共享經(jīng)濟(jì)的博弈分析

趙慧珂

【摘 要】 隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，我國(guó)產(chǎn)生了一種以信息平臺(tái)化和共享經(jīng)濟(jì)為特征的交通新業(yè)態(tài)——網(wǎng)約車。本文從網(wǎng)約車的運(yùn)營(yíng)模式入手，將網(wǎng)約車對(duì)傳統(tǒng)出租車沖擊做多元回歸分析，運(yùn)用博弈論分析尋找網(wǎng)約車與政府、消費(fèi)者之間的均衡最佳組合，對(duì)網(wǎng)約車的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

【關(guān)鍵詞】 共享經(jīng)濟(jì) 網(wǎng)約車 博弈分析

1 網(wǎng)約車對(duì)傳統(tǒng)出租車沖擊的定量分析

網(wǎng)約車的出現(xiàn)打破了出租車行業(yè)的壟斷，在互聯(lián)網(wǎng)+的背景下，不同城市網(wǎng)約車的發(fā)展不同，而城市的發(fā)展?fàn)顩r與網(wǎng)約車對(duì)于傳統(tǒng)出租車的沖擊力度也有一定的影響。

1.1 回歸模型設(shè)計(jì)

選取城市GDP，人口數(shù)，人均年收入，城市面積和人均公園綠地五種因素，假設(shè)這五種因素對(duì)沖擊力度有正相關(guān)或負(fù)相關(guān)的影響作用。本文以網(wǎng)約車與傳統(tǒng)出租車的費(fèi)用差為因變量，五種因素為自變量，借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，建立多元線性模型。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)查找各城市的出租車官網(wǎng)，收集了50個(gè)城市網(wǎng)約車（以滴滴出行）的計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和相應(yīng)城市的出租車的計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。隨后通過(guò)查找各城市的統(tǒng)計(jì)年鑒搜集這50個(gè)城市2017年城市的GDP，人口數(shù)，人均年收入，城市面積和人均公園綠地面積5個(gè)變量數(shù)據(jù)。

1.3 結(jié)果分析

此回歸方程的R方為85.1%，F(xiàn)值為50.327，P值小于0.05，所以該模型是有統(tǒng)計(jì)意義的。

由表1可知，在顯著性水平a為0.05時(shí)，人口數(shù)的t檢驗(yàn)的P值顯著大于0.05，不通過(guò)檢驗(yàn)，人口數(shù)可以剔除。人均年收入等其余變量指標(biāo)的回歸系數(shù)均顯著。同時(shí)可以看出城市的GDP和人均年收入對(duì)于沖擊影響是正相關(guān)關(guān)系，即是這兩個(gè)變量的增加會(huì)導(dǎo)致沖擊的提高。GDP每增加1千億元，沖擊程度增加0.278單位，同理人均年收入增加1萬(wàn)元，沖擊程度增加0.475單位。

2 網(wǎng)約車發(fā)展過(guò)程中利益主體之間的博弈模型

2.1 網(wǎng)約車與政府之間的博弈

2.1.1 假設(shè)條件

（1）整個(gè)博弈過(guò)程只有政府和網(wǎng)約車兩個(gè)局中人，他們的效用函數(shù)分別以U和V進(jìn)行表示。（2）政府部門有“準(zhǔn)入”和“不準(zhǔn)入”兩種策略選擇，選擇準(zhǔn)入的概率為α，不準(zhǔn)入的概率為1-α網(wǎng)約車的兩種策略選擇是“合規(guī)經(jīng)營(yíng)”和“違規(guī)經(jīng)營(yíng)”，且合法經(jīng)營(yíng)的概率為β，違法經(jīng)營(yíng)的概率為1-β。（3）C1為網(wǎng)約車的成本；網(wǎng)約車運(yùn)營(yíng)的收益為R1；H表示政府對(duì)網(wǎng)約車違法行為而進(jìn)行的罰款；政府對(duì)網(wǎng)約車的監(jiān)管成本為C2，L為政府對(duì)網(wǎng)約車規(guī)制獲取的收益。

2.1.2 模型求解

網(wǎng)約車合法且政府準(zhǔn)入的效用為R1-C1，L-C2；合法不準(zhǔn)入的效用為0，-L；不合法準(zhǔn)入為0，L-C2；不合法不準(zhǔn)入為R1+R2-C1-H，H-L。

根據(jù)模型假設(shè)，計(jì)算政府的期望收益函數(shù)為

由（4）式可知，概率與H成負(fù)相關(guān)關(guān)系，從政府的角度來(lái)講，網(wǎng)約車的違法行為越多，罰金越多，使得政府選擇準(zhǔn)入的概率會(huì)降低。同時(shí)，準(zhǔn)入概率與2L-C2成正比關(guān)系，即隨著政府作為帶來(lái)的正面效應(yīng)不斷增加，準(zhǔn)入的概率提高。

2.2 網(wǎng)約車與消費(fèi)者之間的博弈

2.2.1 假設(shè)條件

（1）消費(fèi)者的兩種策略是 “選擇”和“不選擇”，選擇乘坐的概率為Y，不選擇的概率為1-Y。（2）乘客成功上車的概率為P，網(wǎng)約車費(fèi)用為R，傳統(tǒng)出租車費(fèi)用為W，網(wǎng)約車的出行成本為C1，傳統(tǒng)出租車的出行成本為C2。遇到高峰期的概率為Q，則提價(jià)為E，影響的收益程度為D。

2.2.2 模型與求解

網(wǎng)約車提供高品質(zhì)服務(wù)且消費(fèi)者選擇的收益為R+I， P-W ；品質(zhì)高不選擇的收益為I，0；品質(zhì)低選擇為R-I， P-W-Y ；品質(zhì)低不選擇為-I，0。對(duì)消費(fèi)者而言，當(dāng)網(wǎng)約車司機(jī)選擇高質(zhì)量服務(wù)時(shí)，消費(fèi)者選擇乘坐的效益更大，為P-W，提供劣質(zhì)服務(wù)時(shí)，消費(fèi)者愿意支付的成本P小于司機(jī)收益，P-W-Y<0時(shí)，乘客選擇不愿意乘坐的收益更大。

結(jié) 論

一、網(wǎng)約車的出現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)出租車行業(yè)有一定的沖擊作用，從城市基礎(chǔ)角度有四個(gè)因素，其中，城市GDP和人均年收入對(duì)網(wǎng)約車的發(fā)展起到了正向作用。而城市面積和人均公園綠地面積則對(duì)沖擊起反向作用，則認(rèn)為一定的城市建設(shè)可以提高居民的生活水平，但是過(guò)度增加可能會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展的腳步。二、政府為引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)社會(huì)向健康方向發(fā)展，順應(yīng)公眾發(fā)展的需求，在很多情況下本著長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)考慮是以非完全理性的視角進(jìn)行策略選擇的。因此，政府應(yīng)主動(dòng)采取一定的激勵(lì)措施或引導(dǎo)手段，對(duì)網(wǎng)約車的發(fā)展加以規(guī)制，使我國(guó)網(wǎng)約車朝著更加可持續(xù)的方向發(fā)展。三、網(wǎng)約車與消費(fèi)者博弈的最佳組合是，網(wǎng)約車司機(jī)提供高品質(zhì)服務(wù)，不僅帶來(lái)每次乘坐的直接收益R，還有長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展客源與收益，而消費(fèi)者也可以以最低的時(shí)間和出行成本，換來(lái)較高的選擇需求與滿意度。