社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶智能農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的影響
——基于江蘇省13市370戶農(nóng)戶的調(diào)查

李 婷， 應(yīng)瑞瑤

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京 210095)

我國(guó)智能農(nóng)業(yè)萌芽于20世紀(jì)70年代，隨著科技發(fā)展“智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)示范工程”等已被列入國(guó)家“863”重點(diǎn)項(xiàng)目。2017年“中央一號(hào)文件”指出“實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)工程，推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)示范和農(nóng)業(yè)裝備智能化”。智能農(nóng)業(yè)的科技成果應(yīng)用于禽業(yè)最典型的例子即溫室系統(tǒng)的專家智能化管理設(shè)備，全面監(jiān)測(cè)下為畜禽調(diào)控雞舍環(huán)境、配備飼料、診斷疫情等。但這種全方位的人工智能系統(tǒng)還停留在試點(diǎn)示范階段，真正與農(nóng)戶接軌的智能農(nóng)業(yè)成果是中小型機(jī)械化設(shè)備以達(dá)到雞舍環(huán)境控制和養(yǎng)殖的自動(dòng)化。肉雞養(yǎng)殖的智能化不僅能提高養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)效率，降低主觀性操作失誤，還能推動(dòng)集約化養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，減少疾病發(fā)生。但已有研究表明，我國(guó)智能農(nóng)業(yè)發(fā)展也面臨著諸多挑戰(zhàn)。從宏觀層面看，我國(guó)每年產(chǎn)生農(nóng)業(yè)科技成果7 000多項(xiàng)，能較好應(yīng)用的只有30%[1]。真正成效顯著、形成規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)不到5%[2]。從微觀層面看，農(nóng)戶既是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體，也是智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的最終受體，農(nóng)業(yè)科技成果應(yīng)用率低下表現(xiàn)在農(nóng)戶行為上即對(duì)固定生產(chǎn)的技術(shù)性投資不足。而且農(nóng)戶面對(duì)企業(yè)主導(dǎo)的技術(shù)供給模式時(shí)由于違約風(fēng)險(xiǎn)高、生產(chǎn)成本高、農(nóng)戶與企業(yè)之間協(xié)議不完善等而放棄新技術(shù)成果的采用[3]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是農(nóng)戶技術(shù)信息的主要獲取渠道之一，在農(nóng)戶技術(shù)采納決策中扮演著重要角色。有研究結(jié)果表明，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)提供的信息共享與學(xué)習(xí)平臺(tái)在農(nóng)戶技術(shù)采納行為中扮演著重要角色[4]。學(xué)術(shù)界對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有不同的定義和劃分。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中成員之間的關(guān)系強(qiáng)度，可將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)劃分為強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的主體類型，可將社會(huì)網(wǎng)路劃分為朋友網(wǎng)、家庭網(wǎng)、工作網(wǎng)等[5]。較著名的有Lin從個(gè)體網(wǎng)視角探討了以個(gè)體為中心形成的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[6]。李樹茁等認(rèn)為，測(cè)量個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的主要指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度以及網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性[7-8]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從定性到定量，分別基于農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散領(lǐng)域及農(nóng)戶采用角度證實(shí)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采納的重要影響關(guān)系[9]?？v觀以往的研究成果，學(xué)術(shù)界對(duì)智能農(nóng)業(yè)的研究主要集中在技術(shù)功能、應(yīng)用領(lǐng)域等方面，從農(nóng)戶微觀角度分析采納行為仍有待完善。雖然社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采納的影響逐步成為研究農(nóng)戶技術(shù)采用的前沿領(lǐng)域，但其資金支持等功能未受到足夠重視，深入從影響機(jī)制劃分社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究有待完善。且以往的研究對(duì)象多以糧食作物新品種、節(jié)水灌溉等技術(shù)為主，對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展同等重要的禽業(yè)涉足不深。肉雞養(yǎng)殖業(yè)相對(duì)種植業(yè)準(zhǔn)入門檻較高，特別是盛行的“公司+農(nóng)戶”模式中，公司對(duì)簽約農(nóng)戶都有雞棚設(shè)備、養(yǎng)殖規(guī)模要求，調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，簽約農(nóng)戶的年出欄量以2萬(wàn)～5萬(wàn)羽為主，這更加大了農(nóng)戶對(duì)資金、技術(shù)等的需求。另外相比種植業(yè)，禽業(yè)以動(dòng)物活體為對(duì)象，具有更高的信息、監(jiān)督成本。那么，在肉雞養(yǎng)殖業(yè)中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的不同影響機(jī)制究竟是如何差異化作用于農(nóng)戶智能養(yǎng)殖設(shè)備的采納行為呢？尤其在“公司+農(nóng)戶”的緊密型縱向協(xié)作模式下，公司該如何通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)深入農(nóng)戶從而打破公司推動(dòng)智能農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散的瓶頸呢？這些問(wèn)題的回答對(duì)于拓展智能農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散路徑、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)養(yǎng)殖效率、促進(jìn)“公司+農(nóng)戶”模式及農(nóng)業(yè)智能化可持續(xù)發(fā)展等具有重要意義。因此，本研究基于江蘇省13市370份肉雞養(yǎng)殖戶的一手調(diào)研數(shù)據(jù)，選擇養(yǎng)雞最常用的4種智能化設(shè)備為研究對(duì)象，對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)從影響路徑角度重新劃分與度量，運(yùn)用負(fù)二項(xiàng)回歸計(jì)數(shù)模型探索各社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采納的影響機(jī)制，并將4種設(shè)備分開用Tobit模型研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其他養(yǎng)殖指標(biāo)對(duì)不同設(shè)備的差異化影響關(guān)系。本研究的創(chuàng)新之處在于選取研究熱點(diǎn)智能農(nóng)業(yè)，用肉雞養(yǎng)殖的中小型設(shè)備量化智能農(nóng)業(yè)，并從農(nóng)戶微觀角度入手，以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響途徑為切入點(diǎn)，探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)究竟如何影響農(nóng)戶對(duì)更高準(zhǔn)入門檻的肉雞養(yǎng)殖業(yè)智能技術(shù)的采納行為。

1 理論框架與影響機(jī)制

農(nóng)戶對(duì)一項(xiàng)新技術(shù)的采納是一個(gè)動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)過(guò)程[10]，通過(guò)“干中學(xué)”和社會(huì)學(xué)習(xí)逐步修正自己對(duì)技術(shù)的評(píng)價(jià)，作出采用決策。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有提供共享信息、降低采用風(fēng)險(xiǎn)、彌補(bǔ)正式組織缺陷的功能[11]，在農(nóng)戶技術(shù)采用中扮演重要角色。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶智能技術(shù)采用的影響機(jī)制主要包括以下幾個(gè)方面。

1.1 信息傳導(dǎo)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)降低交易成本、減少信息不對(duì)稱加快信息傳播，規(guī)避市場(chǎng)低效，減少因新技術(shù)設(shè)備信息不完全帶來(lái)的不確定性，可使農(nóng)戶有效獲得信息，改進(jìn)知識(shí)累積，為農(nóng)戶提供風(fēng)險(xiǎn)保障，從而提高技術(shù)采用率[12-14]。

1.2 技術(shù)學(xué)習(xí)

在農(nóng)戶技術(shù)采納行為中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的重要角色之一就是持續(xù)提供多層次、多元化的技術(shù)支持。農(nóng)戶在“干中學(xué)”和“看中學(xué)”過(guò)程中通過(guò)互相學(xué)習(xí)模仿，從他人處習(xí)得新技術(shù)，并根據(jù)該技術(shù)自身的諸如技術(shù)成熟度、回報(bào)率、難易程度等特點(diǎn)在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中最終決策是否采用。且社會(huì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)可產(chǎn)生知識(shí)的溢出效應(yīng)，促進(jìn)技術(shù)采用。

1.3 資金支持

農(nóng)戶面對(duì)資金需求較高的智能化技術(shù)時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)為農(nóng)戶解決資金約束提供了很好的民間借貸平臺(tái)。熟人之間的資金借貸具有易監(jiān)督、手續(xù)簡(jiǎn)單、便捷靈活等優(yōu)勢(shì)，不僅能夠滿足農(nóng)戶智能技術(shù)采納決策中緊迫的資金需求，還能為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中順暢對(duì)稱的信息交流渠道形成強(qiáng)有力的監(jiān)督制約機(jī)制，因此，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是解決農(nóng)戶技術(shù)采納資金約束的重要途徑。

2 模型、變量與數(shù)據(jù)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源于筆者所在課題組于2016年3—6月在江蘇省的實(shí)地調(diào)研，問(wèn)卷范圍遍布蘇南、蘇中、蘇北的13個(gè)地級(jí)市。每個(gè)地級(jí)市隨機(jī)選取30戶規(guī)模養(yǎng)殖戶進(jìn)行訪談，每位農(nóng)戶面談1～2 h，以蘇南、蘇中、蘇北為分界線分別展開3次調(diào)研。江蘇省是我國(guó)的肉禽大省，2014年我國(guó)家禽年出欄量115.4億羽，江蘇省年出欄量為75 739.6萬(wàn)羽，全國(guó)排名第六；2014年我國(guó)禽肉產(chǎn)量1 750.7萬(wàn)t，江蘇省占125.4萬(wàn)t，名列第五；具體從肉雞飼養(yǎng)規(guī)模場(chǎng)(戶)來(lái)看，全國(guó)養(yǎng)殖5萬(wàn)羽以上的規(guī)模場(chǎng)(戶)共29 570個(gè)，而江蘇省共有1 833個(gè)，名列全國(guó)第五，且蘇南、蘇北、蘇中的經(jīng)濟(jì)梯度較大，在全國(guó)具有一定的代表性。3次調(diào)研共獲得農(nóng)戶問(wèn)卷共398份，剔除不完整問(wèn)卷，有效問(wèn)卷370份，有效率達(dá)93%。

2.2 變量與模型

2.2.1 因變量 本研究的重點(diǎn)是智能農(nóng)業(yè)技術(shù)被農(nóng)戶的采納情況，當(dāng)智能農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用于肉雞養(yǎng)殖業(yè)時(shí)，其適用性最廣、可獲性最強(qiáng)的即智能養(yǎng)雞設(shè)備的應(yīng)用，主要有以下幾種設(shè)備：第一，溫控設(shè)備，只須簡(jiǎn)單設(shè)置雞舍所需溫度，鼓風(fēng)機(jī)和引煙機(jī)的工作均根據(jù)溫度自動(dòng)控制；第二，風(fēng)機(jī)濕簾設(shè)備，它是集降溫、除塵、換氣等功能于一體的蒸發(fā)式降溫?fù)Q氣機(jī)組；第三，自動(dòng)料線設(shè)備，其主要功能是把料斗中的料輸送到每個(gè)料盤中，保證肉雞的食用，并由料位傳感器自動(dòng)控制電機(jī)的輸送啟閉，達(dá)到自動(dòng)送料的目的；第四，自動(dòng)噴霧設(shè)備，其采用時(shí)間溫度感應(yīng)控制系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)定時(shí)自動(dòng)噴霧降溫消毒，還可設(shè)定為手動(dòng)控制，數(shù)碼開關(guān)，擺脫了傳統(tǒng)開關(guān)操作繁瑣，不安全的缺點(diǎn)，也大大節(jié)約了人工成本。

為了量化4種設(shè)備，本研究采用農(nóng)戶對(duì)4種設(shè)備的投資總套數(shù)作為計(jì)數(shù)指標(biāo)衡量因變量，并分別用各設(shè)備的投資總額作為因變量對(duì)4種設(shè)備進(jìn)行輔助對(duì)比回歸發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對(duì)這4種設(shè)備的持有比例都不足50%(表1)， 投資總額在5萬(wàn)以下為主。進(jìn)一步對(duì)設(shè)備的投資均價(jià)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)喂養(yǎng)設(shè)備每套約16 800元，自動(dòng)噴霧設(shè)備每套約10 000元，風(fēng)機(jī)濕簾設(shè)備每套約5 525元，溫控設(shè)備每套約3 000元。實(shí)地調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，雖然很多公司都會(huì)對(duì)合作養(yǎng)殖戶的雞棚提出建設(shè)要求并提供建棚補(bǔ)貼等，但補(bǔ)助比例很小，養(yǎng)殖戶的智能化養(yǎng)殖設(shè)備基本都是自掏腰包，公司對(duì)設(shè)備出資占比較小(圖1)。

表1關(guān)鍵變量統(tǒng)計(jì)分析

2.2.2 核心自變量 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)體聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)中的互惠、信息及信賴的規(guī)范，本試驗(yàn)在前人的研究基礎(chǔ)上，根據(jù)上述影響機(jī)制的論述，側(cè)重于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的功能性角度將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)重新劃分為信息網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)網(wǎng)絡(luò)、資金網(wǎng)絡(luò)。用李克特五分量表對(duì)“您經(jīng)常與其他養(yǎng)殖戶交流養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)”“您與其他養(yǎng)戶之間經(jīng)?；ハ嘧邉?dòng)學(xué)習(xí)”等2個(gè)問(wèn)題打分作為技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的衡量指標(biāo)；用過(guò)去1年與之討論過(guò)養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)的人數(shù)衡量網(wǎng)絡(luò)規(guī)模；用“可以向?qū)Ψ浇?萬(wàn)塊錢的難易程度”與“您經(jīng)常與其他養(yǎng)戶有經(jīng)濟(jì)來(lái)往”五分制打分來(lái)測(cè)度資金網(wǎng)絡(luò)；最后，根據(jù)被調(diào)查者與關(guān)系成員的關(guān)系(家庭關(guān)系、親緣關(guān)系、地緣與業(yè)緣等)以及社會(huì)關(guān)系成員的所在行業(yè)、地區(qū)差異作為農(nóng)戶信息網(wǎng)絡(luò)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

2.2.3 其他控制變量 其他控制變量包括農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭特征與公司帶動(dòng)變量。實(shí)證表明，受教育程度、家庭資產(chǎn)、養(yǎng)殖規(guī)模、技術(shù)宣傳等指標(biāo)影響農(nóng)戶的技術(shù)采納行為[15-16]。本試驗(yàn)在前人研究成果的基礎(chǔ)上也加入上述控制變量，綜合考慮影響農(nóng)戶智能技術(shù)采納的因素。對(duì)關(guān)鍵變量統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)(表1)，所調(diào)查農(nóng)戶中，2015年肉雞出欄量在2萬(wàn)～5萬(wàn)羽的占大多數(shù)，養(yǎng)殖年限在3年以內(nèi)的約占27%，而有5～10年養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)的占40%，說(shuō)明所調(diào)查農(nóng)戶中以老養(yǎng)戶居多(表2)。

表2變量指標(biāo)定義與描述性分析

本研究的被解釋變量是4種智能化設(shè)備的總套數(shù)，都為非負(fù)整數(shù)，其分布非連續(xù)，這類數(shù)據(jù)學(xué)者們常用泊松回歸模型來(lái)處理，但是泊松回歸模型的一個(gè)重大缺陷是要求事件發(fā)生的概率獨(dú)立且恒定、事件數(shù)的均值等于其方差。由表2可知，設(shè)備期望套數(shù)均值為10.729 7，標(biāo)準(zhǔn)差為23.270 8，是均值的2倍多，不符合泊松分布的要求，此時(shí)負(fù)二項(xiàng)回歸模型可以替代泊松分布模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的擬合，負(fù)二項(xiàng)回歸模型為：

E(yi|xi)=exp(xiβ)×δi。

(1)

式中：δi服從以νi為參數(shù)的伽瑪(gamma)分布。則負(fù)二項(xiàng)回歸模型的表達(dá)式為：

lnμ=intercept+b1x1+b2x2+…+bmxm；
μ=exp(intercept+b1x1+b2x2+…+bm,xm)。

(2)

式中：μ可看作自變量的指數(shù)函數(shù)，μ+kμ2是負(fù)二項(xiàng)方差，k=0 是離散參數(shù)；intercept表示截距項(xiàng)。運(yùn)用最大似然法估計(jì)回歸方程lnμ中的相關(guān)參數(shù)和離散參數(shù)。

3 實(shí)證分析

3.1 負(fù)二項(xiàng)回歸模型分析

以養(yǎng)殖智能化設(shè)備總套數(shù)為因變量，以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各指標(biāo)及其他變量為自變量進(jìn)行負(fù)二項(xiàng)回歸，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶智能農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的實(shí)證結(jié)果見表3。

3.1.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)

3.1.1.1 技術(shù)網(wǎng)絡(luò) 回歸結(jié)果顯示，技術(shù)網(wǎng)絡(luò)中是否經(jīng)常與其他農(nóng)戶交流養(yǎng)殖技術(shù)通過(guò)了5%的顯著性水平，說(shuō)明越經(jīng)常交流養(yǎng)殖技術(shù)的農(nóng)戶，其投資的智能化養(yǎng)殖設(shè)備套數(shù)越多。農(nóng)戶通過(guò)與其他養(yǎng)殖戶的技術(shù)交流這種非正式互動(dòng)學(xué)習(xí)，了解并掌握智能化養(yǎng)殖技術(shù)，加上農(nóng)戶“信息跟隨”的行為特征，通過(guò)競(jìng)相模仿將他人的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)內(nèi)化為自身經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)了智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的交流與擴(kuò)散，有利于個(gè)體作出采納智能技術(shù)的決策。是否經(jīng)常走動(dòng)學(xué)習(xí)的影響關(guān)系為負(fù)向與一般認(rèn)知不符，原因可能是實(shí)地調(diào)查中發(fā)現(xiàn)肉雞養(yǎng)殖對(duì)雞舍衛(wèi)生環(huán)境要求較高，為避免人體給雛雞帶來(lái)不可觀測(cè)的細(xì)菌或感染，互相參觀雞舍學(xué)習(xí)的行為本身就較少。

表3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶智能農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響結(jié)果

注：*、**、***分別表示在0.1、0.05、0.01水平上差異顯著。P值>chi2=0.000 0；系數(shù)為1.286 1；穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差為 0.117 1 置信區(qū)間為[1.076，1.537]。樣本數(shù)為370份。

3.1.1.2 資金網(wǎng)絡(luò) 經(jīng)濟(jì)來(lái)往和借款難易程度組成的資金網(wǎng)顯著性水平較高。資金網(wǎng)絡(luò)各指標(biāo)也是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度關(guān)系的體現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度從一定程度上衡量個(gè)體在尋求幫助時(shí)從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中獲取到幫助的人數(shù)或他人的幫助意愿強(qiáng)度。邊燕杰指出，每個(gè)人的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員都有一定的權(quán)力、地位、財(cái)富、聲望[17]。個(gè)體在網(wǎng)內(nèi)擁有更多權(quán)力大、地位高、財(cái)富多的關(guān)系人的現(xiàn)象被稱為網(wǎng)絡(luò)頂端高(簡(jiǎn)稱“網(wǎng)頂高”)，網(wǎng)頂高蘊(yùn)含著更大的網(wǎng)絡(luò)力量。面對(duì)智能養(yǎng)殖設(shè)備較高的購(gòu)置價(jià)格，同時(shí)在“溢出效應(yīng)”“門檻效應(yīng)”“逆向選擇”等阻礙正常金融借貸的背景下，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中農(nóng)戶間經(jīng)常有經(jīng)濟(jì)來(lái)往，相互借款更容易意味著更高的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度，必然能為農(nóng)戶提供更有利的資金支持，從而促進(jìn)智能養(yǎng)殖設(shè)備的投資。

3.1.1.3 信息網(wǎng)絡(luò) 信息強(qiáng)度是用農(nóng)戶與社會(huì)成員之間的關(guān)系(親緣、家庭、業(yè)緣、地緣)來(lái)衡量的，信息強(qiáng)度與地區(qū)異質(zhì)都通過(guò)了10%的顯著性水平，更廣的人際關(guān)系和各地的人群可以帶來(lái)更多的有效信息，是農(nóng)戶充分獲取更多技術(shù)信息的渠道，提高對(duì)新技術(shù)的認(rèn)識(shí)與辨識(shí)，降低因認(rèn)知誤差而拒絕采納的風(fēng)險(xiǎn)。另外，如果農(nóng)戶的網(wǎng)絡(luò)人群局限于家庭或村內(nèi)，則基于血緣地緣等傳統(tǒng)的同質(zhì)性固化觀念降低了農(nóng)民接受新技術(shù)的積極性，同質(zhì)性的群體并不利于新事物的擴(kuò)散。

3.1.2 其他指標(biāo) 回歸結(jié)果顯示，農(nóng)戶的養(yǎng)殖規(guī)模通過(guò)了5%的顯著性水平，養(yǎng)殖年限在10%的水平下顯著，說(shuō)明養(yǎng)殖規(guī)模越大，養(yǎng)殖年限越短的農(nóng)戶傾向于投資更多的智能養(yǎng)殖設(shè)備。農(nóng)戶養(yǎng)殖規(guī)模越大，智能化養(yǎng)殖設(shè)備帶來(lái)的規(guī)模效益越顯著，自動(dòng)化設(shè)備可提高養(yǎng)殖效率，因此對(duì)智能養(yǎng)殖技術(shù)需求更旺盛，所以技術(shù)性投資會(huì)更多。養(yǎng)殖年限的負(fù)向影響關(guān)系表明，養(yǎng)殖年限越短的農(nóng)戶越傾向于進(jìn)行智能農(nóng)業(yè)技術(shù)型投資，由于養(yǎng)殖年限更長(zhǎng)的農(nóng)戶更多依賴于自己“干中學(xué)”積累的養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)和方法，有一套自己的管理方案和已有的養(yǎng)殖設(shè)備，不太愿意嘗試具有一定風(fēng)險(xiǎn)性的智能化養(yǎng)殖設(shè)備。這2個(gè)養(yǎng)殖特征指標(biāo)為公司推廣智能養(yǎng)殖設(shè)備并帶動(dòng)何種農(nóng)戶提供了參考依據(jù)。家庭資產(chǎn)中房屋總面積、空調(diào)個(gè)數(shù)也通過(guò)1%的顯著性水平，說(shuō)明家庭資產(chǎn)越多的農(nóng)戶會(huì)投資越多的智能養(yǎng)殖設(shè)備。更高的家庭資產(chǎn)意味著更高的經(jīng)濟(jì)水平，農(nóng)戶更有能力投資農(nóng)業(yè)，更傾向于采納新技術(shù)[18]。

3.2 區(qū)分設(shè)備差異化影響分析

分別用4種設(shè)備的投資額作因變量，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與其他控制變量納入回歸模型，考慮到因變量有諸多0值的存在，采用Tobit回歸分別探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與其他變量對(duì)不同設(shè)備的影響關(guān)系，表3中模型二至模型五即對(duì)不同設(shè)備的差化回歸結(jié)果。

回歸結(jié)果顯示，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各指標(biāo)對(duì)智能化程度不同的4種設(shè)備影響的顯著性各有差異?？傮w而言，資金網(wǎng)絡(luò)對(duì)于4種設(shè)備的影響最顯著，對(duì)于智能化養(yǎng)殖設(shè)備，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員間的資金互助在農(nóng)戶智能農(nóng)業(yè)技術(shù)采納決策中能有效降低因設(shè)備價(jià)格高昂、資金不足而放棄技術(shù)性投資的情況。雖然社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)在區(qū)分設(shè)備后影響差異性較大，但本研究有一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)，即較之智能化水平略低的溫控和風(fēng)機(jī)濕簾設(shè)備，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)智能化程度強(qiáng)的自動(dòng)噴霧和自動(dòng)喂養(yǎng)設(shè)備影響更顯著，通過(guò)顯著性水平的影響因子更多，特別是資金網(wǎng)絡(luò)的影響最顯著。隨著自動(dòng)智能化程度升高，設(shè)備的投資均價(jià)也在增加，由于資金約束農(nóng)戶的技術(shù)性投資行為應(yīng)該更謹(jǐn)慎，所以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特有的提供信息渠道、資金支持、完善正式組織不足的功能也發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

4 結(jié)論與建議

本試驗(yàn)以養(yǎng)殖業(yè)的智能農(nóng)業(yè)技術(shù)為研究對(duì)象，基于江蘇省370份一手調(diào)研數(shù)據(jù)，創(chuàng)新性地將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)影響機(jī)制分類度量納入實(shí)證模型。研究發(fā)現(xiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各指標(biāo)中養(yǎng)殖戶之間技術(shù)交流越多、社會(huì)網(wǎng)強(qiáng)度帶來(lái)的資金支持力度越大、網(wǎng)絡(luò)人群的信息越廣泛，養(yǎng)殖戶越傾向于進(jìn)行智能養(yǎng)殖設(shè)備的技術(shù)性投資。不同于種植業(yè)，在準(zhǔn)入門檻更高的肉雞養(yǎng)殖業(yè)中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)提供的資金支持功能更顯著。進(jìn)一步對(duì)設(shè)備區(qū)分發(fā)現(xiàn)，智能自動(dòng)化程度越高的自動(dòng)噴霧、自動(dòng)喂養(yǎng)設(shè)備一般投資單價(jià)越高，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其影響越顯著，顯著性的影響因子也越多。綜上分析，本研究提出以下3點(diǎn)建議：第一，從企業(yè)角度，面對(duì)公司宣傳帶動(dòng)農(nóng)戶采納智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的困境，傳統(tǒng)的技術(shù)人員入戶指導(dǎo)或公司培訓(xùn)等作用已微乎其微，公司應(yīng)抓住農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)這一載體，以帶動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)交流頻繁、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度更大，信息異質(zhì)性更強(qiáng)的農(nóng)戶為示范戶，并率先定位養(yǎng)殖規(guī)模較大，養(yǎng)殖年限較少的農(nóng)戶為目標(biāo)受眾。示范者的言行和決策在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息和技術(shù)傳播平臺(tái)上，更好地被周圍的觀察者認(rèn)知和學(xué)習(xí)。同時(shí)，公司仍應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)戶新技術(shù)的培訓(xùn)，采取適當(dāng)?shù)膹椥约?lì)機(jī)制，讓農(nóng)戶能從新技術(shù)學(xué)習(xí)中獲得相應(yīng)的效益分成，形成穩(wěn)健的雙贏機(jī)制，為農(nóng)戶新技術(shù)采納的利益提供保障。如溫氏集團(tuán)不僅重視與農(nóng)戶的技術(shù)信息溝通，為合作農(nóng)戶發(fā)放詳細(xì)操作流程的養(yǎng)殖手冊(cè)或定期養(yǎng)殖培訓(xùn)，而且極為重視農(nóng)戶間的信息交流，采用錦標(biāo)賽這種強(qiáng)激勵(lì)形式的制度安排激勵(lì)農(nóng)戶采用智能化養(yǎng)殖設(shè)備[19]，為其他企業(yè)樹立榜樣。第二，從農(nóng)戶角度出發(fā)，農(nóng)戶可以通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信息網(wǎng)、技術(shù)網(wǎng)和資金網(wǎng)與其他農(nóng)戶互動(dòng)來(lái)調(diào)動(dòng)更多可利用的資源，包括信息、知識(shí)、生產(chǎn)要素等，因此農(nóng)戶平時(shí)應(yīng)注重加強(qiáng)自身的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，拓寬交際圈。同時(shí)，農(nóng)戶智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納更取決于農(nóng)戶自身接受農(nóng)業(yè)新技術(shù)的能力和心態(tài)。農(nóng)戶應(yīng)持有開放創(chuàng)新心態(tài)，通過(guò)新聞、公司宣傳手冊(cè)等自主學(xué)習(xí)與自己農(nóng)業(yè)生計(jì)相關(guān)的新技術(shù)信息，與時(shí)俱進(jìn)，掌握智能化農(nóng)業(yè)帶來(lái)的利弊，縮短農(nóng)戶與公司間的知識(shí)勢(shì)差，讓自己能輕松有效地學(xué)習(xí)和掌握最新技術(shù)，從智能農(nóng)業(yè)受眾主體角度推動(dòng)智能農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。第三，從政府角度，在加大農(nóng)業(yè)科研投入和支持力度之余更應(yīng)注重科技成果的轉(zhuǎn)化過(guò)程。政府應(yīng)鼓勵(lì)建設(shè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)基于農(nóng)戶間社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的智能技術(shù)交流及傳播，拓寬推廣路徑，促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納。同時(shí)，面對(duì)資金需求較高的智能化設(shè)備，農(nóng)村金融應(yīng)為農(nóng)業(yè)智能化提供有力的資金保障，并成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。應(yīng)加快農(nóng)村金融體系建設(shè)，如降低金融準(zhǔn)入門檻；鼓勵(lì)民間借貸、信用擔(dān)保、抵押等其他多元化融資渠道的發(fā)展，通過(guò)農(nóng)戶間資金網(wǎng)絡(luò)為農(nóng)戶降低由于資金約束帶來(lái)的技術(shù)性投資動(dòng)力不足的缺陷[20]。并注重公司宣傳帶動(dòng)與農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，營(yíng)造和監(jiān)管“公司+農(nóng)戶”型合作經(jīng)營(yíng)環(huán)境，為公司進(jìn)行新技術(shù)轉(zhuǎn)化提供財(cái)政、科技支持的同時(shí)保障農(nóng)戶的利益。

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