移動搜索行為研究綜述：用戶 情境 動因 方法*

余小萍

（西南大學圖書館 重慶 400715）

引言

移動互聯(lián)時代，信息環(huán)境與信息技術的急速變革催生著用戶信息行為的嬗變，其典型特征即為移動搜索行為的泛在化。2017年1月發(fā)布的《第39次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[1]表明，截至2016年12月，中國手機網(wǎng)民規(guī)模達6.95億，手機上網(wǎng)率為95.1%，平板電腦上網(wǎng)率為31.5%。艾媒咨詢《2016上半年中國移動搜索市場研究報告》[2]也表明，截至2016年第二季度，中國移動搜索用戶已達6.20億，在手機網(wǎng)民中的滲透率非常高，約37.2%的手機用戶每天會使用3次以上移動搜索，約34.7%的手機用戶每天會使用1—3次移動搜索。百度、谷歌也早在2015年就相繼發(fā)布移動搜索量超越PC搜索的消息[3]。用戶的搜索行為逐漸向移動端遷移，呈現(xiàn)出典型的SoLoMo特征，搜索的即時性、碎片化、社交性、本地性、情境性特征明顯，移動搜索已然成為一種泛在的用戶信息行為。

新興而又泛在化的移動搜索行為引起了國內(nèi)外研究者的關注。該領域的研究論文出現(xiàn)于2004年，國內(nèi)外的研究基本同步，國外研究更加廣泛、深入[4]。國外，西班牙雅虎與電信研究實驗室的Church團隊與谷歌實驗室的Kamvar團隊在此領域研究貢獻突出[4-5]。國內(nèi)，吳丹團隊在基于情境和App交互的移動搜索行為研究方面取得了較為豐碩的成果[6]。然而文獻調(diào)研表明，目前對移動搜索行為缺乏系統(tǒng)的界定；同時，移動互聯(lián)時代“情境為王”（Context is King.），正如Church所說“要了解用戶的信息搜索行為，就必須了解用戶的搜索內(nèi)容、搜索方法以及搜索動因”[7]，結合該領域研究實際分布情況，筆者認為用戶視角、情境視角、動因視角以及方法視角是系統(tǒng)梳理移動搜索行為研究的四大關鍵視角，因此文章將在對移動搜索行為進行概念界定的基礎之上，從上述四大關鍵視角展開綜述。

1 移動搜索行為界定

從本質(zhì)上看，移動搜索行為是一種伴生于移動互聯(lián)網(wǎng)絡的用戶信息行為。胡昌平指出，用戶的信息行為是一種與需求直接相聯(lián)系的信息目標活動[8]。鄧小昭在《網(wǎng)絡用戶信息行為研究》 一書中從過程視角進行考察，認為用戶信息行為包括信息需求認識與表達行為、信息查尋行為[9]、信息交互行為、信息選擇行為、信息吸收與利用行為[10]。移動搜索行為作為一種新興的網(wǎng)絡用戶信息行為，既包含上述信息行為的核心要素，又體現(xiàn)著其在移動互聯(lián)環(huán)境下的新興特征。為此，文章首先利用CNKI抽取2013年以來國內(nèi)移動搜索行為研究中涉及對其界定的相關論文進行內(nèi)容分析，結合胡昌平、鄧小昭從過程視角對用戶信息行為的分類，綜合形成對移動搜索行為的界定，即：移動搜索行為（Mobile Search Behavior，MSB）是基于移動互聯(lián)網(wǎng)，利用移動終端設備，通過SMS（Short Message Service，短消息服務）、IVR（Interactive Voice Response，交互式語音應答）、WAP（Wireless Application Protocol，無線應用協(xié)議）、App等多種方法，獲取Web或WAP站點信息、移動增值服務和本地信息的信息查尋行為，該行為可看作是檢索、瀏覽、交互、選擇、獲取與利用等一系列廣泛過程意義上的行為集合，能夠使用戶獲得隨時隨地、快速高效與情境感知的個性化信息與服務。

圖1 移動搜索行為的要素與研究視角

圖1揭示了移動搜索行為研究與信息行為研究、網(wǎng)絡信息行為研究的關系。結合上述界定可以看出，MSB實際包括了網(wǎng)絡要素、設備要素、技術要素、需求要素、行為要素、特征要素6個方面，可從用戶、情境、動因與方法四個視角對其研究現(xiàn)狀加以梳理。按照當前用戶常見的接入方式劃分，移動搜索行為可分為通過移動終端瀏覽器綜合搜索和第三方搜索引擎客戶端垂直搜索兩大類[11]。

2 用戶視角下的移動搜索行為研究

2.1 移動搜索用戶特點

從移動搜索用戶來看，艾媒咨詢研究表明，中國移動搜索用戶男性比例明顯高于女性，占比65.3%；年齡分布主要集中在26—35歲，占比53.5%；其次是18—25歲的用戶，占比17.5%，移動搜索用戶整體呈年輕化特點[12]。與此結論一致，已有移動搜索行為研究涉及的用戶對象主要是大學生，張巖、任忠忠、傅鈺、葉鳳云、邵慧麗、吳丹[13-20]均以大學生為樣本進行了移動搜索行為調(diào)查與分析，另外，Noel-Levitz公司[21]對高中生為了解大學信息而進行的移動瀏覽行為以及對大學移動站點的期望進行了調(diào)研。

2.2 用戶的移動搜索行為類型

Church認為，移動互聯(lián)網(wǎng)中，瀏覽行為占主導，檢索也扮演主要角色[22]；2010年起，Church團隊開始關注社交環(huán)境下的移動搜索，并研究了社交環(huán)境下移動搜索用戶如何查尋信息[23]。此外，Cui和Roto通過檢測用戶的移動網(wǎng)絡日志發(fā)現(xiàn)用戶的移動網(wǎng)絡使用可以分為四類，即信息查尋（Information Seeking）、交流（Communication）、事務（Transactions）與個人空間擴展（Personal Space Extention），且用戶在移動網(wǎng)絡中查尋信息的同時也會將個人內(nèi)容放到網(wǎng)上以便個人使用[24]?？傮w上，相關研究內(nèi)容多基于Wilson的信息行為理論模型，從對用戶移動信息需求、移動信息查尋行為的研究發(fā)展到對信息利用行為的研究[7]。由此可見，檢索、瀏覽、交互三種方式構成移動搜索行為的主要表現(xiàn)形式，同時用戶也會關注查尋信息的利用問題，這實際上基本覆蓋了廣泛過程意義上的移動搜索行為類型。

2.3 用戶的移動“檢索”行為

圖2 用戶移動搜索輸入方式[12]

在用戶具體的移動“檢索”行為方面，基于移動設備的移動視覺搜索、圖片搜索、手勢搜索、語音搜索等逐漸成為研究熱點。艾媒咨詢研究表明，盡管輸入方式日趨多元，用戶進行移動搜索時，文字依然是主流輸入方式（如圖2），二維碼輸入 、語音輸入和圖像輸入已得到一定推廣[12]，但現(xiàn)有研究中尚未對用戶的語音搜索、圖片搜索等相關數(shù)據(jù)進行充分的記錄與分析[5]。艾媒分析師認為由于用戶對移動搜索需求呈多元化、碎片化與服務化特點，輸入方式將日趨多元化，無文字輸入搜索的比例將逐步提升[12]。同時，萬飛考慮了查詢詞、會話、用戶點擊分析3個角度，對移動搜索中的查詢詞長度和頻度、問題式查詢和網(wǎng)址查詢的比例、會話內(nèi)查詢的個數(shù)與查詢詞修改方式，以及用戶點擊位置進行研究，并與Web搜索引擎的相應指標進行了對比[25]。吳丹借助非受控實驗，對大學生移動搜索查詢式的構造、移動搜索會話中的查詢式及其他特征進行了分析[18]。Guy則分析了商業(yè)搜索引擎的移動接口日志，比較了用戶在語音查詢與文字輸入查詢上的語法和句法特征[26]。

2.4 用戶移動搜索首選工具

在用戶移動搜索首選工具方面，手機瀏覽器仍是主流，但隨著移動搜索在垂直領域的細分，用戶通過其他入口進行搜索的比例會逐漸增長，以微信搜索為例，用戶利用微信查找公眾號比例為58%，找朋友圈比例為52%[12]。

2.5 用戶移動搜索內(nèi)容

從用戶的移動搜索內(nèi)容來看，Yi研究發(fā)現(xiàn)用戶對個人娛樂類的信息搜索占比最高[27]，用戶移動搜索的主題可歸結為種類較為豐富的26 個類[5]。此外，艾媒咨詢研究發(fā)現(xiàn)，用戶移動新聞搜索量最高，本地化特征明顯，有超過四成的移動搜索用戶經(jīng)常搜小說、網(wǎng)址和問答信息[12]。

2.6 具體的用戶移動搜索行為研究

在具體的用戶移動搜索行為研究方面，Heimonen指出了一種與個人愛好及個人信息管理習慣密切相關的習慣性行為（如隨時查收郵件或關注社交媒體）[28]；Church對移動端的瀏覽和檢索行為進行了比較研究[22]；張巖發(fā)現(xiàn)博士生對移動搜索的信息利用率比本科生和碩士生高許多[13]；梁琛的研究主要側重于用戶的移動搜索內(nèi)容、搜索場合、搜索頻率、搜索驅動因素，以及對移動搜索服務的相關需求及期望等方面[29]；任忠忠對大學生手機操作系統(tǒng)與瀏覽器、手機搜索引擎與搜索時間特征、上網(wǎng)場合與搜索內(nèi)容特征、手機應用程序使用及影響因素等方面進行了研究[14]；傅鈺調(diào)查了大學生移動搜索的基本行為、體驗和認知特點，以及通過移動搜索使用圖書館服務的情況[15]；葉鳳云等對大學生移動搜索頻率與移動搜索引擎的選擇、移動搜索的內(nèi)容與搜索詞輸入習慣、搜索時間段及移動搜索的影響因素、移動圖書館的搜索行為特征進行了研究[16]；邵慧麗構建了一個移動搜索過程模型，通過調(diào)研分析了大學生移動搜索內(nèi)容、碎片化時間段的利用以及因素差異等問題[17]；吳丹利用15天手機日志挖掘與調(diào)查，分析了大學生移動搜索會話、搜索查詢式與App交互，以及搜索時間、主題與App類型要素之間的關系[20]；聶麗麗對移動健康信息搜索行為進行了研究，發(fā)現(xiàn)當前該行為并不普遍，健康類手機App較少，且用戶缺乏對網(wǎng)絡健康信息的信任[30]；Noel-Levitz公司則對高中生的移動瀏覽行為進行了調(diào)研[21]。

3 情境視角下的移動搜索行為研究

所謂情境（Context），即事情發(fā)生的背景、環(huán)境、上下文或語境。以往的研究表明，用戶的移動信息需求與行為與其當前的活動與情境相關[31]，Sohn發(fā)現(xiàn)用戶的各種需求常常由他們當前的情境所驅動[32]，Church發(fā)現(xiàn)移動用戶常常會受位置或時間情境因素影響而產(chǎn)生信息需求[33]，Taylor指出時間、地點、環(huán)境及任務等因素對移動用戶信息需求也會產(chǎn)生非常重要的影響[7]。由此可見，移動搜索行為與情境密切相關。

3.1 時間情境下的移動搜索行為

從移動搜索時間來看，近六成用戶每天都使用移動搜索，移動搜索呈現(xiàn)即時性、碎片化特點[12]，即時搜索行為的普遍性源于移動設備的便攜性以及移動網(wǎng)絡的泛在性[5]。Amin等人通過日志分析發(fā)現(xiàn)，超過一半的移動搜索都由用戶的即時需求引發(fā)[34]。CNNIC也發(fā)現(xiàn)中國網(wǎng)民常常對新聞熱點進行即時性搜索[35]。從時間分布看，Halvey等發(fā)現(xiàn)用戶搜索的信息會隨時間而變化[36]，其移動搜索行為會分散于每天的不同時刻，且常會在某一時間點上達到高峰[37]。

3.2 地點情境下的移動搜索行為

從移動搜索行為發(fā)生的地點看，主要有固定和移動場所兩種類型。用戶在行走、交通等移動場所中會較多使用移動設備搜索[5]，移動搜索行為發(fā)生的主要場景為查尋急需信息時，其次為休息、乘坐交通工具和逛街游玩、商城購物時[12]。同時Müller等人發(fā)現(xiàn)利用平板電腦的搜索多在相對固定的場所中進行[38]，因為盡管相比于PC，平板電腦的便攜性更好，但其網(wǎng)絡連接方式?jīng)]有手機多樣化。用戶在家里或辦公室、駕車或外出時也使用語音搜索；中國用戶更多搜索地圖、交通等信息和服務[12]；Church等人研究發(fā)現(xiàn)基于地理位置的本地服務是用戶最常搜索的服務[39-40]。此外，Google和Nielsen的研究表明，用戶搜索行為地點與搜索主題相關聯(lián)，如用戶在商店時進行的搜索更傾向于查尋食物、衣服等信息[41]。

3.3 社交情境下的移動搜索行為

從移動搜索的社交環(huán)境看，Church等人認為，人類是社會性生物，常常在移動環(huán)境下查尋新信息并進行分享。因此Church團隊開發(fā)了一個瀏覽器SocialSearch-Browser （SSB）以調(diào)查移動搜索中的社交行為[42]，并在2012年的研究中將社交移動搜索（Social Mobile Search）定義為“在同一地點的群體環(huán)境下利用移動搜索滿足信息分享的需求”，同時探索了社交環(huán)境下為滿足群體信息需求而進行移動搜索的動機、環(huán)境與體驗問題，具體研究了人們在什么地方使用社交移動搜索，和誰一起搜索，為什么要使用社交移動搜索，社交情境下人們搜索什么，社交移動搜索體驗是如何被分享的等問題[23,43]。Bentley研究了移動搜索中的分享行為[44]，此外，Amin[34]，Teevan[45]，Amini[46]等人的研究也涉及了社交情境下的移動搜索行為。總體來看，當前對社交情境下的移動搜索研究常常和移動位置搜索聯(lián)系在一起，移動位置搜索常常表現(xiàn)為一種社交活動[23,43]。

3.4 其他情境下的移動搜索行為

除此之外，Schaller等人研究了休閑情境下的移動搜索行為[47]；Church等人強調(diào)了人們休閑、分享與社交的移動搜索體驗相關的需求[48]；韓麗[49]，劉瑞瑞[50]均探討了移動搜索在數(shù)字圖書館參考咨詢服務情境中的應用。Behe等人針對園藝產(chǎn)品，對北美消費者利用智能手機進行搜索與購買的行為進行了研究[51]。張為各則針對用戶在使用“神馬搜索”這一移動搜索引擎情境時的新聞搜索行為進行了研究[52]。

4 動因視角下的移動搜索行為研究

從某種意義上說，移動搜索并不是一個單純的連接人與信息的入口，而是一個連接人與服務的入口[12]，與服務相關的各種因素影響著用戶對移動搜索服務的使用。Taylor跟蹤了移動用戶信息獲取方式，認識到用戶移動搜索的動機是隨意的、動態(tài)的[7]。陳明紅認為對于移動信息搜索行為的研究，學界比較關注影響因素和持續(xù)使用行為問題[53]，即動因問題。

從具體研究看，Zhang等人將TTF與UTAUT模型進行整合，研究了感知成本、社會影響、用戶期望對移動搜索采納意愿的影響[54]；劉魯川基于擴展ECM-ISC模型，揭示了移動搜索信息系統(tǒng)的系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、服務質(zhì)量、用戶自我功效、促成因素等對移動搜索用戶持續(xù)使用意圖的影響[55-56]；王小寧在技術接受模型與信任因素的基礎上，建立了用戶采納移動搜索的整合模型[57]；師偉偉采用縱向研究方法，按照移動搜索用戶從初始采納到持續(xù)使用的行為發(fā)展邏輯，構建了移動搜索用戶的初始采納和持續(xù)使用行為模型，并對比分析了大學生和職員移動搜索行為的影響因素差異，找出了各自的關鍵影響因素[58]；陳明紅整合TAM與TTF模型，構建了移動搜索行為影響因素的結構方程模型，結果表明，移動搜索意向和任務技術適配度顯著地影響移動搜索行為[53]，同時發(fā)現(xiàn)移動搜索行為存在性別差異，男性的移動搜索意愿高于女性[59]。

5 方法視角下的移動搜索行為研究

國內(nèi)外學者對移動搜索行為的研究從未間斷過[17]，采用的研究方法主要有日志挖掘、實驗觀察、日記研究、用戶訪談、問卷調(diào)查，以及混合研究方法[7,60]，如下表1。

日志挖掘方法是移動搜索行為研究較為常見的方法，代表性的是Google 實驗室的Kamvar等人基于Google 移動搜索日志分析先后發(fā)表的3篇重要文獻,以及Baeza-Yates、Yi等人分別對Yahoo移動搜索日志進行的分析研究；吳丹在其有關大學生移動搜索行為與策略研究的2篇文獻中也使用了該方法。相比之下，其他方法更加側重還原用戶的移動搜索過程和情景，經(jīng)量化處理以驗證相關假設并構建用戶行為模型[60]。實驗觀察法的運用如吳丹團隊對大學生用戶進行的搜索實驗；對于日記研究，Bouidghaghen等人基于該法，嘗試將用戶的情境信息整合進移動信息檢索的評價框架；Kassab等人則利用訪談法分析了用戶的移動設備使用習慣、動機、查尋行為，查尋結果的呈現(xiàn)以及安全方面問題；當然，國內(nèi)移動搜索研究問卷調(diào)查法使用較多。此外，整合上述方法形成的混合研究也逐漸成為一種趨勢，如Church等人結合在線日記法（Online Diary）和訪談法對18位移動搜索用戶進行了為期4周的研究，以及吳丹團隊整合日志分析與日記研究法對大學生用戶的移動搜索策略展開的為期2周的研究?？傮w來看，行為日志能了解用戶在自然狀況下的查詢行為，但單純通過日志挖掘所獲得的原生性數(shù)據(jù)很難對用戶行為作出深入的理解與解釋；質(zhì)性研究能在更深層次上理解網(wǎng)絡搜索行為背后的本質(zhì)與動機[69]；而日記研究與混合研究方法由于實施成本較高，在目前的移動搜索行為研究中應用還不充分。

6 結語

文章在對移動搜索行為進行界定基礎之上，從用戶視角、情境視角、動因視角以及方法視角四大關鍵視角展開綜述，從整體上分析了當前移動搜索行為研究的概況，即：①作為新興的用戶信息行為，移動搜索行為的研究方法借鑒并發(fā)展了傳統(tǒng)網(wǎng)絡用戶信息行為研究方法。②移動搜索用戶整體呈年輕化特點，對移動搜索用戶行為的研究基本覆蓋了檢索、瀏覽、交互與利用等廣泛過程意義上的移動搜索行為類型，垂直領域的移動搜索（如微信搜索）發(fā)展較快。③移動搜索行為與時間、地點、任務、社交等情境密切相關。④學界比較關注移動搜索行為的影響因素和持續(xù)使用問題。⑤移動搜索行為研究方法主要有日志挖掘、實驗觀察、日記研究、用戶訪談、問卷調(diào)查等方法，日記研究與混合研究方法由于實施成本較高，在目前的移動搜索行為研究中應用還不充分。

筆者認為，未來移動搜索行為研究將表現(xiàn)出研究對象向兩極延伸、搜索行為向多樣化發(fā)展、研究方法與工具更加先進的三大發(fā)展趨勢：

首先，當前的移動搜索行為研究主要以年輕的大學生為研究對象，但隨著老年群體、兒童群體移動端屏幕時間的逐漸增加，這兩個群體與年輕人的移動搜索行為會有所不同，未來的研究對象會逐步向此兩極擴展。

其次，當前的移動搜索行為研究多聚焦于文字輸入行為，而隨著二維碼輸入 、語音輸入和圖像輸入的逐漸推廣，未來的移動搜索行為研究將更加多樣化。例如，隨著移動視覺搜索（Mobile Visual Search）技術的廣泛應用，移動視覺搜索行為研究將成為新的熱點；而隨著個人擁有的設備數(shù)量不斷增多，日常生活中用戶的跨屏行為（Cross Screen Behavior）也將出現(xiàn)得更為頻繁。因此，移動視覺搜索、跨屏行為研究等多樣化的行為研究將進一步拓寬移動搜索行為研究的視角。

最后，當前移動搜索行為研究繼承并發(fā)展了傳統(tǒng)網(wǎng)絡用戶信息行為的研究方法，然而隨著移動搜索行為碎片化與情境復雜度的增加，實際研究中可能需要將日志挖掘、實驗觀察、日記研究、用戶訪談、問卷調(diào)查等方法整合運用，混合研究方法的應用將得到增強。同時，需要積極探索與開發(fā)更加適合移動環(huán)境的行為研究方法與工具。

（來稿時間：2017年8月）

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