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    基于循環(huán)累積量的Link-11載波盲估計

    2018-05-04 04:38:50張龍輝西安電子科技大學陜西西安710071
    艦船電子對抗 2018年1期
    關鍵詞:西安電子科技大學單音碼元

    張龍輝,羅 明(西安電子科技大學,陜西 西安 710071)

    0 引 言

    Link-11是一種使用比較廣泛的戰(zhàn)術數(shù)據(jù)鏈,它是一個高保密、雙工數(shù)字通信系統(tǒng)[1],用來在空軍、海軍、陸軍部隊數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間傳輸信息。北約組織正在研究的Link-22戰(zhàn)術數(shù)據(jù)鏈可以稱為Link-11的升級版,它的工作頻段與Link-11完全一樣,可以工作在高頻(HF)和特高頻(UHF)段。Link-11有2種工作波形,一種是常規(guī)的波形,另一種是單音波形。本文研究的是Link-11常規(guī)波形。雖然Link-11相關參數(shù)對外已經(jīng)公開,但由于戰(zhàn)場環(huán)境復雜(多普勒頻移、環(huán)境噪聲、信號傳播衰減等),目標信號到達接收方的接收設備時會存在一些偏差,因此對Link-11載波頻率的估計就顯得十分必要了。

    目前對Link-11信號的檢測以及識別已經(jīng)研究得較多[2-4],而對Link-11信號載波頻率的估計研究得較少,本文針對Link-11信號載波頻率估計進行了研究。高階循環(huán)累積量對抑制平穩(wěn)噪聲和非平穩(wěn)高斯噪聲有良好的作用,可以獲得較高的信噪比[5],受此啟發(fā),本文提出一種基于高階累積量的Link-11信號載波頻率盲估計方法,該方法不需要提前獲得Link-11信號的任何先驗知識就可以精確估計信號載波頻率。本文以Link-11的基帶調制信號為背景,證明了π/4差分四相相移鍵控(DQPSK)調制的正交頻分復用(OFDM)信號八階累積量僅在循環(huán)頻率等于子載波頻率處不為0的結論,從而可以通過檢測八階循環(huán)累積量的循環(huán)頻率來實現(xiàn)Link-11信號載波頻率精確估計。實驗證明,在信噪比高于0 dB、觀察碼元數(shù)目為200個時,該方法正確率可以達到99%。

    1 Link-11信號模型

    Link-11信號由16個單音信號疊加而成,其中1號單音不調制,用來做多普勒頻率校正,2~16號單音均采用π/4 DQPSK,每個單音攜帶2 bit信息,1幀數(shù)據(jù)總共可以攜帶30 bit數(shù)據(jù)信息。因此,從這個意義上講,Link-11可以被認為是一種多載波調制傳輸系統(tǒng)[5]。

    Link-11信號可以表示為:

    (1)

    式中:x(t)=A1(t)cos(2πf1t+φ1),是多普勒校正單音信號;yi(t)為采用π/4 DQPSK調制的第i路子載波信號。

    圖1 Link-11信號載波頻率估計框圖

    要提取截獲信號的特征信息,需要對其進行Hilbert變換,得到其復值序列,本算法需要在計算八階循環(huán)累積量之前直接對其進行Hilbert變換,得到其復值序列。

    圖1為Link-11信號載波頻率估計框圖,由圖1以及式(1)可知,接收信號經(jīng)過數(shù)字下變頻并濾除多普勒校正單音信號可以得到:

    (2)

    上式經(jīng)過Hilbert變換,其復數(shù)形式可以表示為:

    (3)

    式中:Ak(t)為第k路子載波幅度;fk為第k路子載波頻率;θk為第k路的子載波相位;φk為第k路子載波初始相位偏差;nH(t)為經(jīng)過變換的AWGN信道噪聲信號。

    2 載波估計算法分析

    對比π/4 DQPSK與八相相移健控(8PSK)的星座圖會發(fā)現(xiàn)兩者完全一樣,不同的只是其跳變方式不一樣,因此π/4 DQPSK、8PSK調制的OFDM信號可以用相同的載波頻率估計方法去估算。下面推導如何用高階循環(huán)累積量去估計8PSK調制的多載波信號子載波頻率。

    假設截獲信號為8PSK調制的OFDM信號,則:

    (4)

    式中:n(t)為AWGN信道噪聲信號;Ai(t)為第i路子載波幅度;fi為第i路子載波頻率;θi為第i路的子載波相位;φi為第i路子載波初始相位偏差。

    高階循環(huán)累積量有以下定義[6]:

    循環(huán)平穩(wěn)信號s(i),其中i=0,1,…,N-1的1組K階樣本循環(huán)矩為:

    〈s(i)s(i+τ1)…s(i+τk-1)e-j2kπαt〉t

    (5)

    式中:α為循環(huán)頻率;T為信號時間平均的長度;N為T時間內對信號的采樣點數(shù)。

    循環(huán)平穩(wěn)信號的循環(huán)累積量可根據(jù)循環(huán)矩定義為[6]:

    (6)

    定義Mpq=E[X(k)p-q(X(k)*)q],可以推導出以下公式[7-8]:

    C20=M20

    (7)

    (8)

    由式(5)~(8)可以得出:

    (9)

    由樣本平均代替統(tǒng)計平均則有:

    (10)

    由文獻[7]可知,平穩(wěn)或非平穩(wěn)高斯白噪聲的高階循環(huán)累積量為0,即有:

    (11)

    所以式(4)中n(t)的八階循環(huán)累積量為0。假設截獲信號子載波各相位隨機等概率出現(xiàn),且各個子載波相互獨立,根據(jù)高階循環(huán)累積量定義有:

    當α=fk時,上式化簡為:

    (12)

    (13)

    則高階循環(huán)累積量估計調制方式為π/4 DQPSK的OFDM系統(tǒng)子載波頻率方法可以概括如下:

    (1) 求接收到信號s(t)的頻譜位置,確定頻譜搜索范圍;

    3 仿真實現(xiàn)與分析

    式(3)和式(4)形式相同,因此可以用八階循環(huán)累積量來估計Link-11信號的載波頻率。

    為了驗證高階循環(huán)累積量對Link-11信號載波頻率盲估計的有效性,進行了以下實驗:實驗一驗證了高階循環(huán)累積量在子載波為π/4 DQPSK調制的OFDM系統(tǒng)中子載波頻率估計的有效性;實驗二為在實驗一條件下,觀察碼元數(shù)目分別為100、150、200個時,載波頻率估計正確率曲線??梢缘贸鼋Y論:隨著觀察碼元數(shù)目的增加,該方法估計正確率得到了提高。實驗三為Link-11信號模型下載波頻率估計。實驗證明,該方法可以對Link-11信號載波頻率進行有效估計。

    圖2 π/4 DQPSK-OFDM的歸一化曲線

    實驗二:子載波采用的是π/4 DQPSK調制的OFDM信號,其他參數(shù)和實驗一相同,仿真信噪比為-15 dB到0 dB,觀察碼元數(shù)目分別為100、150、200個時,獨立不相關實驗重復100次。圖3為采用π/4 DQPSK調制的OFDM信號載波估計正確率曲線。從該圖可以看出,隨著觀察碼元數(shù)目的增加,該方法估計正確率得到了提高,并且當觀察碼元為200個、信噪比高于0 dB時,該算法對π/4 DQPSK調制的OFDM信號子載波估計正確率已經(jīng)在99%以上了,驗證了八階循環(huán)累積量在π/4 DQPSK調制的OFDM信號子載波頻率估計中是有效準確的。

    圖3 π/4 DQPSK-OFDM信號載波估計正確率曲線

    圖4 Link-11信號的歸一化曲線

    4 結束語

    通信偵察中,通信信號子載波參數(shù)估計具有十分重要的意義,它會對進一步獲取有用信息產(chǎn)生極大作用。本文在AWGN信道背景下,利用八階循環(huán)累計量精確估計Link-11信號的載波頻率,實驗證明該方法有效實用。從仿真結果來看,高階累積量對加性高斯白噪聲的抑制有良好的作用,可以獲得比較高的信噪比。該算法無需提前獲Link-11調制信號的任何先驗信息,可以實現(xiàn)對信號載波頻率的盲估計,有助于偵察方獲取更多有用信息。

    [1] 賴安琪.基于QualNet的戰(zhàn)術數(shù)據(jù)鏈半實物仿真技術研究[D].成都:電子科技大學,2013.

    [2] 唐立強,衛(wèi)超.基于時頻特征的Link4A和Link11信號檢測方法研究[J].計算機與數(shù)字工程,2017(2):409-413.

    [3] 范玲.Link-11數(shù)據(jù)鏈信號的識別方法研究[D].西安:西安電子科技大學,2014.

    [4] 張賢達,保錚.通信信號處理[M].1版.北京:國防工業(yè)出版社,2000.

    [5] 張妙.戰(zhàn)術數(shù)據(jù)鏈Link-11物理層及調制識別技術的研[D].西安:西安電子科技大學,2001.

    [6] 鄭文秀,趙國慶,羅明.基于高階循環(huán)累計量的OFDM子載波忙估計[J].電子信息學報,2008,30(2):346-349.

    [7] 羅明.數(shù)字通信信號的自動識別與參數(shù)估計研究[D].西安:西安電子科技大學,2005.

    [8] 金晶.短波通信系統(tǒng)中8PSK調制方式識別技術的研究[D].西安:西安電子科技大學,2012.

    [9] 王永娟.基于高階累積量的OFDM信號調制識別技術研究[D].西安:西安電子科技大學,2009.

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