基于網(wǎng)絡(luò)治理的科技成果轉(zhuǎn)化影響因素分析

周社育 張永利

摘要：科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)是由不同主體組成網(wǎng)絡(luò)組織采取的聯(lián)合行動(dòng)。所以，科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效的影響因素應(yīng)該到網(wǎng)絡(luò)組成的節(jié)點(diǎn)，尤其是各節(jié)點(diǎn)的相互關(guān)系中去尋找，是網(wǎng)絡(luò)合作主體共同作用的結(jié)果。地方政府、高校、企業(yè)等主體形成了復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)組織，該網(wǎng)絡(luò)組織即不同于市場(chǎng)也不同于科層制，這一網(wǎng)絡(luò)組織的形成、運(yùn)行及運(yùn)行績(jī)效影響、決定著科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)治理；科技成果轉(zhuǎn)化；影響因素

一、影響因素的維度和指標(biāo)體系

科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效是科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的結(jié)果?；诰W(wǎng)絡(luò)治理的視野，本文將從四個(gè)維度、共包括23個(gè)自變量去研究科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效的影響因素，相應(yīng)地用X1、X2，…，X23等自變量來(lái)表示，詳見(jiàn)表1。

二、實(shí)證分析

本文利用SAS軟件作線(xiàn)性回歸分析。主要從網(wǎng)絡(luò)組織的構(gòu)成主體、網(wǎng)絡(luò)組織的科研活動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)組織的科技成果、高新技術(shù)企業(yè)狀況和地方經(jīng)濟(jì)環(huán)境等五個(gè)方面分別進(jìn)行實(shí)證分析，以期探討組成網(wǎng)絡(luò)的主體（或節(jié)點(diǎn)）包括：政府、高校、企業(yè)等網(wǎng)絡(luò)組織主體之間的合作機(jī)制、運(yùn)營(yíng)模式及治理途徑對(duì)技成果轉(zhuǎn)化的影響。

（一）地方高校的影響

作為科技成果的主要供給者，高校R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出額、職務(wù)專(zhuān)利授權(quán)量以及高校R&D;人員每年的投入數(shù)量都會(huì)對(duì)科技成果的轉(zhuǎn)化績(jī)效產(chǎn)生影響。我們將這三個(gè)自變量作為解釋變量，研究它們同被解釋變量——科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效的關(guān)系和影響程度。分別用X1、X2、X3等三個(gè)自變量表示。對(duì)X1、X2、X3做多元線(xiàn)性回歸分析，F(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量值為16.61，其對(duì)應(yīng)的P值，Pr=0.0573>0.05，所以回歸模型整體無(wú)效（見(jiàn)表2）。通過(guò)逐步回歸分析，篩選變量，重新進(jìn)行回歸分析。在滿(mǎn)足sle=0.10，sls=0.15條件下，只有X1可以作為入選的解釋變量。故對(duì)X1做一元線(xiàn)性回歸。從方差分析和模型整體的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)來(lái)看，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的Pr=0.0020<0.05，所以回歸模型整體有效。R2=0.9272，Adj R-Sq=0.9090，回歸模型的整體擬合優(yōu)度顯著（見(jiàn)表3）。參數(shù)估計(jì)分析結(jié)果顯示（見(jiàn)表4）：t統(tǒng)計(jì)量的Pr=0.0021，回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)有效。

標(biāo)準(zhǔn)回歸方程為：Y=0.96292X1。

回歸分析的結(jié)果說(shuō)明，高等學(xué)校R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生大的影響，大專(zhuān)院校職務(wù)專(zhuān)利授權(quán)量和高等學(xué)校R&D;人員則未進(jìn)入模型。在實(shí)際工作中，高校R&D;經(jīng)費(fèi)的支出，主要有兩個(gè)來(lái)源，一是政府；二是企業(yè)。R&D;經(jīng)費(fèi)的支出的逐年增加，說(shuō)明高校每年投入到科研活動(dòng)中的人員和科研項(xiàng)目數(shù)量逐年增加，即參與基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的人員不斷增加，促使大專(zhuān)院校專(zhuān)利授權(quán)量的不斷增加，進(jìn)而影響到浙江省科技成果轉(zhuǎn)化的績(jī)效。

（二）地方政府的影響

《中華人民共和國(guó)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法》第二章第九條明確規(guī)定：“地方各級(jí)人民政府應(yīng)當(dāng)將科技成果的轉(zhuǎn)化納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃，并組織協(xié)調(diào)實(shí)施有關(guān)科技成果的轉(zhuǎn)化”。為了滿(mǎn)足國(guó)家的戰(zhàn)略需求、企業(yè)的需求、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，浙江地方政府在報(bào)告年度用于內(nèi)部開(kāi)展R&D;活動(dòng)的實(shí)際支出有用于R&D;項(xiàng)目活動(dòng)的直接支出，以及間接用于R&D;活動(dòng)的管理費(fèi)、服務(wù)費(fèi)、與R&D;有關(guān)的基本建設(shè)支出以及外協(xié)加工費(fèi)等。政府的這些投入對(duì)浙江地方科技成果的轉(zhuǎn)化都會(huì)產(chǎn)生的影響。政府R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，本文用自變量X4來(lái)解釋。

對(duì)X4作一元線(xiàn)性回歸分析，以分析研究政府R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的作用。通過(guò)方差分析（表5）和參數(shù)估計(jì)（表6），模型擬合度好，回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)有效。

標(biāo)準(zhǔn)回歸方程為：Y=0.96181X4。即，政府R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與浙江省科技成果轉(zhuǎn)化影響顯著，且為正相關(guān)。

（三）企業(yè)的影響

企業(yè)作為科技成果轉(zhuǎn)化的主體，其年在度內(nèi)R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、企業(yè)職務(wù)專(zhuān)利授權(quán)量及工業(yè)企業(yè)R&D;人員等三方面的投入對(duì)工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品出口、 新產(chǎn)品產(chǎn)值率、工業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值 、工業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和全員勞動(dòng)生產(chǎn)率等方面產(chǎn)生直接的影響。這三個(gè)影響因素分別用X5、 X6、 X7等三個(gè)自變量衡量。

對(duì)X5～X7做多元線(xiàn)性回歸分析，從表7分析結(jié)果看，模型整體擬合優(yōu)度好。參數(shù)估計(jì)（見(jiàn)表8）發(fā)現(xiàn)，回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)無(wú)效，故需進(jìn)行逐步回歸分析。在滿(mǎn)足sle=0.10，sls=0.15條件下，X5和X6被剔除， 只有X7進(jìn)入模型，故對(duì)X7進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸。分析結(jié)果顯示，Pr>F<0.05，Adj R-Sq=0.9677，模型整體擬合優(yōu)度顯著（見(jiàn)表9）。Pr>|t|0.05，參數(shù)線(xiàn)性顯著。

標(biāo)準(zhǔn)回歸方程為：Y=0.98698X7。（見(jiàn)表10）回歸分析結(jié)果表明，工業(yè)企業(yè)R&D;人員（人年）對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化影響顯著，且為正相關(guān)。

（四）網(wǎng)絡(luò)組織的科研活動(dòng)對(duì)績(jī)效的影響

1. 科研活動(dòng)不同階段的經(jīng)費(fèi)和人員投入對(duì)績(jī)效的影響

網(wǎng)絡(luò)組織的科研活動(dòng)分為研究與發(fā)展活動(dòng)、研究與發(fā)展成果應(yīng)用活動(dòng)和科技服務(wù)活動(dòng)。不同主體投入的資源不同，不同科學(xué)研究階段所產(chǎn)生的科研成果性質(zhì)也不同，都是影響成果轉(zhuǎn)化的最直接的因素。年度統(tǒng)計(jì)中基礎(chǔ)研究R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X8）、每年從事基礎(chǔ)研究人數(shù)（X9），應(yīng)用研究R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X10）和每年從事應(yīng)用研究人數(shù)（X11），試驗(yàn)發(fā)展R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X12）、每年從事試驗(yàn)發(fā)展人數(shù)（X13）都對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生影響。

對(duì)X8～X13做多元線(xiàn)性回歸分析：方差分析結(jié)果顯示（見(jiàn)表11），X13是其他幾個(gè)變量的線(xiàn)性組合，出現(xiàn)共線(xiàn)性問(wèn)題。所以采取逐步回歸法，在滿(mǎn)足sle=0.10，sls=0.15條件下， 只有X8進(jìn)入模型，故對(duì)X8進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸。模型擬合優(yōu)度（見(jiàn)表12）和回歸方程中各個(gè)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（見(jiàn)表13）均符合要求。

標(biāo)準(zhǔn)回歸方程為：Y=0.98033X8。

分析結(jié)果表明，基礎(chǔ)研究R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X8）對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生大的影響，這是因?yàn)?，基礎(chǔ)研究成果一般都是原創(chuàng)性的，其中的一部分經(jīng)過(guò)后續(xù)的應(yīng)用研究和實(shí)驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)，可以成為應(yīng)用型的科技成果，而高校主要從事基礎(chǔ)研究活動(dòng)，所以加強(qiáng)高?；A(chǔ)研究的經(jīng)費(fèi)投入將促進(jìn)浙江省科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效。

2. 浙江省整體R&D;經(jīng)費(fèi)和R&D;人員投入強(qiáng)度對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的影響

R&D;經(jīng)費(fèi)占GDP比重（X14）可以代表浙江省整體R&D;經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度，每萬(wàn)名就業(yè)人員中R&D;人員數(shù)（X15）則代表浙江省整體R&D;人員的投入強(qiáng)度。對(duì)X14、X15做二元線(xiàn)性回歸：模型整體擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯著（見(jiàn)表14）。但回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)無(wú)效（見(jiàn)表15）。進(jìn)行逐步回歸分析，在滿(mǎn)足sle=0.10，sls=0.15條件下， 只有X15進(jìn)入模型，故對(duì)X15進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸。模型整體擬合優(yōu)度（表16）和回歸方程中各個(gè)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)（表17）均符合要求。

標(biāo)準(zhǔn)回歸方程為：Y=0.95359X15。

說(shuō)明增加高校和企業(yè)中R&D;人員數(shù)量，即提高全省R&D;人員投入強(qiáng)度將促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化。

（五）網(wǎng)絡(luò)組織科技活動(dòng)成果對(duì)績(jī)效的影響

網(wǎng)絡(luò)組織科研活動(dòng)所產(chǎn)生的科技成果中可用于轉(zhuǎn)化的主要是專(zhuān)利，具體影響因素包括：專(zhuān)利授權(quán)量（X16），發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量（X17）、實(shí)用新型授權(quán)量（件）（X18） 和外觀設(shè)計(jì)授權(quán)量（X19）。

對(duì)X16 ～X19作多元線(xiàn)性回歸：

表18可以看出： Pr>=0.0671>0.05，模型整體擬合優(yōu)度不顯著。

表19表明：X19是其他幾個(gè)變量的線(xiàn)性組合，存在共線(xiàn)性問(wèn)題，且各個(gè)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)均不符合要求。故作逐步回歸分析，在滿(mǎn)足sle=0.10，sls=0.15條件下， 只有X17進(jìn)入模型，其他變量被剔除，故對(duì)X17進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸（詳見(jiàn)表20、表21）。模型整體擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果符合要求。

標(biāo)準(zhǔn)回歸方程為：Y=0.92377X17。

X17為發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量（件），說(shuō)明原創(chuàng)性的科技成果有利于科技成果的轉(zhuǎn)化。

（六）高新技術(shù)企業(yè)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的影響

高新技術(shù)企業(yè)數(shù)，高新技術(shù)企業(yè)從業(yè)人員、高新技術(shù)企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出均對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生影響，故對(duì)X20～X22做多元線(xiàn)性回歸分析。模型整體擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯著（見(jiàn)表22）。但回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)無(wú)效（見(jiàn)表23）。故進(jìn)行逐步回歸分析，在滿(mǎn)足sle=0.10，sls=0.15條件下， 只有X20進(jìn)入模型，故對(duì)X20進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸。分析表明，回歸模型整體擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（見(jiàn)表24）和回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)（見(jiàn)表25）結(jié)果符合要求。

標(biāo)準(zhǔn)方程為：Y=0.92377X20。

X20為高技術(shù)企業(yè)數(shù)， 分析結(jié)論告訴我們，淘汰舊的產(chǎn)能，進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐步擴(kuò)大高技術(shù)企業(yè)數(shù)量將對(duì)本省科技成果的轉(zhuǎn)化產(chǎn)生積極影響。

（七）市場(chǎng)化指數(shù)

科技成果轉(zhuǎn)化能力與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展密不可分，所以市場(chǎng)化指數(shù)（X23）也是科技成果的轉(zhuǎn)化績(jī)效的影響因素。

對(duì)X23 做一元線(xiàn)性回歸：

模型整體擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（見(jiàn)表26）和回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)（見(jiàn)表27）結(jié)果符合要求。

標(biāo)準(zhǔn)方程為：Y=0.94412X23。

市場(chǎng)化指數(shù)（X23）主要是代表某地區(qū)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度和水平，主要從政府和市場(chǎng)的關(guān)系、民營(yíng)企業(yè)發(fā)展、產(chǎn)品市場(chǎng)、要素市場(chǎng)、中介組織和法律環(huán)境等方面來(lái)衡量，這些方面指標(biāo)發(fā)育越好，發(fā)展程度越高，區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)組織的科技成果轉(zhuǎn)化的績(jī)效就越顯著，而這種區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境的營(yíng)造需要政府、高校、企業(yè)及中介組織共同努力。

三、結(jié)論與建議

通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，就浙江省而言，影響科技成果轉(zhuǎn)化因素主要是：高等學(xué)校R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（X1）、政府R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（億元）（X4）、工業(yè)企業(yè)R&D;人員（人年）（X7）、基礎(chǔ)研究R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（億元）（X8）、每萬(wàn)名就業(yè)人員中R&D;人員數(shù)（人年）（X15）、發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量（件）（X17）、高技術(shù)企業(yè)數(shù)（個(gè)）（X20）和市場(chǎng)指數(shù)（X23）等8個(gè)要素，詳見(jiàn)表28。

從網(wǎng)絡(luò)治理的視野看，科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)是由不同主體組成網(wǎng)絡(luò)組織采取的聯(lián)合行動(dòng)。這一網(wǎng)絡(luò)組織的形成、運(yùn)行及運(yùn)行績(jī)效決定著科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效。

地方政府的綜合治理能力、法律、政策、管制、融資、稅負(fù)等因素構(gòu)成了浙江地方高校和企業(yè)的正式的制度環(huán)境和經(jīng)營(yíng)環(huán)境，經(jīng)營(yíng)環(huán)境的好壞直接影響企業(yè)的投資和交易決策，影響著企業(yè)的績(jī)效。未來(lái)幾年，浙江省政府應(yīng)該不斷加大政府R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和高新技術(shù)企業(yè)的扶植力度，優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境，出臺(tái)人才引進(jìn)政策，提高全省地方高校和企業(yè)R&D;人員的數(shù)量和質(zhì)量。

對(duì)于高校而言，作為科技成果的主要供給者，其成果的轉(zhuǎn)化績(jī)效，主要體現(xiàn)在高校對(duì)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率上，即由高校供給的新品種、新產(chǎn)品、新材料、新技術(shù)、新工藝、專(zhuān)利、軟件著作權(quán)和技術(shù)秘密等成果能夠不斷得到應(yīng)用。所以，科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效研究不能僅限地方高校自身財(cái)務(wù)狀況的損益狀況，應(yīng)該從更宏觀的全省范圍內(nèi)科技成果轉(zhuǎn)化狀況來(lái)分析和研究。因此，浙江地方高校要拓寬高校與地方政府、與企業(yè)的合作渠道，深入挖掘企業(yè)技術(shù)需求，不斷擴(kuò)大科技成果的增量，尤其是發(fā)明專(zhuān)利的授權(quán)量，盤(pán)活現(xiàn)有科技成果的存量，采取多種方式積極促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。

企業(yè)作為市場(chǎng)和科技成果轉(zhuǎn)化的主體，尤其是高新技術(shù)企業(yè)，高技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口交貨值、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占工業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售收入比重、高技術(shù)產(chǎn)品出口額占商品出口額比重、技術(shù)合同交易金額等各項(xiàng)指標(biāo)都體現(xiàn)著企業(yè)吸納、利用新的科技成果的能力。因而，浙江地方企業(yè)，要與浙江地方高校全方位合作，借助于高校的智力支撐和地方政府的政策支持，逐步提高企業(yè)R&D;人員素質(zhì)和數(shù)量，不斷提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和對(duì)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)的占有能力，促進(jìn)浙江地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。

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*基金項(xiàng)目：浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：LY17G030017，2017.1—2019.12）。

【作者單位：周社育，寧波工程學(xué)院科技處、地方合作與培訓(xùn)管理處（合署）；張永利，寧波工程學(xué)院理學(xué)院】