陳秉譜,王雨格
(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)
當(dāng)前,甘肅省集體林權(quán)制度改革已經(jīng)進(jìn)入到了新階段。在產(chǎn)權(quán)明晰、承包到戶的改革任務(wù)已經(jīng)完成的情況下,一部分承包農(nóng)戶不愿經(jīng)營、不會(huì)經(jīng)營的問題凸顯,并且經(jīng)營方式普遍粗放,效益低下,有的林地甚至長期閑置,沒有發(fā)揮應(yīng)有的效益。這也是全國范圍內(nèi)的一個(gè)普遍問題。為此,國家確定了從2個(gè)方面繼續(xù)深化集體林權(quán)制度改革:一方面是創(chuàng)造條件支持承包農(nóng)林戶科學(xué)經(jīng)營;另一方面是通過林地流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?biāo)準(zhǔn)化、集約化經(jīng)營,可以說引導(dǎo)并規(guī)范林權(quán)科學(xué)合理的流轉(zhuǎn)是深化改革的主要任務(wù)之一。
根據(jù)2015年集體林權(quán)制度改革的監(jiān)測報(bào)告[1],截至2014年年底,甘肅省樣本監(jiān)測縣累計(jì)流轉(zhuǎn)的林地面積為659.13 km2,占全國樣本監(jiān)測縣累計(jì)流轉(zhuǎn)面積的4.93%(圖1),在7個(gè)樣本省中的排名僅高于云南省。而從林地流轉(zhuǎn)面積占樣本農(nóng)戶家庭林地總面積的比例來看,甘肅省林地流轉(zhuǎn)面積占其樣本農(nóng)戶家庭林地總面積的比例為5.83%,僅高于云南省和陜西省。整體看,甘肅省林地流轉(zhuǎn)的規(guī)模并不大。
圖1 樣本省林地流轉(zhuǎn)面積占比
對(duì)于林地流轉(zhuǎn)的影響因素,國內(nèi)學(xué)者展開了大量的理論及實(shí)證研究。聶影[2](2010)以南方集體林為切入點(diǎn),從微觀、中觀、宏觀3個(gè)層次對(duì)農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)的動(dòng)因進(jìn)行研究,認(rèn)為戶主特征、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、收入結(jié)構(gòu)、林地狀況、產(chǎn)權(quán)制度、法律政策等是主要影響因素;徐秀英[3]和廖文梅[4]等(2010)在對(duì)浙江省臨安、安吉與江西的調(diào)查基礎(chǔ)上,認(rèn)為戶主年齡、文化程度、是否擔(dān)任干部、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、收入水平等因素對(duì)農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)的行為具有顯著影響;孔凡斌[5](2011)以江西省為例,從家庭收入結(jié)構(gòu)差異化角度對(duì)農(nóng)戶林地流出和流入的行為進(jìn)行研究,認(rèn)為戶主性別,家庭勞動(dòng)力數(shù)量和家庭結(jié)構(gòu)特征對(duì)農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)特別是轉(zhuǎn)出有不同的影響;續(xù)繼[6](2015)以林地地塊為研究對(duì)象,認(rèn)為地塊特征即林地面積、林地性質(zhì)、林地獲得方式以及林地發(fā)生災(zāi)害與否都對(duì)林地流轉(zhuǎn)有著不同影響。司亞偉[7](2016)等通過對(duì)遼寧撫順的調(diào)研數(shù)據(jù),從非價(jià)格角度進(jìn)行研究,總結(jié)出影響林地流轉(zhuǎn)的因素有交易成本、風(fēng)險(xiǎn)、資本、思想和政治因素。
總體來看,在林地流轉(zhuǎn)影響因素的研究方面,對(duì)林地資源豐富地區(qū)如福建、江西,遼寧等地區(qū)的研究較多,而林地資源相對(duì)匱乏地區(qū)的研究較少,且大多是從正向角度探討[3,6,8-11],分析制約因素的較少。甘肅省林地流轉(zhuǎn)規(guī)模較小,除自然條件的限制外,自身因素及政策等方面的影響亦不可忽視。因此,本文的目的是在對(duì)農(nóng)戶調(diào)查的基礎(chǔ)上,以農(nóng)戶為研究對(duì)象,找出制約甘肅省林地流轉(zhuǎn)的主要影響因素,為促進(jìn)甘肅省集體林地流轉(zhuǎn)提供參考。
甘肅省居于西部內(nèi)陸地區(qū),地處黃河中上游,地域遼闊,是青藏、黃土、蒙古三大高原的交錯(cuò)地帶,大部分地區(qū)氣候干燥,屬大陸性很強(qiáng)的溫帶季風(fēng)氣候。這就決定了甘肅省是一個(gè)生態(tài)脆弱的少林省區(qū)。據(jù)甘肅省第七次森林資源清查結(jié)果顯示,甘肅省森林面積為507.45×104km2,森林覆蓋率為11.28%,其林地不僅對(duì)甘肅省的環(huán)境有著重要作用,更是全國防風(fēng)治沙、減少沙塵暴等威脅的有力屏障,還是黃河、長江的重要水源涵養(yǎng)區(qū)。因此,將集體林地合理進(jìn)行流轉(zhuǎn)與利用,確保林地屏障作用不動(dòng)搖至關(guān)重要。
考慮到甘肅省近95%的集體林地主要分布在隴東、隴中和隴南3個(gè)片區(qū)(圖2中陰影部分),在進(jìn)行樣本的選取時(shí),重點(diǎn)對(duì)這一區(qū)域的縣、鄉(xiāng)、村進(jìn)行調(diào)查。結(jié)合國家林業(yè)局集體林改監(jiān)測項(xiàng)目,在以上3個(gè)片區(qū)中隨機(jī)分別選取2個(gè)縣(圖2中五角星標(biāo)注地區(qū):隴東選取靈臺(tái)、合水,隴中選取通渭、永靖,隴南選取康縣、清水)作為代表,每個(gè)縣又隨機(jī)抽取5個(gè)鄉(xiāng),每個(gè)鄉(xiāng)再抽取1個(gè)樣本村,每個(gè)村再抽取10戶樣本農(nóng)戶,共組成300個(gè)樣本戶,剔除數(shù)據(jù)不全者9戶,有效統(tǒng)計(jì)樣本量為291戶。
林權(quán)流轉(zhuǎn)實(shí)際上是產(chǎn)權(quán)交換的一種體現(xiàn),產(chǎn)權(quán)明晰是林地流轉(zhuǎn)的前提,林地流轉(zhuǎn)狀況則是農(nóng)戶行為的結(jié)果。對(duì)于產(chǎn)權(quán)理論,學(xué)者們一致認(rèn)為產(chǎn)權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)效率起著顯著促進(jìn)作用,能夠提高資源配置效率。對(duì)于農(nóng)戶行為,不同學(xué)者則有著不同的觀點(diǎn)。Popkin和Schultz所代表的“形式經(jīng)濟(jì)學(xué)派”認(rèn)為,小農(nóng)是能夠在權(quán)衡各種利益后做出追求最大利益決策的完全理性人。Chayanov代表的“實(shí)體經(jīng)濟(jì)學(xué)派”則認(rèn)為農(nóng)戶生產(chǎn)的目的是為了滿足家庭的需要而非追求最大利潤。以黃宗智為代表的第三派則認(rèn)為中國的農(nóng)民是“形式主義”和“實(shí)體主義”的結(jié)合。雖然關(guān)于農(nóng)戶行為的爭論未有定論,但是這也從另一方面說明,在研究農(nóng)戶行為時(shí),要從多方面多角度進(jìn)行考慮,不僅要考慮到農(nóng)戶自身的因素、利益最大化的因素,還應(yīng)考慮到社會(huì)環(huán)境、政策方針等的影響。
因此,進(jìn)行自變量即阻礙甘肅省集體林地流轉(zhuǎn)的因素選取時(shí),擬在上述理論的基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)研究成果[4,6,8-12],從戶主特征、資源稟賦狀況和政策導(dǎo)向3個(gè)方面進(jìn)行指標(biāo)的選??;進(jìn)行因變量選取時(shí),基于甘肅省集體林地流轉(zhuǎn)數(shù)量本身少,且大多流轉(zhuǎn)給企業(yè),涉及農(nóng)戶很少,故因變量不做林地流入的考慮,只考慮流出因素。此外,由于樣本縣是從甘肅省隴中、隴東、隴南3個(gè)片區(qū)選擇的,還將區(qū)位因素考慮在內(nèi)。
圖2 樣本縣區(qū)域位置示意圖
由于影響農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)的因素較多,為更好甄別阻礙甘肅省林地流轉(zhuǎn)發(fā)展的具體因素,首先擬將農(nóng)戶分成流轉(zhuǎn)戶和非流轉(zhuǎn)戶進(jìn)行交叉分組對(duì)比統(tǒng)計(jì),得到初步結(jié)果,再運(yùn)用計(jì)量模型進(jìn)行進(jìn)一步分析。在選取模型時(shí)要保證因變量的取值是0或者1,即包括林地流轉(zhuǎn)的“是”和“否”2個(gè)方面,因此,擬選用Probit模型進(jìn)行計(jì)量分析。另外,由于研究的是阻礙林地流轉(zhuǎn)的影響因素,故在因變量方面,將林地不流轉(zhuǎn)設(shè)為1,其發(fā)生的概率記作p,將林地流轉(zhuǎn)設(shè)為0,其概率的發(fā)生為1-p。其回歸模型如下:
(1)
引入解釋變量和被解釋變量X和Y后,模型可以表示為:
Prob(Y=1|X)=?(β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βnXn)
(2)
式中,Xi表示第i個(gè)影響林地流轉(zhuǎn)的因素,本文中i=1,2……10。Xi的統(tǒng)計(jì)顯著性顯示是否能在一個(gè)足夠小的顯著水平上拒絕原假設(shè)。
在被調(diào)查的291戶農(nóng)戶中,共有52戶流轉(zhuǎn)戶,239戶非流轉(zhuǎn)戶,經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析,各影響因素篩選結(jié)果如下:
2.1.1 戶主特征狀況 戶主在家庭決策中往往起著決定性作用,家庭承包的集體林地是農(nóng)戶家庭擁有的一項(xiàng)重要財(cái)產(chǎn)資源,其流轉(zhuǎn)需要將戶主特征考慮在內(nèi)。經(jīng)過分組統(tǒng)計(jì)篩選后,剔除在流轉(zhuǎn)戶和非流轉(zhuǎn)戶中差別不明顯的因素,最終在戶主特征中分別選取了戶主年齡、受教育程度,戶主職業(yè)結(jié)構(gòu)(即農(nóng)戶是從事單一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是務(wù)農(nóng)兼打工等多元生產(chǎn))以及流轉(zhuǎn)意愿4個(gè)可能影響甘肅省林地流轉(zhuǎn)的因素。通過統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),流轉(zhuǎn)戶的戶主年紀(jì)相對(duì)非流轉(zhuǎn)戶較小(圖3),40歲以下的占到14%,60歲以上的占到18%,相比之下非流轉(zhuǎn)戶中40歲以下的僅占到9%,60歲以上的占到26%。在受教育水平方面,流轉(zhuǎn)戶中接受過初中及以上的教育的占比最多(圖4),在非流轉(zhuǎn)戶中則以小學(xué)及以下為主;在職業(yè)結(jié)構(gòu)和流轉(zhuǎn)意愿方面,流轉(zhuǎn)戶的職業(yè)結(jié)構(gòu)更為多元化,流轉(zhuǎn)意愿也更強(qiáng)(表1、表2)。因此,在戶主特征方面,預(yù)期年齡的影響方向?yàn)檎?,預(yù)期教育程度、農(nóng)戶職業(yè)結(jié)構(gòu)、流轉(zhuǎn)意愿的影響方向?yàn)樨?fù)(此處為對(duì)林地不流轉(zhuǎn)的預(yù)期方向,下同)。
2.1.2 資源稟賦狀況 資源稟賦即林地狀況方面暫不考慮自然條件的限制導(dǎo)致的林地面積較小、林木種類少且經(jīng)濟(jì)價(jià)值不高等影響因素,經(jīng)過篩選后擬選擇林地細(xì)碎化程度以及林地性質(zhì)(是否是公益林)2個(gè)指標(biāo)。
圖3 流轉(zhuǎn)戶與非流轉(zhuǎn)戶戶主年齡分布對(duì)比
圖4 流轉(zhuǎn)戶與非流轉(zhuǎn)戶戶主教育程度對(duì)比
表2 流轉(zhuǎn)戶與非流轉(zhuǎn)戶戶主流轉(zhuǎn)意愿占比對(duì)比
林地細(xì)碎化程度即以林均地塊面積(林地面積/林地塊數(shù))為參考,林均地塊面積越小,細(xì)碎化程度越高。甘肅省林地細(xì)碎化程度較高,2015年在7個(gè)樣本省中排名僅低于湖南省,林地平均細(xì)碎化程度為12.37畝/塊,最小僅為0.3畝/塊。相比而言,流轉(zhuǎn)大省如遼寧省,林地平均細(xì)碎化程度為27.08畝/塊。江西省的林地平均細(xì)碎化程度為24.48畝/塊。通過對(duì)比也可以發(fā)現(xiàn),流轉(zhuǎn)戶的林均細(xì)碎化程度為16.54畝/塊,非流轉(zhuǎn)戶為10.16畝/塊。因此,林地細(xì)碎化程度很可能是阻礙甘肅省林地流轉(zhuǎn)的影響因素,預(yù)期影響方向?yàn)樨?fù)。
林地性質(zhì)即林地是否是公益林也影響著林地流轉(zhuǎn),公益林的特有性質(zhì)會(huì)增大林地的流轉(zhuǎn)難度,林地地塊是公益林則各更不容易發(fā)生林權(quán)流轉(zhuǎn)行為[10]。但甘肅省71.36%以上的林地性質(zhì)都為公益林,公益林在流轉(zhuǎn)戶和非流轉(zhuǎn)戶中都占很大的比例,因而林地性質(zhì)是否是阻礙因素需要通過進(jìn)一步檢驗(yàn)。
2.1.3 政策導(dǎo)向狀況 政策導(dǎo)向從宏觀方面影響著農(nóng)戶擁有林地的流轉(zhuǎn)行為。經(jīng)過篩選,政策導(dǎo)向方面擬選取林業(yè)補(bǔ)貼金額、林地流轉(zhuǎn)信息獲取難易程度以及林道狀況3個(gè)指標(biāo)。經(jīng)過統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),非流轉(zhuǎn)戶的戶均補(bǔ)貼金額高于流轉(zhuǎn)戶的戶均補(bǔ)貼金額,因而可能隨著補(bǔ)貼金額的增大農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為發(fā)生概率反而越小,其預(yù)期方向?yàn)檎?;林地流轉(zhuǎn)信息獲取難易程度在流轉(zhuǎn)戶和非流轉(zhuǎn)戶之間形成鮮明對(duì)比(圖5)。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),流轉(zhuǎn)戶基于流轉(zhuǎn)經(jīng)驗(yàn),能夠及時(shí)通過村小組或其他途徑獲取流轉(zhuǎn)信息,而非流轉(zhuǎn)戶則普遍認(rèn)為其缺乏信息獲取渠道,因而信息的總體不流暢可能是阻礙林地流轉(zhuǎn)的因素之一,其預(yù)期方向也為正;從林道狀況來看,流轉(zhuǎn)戶的林道狀況略微優(yōu)于非流轉(zhuǎn)戶(圖6),暫且預(yù)測其預(yù)期方向?yàn)樨?fù),其是否是阻礙林地流轉(zhuǎn)的影響因素仍需進(jìn)一步檢驗(yàn)。
圖5 流轉(zhuǎn)戶與非流轉(zhuǎn)戶林地信息獲取難度對(duì)比
圖6 流轉(zhuǎn)戶與非流轉(zhuǎn)戶林道狀況對(duì)比
2.2.1 模型選取 根據(jù)上述交叉分組對(duì)比統(tǒng)計(jì)分析后,可以預(yù)測出戶主特征等因素的預(yù)期影響方向,但是其影響程度卻不能確定,并且依然不能確定林地性質(zhì)和林道狀況的影響結(jié)果,因此需要引入Probit模型進(jìn)行進(jìn)一步的分析和確認(rèn)。
2.2.2 變量定義及預(yù)期 變量的定義及預(yù)期如表3所示。為了突出教育程度與林地不流轉(zhuǎn)的正向關(guān)系,將高學(xué)歷的大專及本科以上學(xué)歷設(shè)為1,小學(xué)及以下學(xué)歷設(shè)為4,因此在此處的預(yù)期影響為正。
表3 變量定義及預(yù)期
2.2.3 結(jié)果分析 應(yīng)用stata14.0對(duì)上述影響因素引入Probit模型進(jìn)行分析,模型估計(jì)結(jié)果如表4所示。模型的卡方檢驗(yàn)是顯著的,Pseudo R2也處于[0,1]合理范圍內(nèi),可以認(rèn)定模型總體上是顯著的。
2.2.3.1 區(qū)位因素 可以看出,區(qū)位因素對(duì)于甘肅省林地流轉(zhuǎn)的影響是3*顯著的,說明甘肅省內(nèi)林地流轉(zhuǎn)受區(qū)位因素的影響大。根據(jù)調(diào)研也可以明顯發(fā)現(xiàn)隴南地區(qū)林地面積、林地質(zhì)量、林地基礎(chǔ)設(shè)施狀況普遍高于隴東和隴中地區(qū),流轉(zhuǎn)狀況明顯較好。
2.2.3.2 戶主特征 在戶主特征中,農(nóng)戶年齡、受教育程度、職業(yè)結(jié)構(gòu)與流轉(zhuǎn)意愿都通過了顯著性檢驗(yàn),影響方向也與預(yù)期相同。具體來看,年齡和林地不流轉(zhuǎn)之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系,即戶主年齡越大越傾向于不流轉(zhuǎn)林地,這與甘肅省實(shí)際情況相符;在291個(gè)樣本農(nóng)戶中,40歲以下的戶主僅占到9.62%,而60歲以上的則占到了24.4%,這與中青年勞動(dòng)力的大量外出務(wù)工有關(guān)。青壯年勞動(dòng)力的大量外出導(dǎo)致留守農(nóng)戶多為中老年人,他們受傳統(tǒng)思想的影響較多,導(dǎo)致流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生較低。因此,青壯年勞動(dòng)力的大量流動(dòng)使得做決策的戶主年齡偏大是阻礙林地流轉(zhuǎn)的因素之一。
農(nóng)戶職業(yè)結(jié)構(gòu)與林地不流轉(zhuǎn)負(fù)向顯著,說明農(nóng)戶職業(yè)結(jié)構(gòu)越單一,林地不流轉(zhuǎn)發(fā)生的概率在增加。在樣本農(nóng)戶中,有52.23%的戶主都是單純以務(wù)農(nóng)為職業(yè),并且基本上不屬于新型職業(yè)農(nóng)民,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出也并不高,他們對(duì)林地的依賴性更強(qiáng),流轉(zhuǎn)源動(dòng)力普遍不足,因而農(nóng)戶職業(yè)結(jié)構(gòu)的單一化也是阻礙林地流轉(zhuǎn)的因素之一。教育程度也通過了顯著性檢驗(yàn),即隨著教育程度的降低,林地不流轉(zhuǎn)的概率增加。戶主的受教育程度影響著其決策能力,受教育程度高的戶主對(duì)政策等的理解更透徹,決策能力也更理性,但是在調(diào)查的農(nóng)戶中,僅受過小學(xué)及以下水平教育的占到了43.3%,受過高等教育的僅占到了1.3%。這說明在甘肅省農(nóng)村戶主受教育程度普遍不高也是阻礙林地流轉(zhuǎn)的影響因素之一。
流轉(zhuǎn)意愿這一指標(biāo)則是達(dá)到了1%條件下的3*顯著,說明農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿對(duì)于林地是否能夠流轉(zhuǎn)起到了至關(guān)重要的影響,隨著農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿的增加,y=1的概率負(fù)增加,即不進(jìn)行林地流轉(zhuǎn)的可能越小。根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示,有近65%的農(nóng)戶不愿意進(jìn)行流轉(zhuǎn),歸納原因可以發(fā)現(xiàn)有16.7%的農(nóng)戶是因?yàn)槊娣e太小,進(jìn)行流轉(zhuǎn)的性價(jià)比不高而不愿進(jìn)行流轉(zhuǎn),24.1%的農(nóng)戶是因?yàn)榱鬓D(zhuǎn)價(jià)格太低,20.7%的農(nóng)戶因擔(dān)心失山失地而不愿意進(jìn)行林地流轉(zhuǎn)。16.2%的農(nóng)戶認(rèn)為林地是自有資產(chǎn),不能隨便轉(zhuǎn)出去。此外,還有22.3%的農(nóng)戶由于村中無人進(jìn)行流轉(zhuǎn)等其他各種原因不愿進(jìn)行林地流轉(zhuǎn)??梢?,農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意愿普遍不強(qiáng)是阻礙林地進(jìn)行流轉(zhuǎn)的又一影響因素。
表4 林權(quán)流轉(zhuǎn)行為模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果
注:***表示1%水平下顯著,**表示5%水平下顯著,*表示10%水平下顯著。
2.2.3.3 資源稟賦狀況 在資源稟賦狀況方面,林地細(xì)碎化通過了顯著性檢驗(yàn),對(duì)于林地不流轉(zhuǎn)具有負(fù)向的顯著影響。說明林地面積除以林地塊數(shù)的數(shù)值越小,即林地細(xì)碎化程度越高,林地不流轉(zhuǎn)的概率越高。林地細(xì)碎化是阻礙林地流轉(zhuǎn)的又一影響因素,細(xì)碎化程度越高,不僅林地的可利用價(jià)值相對(duì)較小,而且影響林地經(jīng)營效率。根據(jù)前述統(tǒng)計(jì)分析,甘肅省林地細(xì)碎化程度較高,2015年在7個(gè)樣本省中排名僅低于湖南省,林地平均細(xì)碎化程度為12.37畝/塊,最小僅為0.3畝/塊。因而林地細(xì)碎化程度較高是阻礙甘肅省林地流轉(zhuǎn)的因素之一。
而林地性質(zhì)即是否是公益林雖然對(duì)林地不流轉(zhuǎn)的影響方向?yàn)檎?,但是沒有通過顯著性檢驗(yàn)。這也符合甘肅省情況,在所有流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶中,僅有3.85%的林地性質(zhì)為經(jīng)濟(jì)林。在樣本縣區(qū)域內(nèi),公益林皆以有林地和灌木林地為主,林地流轉(zhuǎn)的用途也多是用于發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)以及國有林場等的建設(shè),并非利用樹木本身。例如占據(jù)流轉(zhuǎn)戶絕大比例的清水縣,憑借其特色林下種植等品牌效應(yīng)優(yōu)勢,流轉(zhuǎn)的林地都是整村流轉(zhuǎn),因而無論林地性質(zhì)是否是公益林都不影響其流轉(zhuǎn)。這一結(jié)果也說明目前在甘肅省公益林性質(zhì)并不是阻礙林地進(jìn)行流轉(zhuǎn)的主要因素。
2.2.3.4 政策導(dǎo)向 在政策導(dǎo)向中,林業(yè)補(bǔ)貼金額通過了3*顯著檢驗(yàn),隨著林業(yè)補(bǔ)貼金額的增加,農(nóng)戶進(jìn)行林地不流轉(zhuǎn)行為的概率增加。一方面,這是因?yàn)樵诟拭C省內(nèi)農(nóng)戶林業(yè)收入中,49.45%來自于林業(yè)補(bǔ)貼收入,構(gòu)成了農(nóng)林戶收入的一部分。另一方面,林地補(bǔ)貼金額是否隨著流轉(zhuǎn)而流轉(zhuǎn)并沒有明確的規(guī)定,在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)有農(nóng)戶擔(dān)心林地流轉(zhuǎn)后補(bǔ)貼金額會(huì)隨之一并轉(zhuǎn)出的現(xiàn)象,所以林業(yè)補(bǔ)貼金額的不確定性也是阻礙林地流轉(zhuǎn)的因素之一。
林地流轉(zhuǎn)信息透明程度也通過了3*檢驗(yàn),信息越難獲取,林地不流轉(zhuǎn)的概率越大。在調(diào)查中,有42.27%的農(nóng)戶認(rèn)為林地流轉(zhuǎn)信息難獲取或非常難獲取,認(rèn)為較容易獲取的僅有13.7%,特別是在非流轉(zhuǎn)戶中,認(rèn)為獲取難度達(dá)到難或非常難的農(nóng)戶占到了48.53%??梢钥闯?,林地流轉(zhuǎn)信息的難獲取是阻礙林地流轉(zhuǎn)的影響因素。
林地滿足生產(chǎn)的狀況雖沒有通過顯著性檢驗(yàn),這與預(yù)期不符,但是林道狀況對(duì)林地不流轉(zhuǎn)的影響系數(shù)為負(fù)。沒有通過檢驗(yàn)可能與甘肅省林地效益不高,在現(xiàn)有林業(yè)收入水平的基礎(chǔ)上農(nóng)戶對(duì)林道狀況普遍沒有要求有關(guān)。但是在調(diào)查中有不少農(nóng)戶反映,去林地的路道路狹窄,路途耗時(shí)久,不便于進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng),因而林地道路狀況未來可能是阻礙甘肅省林地流轉(zhuǎn)的因素。
上述分析顯示,除去自然因素的影響,制約甘肅省林地流轉(zhuǎn)的主要因素有青壯年勞動(dòng)力的大量轉(zhuǎn)移造成決策群體即戶主年齡偏大、戶主受教育程度偏低、職業(yè)結(jié)構(gòu)單一化、流轉(zhuǎn)意愿普遍不強(qiáng),以及林地細(xì)碎化程度較高、林業(yè)補(bǔ)貼的不確定性和流轉(zhuǎn)信息獲取不易。林地的公益林性質(zhì)由于流轉(zhuǎn)用途等(流轉(zhuǎn)用于國有林場的建設(shè),用于發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)等)因素的影響目前并不是阻礙林地流轉(zhuǎn)的因素。在甘肅省越來越重視教育的趨勢下,在國家倡導(dǎo)發(fā)展新型職業(yè)型農(nóng)民的背景下,可以從林地流轉(zhuǎn)阻礙因素的角度出發(fā),結(jié)合解決的具體辦法,尋找林地流轉(zhuǎn)持續(xù)發(fā)展的途徑。綜合上述分析結(jié)果。
繼續(xù)全面推進(jìn)義務(wù)教育的普及,強(qiáng)化農(nóng)村專業(yè)技能教育及政策宣傳,提高農(nóng)戶家庭成員的文化水平及綜合知識(shí),促進(jìn)農(nóng)戶對(duì)政策具有較好的把握,能夠及時(shí)搜尋到有用信息并作出理智決策,對(duì)于林地流轉(zhuǎn)有促進(jìn)作用。
拓寬戶主職業(yè)種類,形成多元化職業(yè)結(jié)構(gòu)。著重培養(yǎng)農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)技能,為其提供更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),激發(fā)其流轉(zhuǎn)源動(dòng)力,這也是為培養(yǎng)新型職業(yè)林農(nóng)戶做基礎(chǔ)準(zhǔn)備。
引導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營,提高林地的資源配置效率,激發(fā)農(nóng)戶流轉(zhuǎn)意識(shí)。一方面可以促進(jìn)林地進(jìn)行統(tǒng)一生產(chǎn)經(jīng)營管理,提高生產(chǎn)效率;另一方面也可以解放出一部分勞動(dòng)力,更好地促進(jìn)農(nóng)民增收。
加快林地流轉(zhuǎn)信息系統(tǒng)建設(shè),使得交易信息公開透明,使農(nóng)戶對(duì)信息來源渠道有良好掌握,同時(shí)還加強(qiáng)流轉(zhuǎn)戶與非流轉(zhuǎn)戶的溝通與聯(lián)系,必要時(shí)開展互幫互助等活動(dòng),總結(jié)流轉(zhuǎn)戶已有經(jīng)驗(yàn),使非流轉(zhuǎn)戶在有效接收信息方面得到提升。信息不透明或不對(duì)稱、獲知難度大是阻礙林地流轉(zhuǎn)的重要因素,這不僅加重了交易成本,還存在公正隱患,易引發(fā)林地糾紛。因此,應(yīng)逐步實(shí)現(xiàn)流轉(zhuǎn)信息化、網(wǎng)絡(luò)化,展開村與村,戶與戶之間的交流與互助,為林地流轉(zhuǎn)提供一個(gè)公平公正的環(huán)境,實(shí)現(xiàn)林地資源的最優(yōu)配置。
參考文獻(xiàn):
[1] 國家林業(yè)局“集體林權(quán)制度改革監(jiān)測”項(xiàng)目組.2015集體林權(quán)制度改革監(jiān)測報(bào)告[M].北京:中國林業(yè)出版社,2015.
[2] 聶影.林權(quán)流轉(zhuǎn)的多維動(dòng)因分析與激勵(lì)路徑選擇[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2010,4(4):5-9.
[3] 徐秀英,石道金,楊松坤,等.農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為及影響因素分析——基于浙江省臨安、安吉的農(nóng)戶調(diào)查[J].林業(yè)科學(xué),2010,46(9):149-157.
XU X Y,SHI D J,YANG S K,etal.Analysis on forestland transferring and the affecting factors:a case study in Lin'an and Anji county in Zhejiang Province[J].Scient Silvae Sinicae,2010,46(9):149-157.(in Chinese)
[4] 廖文梅,彭泰中,曹建華.農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)決策行為影響因素分析——以江西為例[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(5):39-43.
[5] 孔凡斌,廖文梅.基于收入結(jié)構(gòu)差異化的農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為分析——以江西省為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(8):89-96.
[6] 續(xù)繼.林權(quán)流轉(zhuǎn)的相關(guān)影響因素分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(5):14-18.
XU J.Research on factors on forest rights circulation[J].Forestry Economics,2015(5):14-18.(in Chinese)
[7] 司亞偉,李旻,鐘昀陶,等.影響農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)的非價(jià)格因素:理論與實(shí)證[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2016,36(4):302-308.
[8] 許凱.我國集體林地流轉(zhuǎn)的主要影響因素研究——基于7省3 500戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[D].北京:中國林業(yè)科學(xué)研究院,2015.
[9] 李婭.集體林權(quán)改革后農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為影響因素分析——以云南省景洪市為例[J].中國林業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(2):14-17.
LI Y.Peasant households forest land circulation behavior influence factor analysis after collective forest tenure reform——taking Jinghong city as an example[J].China Forestry Economics,2013(2):14-17.(in Chinese)
[10] 林麗梅,劉振濱,許佳賢,等.家庭稟賦對(duì)農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)意愿及行為的影響[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2016,4(17):16-21.
LIN L M,LIU Z B,XU J X,etal.Influence of family endowment on farmers’ intention and behavior of forest land circulation:Based on the investigation of households in collective forest area of Northwest Fujian Province[J].Journal of Hunan Agricultural University:Social Sciences,2016,4(17):16-21.(in Chinese)
[11] 冉陸榮,呂杰.集體林權(quán)制度改革后背景下農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為選擇——以遼寧省409戶農(nóng)戶為例[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2011,31(2):121-126.
RAN L R,LV J.Peasant household forest land circulation Behavior choice after collective ownership of forests system reform—take 409 peasant household in Liaoning Province as example[J].Issues of Forestry Economics,2011,31(2):121-126.(in Chinese)
[12] 潘麗莎,吳偉光,趙夫明.浙江省集體林區(qū)農(nóng)戶林地流轉(zhuǎn)行為研究[J].林業(yè)資源管理,2016,10(5):25-29.
PAN L S,WU W G,ZHAO F M.Research on households' behaviors of forest land transfer in Zhejiang collective forest area[J].Forest Resources Management,2016,10(5):25-29.(in Chinese)