周慶國
(中鐵建昆侖投資集團(tuán)有限公司, 四川 成都 610000)
近年來,隨著我國城市軌道交通建設(shè)的快速發(fā)展,土壓平衡盾構(gòu)技術(shù)因具有施工速度快、安全系數(shù)高及對地面影響小的優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為各大城市區(qū)間隧道的主要施工方法。土壓平衡盾構(gòu)推進(jìn)時,其前端刀盤旋轉(zhuǎn)切削地層,切削下的圍巖進(jìn)入土艙。為了維持掌子面穩(wěn)定,并保證渣土的持續(xù)運(yùn)出,土艙內(nèi)泥土理想狀態(tài)應(yīng)為塑性流動狀態(tài)[1]。施工過程中為有效改善渣土流動性、降低噴涌量并減少刀具磨損,有必要開展不同地層渣土物理性質(zhì)及改良技術(shù)研究。國內(nèi)外學(xué)者對不同地層的渣土改良技術(shù)進(jìn)行了一些研究。張立泉[2]針對無水砂層確定了渣土改良的配合比和合理參量; 唐卓華等[3]針對富水砂層盾構(gòu)掘進(jìn)渣土改良得出了適合該地層的渣土改良劑的合理配比; 周用攀[4]針對卵石地層得出了盾構(gòu)施工的合理泡沫和泥漿摻入比; 肖超等[5]針對泥質(zhì)粉砂地層土壓平衡盾構(gòu)渣土的FIR理論計(jì)算值進(jìn)行了修正; R.Zumsteg等[6]研究了渣土的類型和不同壓力對泡沫改良渣土的影響。土壓平衡盾構(gòu)對復(fù)合地質(zhì)的適應(yīng)性是一個比較復(fù)雜的綜合性技術(shù),而渣土改良是保證掘進(jìn)過程中的關(guān)鍵手段。目前,大多數(shù)土壓平衡盾構(gòu)主要采用添加膨潤土泥漿、泡沫劑及聚合物等材料和方法對渣土進(jìn)行改良[7],但在應(yīng)用中缺乏相應(yīng)地層土體性質(zhì)的試驗(yàn)依據(jù)和實(shí)踐來統(tǒng)一指導(dǎo)施工。本文針對成都地鐵10號線一期土壓平衡盾構(gòu)掘進(jìn)工程中穿越的全風(fēng)化、強(qiáng)風(fēng)化復(fù)合地層和中等風(fēng)化復(fù)合地層,在盾構(gòu)現(xiàn)場掘進(jìn)試驗(yàn)中針對不同掘進(jìn)參數(shù)采取渣土試樣,進(jìn)行渣土取樣物理性質(zhì)室內(nèi)試驗(yàn),對渣土顆粒密度、顆粒級配和顆粒幾何參數(shù)統(tǒng)計(jì),定量分析地層條件對渣土物理性質(zhì)的影響,通過研究不同配比的泡沫劑改良砂質(zhì)、巖質(zhì)渣土后塑流狀混合物的含水率、坍落度等指標(biāo),確定了最優(yōu)泡沫劑摻量,開展級配方程對顆粒級配和幾何參數(shù)的適用性分析,結(jié)合掘進(jìn)參數(shù)與地層條件,提出基于地層及掘進(jìn)參數(shù)的渣土改良施工參數(shù)的量化方法,形成較為完整的基于復(fù)合地層的土壓平衡盾構(gòu)的渣土性質(zhì)試驗(yàn)方法和改良技術(shù)。
成都地鐵10號線一期線路全長10.5 km,全為地下線,最大站間距為2.836 km,最小站間距為1.028 km,平均站間距為1.826 km。最小曲線半徑為400 m。其中,沈家橋站—金航路南站區(qū)間,盾構(gòu)區(qū)間右線起止點(diǎn)里程為YCK4+293.046~YCK7+154.413,區(qū)間全長為2 852.367 m;盾構(gòu)區(qū)間左線起止點(diǎn)里程為ZCK4+363.446~ZCK7+197.228,短鏈長為2.556 m,區(qū)間全長為2 831.226 m。本段沿線下伏的白堊系灌口組(K2g)紫紅色、褐紅色泥巖,大多數(shù)地段為中等風(fēng)化,風(fēng)化呈短柱狀,個別地段有全風(fēng)化、強(qiáng)風(fēng)化巖層揭露,風(fēng)化呈土狀、碎塊狀。巖層具有易軟化、崩解、強(qiáng)度急劇降低的特點(diǎn),盾構(gòu)在掘進(jìn)過程中多次遇到噴涌,對盾構(gòu)掘進(jìn)時開挖面的穩(wěn)定性十分不利。巖土層的工程特征及水文特征統(tǒng)計(jì)如表1所示。
表1 巖土層的工程特征及水文特征統(tǒng)計(jì)表Table 1 Engineering characteristics of rock and soil layers and statistics of hydrological characteristics
按篩孔大小排列順序逐個將渣樣過篩,篩孔孔徑依次為37.5、26.5、19、16、9.5、4.75、2.36、1.18、0.6、0.3、0.15、0.075 mm。計(jì)算分計(jì)篩余百分率、累計(jì)篩余百分率和各號篩的質(zhì)量通過百分率,并繪制級配曲線。渣土的顆粒級配曲線如圖1所示。
各編號渣樣粗、細(xì)顆粒含量統(tǒng)計(jì)如表2所示,有效推力和刀盤轉(zhuǎn)速與粗顆粒含量關(guān)系如圖2所示。
由圖2可以看出: 1)在相同的盾構(gòu)推力下,刀盤轉(zhuǎn)速越大,渣土粗顆粒含量越少; 2)盾構(gòu)推力從10 000 kN增加到12 000 kN,粗顆粒含量在刀盤轉(zhuǎn)速為1.4 r/min和1.5 r/min時,含量減少超過了10%; 3)在刀盤轉(zhuǎn)速達(dá)到1.6 r/min時,粗顆粒含量趨于相同,都接近50%; 4)在相同的刀盤轉(zhuǎn)速下,隨著盾構(gòu)推力的增加,渣土粗顆粒含量也隨之增多; 5)盾構(gòu)推力在9 500 kN和12 000 kN時,刀盤轉(zhuǎn)速從1.5 r/min增加到1.6 r/min時,粗顆粒含量減少量小于5%; 6)推力在10 000 kN時,同樣的等級刀盤轉(zhuǎn)速提升,渣土粗顆粒含量降低將近20%; 7)在高刀盤轉(zhuǎn)速下,隨著盾構(gòu)推力的增加,渣土粗顆粒含量逐漸趨于50%。
目前為止,關(guān)于巖土顆粒物質(zhì)幾何參數(shù)分布累計(jì)曲線的數(shù)學(xué)表述具有相異的適用范圍。W.B.Fuller等[8]根據(jù)試驗(yàn)提出的一種理想級配即最大密度曲線,認(rèn)為參數(shù)級配曲線越接近拋物線時,其密度越大,如式(1)所示。
圖1 渣土的顆粒級配曲線圖Fig. 1 Grain gradation curves of residual soil
表2 渣樣粗、細(xì)顆粒含量統(tǒng)計(jì)表Table 2 Statistics of coarse and fine particle content of slag sample
圖2 有效推力和刀盤轉(zhuǎn)速與粗顆粒含量關(guān)系圖
Fig. 2 Relationships among effective thrust, cutter rolling speed and coarse particle content
(1)
式中:P為粒徑為d的顆粒的通過質(zhì)量百分率;dmax為最大粒徑。
基于分形理論,A.N.Talbot等[9]提出一種級配方程,如式(2)所示。
(2)
式中D為分形維數(shù)。
根據(jù)式(2),在研究最大密度時,A.N.Talbot等[9]則認(rèn)為,實(shí)際礦料的級配應(yīng)允許有一定的波動,如式(3)所示。
(3)
式中:n為級配指數(shù),一般n取0.3~0.6 時,有較好的密實(shí)度; 當(dāng)n=0.5 時即為W.B.Fuller等[8]提出的最大密度曲線。
P.K.Swamee等[10]提出了天然泥砂的級配曲線方程,如式(4)所示。
(4)
式中:m為雙對數(shù)坐標(biāo)系中泥砂級配曲線中間段變化斜率;n為漸變系數(shù)(或稱為擬合系數(shù));d*為(雙對數(shù)坐標(biāo)系中)級配曲線的中間段直線的延長線與P=100%的橫坐標(biāo)交點(diǎn)對應(yīng)的粒徑。
以1號渣樣為例,對渣樣篩分?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)用上述公式進(jìn)行擬合,擬合發(fā)現(xiàn)Swamee級配曲線方程擬合效果最好,擬合結(jié)果如圖3所示。各編號渣樣的擬合參數(shù)值及相關(guān)系數(shù)如表3所示。
圖3 渣樣顆粒級配實(shí)測值與擬合值對比
Fig. 3 Comparison between fitted values and measured values of particle size grading of slag
表3 各編號渣樣的擬合參數(shù)值及相關(guān)系數(shù)Table 3 Fitting parameters and correlation coefficients of various numbered slag samples
目前在國內(nèi)土壓平衡盾構(gòu)施工中泡沫和膨潤土是使用最為廣泛的2種外加劑,但膨潤土作為外加劑需要制泥設(shè)備,成本較高,且膨潤土泥漿適用于細(xì)料含量少的中粗砂土、砂礫土、卵石漂石地層等,不適于本工程進(jìn)行渣土改良。采用泡沫改良渣土適合任何土層[11-12],故本工程采用YHP系列土壤改良泡沫潤滑劑,該泡沫劑是由多種表面活性劑、穩(wěn)定劑、強(qiáng)化劑及滲透劑等復(fù)配而成的,是專門針對盾構(gòu)在隧道施工中的一種輔助材料,能有效改良土壤塑性。
3.2.1 渣土改良混合物最優(yōu)流動性
國內(nèi)外利用對渣土改良試驗(yàn)中坍落度值范圍的選取來評價渣土狀態(tài)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。V.Raffaele等[13]通過試驗(yàn)研究得出坍落度為120~225 mm的改良土體效果較好,而S.Jancsecz等[14]通過試驗(yàn)研究卻得出坍落度為200~250 mm時較好?;谝陨蠈W(xué)者的研究并結(jié)合盾構(gòu)施工現(xiàn)場,綜合評價認(rèn)為,坍落度控制在180~220 mm時更適合盾構(gòu)施工。
3.2.2 試驗(yàn)結(jié)果
對每組進(jìn)行試驗(yàn)拍照并量取坍落度值,并將每組試驗(yàn)所得照片匯總,如圖4所示。
(a)W=12%, (b)W=12%, (c)W=12%, (d)W=12%, (e)W=12%,
FER=0%, FER=20%, FER=40%, FER=60%, FER=0%,
T=41 mmT=93 mmT=154 mmT=179 mmT=64 mm
(f)W=14%, (g)W=14%, (h)W=14%, (i)W=16%, (j)W=16%,
FER=20%, FER=40%, FER=60%, FER=0%, FER=20%,
T=101 mmT=158 mmT=176 mmT=185 mmT=201 mm
(k)W=16%, (l)W=16%, (m)W=18%, (n)W=18%, (o)W=18%,
FER=40%, FER=60%, FER=0%, FER=20%, FER=40%,
T=215 mmT=220 mmT=202 mmT=221 mmT=230 mm
(p)W=18%, (q)W=20%, (r)W=20%, (s)W=20%, (t)W=20%,
FER=60%, FER=0%, FER=20%, FER=40%, FER=60%,
T=239 mmT=216 mmT=229 mmT=238 mmT=239 mm
圖4坍落度試驗(yàn)
Fig. 4 Slump test
對每次改良渣樣的坍落度值進(jìn)行量測,可以得到含水率與渣土流動性關(guān)系,如圖5所示。泡沫摻量與渣土流動性關(guān)系如圖6所示。
圖5 含水率與渣土流動性關(guān)系
Fig. 5 Relationships between water content and residual soil fluidity
圖6 泡沫摻量與渣土流動性關(guān)系
Fig. 6 Relationships between foam content and residual soil fluidity
由圖5可以看出: 1)在泡沫摻量一定時,渣樣含水率越高,渣樣的坍落度值越大; 2)渣樣含水率從12%增加到14%時,渣樣坍落度值增加較為緩慢; 3)含水率從14%增加到16%時,渣樣的坍落度值迅速增加; 4)隨著含水率的增加,渣樣坍落度值增加速率又放緩。同時由圖6可以看出: 渣樣泡沫摻量達(dá)到40%之后,泡沫摻量增加,渣樣坍落度值差異逐漸變小。
由圖6可以看出: 1)在渣樣含水率較小的情況下(含水率為12%、14%),泡沫摻量增加,渣土坍落度值迅速增加; 2)含水率為12%時,渣樣坍落度值從41 mm增加到179 mm; 3)含水率為14%時,渣樣坍落度值從64 mm增加到176 mm; 4)隨著含水率的進(jìn)一步增大,渣樣坍落度值增幅非常緩慢,含水率為16%、18%、20%時,渣樣坍落度值分別從185、202、216 mm增加到220、239、239 mm。同時由圖5可以看出: 渣樣含水率為16%時,隨著泡沫摻量從0%增加到60%,渣樣坍落度值出現(xiàn)明顯差異,即含水率達(dá)到16%之后,渣樣坍落度值增加幅度迅速減小。
由圖4—6可知: 渣樣含水率為16%~18%時,渣樣通過摻入泡沫能達(dá)到較好的流塑狀態(tài),此時渣土坍落度值為180~230 mm,并且渣土中細(xì)顆粒能很好地將粗顆粒進(jìn)行包裹,渣土的保水性較好,不析水,渣土接近飽和狀態(tài); 2)泡沫摻量為40%左右時改良效果最佳。
將盾構(gòu)隧道不同掘進(jìn)參數(shù)下,取得的盾構(gòu)巖渣分別裝樣,稱取每份試樣不少于50 kg,共取得11份試樣。參照破碎、較破碎地層中渣樣進(jìn)行篩分試驗(yàn),取套篩包含粒徑分別為37.5、26.5、19、16、9.5、4.75 mm。每個試樣分別過篩,得到顆粒級配曲線,如圖7所示。
圖7 渣土顆粒級配曲線示意圖Fig. 7 Sketch of curves of particle gradation of residual soil
由圖7可以看出: 1)粒徑在37.5 mm以上渣土顆粒含量為10%~20%; 2)粒徑在4.75~36.5 mm的渣土顆粒含量基本為70%~80%; 3)粒徑小于4.75 mm的渣土顆粒含量基本上低于5%。
渣土顆粒級配的有效推力分級如圖8所示??梢钥闯? 1)在相應(yīng)的有效推力下,刀盤轉(zhuǎn)速分別從1.75 r/min增大到2.00 r/min、從1.79 r/min增大到1.98 r/min、從1.69 r/min增加到2.00 r/min,都表現(xiàn)出渣土顆粒逐漸偏細(xì); 2)在有效推力為6 800 kN時,隨著刀盤轉(zhuǎn)速的增大,渣土顆粒在19 mm粒徑以上的顆粒含量相對減少,渣土顆粒在19 mm粒徑以下的顆粒含量相對增多; 3)當(dāng)盾構(gòu)有效推力為 8 050 kN時,隨著刀盤轉(zhuǎn)速的增加,渣土顆粒級配曲線之間的差異變小。即在大致相同的地層下,盾構(gòu)掘進(jìn)過程中,盾構(gòu)有效推力維持穩(wěn)定,隨著刀盤轉(zhuǎn)速的增加,掘出的渣土顆粒偏細(xì)。當(dāng)有效推力足夠大時,隨著刀盤轉(zhuǎn)速的變化,渣土各粒徑含量差異將減小。
(a) 有效推力為6 000 kN
(b) 有效推力為6 800 kN
(c) 有效推力為7 000 kN
(d) 有效推力為8 050 kN圖8 渣土顆粒級配的有效推力分級示意圖
Fig. 8 Sketch of effective thrust classification of particle size gradation
渣土顆粒級配的刀盤轉(zhuǎn)速分級如圖9所示。
(a) 刀盤轉(zhuǎn)速為1.68 r/min
(b) 刀盤轉(zhuǎn)速為1.95 r/min
(c) 刀盤轉(zhuǎn)速為2.0 r/min圖9 渣土顆粒級配的刀盤轉(zhuǎn)速分級示意圖
Fig. 9 Sketch of cutter rolling speed grading of residue particle gradation
由圖9可以看出: 1)刀盤轉(zhuǎn)速分別為1.68、1.95、2.00 r/min時,隨著盾構(gòu)有效推力的變化,渣土顆粒級配發(fā)生變化; 2)在一定的刀盤轉(zhuǎn)速下,盾構(gòu)有效推力增加,渣土顆粒級配曲線偏上,即渣土顆粒相對偏細(xì); 3)在一定的刀盤轉(zhuǎn)速下,渣土顆粒級配與盾構(gòu)有效推力的變化幅度相關(guān); 4)盾構(gòu)有效推力變化幅度越大,顆粒級配曲線差異越大; 5)有效推力增加幅度為1 150、600、2 050 kN,其中增幅為600 kN的渣土顆粒級配曲線中小于某孔徑比率的最大差值低于5%,而其他2組最大差值分別為 14.6%和8%。從最大差值中也能看出: 刀盤轉(zhuǎn)速相對較大時,隨著盾構(gòu)有效推力的變化,渣土顆粒之間的差異在縮小。
4.2.1 試樣照片拍攝
試驗(yàn)中共取得11份試樣。將每份試樣均分成10小份后標(biāo)記裝袋,然后將每小份試樣均勻攤鋪于一張1 m×1 m的白紙上。攤鋪后試樣如圖10所示。本試驗(yàn)采用顆粒(孔隙)及裂隙圖像識別與分析系統(tǒng)(PCAS)對拍攝所得的巖渣照片進(jìn)行處理,進(jìn)而對盾構(gòu)巖渣參數(shù)進(jìn)行定量化分析研究。
圖10 試樣攤鋪效果圖Fig. 10 Effect of sample paving
4.2.2 試樣照片的圖像處理
本試驗(yàn)采用南京大學(xué)開發(fā)的PCAS 系統(tǒng),該系統(tǒng)已被運(yùn)用于巖土體裂隙、孔隙、頁巖氣孔隙和礦物顆粒等定量識別和結(jié)構(gòu)分析研究領(lǐng)域,也可應(yīng)用于材料、生物等領(lǐng)域。最小和最大Feret直徑如圖11所示。PCAS系統(tǒng)的幾何測量原理如圖12所示。
圖11 最小和最大Feret直徑Fig. 11 Minimum and maximum Feret diameters
4.2.3 巖渣幾何參數(shù)定量化分析
盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)的選取直接影響掘進(jìn)產(chǎn)生巖渣的幾何性質(zhì)[15]。通過進(jìn)行盾構(gòu)掘進(jìn)參數(shù)對巖渣幾何參數(shù)分布累計(jì)曲線影響的定量研究,來準(zhǔn)確描述巖渣幾何參數(shù)分布情況,實(shí)現(xiàn)了在全粒徑范圍內(nèi)渣土顆粒主要幾何參數(shù)分布的定量表示。通過對工程中巖渣試樣的顆粒幾何參數(shù)累積曲線形態(tài)的研究,從而提出適用性方程。對同一種土處于不同掘進(jìn)參數(shù)下,盾構(gòu)巖渣幾何參數(shù)累積曲線分別采用式(1)—(4)進(jìn)行擬合,研究結(jié)果表明,式(4)較其他方程更具有普遍適用性。PCAS系統(tǒng)對本試驗(yàn)照片圖像處理原理如圖12所示。
(a) 巖渣原照片
(b) 二值化后巖渣照片
(c) PCAS系統(tǒng)自動讀出各巖渣顆粒參數(shù)圖12 PCAS系統(tǒng)對本試驗(yàn)照片圖像處理原理
Fig. 12 Principle of image processing for photos by PCAS system
根據(jù)對11組試樣幾何參數(shù)的擬合結(jié)果,巖渣長度、寬度、周長、面積4個參數(shù)進(jìn)行擬合效果最佳,而面積/周長參數(shù)以指數(shù)函數(shù)模型擬合精度最高。巖渣試樣長度參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)如表4所示。巖渣試樣寬度參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)如表5所示。巖渣試樣周長參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)如表6所示。巖渣試樣面積參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)如表7所示。巖渣試樣面積/周長參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)如表8所示。
表4 巖渣試樣長度參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)表Table 4 Fitting equation and parameters of cumulative curve of length parameter of rock slag specimens
表5 巖渣試樣寬度參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)表Table 5 Fitting equation and parameters for cumulative curve of width parameter of rock slag specimens
表6 巖渣試樣周長參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)表Table 6 Fitting equation and parameters for accumulative curve of perimeter parameters of rock slag specimens
表7 巖渣試樣面積參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)表Table 7 Fitting equation and parameters for cumulative curve of area parameter of rock slag specimens
表8 巖渣試樣面積/周長參數(shù)累積曲線擬合方程及參數(shù)表Table 8 Fitting equation and parameters for cumulative curve of area/perimeter parameters of rock slag specimens
根據(jù)渣土粒徑統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果: 較完整地層中粒徑為37.5 mm以上渣土顆粒含量為10%~20%;粒徑為4.75~36.5 mm的渣土顆粒含量基本為70%~80%;粒徑小于4.75 mm的渣土顆粒含量基本上低于5%。通過坍落度指標(biāo)表征渣土流塑性不再適用。攪拌試驗(yàn)是利用盾構(gòu)渣土改良混合物流塑性量測裝置模擬刀盤和攪拌翼板對渣土的攪拌過程,評價改良土體的攪拌性能和粘附性,為研究刀盤轉(zhuǎn)矩、螺旋排土器轉(zhuǎn)矩的影響因素提供了一種直觀有效的試驗(yàn)手段[16]。
摻水量對渣土混合物攪拌轉(zhuǎn)矩的影響如圖13所示??梢钥闯觯?1)在較完整地層的渣樣中加入一定量的水進(jìn)行土體改良,在前期土體的攪拌轉(zhuǎn)矩較高且變化很?。?2)當(dāng)摻水量超過2%時攪拌轉(zhuǎn)矩下降,下降速率加快,混合物流動性增強(qiáng); 3)當(dāng)摻水量達(dá)到8%,土體的攪拌轉(zhuǎn)矩下降速率開始減小,并逐漸趨于穩(wěn)定; 4)總體上渣樣的攪拌轉(zhuǎn)矩減少量較低,水對渣土混合物攪拌轉(zhuǎn)矩的影響較小。
圖13 摻水量對渣土混合物攪拌轉(zhuǎn)矩的影響
Fig. 13 Effect of water content on mixing torque of residual soil mixture
摻泡沫對渣土轉(zhuǎn)矩的影響如圖14所示??梢钥闯觯?1)在渣土中加入一定量的泡沫進(jìn)行土體改良,在前期土體的攪拌轉(zhuǎn)矩有一定的增大; 2)在泡沫劑加入比為3%左右的時候,土體的攪拌功率增加到最大值; 3)當(dāng)泡沫摻量超過6%時,攪拌轉(zhuǎn)矩開始迅速下降; 4)當(dāng)泡沫摻量達(dá)到9%之后,攪拌轉(zhuǎn)矩變化很小,說明此時泡沫摻量的增加對渣土改良的作用不大。所以,泡沫劑能夠顯著降低對渣土混合物的攪拌轉(zhuǎn)矩。
圖14 摻泡沫對渣土轉(zhuǎn)矩的影響Fig. 14 Effect of foam on torque of residual soil
渣土改良技術(shù)可有效地降低盾構(gòu)的轉(zhuǎn)矩和推力,減輕設(shè)備部件磨損,對提高效率、降低工程造價有著決定性作用。通過反復(fù)進(jìn)行渣土性質(zhì)試驗(yàn)和研究渣土改良技術(shù),有效降低了螺旋輸送機(jī)出土口地下水噴涌對上覆地層變形的影響并得到了如下結(jié)論。
1)Swamee級配曲線方程對渣土顆粒級配的擬合效果較好,能比不均勻系數(shù)、曲率系數(shù)等參數(shù)更好地對不同渣樣顆粒級配進(jìn)行區(qū)分。
2)富水渣樣(重力含水率16%~18%)在泡沫劑發(fā)泡后的體積摻入量為40%時,土中細(xì)顆粒能很好地將粗顆粒進(jìn)行包裹,渣土的保水性較好,不析水,改良后的渣土混合物坍落度值為180~230 mm,達(dá)到較好的流塑狀態(tài)。
3)級配方程實(shí)現(xiàn)了在全粒徑范圍內(nèi)渣土顆粒主要幾何參數(shù)分布的定量表示,可用于顆粒流與離散元的建模及反分析,以及通過建立方程系數(shù)與掘進(jìn)參數(shù)、地層參數(shù)間的經(jīng)驗(yàn)方程指導(dǎo)渣土改良的精細(xì)化、定量化施工。
4)較完整地層巖渣的長度、寬度、周長、面積等參數(shù)利用Swamee級配曲線方程進(jìn)行擬合效果最佳,而面積/周長參數(shù)以指數(shù)函數(shù)模型擬合精度最高。
在成都地鐵10號線一期區(qū)間盾構(gòu)隧道掘進(jìn)中,采用以上成果方法指導(dǎo)施工無較大噴涌現(xiàn)象發(fā)生,保證了盾構(gòu)安全、連續(xù)、快速掘進(jìn),可為今后類似工程提供參考和借鑒。將本文的試驗(yàn)結(jié)果與前人的經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行對比,可以驗(yàn)證計(jì)算方法的可行性,但對于多層土體掘進(jìn)過程,還需要進(jìn)行大量的現(xiàn)場實(shí)測并進(jìn)一步修正。
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