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    新興中產(chǎn)階級(jí)興起及消費(fèi)升級(jí)對(duì)當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)的影響研究

    2018-04-28 10:09:08孫杰周雨昕吳清
    時(shí)代金融 2018年9期
    關(guān)鍵詞:消費(fèi)升級(jí)大學(xué)生

    孫杰 周雨昕 吳清

    【摘要】伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)收入快速增加,在大規(guī)模培養(yǎng)大學(xué)生高素養(yǎng)人才的基礎(chǔ)上,也是誕生出眾多的中產(chǎn)階級(jí)人士,強(qiáng)化消費(fèi)升級(jí)。但是,現(xiàn)在普遍存在高校畢業(yè)生就業(yè)的困境。所以,需要考量在消費(fèi)升級(jí)的過程中,從綜合層面分析新型中產(chǎn)階級(jí)在消費(fèi)升級(jí)進(jìn)程中會(huì)對(duì)大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生的影響。本文以此為切入點(diǎn),首先分析新興中產(chǎn)階級(jí)消費(fèi)升級(jí)情況,通過1000多份網(wǎng)上及線下的問卷調(diào)研、走訪,解析了大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀、問題等情況,在此基礎(chǔ)上通過實(shí)證分析結(jié)果,對(duì)課題的研究給出了一些建議。

    【關(guān)鍵詞】大學(xué)生 新興中產(chǎn)階級(jí) 消費(fèi)升級(jí)

    一、引言

    “中產(chǎn)階級(jí)”指的是在個(gè)人收入或財(cái)產(chǎn)中位數(shù)或家庭收入或財(cái)產(chǎn)中位數(shù)附近的那一部分人?!跋M(fèi)升級(jí)”指的是消費(fèi)者的消費(fèi)環(huán)境、消費(fèi)理念、消費(fèi)力的全面升級(jí)。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展飛速的大背景下,“新興中產(chǎn)階級(jí)”的消費(fèi)理念更加成熟,消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化。而這種消費(fèi)升級(jí)會(huì)產(chǎn)生許多新興的服務(wù)產(chǎn)業(yè),對(duì)大學(xué)生的就業(yè)帶來極大的影響。

    21世紀(jì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,然而絕大部分大學(xué)生面臨著就業(yè)難的問題,但隨著新興中產(chǎn)階級(jí)崛起,當(dāng)他們的基本生活必需品已經(jīng)達(dá)到了滿足,甚至超飽和狀態(tài),而可支配的消費(fèi)也增加之后,那必然會(huì)出現(xiàn)需求細(xì)分、人群細(xì)分、情感附加價(jià)值細(xì)分等等用戶需求,而用戶也愿意、并能夠支付更高的價(jià)格。圍繞消費(fèi)的各個(gè)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品,都將迎來新一波的機(jī)遇。這些極大的拓展了大學(xué)生的就業(yè)面并一定程度上提高了就業(yè)率。大學(xué)生可以根據(jù)現(xiàn)有的服務(wù)需求進(jìn)行有方向的教育或是創(chuàng)新別致的服務(wù)業(yè)務(wù)以此創(chuàng)業(yè)。

    與此同時(shí),當(dāng)今大學(xué)生大多都面臨著就業(yè)困難,畢業(yè)就失業(yè)的難題。原因是多大多數(shù)學(xué)識(shí)水平在金字塔中間的同學(xué),在傳統(tǒng)職業(yè)的面試中并沒有什么特殊技能能夠脫穎而出。而在新興中產(chǎn)階級(jí)崛起帶來消費(fèi)升級(jí)的背景下,大量獨(dú)特的、新穎的服務(wù)需求應(yīng)運(yùn)而生。但是大部分學(xué)生對(duì)于服務(wù)業(yè)并不完全了解有的甚至輕視服務(wù)業(yè),不愿從事相關(guān)職業(yè)。那么,社會(huì)的轉(zhuǎn)型與大學(xué)生傳統(tǒng)觀念的碰撞,究竟是服務(wù)缺口依然存在還是大學(xué)生改變觀念抓住機(jī)遇?以上都是本文研究的出發(fā)點(diǎn)。

    基于以上背景,本文通過問卷的實(shí)證調(diào)研,能夠認(rèn)識(shí)到新興中產(chǎn)階級(jí)的消費(fèi)升級(jí)給大學(xué)生就業(yè)帶來的影響。分析出他們是否意識(shí)到當(dāng)今面相新興中產(chǎn)階級(jí)的服務(wù)業(yè)缺口;對(duì)于服務(wù)業(yè)的傳統(tǒng)看法與現(xiàn)在是否發(fā)生變化,并對(duì)他們的觀念進(jìn)行正確引導(dǎo),使他們看到廣闊的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)市場(chǎng),提高大學(xué)生的就業(yè)率與就業(yè)質(zhì)量。大學(xué)生數(shù)量以平均每年10.93%的速度逐年增長(zhǎng),而傳統(tǒng)就業(yè)崗位增長(zhǎng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上,此時(shí)就需要大學(xué)生明確認(rèn)識(shí)到新型服務(wù)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)正不斷擴(kuò)大并去填補(bǔ)缺口,達(dá)到大學(xué)生、中產(chǎn)階級(jí)、國(guó)家政府等方面的多方面共贏。

    大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀。最近幾年來,大學(xué)生就業(yè)的壓力與年俱增,不僅是體現(xiàn)在就業(yè)數(shù)量領(lǐng)域中,也是展現(xiàn)在就業(yè)層次環(huán)節(jié)里。在2014年,我國(guó)普通高校畢業(yè)生數(shù)量將近730萬;在2015年,我國(guó)普通高校就業(yè)生畢業(yè)數(shù)量將近750萬;在2016年,我國(guó)高校畢業(yè)生數(shù)量突破770萬;在2017年,我國(guó)普通高校畢業(yè)生數(shù)量逼近800萬。在此之中,還有未接受高等教育的畢業(yè)生群體,譬如專科畢業(yè)生群體等。若從就業(yè)角度進(jìn)行分析,這還未考量往屆生未就業(yè)數(shù)量,其中有一些往屆畢業(yè)生選擇繼續(xù)求學(xué)深造,還有很多畢業(yè)生響應(yīng)國(guó)家提倡的“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”,選擇互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)模式,在此之中也有一些已經(jīng)謀求職業(yè)的畢業(yè)生會(huì)出現(xiàn)跳槽與解雇等現(xiàn)象。

    從整體層面而言,當(dāng)前高校畢業(yè)生就業(yè)問題成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)話題,不僅是體現(xiàn)在教育社會(huì)化發(fā)展的現(xiàn)象,也是有著現(xiàn)今社會(huì)時(shí)代發(fā)展的大背景,要是分析現(xiàn)有大學(xué)生就業(yè)形勢(shì),主要集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)層面:

    首先,國(guó)民經(jīng)濟(jì)下行壓力大?,F(xiàn)在國(guó)際貿(mào)易出現(xiàn)整體下降趨勢(shì),產(chǎn)能過剩造出口乏力。現(xiàn)在國(guó)家正在進(jìn)行綜合性的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與環(huán)境治理,在客觀上會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生總體規(guī)模上的擠壓現(xiàn)象,以此對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)沖擊。

    其次,社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改變也是會(huì)從微觀領(lǐng)域中對(duì)各個(gè)行業(yè)或者企業(yè)產(chǎn)生直接影響。主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面,其一是效益下降與成本上升層面,也包含用工成本環(huán)節(jié),其二是市場(chǎng)飽和與高競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下造成人才需求意愿不足。

    最后,伴隨技術(shù)革新、工業(yè)4.0,以及人工智能等新概念的出現(xiàn)與踐行。企業(yè)需要高層次專業(yè)人才,但是現(xiàn)有高效教育和公司培訓(xùn)存在不匹配現(xiàn)象,同時(shí)高校應(yīng)屆畢業(yè)生薪酬期望值過高,這也是會(huì)造成就業(yè)困難。

    基于上述研究可以了解到,國(guó)內(nèi)高校畢業(yè)生群體存在很大的就業(yè)壓力,潛移默化的改變大學(xué)生群體的消費(fèi)意愿與消費(fèi)行為。同時(shí)需要關(guān)注的是,大學(xué)生群體消費(fèi)有著家庭環(huán)境等綜合因素的多元化影響。

    二、問卷調(diào)研方法

    筆者通過調(diào)查問卷的形式對(duì)上海在校的大學(xué)生進(jìn)行了隨機(jī)抽樣調(diào)查,在問卷中大學(xué)生對(duì)新興中產(chǎn)階級(jí)消費(fèi)升級(jí)對(duì)大學(xué)生就業(yè)影響等方面進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查共回收有效問卷1720份。調(diào)查發(fā)現(xiàn):

    一是大學(xué)生的就業(yè)受新興中產(chǎn)階級(jí)消費(fèi)升級(jí)影響很大。問卷的數(shù)據(jù)分析結(jié)果體現(xiàn)出37.69%受調(diào)查的學(xué)生知道服務(wù)業(yè)。同時(shí)在創(chuàng)業(yè)服務(wù)業(yè)方面,只有7%的同學(xué)不熟悉服務(wù)業(yè),大多學(xué)生熟悉服務(wù)業(yè)??梢缘贸?,學(xué)生對(duì)服務(wù)行業(yè)熟悉很高

    二是大學(xué)生很多希望從事服務(wù)業(yè)。結(jié)果反映出大學(xué)生對(duì)于服務(wù)行業(yè)就業(yè)趨勢(shì)上面。很多大學(xué)生都希望從事這個(gè)行業(yè)。

    對(duì)489份問卷的做出統(tǒng)計(jì),并且通過交叉性分析和差異性分析來對(duì)影響大學(xué)生認(rèn)識(shí)服務(wù)行業(yè)程度的各個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)的分析。

    (一)交叉性分析

    又稱立體分析法,是在縱向分析法和橫向分析法的基礎(chǔ)上,從交叉、立體的角度出發(fā),由淺入深、由低級(jí)到高級(jí)的一種分析方法。

    從上表我們可知,對(duì)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)認(rèn)識(shí)程度的因素中,大一學(xué)生里面選擇最多的是非常熟悉(占比65.6%);大二,大三和大四學(xué)生完全不知道選擇最多(占比56.5%,55.2%,66.7%)??梢缘贸觯诖髮W(xué)階段的新入校時(shí),學(xué)生都是考慮更多的是去兼職因?yàn)橛懈鄷r(shí)間,而到了大學(xué)后期學(xué)生更多的是考慮學(xué)習(xí),因?yàn)閷W(xué)業(yè)壓力大。

    從上表我們可知,金融類專業(yè)里面選擇最多的是還比較熟悉(占比58.3%);材料類、計(jì)算機(jī)和法律均選擇專業(yè)完全不知道選擇最多(占比54.5%、70.6%以及71.4%);設(shè)計(jì)類專業(yè)對(duì)還比較熟悉是選擇最多的(占比81.8%)??梢泽w現(xiàn)出,大學(xué)生在大學(xué)選擇的專業(yè)不同,以及追求的目標(biāo)也不統(tǒng)一,文科類更傾向于服務(wù)行業(yè),理工科更傾向于工程,其他行業(yè)。

    今天,中產(chǎn)階級(jí)已占中國(guó)城市私人消費(fèi)的74%,占中國(guó)整體私人消費(fèi)的58%。就其對(duì)GDP的貢獻(xiàn)而言,中產(chǎn)階級(jí)占城市GDP的24%,占中國(guó)GDP總量的20%。到2022年,中國(guó)中產(chǎn)階級(jí)的私人消費(fèi)預(yù)計(jì)將達(dá)到2.3萬億美元,是2012年的兩倍多,占到24%GDP。中上層消費(fèi)將增長(zhǎng)七倍以上,占中國(guó)城市私人消費(fèi)總量的49%。中國(guó)中產(chǎn)階級(jí)的崛起也將通過提高生產(chǎn)力來影響未來中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量。他們已經(jīng)在推動(dòng)個(gè)人服務(wù)的爆炸性增長(zhǎng)。在過去的十年中,服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)了近40%的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

    (二)總體分析

    量化的分析更具備可信性,在此基礎(chǔ)上可以為研究提供更好的指導(dǎo)性意見。常用的分析手段是基于信度與效度,前者主要考量一致性、可靠性,以及穩(wěn)定性等。后者是分析獨(dú)立的參數(shù),多維度和多參數(shù)的分析能夠達(dá)到更好的研究效果。

    基于調(diào)查問卷中的三個(gè)問題進(jìn)行分析,分別是“對(duì)待服務(wù)行業(yè)認(rèn)知程度”,“今后會(huì)從事服務(wù)行業(yè)嗎”,“認(rèn)為自己在認(rèn)識(shí)服務(wù)行業(yè)方面會(huì)創(chuàng)業(yè)嗎”等。如上所述,在1720分有效分卷中抽取489份問卷內(nèi)容,將相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到SPSS11.0軟件數(shù)據(jù)庫,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。信度檢驗(yàn)參數(shù)是“cronbach a”,選擇的是因子分子與主成分分析方式,其中kmo值為0.904。在效度分析過程中,三個(gè)選項(xiàng)中的“cronbach a”分別是0.742,0.728,0.634等。從中可以得知,調(diào)查結(jié)果具備一致性與可靠性。同時(shí)要以各個(gè)調(diào)查選項(xiàng)對(duì)應(yīng)的“cronbach a”值均大于0.6,說明調(diào)查問卷具備較理想的結(jié)構(gòu)效度。

    在此基礎(chǔ)上進(jìn)行對(duì)應(yīng)的分析,將一組資料的總變動(dòng)量,依可能造成變動(dòng)的因素分解成不同的部份,并且以假設(shè)檢定的方法來判斷這些因素是否確實(shí)能解釋資料的變動(dòng)。

    由上表可知,男生在第五題上的平均分為2.11,女生平均為2.23,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),時(shí)間規(guī)律影響在性別上不存在顯著差異(p>0.05),說明對(duì)男女生來說,男生更傾向于選擇創(chuàng)業(yè)服務(wù)業(yè),女生更傾向于保守的找工作。

    由上表我們發(fā)現(xiàn),大一在認(rèn)識(shí)程度上平均為2.06,大二在認(rèn)識(shí)程度上平均分為2.43,大三在認(rèn)識(shí)程度上為2.38,大四為2.45,進(jìn)行單因素方差分析發(fā)現(xiàn),認(rèn)識(shí)程度在年級(jí)上是存在差異的(p<0.05)。從而得出年級(jí)的差異是認(rèn)識(shí)程度不規(guī)律化的一個(gè)重要原因。我們都應(yīng)該從自身所在的年級(jí)和專業(yè)去嘗試和認(rèn)真對(duì)待就業(yè)情況。身事后檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),大一比大二和大四學(xué)生在認(rèn)識(shí)程度上更有深度。很多大學(xué)生都選擇有空閑時(shí)間去先熟悉服務(wù)業(yè),為將來就業(yè)大基礎(chǔ)。

    三、結(jié)論

    在國(guó)內(nèi),新興中產(chǎn)階級(jí)群體數(shù)量占比越來越多,這也是最具消費(fèi)力的新式階層。在此大背景下,也是會(huì)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境與微觀生活領(lǐng)域等帶來多元化的作用。在全新消費(fèi)革新的大潮下,會(huì)在更多的層面上對(duì)現(xiàn)有大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,有著社會(huì)發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈條的綜合關(guān)聯(lián)。

    本文在搜集并整理有效調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行交叉性與實(shí)證性等分析。通過研究可以了解到,在現(xiàn)有市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下,隨著新型中產(chǎn)階級(jí)不斷壯大隊(duì)伍,會(huì)從根本層面上對(duì)國(guó)內(nèi)大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生顯著的影響。要能夠結(jié)合現(xiàn)有的發(fā)展情況,厘清思路,為大學(xué)生就業(yè)提供更多的機(jī)遇。

    參考文獻(xiàn)

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    基金項(xiàng)目:本文受2017年上海市市級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)項(xiàng)目“從匱乏到豐?!屡d中產(chǎn)階級(jí)的服務(wù)升級(jí)給大學(xué)生就業(yè)帶來的機(jī)遇與影響”(編號(hào):CS1703006);“2016年度上海工程技術(shù)大學(xué)校級(jí)教學(xué)建設(shè)項(xiàng)目”,“《公司理財(cái)》(全英語)課程建設(shè)”(課題編號(hào):k201603007)等課題資助。

    作者簡(jiǎn)介:孫杰,上海人,上海工程技術(shù)大學(xué)大二在讀,管理學(xué)院財(cái)務(wù)管理專業(yè),研究方向:財(cái)務(wù)管理;周雨昕,江蘇人,上海工程技術(shù)大學(xué)大二在讀,管理學(xué)院財(cái)務(wù)管理專業(yè),研究方向:財(cái)務(wù)管理;吳清,四川南充人,副教授,上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院投資金融系教師,研究方向:公司理財(cái)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。

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