錢喬龍,陳舒敏(中國船舶重工集團公司第七二三研究所,江蘇 揚州 225101)
在過去的100多年里,雷達(dá)技術(shù)作為一種有效的探測方式,取得了長足的進(jìn)步。雷達(dá)的探測威力不斷提高,測量精度也不斷提升,整體性能也越來越強。在戰(zhàn)爭中,作為主要探測手段的雷達(dá)具有決定性的作用,因此研究先進(jìn)的雷達(dá)技術(shù)是鞏固國防安全所必需的[1-2]。
戰(zhàn)場的電磁環(huán)境異常復(fù)雜,有敵我雙方不同設(shè)備的電磁干擾,有地海雜波的不同背景環(huán)境,現(xiàn)代雷達(dá)要能夠適應(yīng)戰(zhàn)場復(fù)雜的電磁環(huán)境,必須在不同的環(huán)境下都能夠探測到目標(biāo)[3]。傳統(tǒng)雷達(dá)工作模式單一,不能根據(jù)作戰(zhàn)環(huán)境不同而改變工作方式,不能有效滿足現(xiàn)代作戰(zhàn)要求。
要解決上述問題,就要改變雷達(dá)的工作體制。首先,雷達(dá)的信號處理功能要足夠強大,只有這樣,才能在不同作戰(zhàn)環(huán)境下都有足夠的資源完成處理任務(wù)。其次,雷達(dá)要使用相控陣體制,通過對不同發(fā)射組件的相位精確控制,產(chǎn)生不同的發(fā)射波形,根據(jù)環(huán)境、目標(biāo)的不同,改變發(fā)射波形。最后,雷達(dá)在架構(gòu)上必須要滿足閉環(huán)條件,即根據(jù)后端信號處理的結(jié)果反饋控制前段發(fā)射波形,實現(xiàn)認(rèn)知雷達(dá)處理的智能化。
Simon Haykin教授設(shè)計出一種新型雷達(dá)系統(tǒng),人們稱之為認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)[4-5]。認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)和傳統(tǒng)雷達(dá)的區(qū)別在于增加了后端處理到前端發(fā)射的反饋控制。環(huán)境場景分析器分析處理接收回波,根據(jù)處理結(jié)果,選擇最合適的工作模式和發(fā)射波形,反饋給環(huán)境場景激勵器,調(diào)整系統(tǒng)的發(fā)射資源,控制前端發(fā)射,使雷達(dá)匹配工作環(huán)境,優(yōu)化整體性能[6]。
圖1給出了認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),簡要顯示了其功能。
圖1 認(rèn)知雷達(dá)架構(gòu)
作為現(xiàn)代雷達(dá)發(fā)展的一個熱點,認(rèn)知雷達(dá)可以依據(jù)當(dāng)前相參處理間隔(CPI)的處理結(jié)果控制下一個CPI的發(fā)射波形,智能分配雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)射和處理資源。所以認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)的設(shè)計需要考慮智能化判斷及復(fù)雜的信號處理任務(wù)。
認(rèn)知雷達(dá)和傳統(tǒng)雷達(dá)不同,其中加入了處理端對發(fā)射端的反饋控制,并且雷達(dá)工作方式復(fù)雜可變,處理運算量大。認(rèn)知雷達(dá)的主要特點如下:
(1) 在認(rèn)知雷達(dá)剛開機工作時,先對環(huán)境進(jìn)行探測,分析周邊工作環(huán)境的特點,智能選擇適應(yīng)環(huán)境的工作模式;
(2) 根據(jù)環(huán)境不同,認(rèn)知雷達(dá)切換不同的工作模式,所以也必須根據(jù)工作模式的不同切換信號處理的處理任務(wù),選擇不同的處理模塊。
根據(jù)以上認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)的特點可以看出,認(rèn)知雷達(dá)要求智能化選擇判斷,要求各個工作模塊之間的高速數(shù)據(jù)傳輸。要達(dá)到認(rèn)知雷達(dá)的性能,在雷達(dá)系統(tǒng)的收發(fā)模塊、處理模塊、顯控模塊之間必須要進(jìn)行大容量的高速數(shù)據(jù)交互。所以,使用基于總線數(shù)據(jù)交互的雷達(dá)架構(gòu)是認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計的最優(yōu)選擇。
所設(shè)計的雷達(dá)系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示,有以下4個優(yōu)點:
(1) 基于高速串行總線PCIE或SRIO的雷達(dá)系統(tǒng),數(shù)據(jù)交換方式靈活,各個模塊之間數(shù)據(jù)傳輸方便,提高了雷達(dá)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換的效率。
(2) 基于數(shù)據(jù)交換的雷達(dá)系統(tǒng),預(yù)留標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口,擴展性好,可以方便地進(jìn)行板卡升級、功能升級,從而提高認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)性能。
(3) 雷達(dá)系統(tǒng)采用統(tǒng)一的時鐘源發(fā)給各個工作模塊,保證了相控陣?yán)走_(dá)系統(tǒng)的相參性。
(4) 采用數(shù)據(jù)流模式的工作方式,而不是使用傳統(tǒng)的定時工作方式,可以實時地根據(jù)模式的變化做出切換,提高了模式切換的效率。
圖2 基于總線交換的認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)
認(rèn)知雷達(dá)有2種工作模式,第1種工作模式是全向探測模式。在雷達(dá)開機工作后,首先工作在全向探測模式,發(fā)射一個寬波束,覆蓋全空域。全空域接收回波后,處理模塊處理回波,給出處理結(jié)果。顯控系統(tǒng)顯示周圍環(huán)境,并分析環(huán)境特性,根據(jù)環(huán)境特性,自適應(yīng)調(diào)整工作模式。
在當(dāng)前工作模式下,發(fā)射的信號樣式為脈沖信號,采用正交連續(xù)相位編碼方式,在空域形成全向的方向圖。圖3顯示了原始方向圖。
圖3 發(fā)射方向圖(原始)
圖4顯示了認(rèn)知雷達(dá)發(fā)射模塊和接收模塊示意圖,從圖中可以看出,通過多個發(fā)射天線,認(rèn)知雷達(dá)發(fā)射正交信號,進(jìn)行全向探測。接收模塊通過多天線接收,進(jìn)行匹配濾波處理[7]。
圖4 認(rèn)知雷達(dá)發(fā)射接收示意圖
全向探測模式下,認(rèn)知雷達(dá)發(fā)射正交連續(xù)相位編碼信號。設(shè)正交連續(xù)相位編碼信號為S,式(1)為S的表達(dá)式:
S=exp(jΦ)=
{sl(n)=ejφl(n),n=1,2,…,N,l=1,2,…,L}
(1)
式中:N為碼長;L為碼元個數(shù);Φ為S的相位矩陣;φl(n)∈Φ,為信號sl的第n個子脈沖的相位。
當(dāng)φl(n)∈[0,2π]時,波形S就是正交連續(xù)相位編碼信號。
使用Matlab進(jìn)行仿真分析,設(shè)L為16,N為200,仿真出16路正交連續(xù)相位編碼信號。連續(xù)相位編碼信號時域圖如圖5所示。
圖5 連續(xù)相位編碼信號時域圖
當(dāng)前模式下,認(rèn)知雷達(dá)的發(fā)射信號在全空域相互正交,式(3)為相關(guān)矩陣:
(2)
正交編碼信號在全空域形成全向的方向圖,可以實現(xiàn)對全空域的快速探測,而不需要進(jìn)行相掃或機掃那樣的掃描探測。但是因為功率分散到全空域,其探測威力比窄波束時下降。經(jīng)過天線輻射,實際發(fā)射方向圖如圖6所示,覆蓋陣面方位角-45°~45°。
圖6 實際發(fā)射方向圖
全向探測模式下,同時形成16個接收波束,處理端同時處理16個波束,按照并行處理方式進(jìn)行處理,獲取目標(biāo)及環(huán)境的特征參數(shù)。傳統(tǒng)雷達(dá)一般進(jìn)行脈沖壓縮處理,每一個波束匹配濾波系數(shù)相同。但是因為認(rèn)知雷達(dá)發(fā)射16路正交連續(xù)相位編碼信號,每個天線發(fā)射的信號樣式不同,所以匹配濾波系數(shù)也不相同。
處理端在同時對16路不同空間方向的回波進(jìn)行脈沖壓縮處理時,匹配濾波系數(shù)與回波的空間方位有關(guān),所以稱為脈沖綜合處理,也可以稱為空時匹配濾波。
16路波束的濾波器系數(shù)具體的獲得方法是把每一路發(fā)射信號的導(dǎo)向矢量乘以發(fā)射信號矩陣,把乘法結(jié)果做共軛翻轉(zhuǎn)即可。
圖7顯示了多波束情況下的脈沖綜合處理流程,數(shù)字波束形成(DBF)板先完成接收波束合成,再進(jìn)行空時匹配濾波處理,最后完成信號處理常規(guī)模塊如動目標(biāo)檢測(MTD)、恒虛警率(CFAR)檢測等處理。
圖7 空時匹配濾波處理示意圖
設(shè)發(fā)射信號為X,發(fā)射導(dǎo)向矢量為at(θ),θ為目標(biāo)角度,設(shè)xt為到達(dá)目標(biāo)的信號,表示為:
xt=atT(θ)X
(3)
雷達(dá)接收信號為:
Y=βar(θ)xt+V
(4)
式中:β為該目標(biāo)的復(fù)散射系數(shù);V為干擾和噪聲。
DBF板完成接收波束合成,wr為合成時的權(quán),合成后的結(jié)果為:
(5)
合成之后,第1項參數(shù)包含xt即發(fā)射信號,對合成結(jié)果進(jìn)行脈沖綜合處理,可以得到每一路發(fā)射信號。
本文設(shè)計采用4片TMS320C6678完成脈沖綜合處理,每片數(shù)字信號處理(DSP)有8個獨立的處理核,其資源可以同時處理4個波束,同時進(jìn)行脈沖綜合、MTD、CFAR、聚心處理,處理流程如圖8所示。
對脈沖綜合處理流程進(jìn)行Matlab仿真,發(fā)射信號為連續(xù)相位編碼信號,碼元個數(shù)設(shè)為200,目標(biāo)個數(shù)設(shè)為4個,目標(biāo)多普勒頻移設(shè)為1/10重頻,4/10重頻,6/10重頻,8/10重頻,目標(biāo)距離設(shè)為16 km,21 km,26 km,29 km。圖9為回波信號的實部圖和虛部圖。圖10為回波的脈沖綜合結(jié)果圖。
圖9 回波實部和虛部
圖10 單個脈沖的脈壓結(jié)果仿真圖
4片DSP處理16個波束,每片DSP處理4個波束,本文設(shè)計脈沖綜合采用的方法是快速傅里葉變換-逆快速傅里葉變換(FFT-IFFT)。圖11顯示單個脈沖DSP處理結(jié)果、Matlab仿真結(jié)果、2種處理方式的誤差,可以看出誤差很小,量級在10-4,說明DSP處理結(jié)果正確。
圖11 脈沖綜合處理結(jié)果
認(rèn)知雷達(dá)開機后,工作在全向探測模式,在對環(huán)境進(jìn)行探測的同時,也探測到目標(biāo),當(dāng)判斷目標(biāo)存在后,雷達(dá)轉(zhuǎn)為搜索跟蹤一體化工作模式。
三波束搜索跟蹤模式常用波束資源有3個,根據(jù)全向探測模式的處理結(jié)果,依照一定的準(zhǔn)則,選擇2個重點目標(biāo),發(fā)射跟蹤波束,進(jìn)行跟蹤。比較簡單的基本準(zhǔn)則是選擇回波幅度最大的2個運動目標(biāo),或者由作戰(zhàn)人員手動選擇目標(biāo)。根據(jù)目標(biāo)強度分配跟蹤波束的能量,基本準(zhǔn)則是目標(biāo)回波幅度越大,分配的波束能量越弱。
在跟蹤的同時,發(fā)射1個波束進(jìn)行搜索,采用相掃的方式進(jìn)行常規(guī)搜索。這就實現(xiàn)了搜索跟蹤一體化的作戰(zhàn)任務(wù)。
圖12所示為搜索波束和跟蹤波束這3個波束的能量相同,最右邊為搜索波束,在-45°~45°之間相掃,當(dāng)前指向-39°方向。左邊2個為2個跟蹤波束,中間指向0°,左邊指向39°,跟蹤重點目標(biāo)。這種發(fā)射波束能量沒有進(jìn)行動態(tài)分配,一般用于剛開始跟蹤目標(biāo)時,還沒有開始資源調(diào)整。
圖12 波束能量相同
圖13所示為搜索波束和跟蹤波束這3個波束的能量不相同。最左邊為搜索波束,能量最弱,當(dāng)前指向-29°。右邊2個為跟蹤波束,中間指向9°方向,跟蹤回波幅度較大的目標(biāo),右邊波束指向24°,波束能量最強,跟蹤幅度較小的目標(biāo)。
圖13 波束能量不同
搜索跟蹤一體化工作模式下,接收處理方式如上文2.2中所介紹的脈沖綜合處理算法。搜索波束方向接收合成1個波束,2個跟蹤波束方向接收各合成和差波束,用于進(jìn)行跟蹤處理,所以在該模式下,發(fā)射3個波束,接收合成5個波束,處理流程如圖14所示。
圖14 信號處理流程圖
該工作模式下,信號處理在DSP中的實現(xiàn)方式與全向探測模式類似。
本文介紹了認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)的架構(gòu),描述了認(rèn)知雷達(dá)系統(tǒng)的特點,即根據(jù)當(dāng)前的探測結(jié)果決定下一次的工作模式,改變發(fā)射波形。在三波束搜索跟蹤模式下,實現(xiàn)了1搜索+2跟蹤的三波束工作方式,達(dá)到了同時完成搜索跟蹤的目的。
[1] 楊濤.MIMO雷達(dá)波形設(shè)計與實時處理系統(tǒng)研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2014.
[2] 郭建明,譚懷英.雷達(dá)技術(shù)發(fā)展綜述及第5代雷達(dá)初探[J].現(xiàn)達(dá)雷達(dá),2012,34(2):1-5.
[3] 酈能敬,王被德,沈齊.對空情報雷達(dá)總體論證一理論與實踐[M].北京:國防工業(yè)出版社,2008.
[4] HAYKIN S.Cognitive radar:away of the future[J]. IEEE Signal Processing Magazine,2006,23(1):30-40.
[5] 李巖.機載認(rèn)知雷達(dá)工作參數(shù)優(yōu)化方法研究[D].西安:電子科技大學(xué),2014.
[6] 劉崢.MIMO認(rèn)知雷達(dá)波形設(shè)計與實現(xiàn)[D].西安:電子科技大學(xué),2013.
[7] 張雷,張兵,李廣強,等.一種簡單有效的火控雷達(dá)搜索時間模型[J].艦船電子對抗,2012,35(1):45-48.