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      我國科技成果轉化問題研究

      2018-04-28 10:09:08杜睿鋒
      時代金融 2018年9期
      關鍵詞:科技成果轉化科研成果政府

      【摘要】我國作為一個科技產(chǎn)出大國,卻始終沒有跨入創(chuàng)新型國家的隊伍中,其主要原因是科技成果轉化率較低,即科研成果沒有轉化為實際的生產(chǎn)力。本文選取影響科技成果轉化的幾個因素,對其2006~2015年的數(shù)據(jù)進行了多元線性回歸分析,得出了政府投入到科技領域的資金依然對于科技成果轉化起到了非常重要的作用,并提出了一些政策建議。

      【關鍵詞】科研成果 科技成果轉化 政府

      一、引言

      “科學技術是第一生產(chǎn)力”是馬克思主義的基本原理,也被世界各經(jīng)濟發(fā)達國家奉為圭臬。二戰(zhàn)后日本經(jīng)濟奇跡般的增長以及美國世界經(jīng)濟霸王的地位都離不開科學技術的支撐。毫無疑問,科學技術是經(jīng)濟增長的引擎和主要驅動力。

      我國經(jīng)濟在改革開放四十年以來增長迅速,已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟體,總量甚至超過了美國。但是還沒有真正成為一個創(chuàng)新性國家,經(jīng)濟發(fā)展的質量還有待提高。2016年5月,由國務院發(fā)布并于當月實施的《國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確了國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的戰(zhàn)略目標:第一步,到2020年進入創(chuàng)新型國家行列;第二步,到2030年躋身創(chuàng)新型國家前列;第三步,到2050年建成世界科技創(chuàng)新強國,成為世界主要科學中心和創(chuàng)新高地。

      事實上我國是一個科技活動投入和產(chǎn)出都很大的國家。據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒-2016》的數(shù)據(jù)顯示,2015年我國國內專利申請授權數(shù)為1596977件,以2005年的171619件為基數(shù),十年共增長了830.54%,平均每年增加23.9%,其中2010年相比上一年增加了47.6%。但是為何我國仍然沒有成為一個創(chuàng)新型大國呢?原因在于科學技術只有轉化為新產(chǎn)品、新工藝和新產(chǎn)業(yè)才能促進生產(chǎn)力的發(fā)展,也就是說我國的科技成果轉化率較低。

      據(jù)統(tǒng)計,2015年中國的科技成果轉化率不足30%,而發(fā)達國家為65%;2010年中國的科技成果轉化率僅為10%,而發(fā)達國家為40%。雖然我國的科技成果轉化率在五年內增長了200%,但仍然遠遠低于發(fā)達國家。

      二、理論綜述

      科技成果轉化是指科研機構、政府和企業(yè)對科研成果進行進一步的開發(fā)、試驗、應用和推廣,最終形成新材料、新工藝、新產(chǎn)品和新產(chǎn)業(yè),從而促進生產(chǎn)力提高并促進經(jīng)濟增長的一個過程。即將科研成果從研發(fā)部門轉移到生產(chǎn)部門的一個過程,或者說將科研成果轉化為新產(chǎn)品的一個過程。以上是狹義的科技成果轉化概念。因為科學技術是第一生產(chǎn)力,而生產(chǎn)力包括人、生產(chǎn)工具和勞動對象,科研成果要通過勞動者勞動效率的提高、生產(chǎn)工具的改進和勞動對象利用方式的創(chuàng)新來轉化為真正的生產(chǎn)力。所以,廣義的科技成果轉化是指將科技成果從創(chuàng)造地轉移到使用地,使使用地勞動者的素質、技能或知識得到增加,勞動工具得到改善,勞動效率得到提高,經(jīng)濟得到發(fā)展。無論是狹義的科技成果轉化還是廣義的科技成果轉化,在科技成果轉化過程中,政府、企業(yè)、科研院所及中介機構都從不同方面起到了重要作用。

      三、多元線性回歸分析

      (一)模型簡介

      實際問題研究中,一個變量經(jīng)常受好幾個變量的影響,用多個解釋變量來解釋被解釋變量的變化,就是多元回歸分析。當多個解釋變量與被解釋變量之間存在線性關系時,所進行的回歸分析就是多元線性回歸分析。

      (二)變量選取

      1.政府科技財政支出。由于科技成果轉化固有的不確定性決定了其風險性很高,同時由于科研成果的專業(yè)性決定了其轉化為新產(chǎn)品的過程是一個非常復雜的系統(tǒng)工程。因此科技成果轉化過程需要大量的資金支持,也需要很強的風險承擔能力。而一般企業(yè)和個人沒有這樣的資金實力和風險承擔能力,所以政府在科技成果轉化中的作用至關重要。

      因此選取政府投入到科技成果轉化過程中的資金作為一個重要的解釋變量。由于無法區(qū)分國家投入的資金有多少用于前期研究,有多少用于中后期的中試環(huán)節(jié)及產(chǎn)品試生產(chǎn)環(huán)節(jié),而且科技成果轉化是一個連續(xù)系統(tǒng)的過程,因此選取國家財政科技支出作為解釋變量。根據(jù)《中國科技統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù),2015年國家科技財政支出為175877.8億元,而2006年這一數(shù)據(jù)為40422.7億元。

      2.企業(yè)內部研發(fā)支出。企業(yè)是科技成果的需求者,是科技成果轉化的重要主體。企業(yè)一般通過中介機構尋求所需的科技成果,或者直接與科研院所合作,承擔一些科研項目,并最終將科研成果轉化為新產(chǎn)品,進而提高企業(yè)的效益。而我國大多數(shù)企業(yè)仍然是通過加大投資來實現(xiàn)收入的增長,即通過規(guī)模的擴大來增加效益。相反,很多世界頂級的企業(yè)無不是通過技術的創(chuàng)新和支持來實現(xiàn)高額的利潤和可持續(xù)的發(fā)展。企業(yè)長期可持續(xù)的發(fā)展和凈利潤大幅的提升一定要依靠技術創(chuàng)新和科學技術轉化。

      因此選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D;經(jīng)費內部支出來衡量企業(yè)對于科技成果轉化的作用。2015年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D;經(jīng)費內部支出為10013.9億元,而2006年此數(shù)據(jù)為2543.3億元。

      3.科技成果產(chǎn)出數(shù)。高校及科研機構是科技成果的供給者,也是科技成果的源泉和科技成果轉化過程的開端。高校和科研機構所研發(fā)的新技術和新工藝的創(chuàng)新性、數(shù)量及其實用性決定了科技成果轉化的可能性和成功率。高校及科研機構承擔著大量的自然科學基金項目及科研任務,擁有很強的科研能力和很好的科研資源,使高校總體擁有較強的科技實力、自主創(chuàng)新能力以及綜合競爭力,是我國科技自主創(chuàng)新的強大力量。

      因此選取全國每年專利申請授權數(shù)作為衡量科研成果產(chǎn)出數(shù)量的指標。2015年國內專利申請授權數(shù)為1596977件,2006年國內專利申請授權數(shù)為223860件。

      4.中介機構交易數(shù)??萍汲晒D化過程中的中介機構主要有科技園區(qū)、科技企業(yè)孵化器及技術交易平臺等。中介結構聯(lián)結了科研成果供給方與需求方,是科技成果轉化過程中的重要環(huán)節(jié),也是技術進入產(chǎn)品市場的重要渠道。因此將各類中介機構科技成果成交的數(shù)量總和作為這一解釋變量衡量其對于科技成果轉化的影響。

      5.科技成果轉化率??萍汲晒D化率,是指為提高生產(chǎn)力水平而對科學研究與技術開發(fā)所產(chǎn)生的具有實用價值的科技成果所進行的后續(xù)試驗、開發(fā)、應用、推廣直至形成新產(chǎn)品、新工藝、新材料,發(fā)展新產(chǎn)業(yè)等活動占科技成果總量的比值。因此以此衡量科技成果轉化效率,作為此模型的被解釋變量。

      (三)實證分析結果

      利用上述變量2006~2015年共十年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),經(jīng)過多元線性回歸模型分析得出政府科技財政支出和科技成果轉化率的相關性較高,高于其它三個解釋變量與被解釋變量的相關性。即政府科技財政支出對于提高科技成果轉化率具有較大的影響。

      四、結論

      盡管近年來國家的政策導向為企業(yè)要逐步替代國家成為科技成果轉化的主力,但由于我國長期以來以政府為主導的科技成果轉化體系已經(jīng)形成,政府在科技成果轉化中仍然起到了很大的作用。所以,政府應當在科技成果轉化和推廣過程中起到良好的引導作用。因此本文的政策建議是在企業(yè)替代政府承擔科技成果轉化重要作用的過程中,政府仍然要加大科技投入,在促進科技成果轉化中起重要作用。政府有關部門應盡快制訂有效的產(chǎn)業(yè)政策和相應的產(chǎn)業(yè)技術政策及產(chǎn)業(yè)結構政策,大力支持企業(yè)建立自己的科研機構,盡快承擔科技成果轉化主體的重任,搞好科技成果的轉化。

      參考文獻

      [1]李磊,滿丹.高等院校科技成果轉化問題[J].中國科技信息,2018.

      [2]王金龍.國外科技成果轉化的成功經(jīng)驗及啟示分析[J].生產(chǎn)力研究,2017.

      [3]萬丙良.加速科技成果轉化 促進創(chuàng)新能力提升[J].湖北農(nóng)業(yè)科學,2017.

      作者簡介:杜睿鋒(1989-),男,漢族,陜西寶雞人,西安財經(jīng)學院經(jīng)濟學院研究生,研究方向:金融投資。

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