基于大數(shù)據(jù)的建模方法與理論在社科普及中的應(yīng)用研究

陸 可，洪紹明，方晗琦

(1.安徽工業(yè)大學(xué) 安徽馬鞍山 243000；2.馬鞍山市經(jīng)濟(jì)學(xué)會 安徽馬鞍山 243000)

馬克思主義的基本觀點認(rèn)為“人類社會不外乎發(fā)生兩種基本關(guān)系，即人與自然的關(guān)系，以及人與人的關(guān)系”。其中，圍繞人與人之間關(guān)系的探索催生了社會科學(xué)。有學(xué)者將社會科學(xué)普及定義為“使以社會現(xiàn)象為研究對象的社會科學(xué)普遍得到推廣并為廣大公眾所認(rèn)識”[1]。由此可見，社會科學(xué)能否為大眾所認(rèn)識，是衡量社會科學(xué)普及工作成效的重要標(biāo)準(zhǔn)。這也是社會科學(xué)與自然科學(xué)的區(qū)別。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動終端的不斷普及，大數(shù)據(jù)技術(shù)在人們的學(xué)習(xí)、生活中的重要影響逐漸凸顯出來[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓社科普及脫離了傳統(tǒng)思維模式的桎梏，大幅提高了人們對事物的認(rèn)知水平?；诖髷?shù)據(jù)應(yīng)用及其相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新文化傳播的手段，不斷提高社會科學(xué)普及工作的針對性、實踐性和覆蓋面受到了學(xué)者越來越廣泛的關(guān)注[3]-[5]。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 社科普及的研究現(xiàn)狀

許多學(xué)者針對社科普及展開了積極的討論，并取得了豐碩的科研成果。陳興華從形式邏輯角度闡述了社會科學(xué)普及的概念及其所具有的含義，認(rèn)為探討社會科學(xué)普及的意義既要考慮社會科學(xué)本身的特點和功能，又要考慮廣大社會公眾的社會科學(xué)素質(zhì)及其對社會科學(xué)的認(rèn)識和態(tài)度，還要考慮我國的社會制度、價值目標(biāo)以及社會發(fā)展與人的發(fā)展之間的互相依賴關(guān)系[1]。高永民從社會科學(xué)普及與理論宣傳、社會科學(xué)普及與學(xué)術(shù)研究、社會科學(xué)普及與自然科學(xué)普及、服務(wù)大局與服務(wù)群眾、把握規(guī)律性與富于創(chuàng)造性、有為與有位六個方面對社會科學(xué)普及工作進(jìn)行了初步探討[6]。陳孝勝在分析社會科學(xué)知識普及工作中存在的問題的基礎(chǔ)上，提出了加強社會科學(xué)普及工作的基本對策[7]。張希梅通過界定和分析社會科學(xué)普及載體的內(nèi)涵及構(gòu)成要件，歸納了社會科學(xué)普及載體的基本類型即大眾傳媒載體、活動載體、文化載體、管理載體、課堂載體[8]。并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行了社會科學(xué)普及載體的新探索，即在社區(qū)建立“大學(xué)生社會科學(xué)普及實踐基地”，以大學(xué)生進(jìn)社區(qū)開展社會實踐活動作為社會科學(xué)普及活動的全新載體[9]。漆仲明認(rèn)為社會主義核心價值觀大眾化是馬克思主義大眾化的有機(jī)組成部分[10]。馬克思主義是當(dāng)代中國社科普及工作的靈魂,馬克思主義大眾化是社科普及工作的重中之重;而社科普及具有“理論貫通頂天,實踐育人立地”的優(yōu)勢,是推進(jìn)社會主義核心價值觀大眾化的有效途徑，并為其開辟前沿陣地。這些研究，極大地推動了社會普及的理論進(jìn)展。

國家課題立項水平是與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)、科技、文化教育等發(fā)展水平密切相關(guān)的。而經(jīng)濟(jì)、科技、文化教育最發(fā)達(dá)的地區(qū)往往也是學(xué)科研究最普及、最深入，也是項目立項課題最多的地區(qū)。研究結(jié)果顯示：山東社會科學(xué)國家立項課題較多。其中，中國文學(xué)、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)、馬克思主義.科學(xué)社會主義、經(jīng)濟(jì)理論、法學(xué)、中國歷史等學(xué)科在全國具有明顯優(yōu)勢,新聞學(xué)、宗教學(xué)、世界歷史、考古學(xué)等學(xué)科有待進(jìn)一步加強。研究結(jié)果顯示河北省國家社會科學(xué)立項課題相對較少，科學(xué)研究相對薄弱。而湖北省社會科學(xué)界國家課題立項較多，15年來立項總量僅次于北京和上海，位居全國第三位，但近年來占國家課題的比例明顯降低。河南是農(nóng)業(yè)大省，湖南、湖北歷來重視文化教育，而且高校數(shù)量較多。只有四川省一個是西部省份，同時也是人口大省。而排名后幾位的省區(qū)則是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱。或者是地處偏遠(yuǎn)，人才流失現(xiàn)象嚴(yán)重，存在后勁不足的狀況。針對浙江省社科普及的工作實踐，楊亮提出社科普及基地是繁榮發(fā)展哲學(xué)社會科學(xué)的重要載體，并從哲學(xué)角度思考社科普及基地的建設(shè)和管理，對于進(jìn)一步提高公眾對社科普及基地建設(shè)重要性的認(rèn)識，牢牢抓住社科普及基地建設(shè)的工作重心，對提升社科普及基地的管理水平具有重要的意義[11]。安徽省對于社科普及工作非常重視，對現(xiàn)狀和問題也進(jìn)行了嘗試和摸底工作[12]。作為衡量社會進(jìn)步的重要標(biāo)志之一，城鄉(xiāng)公眾哲學(xué)社會科學(xué)素養(yǎng)與需求狀況一直備受關(guān)注。為此，安徽省社科聯(lián)開展了萬份問卷調(diào)查活動,調(diào)查結(jié)果表明，我省城鄉(xiāng)公眾社會科學(xué)素養(yǎng)水平不容樂觀, 綜合指數(shù)僅為5, 而城鄉(xiāng)公眾對哲學(xué)社會科學(xué)的需求欲望卻較高, 綜合指數(shù)為11。該調(diào)查活動出具的報告《安徽省城鄉(xiāng)公眾社會科學(xué)素養(yǎng)與需求調(diào)查報告》公布了大量有價值的信息, 充分說明了在現(xiàn)階段進(jìn)一步繁榮發(fā)展哲學(xué)社會科學(xué)既十分重要, 又十分緊迫。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

“大數(shù)據(jù)”是一個近年來新興的概念，國內(nèi)外學(xué)者目前尚未給出一個統(tǒng)一的定義。維基百科將其定義為：“沒有辦法在可接受的時間里用常規(guī)的軟件工具對內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。”人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來，吸引了大量學(xué)者對其進(jìn)行深入研究。在國家層面上，美國、歐盟、日本等國家紛紛出臺了自己的大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略。與國外相比，我國的大數(shù)據(jù)研究雖然起步稍晚，還未形成具有重大影響力的整體效應(yīng)，企業(yè)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尚不普遍，但近幾年出現(xiàn)了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。我國政府在2012年批復(fù)了“十二五國家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，并專設(shè)人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫的建設(shè)工程。同時，構(gòu)建大數(shù)據(jù)研究平臺，整合創(chuàng)新資源，實施“專項計劃”，突破關(guān)鍵技術(shù)。

從大的方面來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為以下四個方面：

(1)大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

隨著傳感器、攝像頭等數(shù)據(jù)采集的工具方法日益多樣化、數(shù)據(jù)采集成本的不斷降低，越來越多不同來源、不同類型的數(shù)據(jù)被源源不斷地采集和存儲下來。對于不同的數(shù)據(jù)集，可能存在不同的結(jié)構(gòu)和模式，如文件、視頻、音頻、關(guān)系表，以及碎片化信息等，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的異構(gòu)性。對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)集，需要做進(jìn)一步集成處理或整合處理，將來自不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)收集、整理、清洗、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理工作后，生成到一個新的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。針對管理信息系統(tǒng)中異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)、Web 信息系統(tǒng)中的實體識別技術(shù)和DeepWeb集成技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)已經(jīng)有很多研究工作，取得了較大的進(jìn)展，許多公司已經(jīng)推出了多種專門的數(shù)據(jù)清洗和質(zhì)量控制工具。

(2)大數(shù)據(jù)存儲與管理

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和管理以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，因此關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(RDBMS)已經(jīng)足以滿足各類應(yīng)用需求。然而，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)往往是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用通常是對不同類型的數(shù)據(jù)內(nèi)容檢索、交叉比對、深度挖掘與綜合分析。面對這類需求，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無論在技術(shù)上還是功能上都難以為繼。因此，近幾年出現(xiàn)了Old-SQL、No-SQL 與New-SQL 并存的局面。總體上，根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，大數(shù)據(jù)的存儲與管理大致可以分為3類。第1類主要面對的是大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對這類大數(shù)據(jù)，通常采用新型數(shù)據(jù)庫集群，通過列存儲或行列混合存儲以及粗粒度索引等技術(shù)，結(jié)合MPP (Massive Parallel Processing)高效分布式計算模式，實現(xiàn)對PB 量級數(shù)據(jù)的存儲和管理；第2類主要面對的是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于這類應(yīng)用場景，基于Hadoop開源體系的系統(tǒng)平臺表現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。它們通過對Hadoop生態(tài)體系的技術(shù)擴(kuò)展和封裝，實現(xiàn)對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和管理；第3類面對的是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù)，因此采用MPP 并行數(shù)據(jù)庫集群與Hadoop 集群的混合來實現(xiàn)對百PB 量級、EB量級數(shù)據(jù)的存儲和管理。

(3)大數(shù)據(jù)計算模式與系統(tǒng)

計算模式的出現(xiàn)有力推動了大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，使其成為目前大數(shù)據(jù)處理最為成功、最廣為接受使用的主流大數(shù)據(jù)計算模式。然而，現(xiàn)實世界中的大數(shù)據(jù)處理問題復(fù)雜多樣，并不存在一種單一的計算模式能涵蓋所有不同的大數(shù)據(jù)計算需求。因此，近幾年來學(xué)術(shù)界和業(yè)界在不斷研究并推出多種不同的大數(shù)據(jù)計算模式。所謂大數(shù)據(jù)計算模式，即根據(jù)大數(shù)據(jù)的不同數(shù)據(jù)特征和計算特征，從多樣性的大數(shù)據(jù)計算問題和需求中提煉并建立的各種高層抽象(abstraction)或模型(model)。例如，MapReduce 是一個并行計算抽象，加州大學(xué)伯克利分校著名的Spark系統(tǒng)中的“分布內(nèi)存抽象RDD”，CMU 著名的圖計算系統(tǒng) GraphLab 中的“圖并行抽象”(Graph Parallel Abstraction)等。傳統(tǒng)的并行計算方法，主要從體系結(jié)構(gòu)和編程語言的層面定義了一些較為底層的并行計算抽象和模型，但由于需要大數(shù)據(jù)處理的問題具有很多高層的數(shù)據(jù)特征和計算特征，因此大數(shù)據(jù)處理需要更多地結(jié)合這些高層特征考慮更為高層的計算模式。

(4)大數(shù)據(jù)分析與可視化

在大數(shù)據(jù)時代，人們迫切希望在由普通機(jī)器組成的大規(guī)模集群上實現(xiàn)高性能的以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為核心的數(shù)據(jù)分析，為實際業(yè)務(wù)提供服務(wù)和指導(dǎo)，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最終變現(xiàn)。與傳統(tǒng)的在線聯(lián)機(jī)分析處理OLAP不同，對大數(shù)據(jù)的深度分析主要基于大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，一般而言，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程可以歸結(jié)為最優(yōu)化定義于大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的目標(biāo)函數(shù)并且通過一個循環(huán)迭代的算法實現(xiàn)。因而與傳統(tǒng)的OLAP相比較，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析具有自己獨特的特點。

圖1 數(shù)據(jù)分析的發(fā)展

2 社科普及的研究對象與面臨的問題

在文獻(xiàn)整理的過程中，我們發(fā)現(xiàn)了一些不容忽視的問題。在互聯(lián)網(wǎng)普及和手機(jī)移動終端大量被使用的背景下，許多研究機(jī)構(gòu)獨占信息的優(yōu)勢喪失，研究機(jī)構(gòu)如何利用大數(shù)據(jù)來滿足受眾的多元化的知識需求成為其屹立不倒的關(guān)鍵。例如，傳統(tǒng)圖書館的業(yè)務(wù)工作一般包括文獻(xiàn)的收集、整理、典藏和服務(wù)4個部分。然而，在數(shù)字化的大數(shù)據(jù)時代，文獻(xiàn)的收集、整理與典藏都發(fā)生了根本性變化，而圖書館的服務(wù)——除了借閱以外的文獻(xiàn)資訊、知識服務(wù)、個性定制等成為當(dāng)今乃至未來的競爭焦點。對于大數(shù)據(jù)在社科普及工作中，相關(guān)領(lǐng)域的具體應(yīng)用、相關(guān)技術(shù)的選型、相關(guān)評價和預(yù)警機(jī)制的建立等方面，都缺乏深入的探討。因此，加強社科普及中國中大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用和探討非常必要。

社科普及的研究對象是相對于社科普及工作者而言的，它是社科普及的客體，一般說來應(yīng)當(dāng)包括全體公眾[13]。社會科學(xué)普及的對象是人，是生產(chǎn)力中最活躍、最具決定性的因素。因此社科普及的客體(普及對象)是形態(tài)多樣、旨趣各異的社會公眾，選擇什么樣的普及方法完全依據(jù)普及群體的具體特征而定。一般說來，只要社科知識普及活動受歡迎、有成效，方法選擇上大可不必過于嚴(yán)謹(jǐn)苛刻。而社科普及研究則需要遵循一定的原則，因為它很大程度上決定了普及過程的持續(xù)性、普及成果的全面性，以及普及代價的可控性。

從方法的角度而言，社科普及研究大體可沿著實證和推論兩條途徑進(jìn)行[14]。所謂實證，是從現(xiàn)實層面求證社科普及的必要性、可行性、實效性等問題，即社科普及有沒有產(chǎn)生實際影響，以及這種影響有多大，面向哪些人群等；所謂推論，則主要立足于文獻(xiàn)資料，著眼于學(xué)理層面，指向那些無法考證或者難以實證的層域，從邏輯可能性上推論社科普及能否得以展開?；谝陨显?，社科普及工作面臨的最大挑戰(zhàn)在于如何表征各種不同的事物。

3 大數(shù)據(jù)視角下的社科普及工作

大數(shù)據(jù)在社會科學(xué)普及的運用中，力圖發(fā)現(xiàn)事物之間的新聯(lián)系，把數(shù)學(xué)運算法用到海量的數(shù)據(jù)上，可以提高預(yù)測事情發(fā)生發(fā)展的可能性。建立基于大數(shù)據(jù)的社科普及模型，是評價大數(shù)據(jù)在社科普及應(yīng)用中的重要依據(jù)。海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)出的多樣化功能有利于創(chuàng)作豐富多樣的符合人們需求的社會科學(xué)普及作品， 改變過去社會科學(xué)普及資源形式單一的不足，創(chuàng)造出交互性好、趣味性強、知識性濃、操作簡單、選擇多樣、內(nèi)容豐富的為群眾喜聞樂見的社會科學(xué)普及資源，使社會科學(xué)普及的資源內(nèi)容更加豐富多彩、形式更加直觀形象、參與更加靈活便利，更具強大的吸引力，從而保證社會科學(xué)普及取得良好的成效。然而，如果缺乏一套有如下圖所示的大數(shù)據(jù)模型支撐的社科普及模型體系，就難以對社科普及工作的效果做出全面和正確的評價。

圖2 社科普及模型體系

大數(shù)據(jù)的運用可以更加方便快捷地提供豐富的社會科學(xué)資源。運用大數(shù)據(jù)能夠快速抓取大量的有效信息，大大提高了社會科學(xué)普及的檢索效率。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)本身就是一種豐富的社會科學(xué)資源數(shù)據(jù)庫，它為確定社會科學(xué)普及的主題、內(nèi)容，以及運用何種普及方式提供了多樣的可選擇性。社會科學(xué)普及工作者還可以利用網(wǎng)絡(luò)這一信息平臺搜集、處理和分析大數(shù)據(jù)，為社會科學(xué)資源的共享共建提供載體，為社會科學(xué)普及提供更為廣闊的空間。

大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)平臺上的應(yīng)用可極大程度地降低社會科學(xué)普及的社會成本。傳統(tǒng)社會科學(xué)普及需要耗費大量的人力、物力、財力、時間進(jìn)行組織，而且普及的對象范圍有限，普及的時效也比較短，同樣的普及內(nèi)容面向不同的對象需要重復(fù)組織，重復(fù)支出，社會成本高、普及效率低?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社會科學(xué)普及則可以大大提高社會科學(xué)普及效率，并大大縮減普及成本。社會科學(xué)普及管理部門通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，可以節(jié)省大量的人財物支出，減少了不同地點的穿梭， 而且可以通過多媒體技術(shù)采集數(shù)據(jù)并上傳到網(wǎng)絡(luò)的形式將普及的內(nèi)容反復(fù)使用，擴(kuò)大了傳統(tǒng)社會科學(xué)普及成果的影響范圍。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)突破了傳統(tǒng)方式的時空限制?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展使社會科學(xué)的普及表現(xiàn)為任何人、任何時間、任何地點和其他任何人、進(jìn)行任何形式的信息交流互聯(lián)網(wǎng)以及手機(jī)移動終端保證了社會科學(xué)普及提供24小時在線服務(wù)和強大的信息檢索功能，提高了社會科學(xué)資源的傳播與獲取速度，使公眾可以足不出戶即可隨時學(xué)習(xí)社會科學(xué)知識，大大節(jié)省了時間和交通成本，避免了傳統(tǒng)社科普及模式中用戶因時間、地域沖突耽誤學(xué)習(xí)的情況發(fā)生。特別是對于欠發(fā)達(dá)地區(qū)和邊遠(yuǎn)地區(qū)而言，更彌補了社會科學(xué)資源缺乏的狀況。

大數(shù)據(jù)分析有助于從社會科學(xué)普及工作的錯誤信息中挖掘有價值信息。錯誤本身就是一種信息，深度分析研究可為我們提供判斷事物發(fā)展新的洞察力，大數(shù)據(jù)改變著人類探索世界的傳統(tǒng)觀念和方法。大數(shù)據(jù)意味著我們可以獲得更精確的答案。通過提高人們自己的特殊技能和洞察力，尤其是通過了解模型的優(yōu)點和局限性，也可以說大數(shù)據(jù)可以使數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識。

探討基于大數(shù)據(jù)的社科普及方法與理論體系，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。社會科學(xué)普及工作必須盡可能擴(kuò)大其覆蓋面， 讓盡可能多的民眾掌握社會科學(xué)知識[15]。傳統(tǒng)社會科學(xué)普及方式受自身特點限制，很難實現(xiàn)社科普及的廣泛覆蓋，互聯(lián)網(wǎng)平臺上的數(shù)據(jù)傳播則在很大程度上彌補了這個缺陷。然而，在網(wǎng)絡(luò)上，公眾不僅是知識的接收者，也可能是知識的創(chuàng)造者、發(fā)布者或交流者，它改變了傳統(tǒng)社會科學(xué)普及的“傳—受”關(guān)系。如果沒有一套完整的方法論和理論體系作為指導(dǎo)，很可能導(dǎo)致理論傳播的準(zhǔn)確性和政治上的正確性，嚴(yán)重地甚至可能受到謠言侵害，引發(fā)思想動蕩和社會騷亂等嚴(yán)重后果。

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社科普及能夠反向推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。在社會科學(xué)普及中，大數(shù)據(jù)可以快速準(zhǔn)確的預(yù)測社會科學(xué)普及的方向和成果等，積累社會科學(xué)普及過程中的經(jīng)驗和教訓(xùn)，以便下次操作過程的順利開展。同時，在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)普及社會科學(xué)的工作中，勢必會遇到許多尚難以預(yù)料的問題。這些問題中產(chǎn)生的現(xiàn)實需求，也必將反向推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動通信技術(shù)在內(nèi)一系列技術(shù)的發(fā)展。

4 結(jié)論與展望

大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)具有改變社會科學(xué)普及的傳統(tǒng)觀念和發(fā)現(xiàn)普及過程中新事物、新方法的功能。傳統(tǒng)的社會科學(xué)普及其借助的介質(zhì)一般是紙媒和電視廣播等，在大數(shù)據(jù)時代，社會普及將和互聯(lián)網(wǎng)緊密相連，結(jié)果是社會普及的速度和覆蓋面變得空前的快速和廣泛。大數(shù)據(jù)改變著我們的傳統(tǒng)觀念，并在現(xiàn)實生活中，發(fā)現(xiàn)哪些新事物同發(fā)生的事情相關(guān)。在運用大數(shù)據(jù)推動社科普及工作發(fā)展的過程中，建立合適的模型來表征社科普及中遇到的問題和概念，將成為社科普及工作中的一項重要工作和亟待解決的問題。

[1] 陳興華. 關(guān)于社會科學(xué)普及問題的理性思考[J]. 北京社會科學(xué), 2006 (5): 107-110

[2] J. Manyika, M. Chui and B. Brown. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity[R]. USA: Mckinsey Global Institute, 2011

[3] 徐治彬. 社科知識普及工作中的問題及其對策研究[J]. 學(xué)術(shù)探索, 2007(6):120-123

[4] 朱華光. 淺析社會科學(xué)普及工作長效機(jī)制的構(gòu)建[J]. 前沿, 2013 (13): 105-106

[5] 陳先書. 探索社會科學(xué)普及工作之路[J]. 學(xué)術(shù)界, 2002 (6): 83-91

[6] 高永民, 白云鋒, 翟廣平. 關(guān)于社會科學(xué)普及工作應(yīng)處理好的幾個關(guān)系的思考[J]. 理論界, 2013(6):53-55

[7] 陳孝勝. 社會科學(xué)知識普及工作存在的問題及對策研究[J]. 重慶三峽學(xué)院學(xué)報, 2009, 25(4): 146-148

[8] 張清華, 張希梅. 社會科學(xué)普及以社區(qū)為載體培育大學(xué)生社會主義核心價值觀[J]. 赤峰學(xué)院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版), 2014(10):248-249

[9] 張希梅. 社會科學(xué)普及載體初探——以大學(xué)生進(jìn)社區(qū)開展社會實踐活動為載體的嘗試與探索[J]. 前沿, 2014 (17): 132-134

[10] 漆仲明. 社科普及是社會主義核心價值觀大眾化的前沿陣地[J]. 昆明理工大學(xué)學(xué)報: 社會科學(xué)版, 2014, 14(4): 94-99

[11] 楊亮. 社科普及基地建設(shè)的哲學(xué)思考——以浙江省為例[J]. 前沿, 2016(4):30-34

[12] 程必定, 江世龍. 安徽省城鄉(xiāng)公眾社會科學(xué)素養(yǎng)與需求調(diào)查報告[J]. 學(xué)術(shù)界, 2004 (3): 174-192

[13] 關(guān)穎. 社會科學(xué)普及載體創(chuàng)新的意義, 模式與保障[J]. 理論與現(xiàn)代化, 2011 (4): 79-84

[14] 宿希舜. 社會科學(xué)宣傳普及的缺憾與對策[J]. 學(xué)會, 2005 (11): 44-46

[15] 王曉紅, 郭健軍. 大力加強和改進(jìn)社會科學(xué)知識的普及工作[J]. 世紀(jì)橋, 2002 (1): 27-28.