商業(yè)智能項目五要素

佚名

在日益激烈的市場環(huán)境中，如何提高企業(yè)在數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)商機的能力，并有效地利用在商業(yè)管理和決策中，已經成為每個企業(yè)直面的問題之一。越來越多的企業(yè)管理者開始借助商業(yè)智能技術去發(fā)現(xiàn)商務運營過程中存在的問題。隨著信息技術的進步，商業(yè)智能正在滲入企業(yè)管理的各個方面，并發(fā)揮著越來越重要的作用。

商業(yè)智能也稱作商務智能或商業(yè)智慧，即BI（Business Intelligence），它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確地提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商數(shù)據(jù)，來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其它外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能可以從操作層、戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層三個維度輔助企業(yè)業(yè)務的經營決策。

想要做好BI項目，要把握哪些要素呢？把需求分析做好僅僅是成功的一半。因為要把需求解決好并付諸實踐，還有很多細節(jié)需要處理。在項目初始階段，需要把重心放在項目范圍和需求上。

對BI項目來說，很多項目的失敗都是由于需求不清引發(fā)的。不論是報告、進度板、還是其它實時通訊手段，如果缺乏實施主體決策者的支援，這些手段的價值趨同于零。只有項目決策與運營戰(zhàn)略相一致，才能事半功倍。

宏觀把控戰(zhàn)略一致性

BI項目必須先得到公司高層的肯定，因為項目運作起來會涉及到公司各個層面。同時，要理解好戰(zhàn)略驅動需求對BI項目的要求，只有對客戶的商業(yè)戰(zhàn)略有一定了解后，才能夠在做需求時提出有意義、有深度的問題，從而使項目一開始就找準沖刺目標。

績效評估

舉例來說，如果一間工廠選擇的戰(zhàn)略是“操作精良和成本低”，那么結果會是什么呢？管理層的主要決策都將集中于控制成本，透過供應鏈優(yōu)化、降低赤字等方式達成。在這種情況下公司會建立起相應的KPI指標清單。而如果選擇的是“客戶為上”策略呢？那么企業(yè)的重心會放在研究客戶，增加客戶參與度等方面。KPI指標也會更多地著重于重復銷售、客戶關系、單客戶利潤等方面。一個綜合的BI策略需要制定一系列分析計劃來驗證選定的戰(zhàn)略，這通常會涉及到績效管理和發(fā)展規(guī)劃管理，比如：使用平衡計分法、成長占有率矩陣、應用信息經濟學等方法來對戰(zhàn)略進行評估和對改進空間進行擬定。

橫切關注點和利益相關者

這是BI特殊需求處理時另一個關鍵點。簡單來說，如果希望從BI項目中獲得最大的成功，必須爭取獲得所有利益相關者的認可，并且不論職位高低對每一個人的意見都考慮周全。例如前述的工廠中，一線管理者關注的是生產線上機器維護停工時間對產出的影響，部門總裁級別的人員則更關注每項業(yè)務總的生產力。因此盡管這些利益相關者的最終目標都是為了產出，但是其對數(shù)據(jù)的偏好則大為不同。所以在考慮BI數(shù)據(jù)方案時，要全面考慮各方的關注點而不能以偏概全。很多企業(yè)都對數(shù)據(jù)訪問有著嚴格的權限管理，因此BI系統(tǒng)必須能在既保障敏感數(shù)據(jù)安全性的同時又能確保該系統(tǒng)能為全員服務。因為一線的生產工往往更容易提出實質性問題和給出實際解決方案。

數(shù)據(jù)

BI項目的成功取決于能否擁有一個對所有數(shù)據(jù)進行有效整合的方法。這些數(shù)據(jù)或來自不同的運營部門，或存在于各式分析數(shù)據(jù)庫，甚至是企業(yè)外的公開數(shù)據(jù)。在最差的情況下，如果一個企業(yè)存在兩個不同版本的重要數(shù)據(jù)，那么就得注意了。在這種情況下，最好還是先執(zhí)行主要數(shù)據(jù)管理后再推行BI系統(tǒng)。誰也不想看到開重要會議的時候，有兩份完全不同的報告同時呈現(xiàn)。

區(qū)域性營銷

盡管商業(yè)智能已經在許多企業(yè)得到廣泛應用，但是商業(yè)智能應用依然存在一個比較突出問題，那就是大量的數(shù)據(jù)倉庫中的非結構數(shù)據(jù)含有地理信息，也就是帶有區(qū)域性特征，而許多商業(yè)智能系統(tǒng)并不能很有效地處理這些帶有位置屬性的信息。這種區(qū)域性特征往往會成為影響企業(yè)管理水平的提升和效益增加的重要的因素。例如：確定郵件寄往不同郵區(qū)，該如何選擇最佳送貨路線？根據(jù)不同區(qū)域的居民數(shù)量、客戶流量及發(fā)展趨勢，該如何選擇新店開發(fā)地址？許多成功應用的案例表明，在運用商業(yè)智能進行數(shù)據(jù)挖掘的過程中，往往必須考慮地理信息因素。BI項目的成功取決于能否擁有一個對所有數(shù)據(jù)進行有效整合的方法，這些數(shù)據(jù)或來自不同的運營部門，或存在于各式分析數(shù)據(jù)庫，甚至是企業(yè)外的公開數(shù)據(jù)。通過智能分析工具和GIS工具來整合處理這些數(shù)據(jù)，常常會產生增值效益。