Chinapex創(chuàng)略：用技術(shù)手段打通營銷自動化渠道

徐筱瑋

運用數(shù)據(jù)技術(shù)及AI來提升企業(yè)在營銷和客戶運營上的效率，這一做法在國外早已步入成熟階段，在國內(nèi)卻才起步。

如今，在流量紅利逐漸消失的背景下，企業(yè)越加了解精細化運營及管理其客戶生命周期價值的重要性。越到后面，隨著市場及行業(yè)競爭的白熱化，企業(yè)收入已不僅僅是依靠買新的流量和鋪新的線下渠道那么簡單，需要運用數(shù)據(jù)技術(shù)和AI來采集、打通、分析數(shù)據(jù)，并將其運用到提升運營效率中去。

許多傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)意識到這一問題的時間比較晚，IT及數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，而且并未清晰認識到技術(shù)對于應用場景的價值。但也有些企業(yè)已經(jīng)初步具備相關(guān)意識，并在通過布局數(shù)據(jù)技術(shù)及AI驅(qū)動的營銷和精細化運營來建立競爭優(yōu)勢和行業(yè)壁壘。

Chinapex創(chuàng)略是一家營銷技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)公司，旨在通過企業(yè)級智能客戶數(shù)據(jù)平臺幫助企業(yè)級客戶及代理商運用好技術(shù)和數(shù)據(jù)，提升營銷效率、營銷效果、控制權(quán)和透明度。

公司聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁楊辰韻告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），Chinapex創(chuàng)略的核心是智能客戶數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，按照數(shù)據(jù)量和使用的模塊等因素定價，提供給客戶使用。

此外，基于打通的客戶數(shù)據(jù)，Chinapex創(chuàng)略還可提供人工智能服務，運用于多營銷及客戶運營場景的機器學習算法組合，進而生成智能客戶分群和標簽，預測客戶意向，取代之前完全需要人工基于規(guī)則來設(shè)置的分析方法。

除了產(chǎn)品和模型，Chinapex創(chuàng)略也會基于客戶需求提供定制化的實施開發(fā)以及數(shù)據(jù)科學及分析服務，幫助客戶成功地將技術(shù)和產(chǎn)品落地。

實現(xiàn)客戶生命周期價值

楊辰韻擁有10多年的海外經(jīng)歷，高中留學新加坡，大學就讀于美國加州大學伯克利分校政治經(jīng)濟學專業(yè)，另一位創(chuàng)始人胡世杰就是他在伯克利分校的校友。在Chinapex創(chuàng)略成立之前，楊辰韻因為幫助微軟做全球營銷數(shù)據(jù)分析工具開發(fā)項目，開始與胡世杰合作。

在為微軟等客戶服務時，楊辰韻發(fā)現(xiàn)在運用數(shù)據(jù)技術(shù)提升營銷效率方面，這些企業(yè)還有非常大的空間和潛力。即便是世界上最大的公司，仍然需要效率提升。與其加入一家公司，不如打造一個產(chǎn)品服務多家公司，幫助他們運用數(shù)據(jù)和技術(shù)來解決在營銷應用場景中的問題。

他認為，在過去，企業(yè)的客戶實時行為數(shù)據(jù)未被很好地采集，導致無法基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)個性化、實時的營銷及客戶運營。

真正做得好的企業(yè)，已經(jīng)開始對客戶數(shù)據(jù)做深度的分析、標簽畫像以及客戶分群，運用機器學習算法提升對客戶需求的預測準確性，并將其運用到個性化推薦、客戶流失預測、交叉銷售等場景中去。

楊辰韻認為，企業(yè)的業(yè)績增長不能靠一味拉新，促活留存同樣重要。通過擴大流量引來的新客大多是“一次性消費者”，但企業(yè)卻要為此付出大量的成本，這顯然是一個虧本生意。

企業(yè)可持續(xù)的增長模式是客戶生命周期營銷策略，在正確的時間把正確的信息傳遞給正確的人，如刺激新客初次購買、提升成熟客戶購買頻次、喚醒沉睡客戶、召回潛在流失客戶等，從而讓每個客戶的潛力最大化發(fā)揮。

企業(yè)在提升客戶留存的過程中也需要讓運營更加精細化，避免 “信息阻塞”，要讓客戶與企業(yè)在所有渠道的交互保持實時、同步和高效。

建立技術(shù)和市場兩大壁壘

楊辰韻告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang），從一開始Chinapex創(chuàng)略就是基于Hadoop（能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架）生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)架構(gòu)來搭建產(chǎn)品，確保支持海量實時數(shù)據(jù)計算等需求。

與傳統(tǒng)的非大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不同，在機器學習算法、深度學習以及自然語言處理方面，Chinapex創(chuàng)略近兩年投入很多。楊辰韻相信，未來許多的分析工作都可以交由機器自動、智能地完成，解放之前完成客戶分群、預測、建模等所需要的部分人工。他認為，從長期來看，這才是真正的技術(shù)壁壘。

同時，Chinapex創(chuàng)略所做的不僅僅是采集數(shù)據(jù)、打通數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，最關(guān)鍵的是通過打通營銷自動化渠道，包括微信、短信、郵件、展示廣告、呼叫中心等，讓企業(yè)客戶一站式完成其客戶數(shù)據(jù)在營銷上的應用，走到最后一步。這和專注于數(shù)據(jù)分析的公司是不同的。

楊辰韻希望能深耕自己涉足的每一個行業(yè)。他相信企業(yè)級服務沒有通用解決方案一說，一定要將數(shù)據(jù)技術(shù)、AI與應用場景和行業(yè)方法論結(jié)合在一起，才能夠打造出最佳的行業(yè)解決方案。

面對激烈的行業(yè)競爭，Chinapex創(chuàng)略擁有技術(shù)和市場兩大壁壘：

在技術(shù)層面，基于機器學習和深度學習，Chinapex創(chuàng)略會為每個客戶生命周期應用場景打造組合算法模型，并在基于客戶數(shù)據(jù)不斷調(diào)優(yōu)、提升準確性后，將模型復用于同行業(yè)的多個客戶上，建立基于場景和行業(yè)的競爭壁壘。

在市場層面，除了創(chuàng)建AI模型，制定行業(yè)解決方案，客戶的案例和經(jīng)驗積累也是一個壁壘。Chinapex創(chuàng)略從行業(yè)標桿案例到覆蓋整個行業(yè)，從一個場景拓展到另一個場景，構(gòu)建了與客戶長期合作的基礎(chǔ)。

保持對趨勢的敏銳度

楊辰韻說Chinapex創(chuàng)略團隊的基因里有幾個關(guān)鍵詞，其中一個是對于最新、最前沿技術(shù)和趨勢的敏銳度。在基于個性化營銷的客戶生命周期管理和精細化運營這個主題上，Chinapex創(chuàng)略始終走在產(chǎn)品創(chuàng)新的前列，推出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的國內(nèi)首個客戶數(shù)據(jù)平臺——CDP，并最早在營銷領(lǐng)域推出了基于機器學習、深度學習的IQ人工智能算法模型及服務。

在2017年，Chinapex創(chuàng)略啟動了新的產(chǎn)品APEX——基于區(qū)塊鏈技術(shù)和智能合約的數(shù)據(jù)和消費者交互交易平臺。其核心在于將消費者隱私數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)還給消費者本人，有營銷需求的企業(yè)可以基于智能合約來觸發(fā)消費者授權(quán)的隱私數(shù)據(jù)的使用。

將消費者數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)還給消費者本人，這是區(qū)塊鏈技術(shù)的幾大核心應用場景之一。與此同時，企業(yè)消費者忠誠度計劃中的積分體系，也是可基于區(qū)塊鏈架構(gòu)落地的一個有意思的應用場景。

楊辰韻認為，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)無法解決消費者隱私數(shù)據(jù)授權(quán)和被無限制地使用，以及在數(shù)據(jù)交易中出現(xiàn)的許多難點和問題。在去年6月《網(wǎng)絡(luò)安全法》開始實行之后，以及在幫助客戶探索如何最大化第三方數(shù)據(jù)的價值時，這一痛點展露無疑。

楊辰韻表示，Chinapex創(chuàng)略希望通過運用最新的技術(shù)、基于最領(lǐng)先的方法論及最佳行業(yè)實踐，讓企業(yè)在營銷及客戶運營上更加個性化、實時、智能、高效。同時，Chinapex創(chuàng)略也會不斷地將最新的技術(shù)、方法論和實踐經(jīng)驗豐富到產(chǎn)品體系以及解決方案中去。