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    數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在當(dāng)今金融領(lǐng)域中的應(yīng)用

    2018-04-26 02:22:14李洪茜
    科學(xué)與技術(shù) 2018年10期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用

    李洪茜

    摘要:在社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的大環(huán)境下,金融行業(yè)獲得了極大的發(fā)展機(jī)遇,人們發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)和金融行業(yè)間的連接性越來(lái)越強(qiáng)。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)可以為金融行業(yè)的發(fā)展提供有力的支撐,優(yōu)化金融行業(yè)處理相關(guān)問(wèn)題的能力,這也是我們高中生未來(lái)走向社會(huì)需要掌握的重要知識(shí),

    關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué);金融領(lǐng)域;應(yīng)用

    前言

    眾所周知,金融行業(yè)和數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的研究主題、特點(diǎn)及原理各不相同,但兩者之間并不是沒(méi)有聯(lián)系的。數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)中的數(shù)學(xué)理論知識(shí)和原理在金融行業(yè)中扮演重要的角色,如微積分知識(shí)點(diǎn)、偏微分知識(shí)點(diǎn)等等。實(shí)質(zhì)上,兩者間具有較強(qiáng)的依賴感,這也是目前社會(huì)重要的研究問(wèn)題之一。

    一、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的重要性

    (一)可計(jì)量性問(wèn)題在金融領(lǐng)域中較為常見(jiàn)

    通過(guò)對(duì)金融行業(yè)開(kāi)展社會(huì)實(shí)踐調(diào)查我們可以知道:金融行業(yè)主要的研究對(duì)象就是變量間的數(shù)量關(guān)系,且這些關(guān)系之間容易產(chǎn)生可計(jì)量的問(wèn)題。由于金融行業(yè)在開(kāi)展金融活動(dòng)的過(guò)程中,質(zhì)、量都有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn),為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)創(chuàng)造一個(gè)良好的應(yīng)用環(huán)境,使其能夠建立良好的金融機(jī)制,提升金融行業(yè)解決問(wèn)題的能力。買(mǎi)賣(mài)期貨、買(mǎi)賣(mài)證券都是金融行業(yè)形式上的一種數(shù)據(jù),也是行業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)保障。而不斷完善的金融理論正式對(duì)這些數(shù)據(jù)發(fā)生狀態(tài)的一種精確驗(yàn)證,需要開(kāi)展收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的相關(guān)流程[1]。

    (二)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的邏輯能力較強(qiáng)

    數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的相關(guān)理論具有較強(qiáng)的抽象性,這恰恰與金融行業(yè)的相關(guān)概念具有較強(qiáng)的一致性;再加上數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的邏輯性較強(qiáng),精確度較高,這就為金融行業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用創(chuàng)造了良好的契合點(diǎn)。通過(guò)現(xiàn)階段我們對(duì)高中數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)可知,數(shù)學(xué)可以輕而易舉的將難以理解的數(shù)量間的關(guān)系利用算式表達(dá)出來(lái),邏輯比較縝密。所以,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)可以應(yīng)用自身的優(yōu)勢(shì)對(duì)金融行業(yè)的金融活動(dòng)進(jìn)行探究,找到金融活動(dòng)中各變量間的數(shù)學(xué)邏輯關(guān)聯(lián),再通過(guò)數(shù)學(xué)的形式表達(dá)出來(lái),提升數(shù)據(jù)的直觀性。

    二、在金融領(lǐng)域中數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的應(yīng)用

    (一)對(duì)策論在金融行業(yè)中的應(yīng)用

    對(duì)策論又叫博弈論(Game Theory),是現(xiàn)代數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)重要的分支。它主要研究激勵(lì)結(jié)構(gòu)間公式化作用,換句話來(lái)說(shuō),就是利用數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方式對(duì)某種現(xiàn)象進(jìn)行深度研究,但這種現(xiàn)象要具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)能力。在金融行業(yè)中比較常見(jiàn)的對(duì)策論例子就是“智豬對(duì)策”:若某個(gè)豬圈里有兩只體積差異較大的豬,喂食設(shè)備在豬圈的一側(cè),大豬和小豬分別在喂食設(shè)備的兩邊,且喂食設(shè)備受電子設(shè)備控制,安裝在豬圈的另一側(cè)。若豬在饑餓時(shí)按壓這個(gè)按鈕,喂食設(shè)備內(nèi)就會(huì)自動(dòng)添加10g食物。但喂食設(shè)備與兩頭豬之間有一定的距離,移動(dòng)過(guò)程中會(huì)消耗豬的體能。若大豬先到達(dá)喂食設(shè)備,兩只豬吃到食物的比例為1(小豬):9(大豬);若小豬先到達(dá)喂食設(shè)備,兩只豬吃到食物的比例為4(小豬):6(大豬);若兩只豬同時(shí)觸碰電子按鈕,兩頭豬吃到食物的比例為3(小豬):7(大豬)。如果兩只豬都具有一定的智商,小豬選擇以靜制動(dòng)會(huì)獲取較多的食物。根據(jù)對(duì)策論中常用的支付矩陣我們可以知道,小豬等待喂食的最壞結(jié)果是沒(méi)有吃到食物;最好的結(jié)果是吃到了4g的食物。但若小豬選擇吃食,最好的結(jié)果是吃到了1g的食物,并且還有失去食物的風(fēng)險(xiǎn)。由此可見(jiàn),若小豬的智慧能夠與人類(lèi)不相上下,就一定會(huì)選擇等待。這個(gè)典型的例子正好可以應(yīng)用到現(xiàn)階段金融行業(yè)的金融活動(dòng)中。以規(guī)模較小的企業(yè)遇到新市場(chǎng)開(kāi)發(fā)為例,當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí)要屏住氣息讓同行業(yè)中規(guī)模較大的企業(yè)開(kāi)發(fā)新市場(chǎng),企業(yè)自身應(yīng)該保持觀望和分析,盡可能的減少自身在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中的投入成本,提升企業(yè)的管理能力及開(kāi)展金融活動(dòng)的安全系數(shù)[2]。

    (二)概率學(xué)在金融行業(yè)中的應(yīng)用

    豐富的理論知識(shí)才能夠保障金融行業(yè)進(jìn)行有機(jī)發(fā)展,概率學(xué)也是支撐理論中重要的一部分。在金融行業(yè)的管理過(guò)程中應(yīng)用概率學(xué)既可以增加收益,又可以提升金融活動(dòng)事前預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。例如:在金融活動(dòng)管理中應(yīng)用概率學(xué),可以為投資理財(cái)人員提供科學(xué)的投資訊息,并根據(jù)概率的高低對(duì)金融市場(chǎng)的需求進(jìn)行定位,優(yōu)化我國(guó)金融行業(yè)的管理氛圍。在金融投資收益如何保持平衡中加入概率學(xué)進(jìn)行探究時(shí),概率學(xué)中的相關(guān)知識(shí)正好可以為其提供參考性較強(qiáng)的理論。以A、B兩個(gè)證券為例,怎樣選擇才能夠取得最大的收益需要對(duì)兩者的收益是否穩(wěn)定進(jìn)行概率評(píng)估,為投資者提供可行性較高的參考建議。

    (三)函數(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用

    通過(guò)高中學(xué)習(xí)階段我們深刻的認(rèn)識(shí)到函數(shù)的重要性,其在數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)中的占比較高,知識(shí)體系較復(fù)雜,但分析能力較強(qiáng),應(yīng)用效果較好。在金融領(lǐng)域中應(yīng)用函數(shù)主要是分析變量與數(shù)據(jù)間產(chǎn)生的比例變化形態(tài),也就是自變量與應(yīng)變量間存在某種的關(guān)聯(lián),繼而總結(jié)出金融領(lǐng)域中相關(guān)變量的變化形態(tài)或變化周期,提升分析的精確度。應(yīng)用函數(shù)也可以提高金融行業(yè)內(nèi)部的管控能力,還可以增加金融投資的管理能力,并根據(jù)我國(guó)現(xiàn)階段的發(fā)展?fàn)顟B(tài)實(shí)時(shí)改善金融活動(dòng)管理的相關(guān)策略,加強(qiáng)政府對(duì)金融市場(chǎng)的規(guī)劃能力。

    (四)數(shù)學(xué)模型在金融行業(yè)中的應(yīng)用

    在金融行業(yè)的發(fā)展中,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)中的數(shù)學(xué)模型同樣扮演著重要的角色,特別是在收益管控、成本運(yùn)營(yíng)投入管控和風(fēng)險(xiǎn)管控這幾個(gè)方面。具體做法如下:首先需要準(zhǔn)確定位各類(lèi)金融管理的工作內(nèi)容和結(jié)構(gòu);然后再對(duì)部門(mén)的成本利益形態(tài)進(jìn)行研究;最后在根據(jù)上述兩個(gè)步驟的分析結(jié)果結(jié)合現(xiàn)階段發(fā)展的實(shí)際情況,對(duì)金融管理中容易產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)避,保障投資者的利益最大化。

    (五)微積分在金融行業(yè)中的應(yīng)用

    微積分是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)中的基礎(chǔ)理論,包括微分學(xué)和積分學(xué),微分學(xué)包括極限理論、微分、導(dǎo)數(shù)等內(nèi)容;積分學(xué)包括不定積分、定積分等內(nèi)容。與金融領(lǐng)域也具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。實(shí)質(zhì)上,金融行業(yè)的金融活動(dòng)是量與量間發(fā)生反應(yīng)的過(guò)程和影響因素,上文提到的函數(shù)就是其中一項(xiàng)。導(dǎo)數(shù)和微積分可以理清變量與變量間的關(guān)系。但微積分方程涉及到的金融收益問(wèn)題會(huì)產(chǎn)生較多的形式,與金融領(lǐng)域中一些基礎(chǔ)知識(shí)背道而馳。需要采取如下方式緩解兩者的關(guān)系:我們可以像解決高中數(shù)學(xué)中函數(shù)問(wèn)題一樣解決金融行業(yè)的相關(guān)問(wèn)題,將微積分中的變量進(jìn)行處理,將其看成一個(gè)常量,然后再應(yīng)用單變量、全積分、微分及偏向理論等等處理問(wèn)題[3]。

    (六)線性回歸在金融行業(yè)中的應(yīng)用

    以數(shù)理統(tǒng)計(jì)的回歸分析作為技巧對(duì)多種變量間關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析就叫做線性回歸。它的應(yīng)用可以將圖像和信息數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析,將金融變量的活動(dòng)軌跡已點(diǎn)的形式描繪出來(lái),為金融行業(yè)活動(dòng)提供更直接的參考建議。例如:在對(duì)某種債券投資的可行性進(jìn)行分析時(shí)可以加入線性回歸,將假設(shè)的參考變量數(shù)值都控制在管理范圍內(nèi),如投資能力、投資人、投資內(nèi)容的短期發(fā)展規(guī)劃等等,對(duì)債券投資的前期情況及運(yùn)行現(xiàn)狀進(jìn)行合理分析,幫助投資人規(guī)劃未來(lái)的債券投資方向。在分析金融數(shù)據(jù)時(shí)線性回歸可以提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確值,提升金融管理行業(yè)的管控能力,拓寬投資人的收益。所以,我們高中生要好好學(xué)習(xí)現(xiàn)階段接觸的數(shù)學(xué)知識(shí),真正理解數(shù)學(xué)源自于生活應(yīng)用于生活的重要性,為金融行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)出自己的一份力量。

    結(jié)論

    綜上所述,在金融行業(yè)發(fā)展的歷程中,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是不可或缺的研究手段。只有利用數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論對(duì)金融行業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)管理做出科學(xué)的判斷,合理規(guī)避金融市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn),才能夠獲得最大的市場(chǎng)效益。因此,我們高中生要好好學(xué)習(xí)高中數(shù)學(xué)知識(shí),提升自身應(yīng)用數(shù)學(xué)的能力。

    參考文獻(xiàn)

    [1]密碼.簡(jiǎn)析應(yīng)用數(shù)學(xué)與金融學(xué)的關(guān)系[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2018(01):307.

    [2]卜永昊.關(guān)于數(shù)學(xué)知識(shí)在現(xiàn)代金融中應(yīng)用分析[J].中國(guó)國(guó)際財(cái)經(jīng)(中英文),2017(24):212.

    [3]謝婷婷.淺析應(yīng)用數(shù)學(xué)與金融學(xué)的關(guān)系[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2017(22):307.

    (作者單位:重慶市江津中學(xué)校)

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