旅游業(yè)標準起草單位合作網絡研究
——基于社會網絡分析方法

王季云，王 寒

(中南財經政法大學，湖北 武漢430073)

0 引言

《全國旅游標準化發(fā)展規(guī)劃(2009-2015)》實施以來，我國旅游標準化事業(yè)快速發(fā)展。旅游標準化對旅游業(yè)的巨大進步起到了支撐和保障作用，是提高旅游產品與服務質量、加強旅游行業(yè)治理和規(guī)范市場秩序的必要手段，對提升旅游發(fā)展質效具有十分重要的作用。

“互聯(lián)網+旅游”的發(fā)展新模式對旅游標準化提出了新的更高的要求，而目前的旅游標準化工作與日益增長的旅游發(fā)展需求間仍存在著一定的差距，主要表現在：關鍵標準缺失[1]；部分標準質量不高、操作性不強[2]；標準之間存在一定的交叉重復[3]以及標準系統(tǒng)本身的完整性、系統(tǒng)性有待進一步提高。

造成上述問題的原因是多方面的，本文旨在從社會網絡(“社會網絡”是社會行動者及其間關系的集合[4-5]，標準起草單位及其間的合作關系可構成一個這樣的網絡)的研究角度出發(fā)，利用UCINET軟件對旅游業(yè)標準起草單位的合作關系網絡進行實證研究，整體反映出各標準起草單位之間的合作現狀，例如合作網絡密度、平均距離等，探尋旅游標準在起草環(huán)節(jié)中可能存在的問題，并提出相應的建議以提升合作質量和合作效率，從而提升旅游標準的質量。

1 數據與方法

數據來源：本文以中國國家標準化管理委員會網站(http：//www.sac.gov.cn/)資料庫、中華人民共和國國家旅游局網站(http：//www.cnta.gov.cn/)資料庫為研究樣本數據來源，以2016年12月31日為時間節(jié)點，查找旅游業(yè)全部現行國家標準與行業(yè)標準的77份原文件(國家標準30項、行業(yè)標準47項)，從標準原文件中提取標準起草單位數據并完成相關處理工作。

研究方法：本研究以旅游業(yè)標準起草單位合作關系網絡為研究對象，構造了一個119*119的合作關系二值矩陣(兩個單位只要共同參與過同一標準的起草工作即形成合作關系， 1表示兩個單位間存在合作關系， 0表示兩個單位間不存在合作關系)，并利用UCINET軟件對二值關系矩陣進行處理，進而借助社會網絡分析的方法來研究標準起草單位合作網絡的基本屬性和特征。

2 旅游業(yè)標準起草單位分類統(tǒng)計

旅游業(yè)標準起草單位是旅游業(yè)標準的制定主體。我國旅游業(yè)標準的制定工作通常是政府相關部門、學術研究機構、行業(yè)協(xié)會及相關企業(yè)①共同完成，并由牽頭起草單位②負責整個標準起草工作的統(tǒng)籌活動。對于一項標準的起草工作，標準起草單位的數量、多樣性以及標準起草單位的影響力都會直接影響到工作的質效。

表1為各項標準的起草單位數量統(tǒng)計表，從表中可以看出，每項標準由1～9個單位起草，共有11項標準的僅由一個單位完成全部的起草工作。各項標準的起草單位數量集中在2個、3個、4個，其均值為2.9，即平均每項標準約由3個標準起草單位參與起草。

此外，筆者對旅游業(yè)77項標準的全部起草單位、牽頭起草單位按照其性質(政府相關部門、學術研究機構、行業(yè)協(xié)會、企業(yè))進行分類統(tǒng)計。圖1中，左圖描述了4種不同類型的單位在旅游業(yè)標準起草工作中的參與度，右圖描述了牽頭起草單位中4種不同類型的單位各自所占比例。從圖可知，政府相關部門在旅游業(yè)標準起草工作中的參與度高達40.7%，此外，77個國家標準、行業(yè)標準中，政府相關部門作為牽頭起草單位的標準高達59.7%(46個)。政府相關部門在旅游業(yè)標準起草工作中起主導作用，行業(yè)協(xié)會的參與度③有待提升。

表1 標準起草單位數量統(tǒng)計表

3 實證結果分析

3.1 整體特征分析

3.1.1 合作網絡圖

將關系矩陣導入UCINET軟件，運用繪圖工具繪制出旅游標準起草單位合作網絡結構圖。從圖2可以直觀看出，該合作網絡形成了以國家旅游局為中心的主網絡，整體網絡疏松，主網絡以外存在多個小網絡。網絡中存在3個孤立點④，這3個單位分別是：北京市飯店管理公司、北京大學、南京智博旅游設計有限公司，它們各自單獨起草了一項標準，并且與其他單位之間沒有過任何合作關系。

3.1.2 網絡密度

密度表示網絡中實際存在的關系數與理論上最多可能存在的關系數之比。社會網絡密度的取值范圍為[0，1]，一個完備圖⑤的密度為1。密度越大，說明關系越緊密，密度的計算公式為：

m表示網絡所包含的實際關系數，n表示網絡中的節(jié)點總數，n(n-1)/2 表示網絡中的關系總數理論上的最大值。

資料來源：作者繪制。圖1 左：旅游標準起草單位分類統(tǒng)計圖 右：旅游標準牽頭起草單位分類統(tǒng)計圖

資料來源：作者繪制。圖2 旅游業(yè)標準起草單位合作網絡圖

通過UCINET軟件計算出旅游業(yè)標準起草單位的合作網絡密度為0.037，關系總數為520。如表2所示，與同規(guī)模的標準起草單位合作網絡相比，旅游業(yè)標準起草單位合作網絡的密度相對較低，與實際網絡中的最大密度值0.5[6](Mayhew和Levinger利用隨機選擇模型指出，在實際的網絡圖中能夠發(fā)現的最大密度值是0.5)相比，則差距更大。這說明該網絡的整體連接度不高，屬于網絡結構較為稀疏的網絡，即旅游業(yè)標準起草單位間沒有普遍的、密切的合作關系。原因在于：標準制修訂的參與機制和激勵機制不盡合理，相關單位參與標準化工作動力不足；部分單位缺乏合作意識。

表2 旅游業(yè)標準起草單位合作網絡與***標準起草單位合作網絡⑥參數比較

資料來源：根據相關文獻整理。

3.1.3 平均距離

平均距離是網絡中任意節(jié)點之間距離的平均值。它反映節(jié)點之間的連接程度，對于平均距離較大的網絡，信息需要很長時間才能在網絡結點之間傳播開來。對于平均距離較小的網絡，其網絡連接也會相對較強，具有較強的穩(wěn)定性。

旅游業(yè)標準起草單位合作網絡的平均距離為2.506，即多數單位間平均只要通過2個“中間人”即可建立聯(lián)系。這說明該合作網絡是一個信息暢通的、各單位間可以進行快捷交流的網絡。在此網絡中，信息流通渠道通暢、信息傳播效率較高。

3.1.4 聚類系數

聚類系數表示某個節(jié)點相連的節(jié)點之間也互相直接相連的可能性，整個網絡的聚類系數則是所有節(jié)點聚類系數的平均值，其高低反映著網絡內存在小團體的普遍程度[7]。高聚類系數特征說明合作網絡內部存在一些長期維持三角合作關系的小團體[8]。

該合作網絡的聚類系數為0.89，與聚類系數的最大值1較為接近。這說明該合作網絡中應當存在一些內部彼此熟悉的團體，團體內部成員之間更容易形成合作關系。原因在于：合作機制不夠健全，從而導致不同團體內的單位間很難形成合作關系；地域限制，早年間交通不夠便利的情況下，地理位置相距較遠的單位間的合作難度較大。

3.2 凝聚子群分析

3.2.1 成分

成分是網絡中最大的關聯(lián)子圖。如果一個網絡可以分為幾個部分，每個部分內部節(jié)點之間存在連接，而各個部分之間沒有任何連接，在這種情況下，我們把這些部分稱為成分。一個孤立節(jié)點可以看成是一個成分，整個網絡也可以看成是一個成分。

旅游標準起草單位合作網絡中共存在12個成分，最大的一個成分由87個單位組成，最小的3個成分僅為1個單位。該合作網絡中，主成分以外存在數量較多的小成分，這些小成分都是由未曾與主成分中的任何單位合作過的幾個單位共同起草某一項或兩項標準而形成。造成這一現象的原因有：在年份較早的標準起草工作中，標準化管理機制不夠健全，標準起草相關制度不完善，合作條件不足；企業(yè)標準化意識較低，部分標準受關注程度不高。從而導致標準的影響力較小，采用度不高。

3.2.2 派系

派系指的是至少包含3個節(jié)點的最大完備子圖，它要求所有點之間相互連接。旅游業(yè)標準起草單位合作網絡中存在的40個派系，派系內部成員之間聯(lián)系較為緊密，而派系之間的聯(lián)系可能較少。為進一步研究派系內部、派系間聯(lián)系的緊密程度，特引入分派指數，即E-I指數，E-I指數的計算公式如下：

EL表示“子群之間的關系系數”，IL表示“子群體內部的關系系數”，E-I指數的取值范圍為[-1.TIF，+1]。

標準起草單位合作網絡的E-I指數為-0.308，這表明在合作網絡中，標準起草單位之間的合作關系傾向于發(fā)生在子群內部，子群間的關系較少，具有明顯的派系特征，呈現出派系林立的情形，子群外部的成員獲得合作的機會較小，這將不利于知識和信息的傳遞與交流。

3.3 中心性分析

對標準起草單位合作網絡進行中心性分析，能反映出起草單位在網絡中的位置差異，從而揭示各單位在網絡中的重要程度、影響力與控制力等。中心性指標主要包括：點度中心度(degree centrality)、中間中心度(betweenness centrality)、接近中心度(closeness centrality)特征向量中心度(eigenvector centrality)，這4個指標的概念及計算公式如表3所示。

表3 中性度指標定義及計算方法

在UCINET中利用Network→Centrality→Degree/ Betweenness/ Closeness/Eigenvector路徑計算出旅游業(yè)標準起草單位合作網絡的中心度指標值，計算結果部分內容如表4，各標準起草單位按照其點度中心度從大到小的順序排列。

表4 旅游業(yè)標準起草單位合作網絡中心度

3.3.1 點度中心度(degree centrality)

點度中心度衡量了網絡中的行動者建立聯(lián)系的能力，在旅游標準起草單位合作網絡中，單位的點度中心度就是與該單位直接相連的其他單位的個數。

點度中心度排名前3的單位有：國家旅游局(60)、中國旅游協(xié)會(13)、福建省旅游協(xié)會(11)、云南省旅游業(yè)協(xié)會(11)、廣東溫泉行業(yè)協(xié)會(11)、重慶市旅游協(xié)會(11)，這些單位在合作網絡中較為活躍，是網絡中的重要節(jié)點。

3.3.2 中間中心度(betweenness centrality)

中間中心度測量的是行動者對資源控制和掌握的程度，它與點度中心度之間沒有絕對的關聯(lián)，點度中心度相對較低的行動者也有可能起到重要的“中介”作用。在標準起草單位合作網絡中，中間中心度衡量的是各單位對信息、資源的控制程度。

旅游業(yè)標準起草單位合作網絡中，各單位的中間中心度從0到3 265.3不等。共有22個單位(總規(guī)模的28.6%)的中間中心度大于0，其中，國家旅游局中間中心度為3 265.3，福建省旅游協(xié)會中間中心度為743.75，剩余20個單位的中間中心度都小于350，少數幾個單位具有較強的控制能力，如國家旅游局、福建省旅游協(xié)會、廣州廣之旅國際旅行社股份有限公司。顯然，在該合作網絡中，資源控制能力的分布極其不均衡，較少的單位控制著大量資源并掌控信息的流向、速度和范圍，而大部分單位則缺乏資源控制能力。

3.3.3 接近中心度(closeness centrality)

接近中心度衡量行動者不受其他行動者控制的程度。在起草單位合作網絡中，接近中心度測量的是某單位與其他單位之間的距離，衡量了各單位獲取和傳遞信息的難易程度。

旅游業(yè)標準起草合作網絡中的各單位的接近中心度呈現出3種類型：主網絡中各單位的接近中心度均為4 000左右，3個孤點單位的接近中心度不存在，其余單位的接近中心度均為13 500左右。這說明主網絡中的各單位獲取和傳遞信息的難易程度相當，而孤點單位則處于信息閉塞的狀態(tài)，其余單位獲取和傳遞信息的難度較大，花費的成本更高，信息的可靠程度可能會更低。

3.3.4 特征向量中心度(eigenvector centrality)

特征向量中心度是把那些與特定節(jié)點相連接的其他節(jié)點的中心性考慮進來而進行的測度。在社會網絡分析中通過特征向量的計算可以找到網絡的核心節(jié)點，且特征向量不關注比較 “局部”的模式結構[9]。在起草單位合作網絡中，單位的特征向量中心度考慮了與該單位有合作關系的所有單位的中心度，因此可以更加準確地定位合作網絡中的影響力較強的單位。

浙江旅游職業(yè)學院的點度中心度(3)、中間中心度(132.25)明顯低于廣州廣之旅國際旅行社股份有限公司的點度中心度(5)、中間中心度(328)，但浙江旅游職業(yè)學院的特征向量中心值(0.09)卻比廣州廣之旅國際旅行社股份有限公司的特征向量中心值(0.064)高。整體看來，浙江旅游職業(yè)學院在該合作網絡中的影響力高于廣州廣之旅國際旅行社股份有限公司。造成這類現象的原因在于，浙江旅游職業(yè)技術學院的3個合作單位(國家旅游局、中國旅游協(xié)會、浙江省旅游局)的影響力較大，而廣州廣之旅國際旅行社股份有限公司的合作單位影響力不足。

4 結論及建議

4.1 管控單個標準起草單位數量

由表1可知，77項旅游業(yè)標準中，共有11項標準(占總規(guī)模的14.3%)的起草單位數量僅為1，這些單位在標準制定的過程中可能沒有積極地聽取其他單位的意見，不利于各個起草單位間的信息交換與知識交流，會造成其制定的標準質效不高以及與其他標準間相互矛盾、交叉重復等不協(xié)調的情況。

在標準制修訂的過程中，可適當采取措施以控制每項標準的起草單位數量，使其不低于平均水平，避免出現“一言堂”的現象，同時也要兼顧到協(xié)商一致性與效率性。

4.2 建立完善的標準制修訂機制

政府相關部門在旅游業(yè)標準起草工作中起主導作用，應充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、科研院所、各企事業(yè)單位在標準制修訂中的主體作用，同時建立線上旅游標準制修訂互動平臺，在標準制修訂過程中充分聽取各方意見，在標準制修訂過程中還要充分考慮游客和各類服務提供者的要求以及其他相關利益方的利益。

4.3 加強單位之間的合作交流

旅游業(yè)標準起草單位合作網絡具有以下特征：主網絡較為稀疏，各單位間沒有普遍的、密切的交流關系；網絡中成分數量(8個)較多，高達26.9%(32/119)的標準起草單位未與主網絡中的單位建立聯(lián)系；網絡中呈現出明顯的分派特征，小團體內部合作緊密但團體間關系較少。這將不利于起草單位間的知識傳遞與信息交流，進而影響部分起草單位起草的標準的質量。

因而，除各單位間自由組織合作交流活動外，旅游局等相關部門必須采取適當的措施，以加強單位之間的合作。一方面，可以多組織一些研討會議，加強各單位之間的溝通與交流；另一方面，利用網絡信息技術搭建穩(wěn)定的溝通平臺，為各單位間長期的、持續(xù)性的交流提供有利條件。

4.4 鼓勵部分單位與中心性高的單位建立聯(lián)系

一個節(jié)點的中心度與其鄰點的中心度息息相關。對于位于主網絡之外的小團體中的單位、孤點單位以及未來新加入該合作網絡中的單位而言，提高其自身影響力最有效、便捷的方法便是與中心性高的單位建立合作關系。在資源有限的情況下，標準起草單位可以優(yōu)先選擇與中心性高的單位合作以提高資源利用率。

本文從社會網絡分析的視角對旅游業(yè)標準起草單位合作網絡進行分析，以此來定量研究標準起草單位的合作規(guī)律，打破了以往對標準起草單位合作定性研究的局限，但也存在些許不足與遺憾：由于數據的局限性，本研究未考慮各標準單位間其他形式的合作關系；有合作關系的單位之間的合作次數從1到9次不等，文中的標準起草單位合作網絡為無權網絡，將合作關系簡化為有關系和無關系，今后的研究中可為“關系”增加相應的權重；文中的數據為靜態(tài)數據，但在時間跨度較大的情況下，有必要研究合作網絡中的合作模式是如何演化的，這是今后尚待研究的一個問題。

注釋

①政府相關部門指國家、地方旅游局以及其他相關政府部門；學術機構指各地的標準化研究院、標準化技術委員會、高等院校；行業(yè)協(xié)會指由業(yè)內專家、行業(yè)代表等專業(yè)人士組成的旅游行業(yè)協(xié)會；相關企業(yè)指旅游企業(yè)以及為旅游企業(yè)提供標準制定、旅游咨詢等相關業(yè)務的企業(yè)。

②牽頭起草單位一般指在標準文件中的起草單位名單中位列第一的單位，也稱為第一起草單位。

③行業(yè)協(xié)會參與度指行業(yè)協(xié)會參與標準起草工作的情況，可直接反映在標準文件的起草單位名單中。

④孤立點是一個點度中心度為0，與任何點都不相連的點。

⑤完備圖指的是一個其所有點之間都相互鄰接的圖：每個點都與所有其他點直接關聯(lián)。

⑥為便于比較，筆者依照文中的方法收集相同規(guī)模的起草單位合作數據，并計算出該網絡的密度值。

[1] China National Tourism Administration.National tourism standardization development plan (2016-2020)[Z]. 2016.[全國旅游標準化發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)[Z]. 2016.]

[2] BAI Y X， ZHOU Z Q， LIU X L. Analysis of the present situation of tourism standardization in China[J]. Standard science， 2016(11)： 37-40. [白云霞，周志權，劉新亮．我國旅游標準化現狀分析[J]．標準科學，2016(11)：37-40．]

[3] WANG J Y， JIANG Y L. Reflection and reconstruction of the current national tourism standard system in China[J]. Tourism tribune， 2013， 28 (11)： 67-74. [王季云，姜雨璐．旅游業(yè)標準體系的思考與重構[J]．旅游學刊，2013，28(11)：67-74．]

[4] FREEMAN L C. Centrality in social networks conceptual clarification[J]. Social networks， 1979，1(3)： 215-239.

[5] LIU J. An introduction to social network analysis[M].Beijing：Social Sciences Academic Press，2004．[劉軍．社會網絡分析導論[M]．北京：社會科學文獻出版社，2004．]

[6] SCOTT J.The method of social network analysis[M].LIU J，trans. Chongqing：Chongqing University Press，2007.[約翰·斯科特.社會網絡分析方法[M]．劉軍，譯．重慶：重慶大學出版社，2007．]

[7] ZHANG Y， LIU J Y. On co-authorship network of competitive intelligence research in China based on SNA[J]. Document ，information & knowledge， 2012(2)： 87-94. [張洋，劉錦源．基于SNA的我國競爭情報領域論文合著網絡研究[J]．圖書情報知識，2012(2)：87-94．]

[8] GONG J T， WEI X F. A study on patent co-author network based on social network analysis：wind power technology patents in China as an example[J].Journal of intelligence， 2013， 32(11)： 37-42. [貢金濤，魏曉峰．基于社會網絡分析的專利合著網絡研究：以風力發(fā)電技術領域在華專利為例[J]．情報雜志，2013，32(11)：37-42．]

[9] XU H Y， FANG S， FU X J. Research on impact factors of journals： based on eigenvector centrality weighting[J]. Information studies：theory & application， 2011， 34(11)： 108-112. [許海云，方曙，付鑫金．基于特征向量中心度加權的期刊影響因子研究[J]．情報理論與實踐，2011，34(11)：108-112．]