西緯科技：基于視覺和深度學習，讓AI延伸到不同領域

鐘士玉

隨著手機拍照的快速流行以及智能手機硬件性能的提升，雙攝像頭開始成為更多手機品牌的標配。相比傳統(tǒng)的單攝像頭和圖像處理軟件，雙攝像頭能夠結合深度算法達到趨近單反的成像效果。

但這需要巨大的投入：攝像頭硬件部分要與模組廠商、設備打交道，雙攝算法要持續(xù)積累和調試。對手機廠商來說，在視覺這一專業(yè)分支上親力親為就很難降低邊際成本，于是導致了他們對專業(yè)第三方供應商的需求增大。

目前市場上比較成熟的手機雙攝技術提供商主要是創(chuàng)建于硅谷的虹軟和臺灣的華晶。除了華晶，國內圖像領域還有商湯科技、曠視等公司，其技術應用主要集中在人臉識別和美顏等領域，而西緯科技側重點則在背景虛化、光學變焦、夜景增強等方面。

看到國內市場藍海的機會，謝邊帶領團隊于2016年8月成立了成都西緯科技有限公司。西緯科技目前做的事情是基于計算機視覺和深度學習技術，為移動終端、智能制造、汽車智能駕駛三大領域的B端客戶提供AI視覺解決方案。

一站式解決方案

在西緯科技CEO謝邊看來，商業(yè)的本質在于是否能對客戶的需求快速響應并提供更優(yōu)質的產品。為此，西緯科技針對手機雙攝，在技術研發(fā)、流程改造、客戶交付上都作了創(chuàng)新。

在產品模式方面，不同于傳統(tǒng)算法供應商主要提供集成技術，西緯科技希望整合供應鏈，從攝像頭模組的選型、研發(fā)、組裝到性能的調試優(yōu)化、持續(xù)迭代方面，給B端客戶提供雙攝技術的一站式解決方案。

為此西緯科技還專門研發(fā)了硬件仿真技術，能夠對客戶需求的雙攝像頭進行模擬和驗證。這樣不僅節(jié)省了制作樣品的成本，也加快了研發(fā)周期。謝邊告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），通過這一專利技術，西緯科技在3小時內就可以得出評估報告，而傳統(tǒng)攝像頭配件廠商需耗時20天左右。

在技術方面，西緯科技主要扎根于深度學習算法而非機器學習。機器學習是目前西緯科技的競爭對手公司普遍采用的方式，缺點在于容易受到環(huán)境條件的干擾，比如在云霧天氣下拍照，其算法就很難起到作用。而受移動端處理能力等限制，業(yè)內采用深度學習算法的廠商并不多，但它能夠使圖像分割更精準，大幅度提升拍攝性能。

西緯科技在深度學習算法上的投入力度很大。謝邊向創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）透露，未來公司還會基于深度學習給客戶提供場景識別等定制功能，比如拍美食會自動匹配美顏功能，拍文字會自動銳化處理以提高清晰度，等等。

隨著圖像領域技術發(fā)展越發(fā)成熟，算法模型和算力都將趨同，未來的競爭可能更多體現在數據上。西緯科技積累的豐富的上下游資源，讓其得以在數據的標注、采集、處理上取得一定的先發(fā)優(yōu)勢。西緯科技COO許汝貴表示，公司目前合作方有近30家，其中包括全球前三攝像頭模組制造商之一的丘鈦。

立足核心技術進行關聯業(yè)務延伸

移動終端的雙攝技術是西緯科技目前的主營業(yè)務，已實現量產。與此同時，西緯科技選擇基于計算機視覺和深度學習進一步深入參與到產業(yè)鏈中，根據技術和行業(yè)的關聯性進行業(yè)務延伸。

比如攝像頭需要很潔凈才能成像，但在制造中可能進入灰塵導致拍照時出現黑點。傳統(tǒng)預防措施是用人工方式通過顯微鏡進行檢查，人工成本大且準確率難以保證。為此，西緯科技進入智能制造領域，基于深度學習開發(fā)出了相應的檢測設備，幫助生產制造影像、光電產品的合作伙伴做產品缺陷檢測。

另一方面，汽車在將來勢必成為大型移動終端，智能駕駛室將成為攝像頭的重要應用場景?；趩文凯h(huán)視等視覺技術，西緯科技可以輔助駕駛員判斷車外環(huán)境并監(jiān)測是否疲勞駕駛等。

西緯科技的團隊成員大部分都是扎根于消費級電子領域的人才。謝邊本人從朗訊、諾基亞到加入集團公司，也都是在和移動終端打交道，擁有豐厚的資源積累和相關經驗。

在謝邊看來，未來西緯科技要面臨的挑戰(zhàn)主要還是在人才方面，以及在重大技術革新出現時能否優(yōu)先滿足市場需求。面對可能會進入這個領域的巨頭，他認為扎實的合作方資源以及數據沉淀都將成為西緯科技的護城河。