自媒體時(shí)代消息的傳播

丁婷婷

摘 要：自媒體時(shí)代是指以個(gè)人傳播為主的媒介時(shí)代，相對(duì)于傳統(tǒng)媒體，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的自媒體以其信息傳播的即時(shí)性、交往方式的平等性和交往身份的虛擬性等特點(diǎn)，已經(jīng)成為公民獲取信息、表達(dá)情感與思想、參與社會(huì)公共生活的重要載體，并逐漸滲透到政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等諸多領(lǐng)域。在當(dāng)今自媒體時(shí)代中，任何突發(fā)性事件幾分鐘就傳播到全世界，并且人人都是新聞傳播者。本文首先建立一條消息在自媒體平臺(tái)的傳播模型，分析新消息出現(xiàn)對(duì)原消息傳播過程的影響，并在原模型的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，研究不同消息，不同自媒體平臺(tái)的消息傳播的差異，并根據(jù)所建模型得出一些對(duì)自媒體時(shí)代消息傳播的見解。

關(guān)鍵詞：自媒體時(shí)代 SIR模型改進(jìn) 種群相互競(jìng)爭(zhēng)模型

1.自媒體平臺(tái)上一條消息傳播模型的建立

首先，一條消息在不同自媒體平臺(tái)的傳播過程不同，自媒體平臺(tái)以在線社交網(wǎng)絡(luò)為主，所以主要對(duì)消息在在線社交網(wǎng)絡(luò)的傳播過程建模。通過查文獻(xiàn)[1]可知，信息的傳播模型類似于病毒的SIR模型，但是在線社交網(wǎng)絡(luò)信息的傳播過程與病毒的傳播過程不盡相同，所以，我們?cè)趥魅静IR模型的基礎(chǔ)上加以改正，將自媒體平臺(tái)上的用戶N分為三類[2]：S（消息未知者：指未接收到消息的人），I（傳播者：消息的傳播者），R（退出者：指收到消息后對(duì)消息不感興趣而不轉(zhuǎn)發(fā)或者傳播者經(jīng)過一段時(shí)間而失去傳播能力的人）。假設(shè)剛開始時(shí)只有一個(gè)人知道某消息，在不知道此消息的人中每個(gè)人都會(huì)以概率α 去傳播此消息，有β 的概率不對(duì)此消息作出回應(yīng)，傳播了此消息的人將會(huì)退出消息的傳播，變?yōu)椤庖呷巳海杂缮详P(guān)系可以建立以下微分方程模型：

由于對(duì)于不同的消息人們所感興趣不一樣，所以人們轉(zhuǎn)發(fā)的概率也不同，下面根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)率分為三種不同的層次，① 對(duì)于關(guān)注率低的消息，假設(shè)人們的傳播率為0.1。②對(duì)于關(guān)注率中等消息，人們轉(zhuǎn)發(fā)率為0.5。③對(duì)于關(guān)注率極高的消息人們的關(guān)注率為0.9。假設(shè)所選區(qū)域總?cè)藬?shù)為1000人，起初只有一個(gè)人傳播消息，利用Matlab對(duì)上述模型進(jìn)行求解，觀察隨著時(shí)間的推移，自媒體平臺(tái)中三種人數(shù)的變化規(guī)律，結(jié)果顯示不管人們對(duì)于自媒體平臺(tái)發(fā)布的消息的傳播率高還是低，最終都會(huì)達(dá)到一種平衡狀態(tài)，不知道此消息的人會(huì)越來越少，傳播此消息的人會(huì)先增加會(huì)減少，推出此消息傳播的人會(huì)逐漸增加即最終不會(huì)再去傳播此消息，只不過用的時(shí)間不一樣，如果一條消息其關(guān)注度越高，人們的傳播率越大，傳播人數(shù)多，但是關(guān)于此消息傳播的系統(tǒng)趨于穩(wěn)定的時(shí)間也會(huì)隨之加長(zhǎng)，這也驗(yàn)證了熱門的消息在自媒體里出現(xiàn)的時(shí)間會(huì)很長(zhǎng)。

2.新消息出現(xiàn)對(duì)原消息傳播的影響

通過對(duì)種群競(jìng)爭(zhēng)合作模型加以改進(jìn)，建立原消息A在新消息B出現(xiàn)后的傳播模型， 得出以下三條結(jié)論：①消息A的相關(guān)消息B的出現(xiàn)會(huì)抑制消息A的傳播。②消息A在與消息B競(jìng)爭(zhēng)傳播中不占優(yōu)勢(shì)，消息B在與消息A競(jìng)爭(zhēng)傳播中也不占優(yōu)勢(shì)，所以雙方可以各自按原來的速度傳播，互補(bǔ)影響，此種情況不會(huì)出現(xiàn)在兩個(gè)相關(guān)消息的傳播過程中。③消息A在與消息B競(jìng)爭(zhēng)傳播中占優(yōu)勢(shì)，消息B在與消息A競(jìng)爭(zhēng)傳播中也占優(yōu)勢(shì)，所以雙方可以互促進(jìn)彼此的傳播，即消息A和消息B的傳播速率都會(huì)增加。

3.不同類型消息以及同一消息在不同自媒體平臺(tái)傳播模型的建立

3.1 不同類型的消息傳播模型的建立

在研究不同消息在自媒體平臺(tái)傳播過程是否存在差異時(shí)，我們可以固定到某一個(gè)自媒體平臺(tái)，對(duì)消息進(jìn)行分類，查閱資料我們將消息分為三類，①具有明顯時(shí)效性的消息②社會(huì)加強(qiáng)或減弱型消息③相對(duì)不具有時(shí)效性的消息。為了方便研究我們對(duì)模型進(jìn)行了簡(jiǎn)化，對(duì)于第1類消息，我們可以簡(jiǎn)化其傳播率為一個(gè)減函數(shù)，a（t）=e-at ，對(duì)于類型2的消息我們可以假設(shè)由于社會(huì)加強(qiáng)的作用，其傳播速率會(huì)先上升后下降，所以可以用一個(gè)二次函數(shù)去模擬，即a（t）=pt2+qt+r 。對(duì)于類型3的消息，如心靈雞湯類的消息，我們可以認(rèn)為此消息的傳播率不會(huì)改變，所以我們可以假設(shè)其傳播速率為a（t）=b ，我們可以通過查閱資料去驗(yàn)證此模型。

3.2 同一消息在不同平臺(tái)上傳播的差異性

我們可以固定某一類消息去研究不同平臺(tái)。對(duì)于研究同一條消息在不同平臺(tái)上的傳播時(shí)，我們可以將平臺(tái)分為三類：分別是社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，貼吧論壇，視頻網(wǎng)絡(luò)直播類。通過建模研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)，一段時(shí)間后，未知者會(huì)一直遞減，傳播者先增加后減少，趨勢(shì)會(huì)根據(jù)傳播概率的改變而改變，系統(tǒng)中所有的人最終都會(huì)成為免疫者。通過對(duì)貼吧類[3]進(jìn)行研究可以發(fā)現(xiàn)對(duì)于此消息不知道的人會(huì)越來越少，傳播者和退出的人（免疫者）會(huì)達(dá)到一定人數(shù)并趨于穩(wěn)定。對(duì)于直播類平臺(tái)，不知道的人會(huì)越來越少，消息的傳播者會(huì)逐漸下降，即人們會(huì)逐漸停止此消息的傳播，最終全部轉(zhuǎn)化為此消息的免疫者。

4. 模型應(yīng)用

根據(jù)以上模型的建立求解與分析，可以得出以下對(duì)自媒體平臺(tái)的見解：

①消息在社交類自媒體平臺(tái)傳播具有病毒式，裂變式的傳播特性，一旦符合大眾對(duì)消息的轉(zhuǎn)發(fā)要求，可在幾天之內(nèi)傳遍自媒體平臺(tái)的所有在線用戶，這對(duì)于網(wǎng)上聯(lián)合救助，尋人啟事等具有積極的作用。

②相關(guān)單位或者知名人士發(fā)布的新消息對(duì)原來消息的傳播具有影響。二次消息可以對(duì)原消息產(chǎn)生正向或負(fù)向影響。知名人士的一次贊成性的新消息可能會(huì)引起正能量的激發(fā)，同時(shí)也可能導(dǎo)致謠言的進(jìn)一步傳播；而一次不贊成式的傳播可能引起謠言的退化甚至湮滅。

③不同的消息在社交媒體類自媒體平臺(tái)傳播過程不同，對(duì)于具有時(shí)效性的消息，傳播率會(huì)隨著時(shí)間而減??；而對(duì)于一段時(shí)間內(nèi)社會(huì)持續(xù)性關(guān)注的消息，傳播率會(huì)先增后減；而對(duì)于經(jīng)典名言類的消息可認(rèn)為不具有時(shí)效性，傳播率會(huì)相對(duì)保持不變。

參考文獻(xiàn)：

[1]彭慧潔，朱君璇. 微信網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型研究[J]. 現(xiàn)代情報(bào)，2016，36（11）：37-42. [2017-08-25].

[2]蒙在橋，傅秀芬. 基于在線社交網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)消息傳播模型[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2014 ， 34（07） ： 1960-1963. [2017-08-25].

[3]崔曉利. 貼吧社區(qū)信息傳播與互動(dòng)模式研究[D].華東師范大學(xué)，2010.