度將呈現(xiàn)正值，總體將呈現(xiàn)需求大于供給的狀況，2022年之后，供需仍可能出現(xiàn)周期性的波動。

研究表明，三類因素中，人均可支配收入對木材需求影響最大，人均國民生產總值次之，價格影響最??；價格對木材供給影響最大，其次是木材產量和進口量，出口量影響最小。因此，人均可支配收入和人均國民生產總值是影響木材需求的重要因素，從它們的變化可以較好地判斷市場需求。而價格、木材產量和進口量是影響木材供給的重要因素，從它們的變化可以較好地判斷市場供給。

研究結果還顯示，從1996—2013年，木材供需非均衡狀態(tài)周期性波動集中反映了市場中的非理性行為，供需缺口長期存在，市場矛盾較為突出。從描述木材市場有效程度的短邊規(guī)則角度看，市場對木材需求和供給變化缺乏靈敏性是出現(xiàn)周期性波動的重要原因，如何準確把握市場對于供需雙方均具有重要性。未來短期時間內，將會出現(xiàn)木材需求大于供給的狀況，而“市場失靈”的情況仍然會持續(xù)下去。

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